GazeSense™ 用于
学术研究
GazeSenseTM值 3D 为 学术研究
眼动追踪和注意力数据
学术研究
GAZESENSE 设置和输出
人类行为研究
注意力数据可以为认知和行为提供一个理想的窗口。参与者如何感知刺激以及他们的反应可以通过一个隐蔽的传感器实时和远程跟踪。和 GazeSense, 研究人员可以收集和基准化注视、注视路径以及参与者如何观察和响应环境变化。
社交互动
直到最近，用于社会研究的眼动追踪数据的真实性一直受限于侵入式头盔。在尝试研究参与者之间的自然互动时，这一点尤其值得关注。借助 Gazesense，使用低调传感器进行远程眼动追踪可实现更真实的环境。 可以测量注意力指标和响应 避免分散被观察者的注意力。
临床研究
眼动追踪用于分析眼动，有助于 识别条件 如多动症、自闭症和阅读障碍。 GazeSense 使用远程 3D 摄像头，无需头饰或眼镜，即可隐蔽地安装在参与者面前。数据提供实时分析凝视路径和注视时间或供以后分析。
消费级 3D 相机跟踪
在现实世界中
GazeSense 使用一系列商用 3D 相机，因此研究人员可以灵活地研究屏幕内外的注意力。
这 英特尔实感 D415 是我们为大多数学术应用推荐的传感器。请与我们的客户成功团队联系，为您的用例提供建议。
- 帧率： 30赫兹
- 眼动追踪范围： 0.3 - 1.0m
- 头部姿势跟踪范围： 0.3 - 1.5m
- 视野： 65° x 40° x 72°（水平×垂直×对角）
系统要求
- Windows 10 或 Linux Ubuntu 16.04 LTS 或更高版本
- 第 6 代 Intel® Core™ 处理器或更高版本
- USB 3.0
- 2GB 内存
- 1 GB 可用硬盘空间
- 3D 相机选项：
-
- 英特尔实感 D415 和 D435
- 英特尔实感 SR300（包括 Creative BlasterX Senz3D、Razer Stargazer）
- Orbbec Astra 嵌入式 S
- 微软 Azure Kinect DK
- 适用于 Windows 的 Microsoft Kinect 2
-
响应式联合注意力
在人机交互中
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