博主们和 John Hanke 等“元宇宙”业内人士，已经揭示了这个新数字世界尚未实现的种种期望。正如 John 所说，在使用了两年 Zoom、DoorDash、云软件或 Netflix 等各类娱乐平台之后，普通人已经习惯了待在家里。新冠疫情恰好形成了一场“完美风暴”，推动人们去尝试增强现实、混合现实、虚拟现实以及新的沟通方式。

不过他认为，企业必须做得更好，才能避免 Neal Stephenson、William Gibson 和 Ernest Cline 的科幻小说中所警示的“技术失控的反乌托邦未来”。

正因如此，在过去两年里，替代性的沟通方式、数据收集和元宇宙项目建设取得了最为显著的进展。The Sandbox 等新的区块链项目、硬件的进步，以及新技术的日益普及，正在推动“元宇宙”浪潮向前发展。作为一个概念，“元宇宙”常被当作有趣电影的情节或颇具争议的书籍题材，吸引了许多人；但在我们的现实中，“元宇宙”完全是另一回事。

“元宇宙”从何而来？

数字化和虚拟现实的早期概念，最早出现在 1982 年的电影《电子世界争霸战》（Tron）中。导演 Lisberger 创作这部电影的灵感可以追溯到 1976 年，那时他开始对电子游戏产生兴趣。由此可见，今天现实中的元宇宙，其早期根源可以追溯到多久以前。过去出现过的想法，如今正以一种更具侵入性的方式重新浮现。

近年来，Ernest Cline 的《头号玩家》（Ready Player One）等作品，描绘了一个人人逃离现实、遁入虚拟世界的另类数字现实。这种现实为了数字世界而抛弃了线下世界。虽然有些人提倡这种新的生活方式，但正如 John Hanke 所说，作为一个社会，我们应当努力避免让这样的反乌托邦未来成为现实。“元宇宙”的概念固然有趣，但这些科幻小说和电影应当成为一种警示，提醒我们在技术飞速发展的世界中不该走哪条路。

社会应该在多大程度上适应数字世界？

许多人认为，技术不应该如此深刻地影响我们的生活。但现实是，我们正越来越接近一种纯数字化的生活方式。我们必须在数字世界和自然世界之间建立联系，才能有理由继续参与日常活动：我们仍然有理由联系朋友，仍然会去咖啡馆、彼此交谈、锻炼身体，像开放社会中一贯的那样享受生活。

数字世界与自然世界之间的界线究竟在哪里，也就是“元宇宙”成为现实的那条界线，这是一个合理的担忧。只要我们兼顾人类所有的基本需求，这个世界就只会变得更好。我们所定义的更好的世界，是一个所有工具、数据、信息、服务和交互技术都触手可及的世界。

交互技术的兴起，促使我们进一步开发用于创造更美好未来的工具和设备。如果这些 Web 3.0 概念听起来有些模糊，那是因为它们在某种程度上仍然是开放和未定义的。然而，我们应当致力于打造的，是大多数人（即使不是每个人）只要经过足够练习就能使用的工具。

如何打造一件工具，则是另一回事。实体工具与在数字世界中以软件形式开发的工具不同，但遵循的是同一个“工具”原理。一个人用画笔和画布，可以画出一幅画；用电脑和程序，可以画出一幅数字图像。这些数字应用并没有取代现实中的对应物，而是提供了完成某项任务的另一种方式。

领先“元宇宙”工具案例研究

这些简单而实用的工具，未来几代人将不必再为之操心，而是可以直接用来开发新的东西。从某种意义上说，他们可以从前人止步的地方继续前进。他们需要利用这些工具，创造出有潜力在全球普及的成果。从 Meta（前身为 Facebook）这样的大公司，到 Phil Libin 这样的个人，都在打造超乎我们想象的工具。

总部位于瑞士的 Eyeware Tech 就是其中之一，它为网络摄像头和 3D 传感器开发纯软件的头部与眼动追踪技术，致力于让人与设备之间的联系更加自然。借助专用传感器，该软件可以主动追踪一个人的头部和眼睛的运动，并将这些运动显示在电脑显示器上。

这项不依赖特定平台的技术，实现了真实世界中的交互，为人机连接提供了一种新方式。它的成果并非空泛的贡献。Eyeware Beam（现为 Beam Eye Tracker iOS App）可支持有关视觉注意力和更广泛人类行为的学术研究。在直播和视频内容创作方面，适用于 iPhone 和 iPad 的 Eyeware Beam 应用借助眼动仪叠加层，在主播与观众之间营造出互动的氛围。

“元宇宙”更远大的意义

让技术服务于我们的需求，而不是反过来，这一理念过去是、现在是、将来也应当始终是人类所走的道路。要把握新的机遇、应对新的挑战，我们必须努力更好地理解周围的世界，并与之互动。世界本身就是信息。如果我们想要获取这些信息，可以通过视觉、听觉、嗅觉和触觉来收集信息，并解读所得的数据。

或者，我们也可以利用手头已有的各种工具。我们可以利用“元宇宙”收集如何建设我们社会的信息。但归根结底，是选择带来了机遇，而现有的各种选项，则为 Web 3.0 铺就了必要的步骤。

使用 Eyeware Beam 或 AMD Privacy View 这样的软件，就能带来这些额外的机遇。通过实时追踪眼睛的运动并将其转化为信息，这类软件有着广泛的应用：驾驶员监测系统（可以利用收集到的人为失误数据，在驾驶时提供安全提示）、与虚拟现实设备的集成、培训模拟器、沉浸式直播互动，甚至机器人应用，更不用说我们可以使用的众多其他应用和软件了。无论是哪一种，计算机越来越强大、体积越来越小的趋势都意味着，这样的软件只会让人们可以随身携带、随时使用的宝贵工具库更加丰富。

希望这些借助 Eyeware Tech 的计算机视觉算法和机器学习 AI 发展起来的理念，能够引导独立软件开发者利用用于头部与眼动追踪的 Eyeware Beam 头部 API 实现自己的想法。用技术赋能他人，让我们能够共同创造一个由个人引领、而非集中在少数强大公司手中的更美好的未来。无论借助的是 Eyeware Tech，还是其他任何软件。