FONCTIONNALITÉS
GazeSense est disponible en deux versions :
L'application GazeSense Windows/Linux offre aux chercheurs et aux développeurs une solution rapide et efficace pour créer des prototypes de suivi oculaire sans la complexité d'une intégration complète, avec une interface simple d'utilisation et une large prise en charge des capteurs.
Le GazeSense SDK permet d'intégrer le suivi oculaire et le suivi de la tête dans des applications et des appareils, sur un large éventail de plateformes, avec prise en charge de C++ et Python.
APPLICATION GAZESENSE WINDOWS/LINUX : LOGICIEL DE SUIVI OCULAIRE POUR LE PROTOTYPAGE RAPIDE
L'application GazeSense Windows/Linux est la variante du SDK pensée pour les chercheurs. Elle est idéale pour les chercheurs du monde académique, de l'automobile ou des IHM en général qui souhaitent créer rapidement des prototypes. Le logiciel intègre directement le GazeSense SDK : vous n'avez donc pas besoin de l'intégrer dans votre environnement. Vous pouvez utiliser l'API pour simplifier le prototypage et réduire vos efforts. L'application GazeSense offre un moyen simple et efficace de créer des prototypes de suivi oculaire.
Configuration requise :
Win 10/11 (x64)/Ubuntu 18.04 (x64) ou version ultérieure
2 Go de RAM
1 Go de stockage
Guide de l'utilisateur
Cliquez ici pour le télécharger
Capteurs pris en charge
Webcams (intégrées ou externes)
Intel RealSense D415
Intel RealSense D415i
Intel RealSense D435
Orbbec Astra Embedded S
Meerecompany S100D S.CUBE
Azure Kinect
Vzense DCAM710
GAZESENSE SDK : CRÉEZ VOTRE PROPRE APPLICATION OU VOTRE PROPRE APPAREIL AVEC SUIVI OCULAIRE
Le SDK de suivi oculaire GazeSense permet d'intégrer facilement le suivi de la tête et le suivi oculaire dans votre application ou dans des appareils grand public tels que les téléphones mobiles, tablettes, ordinateurs portables, moniteurs et webcams externes. Développez vos propres applications de suivi oculaire pour toute plateforme avec l'API C++ et Python. Des exemples de code sont disponibles.
Le GazeSense SDK fait fonctionner l'application AMD Privacy View ainsi que Beam Eye Tracker.
Caméra requise
Capteur RGB ou IR d'une résolution >320p
En option : RGBD pour une calibration plus robuste
Suivi de la position de la tête (par rapport au capteur)
Tangage (pitch) : -20° à 45°
Lacet (yaw) : -30° à 30°
Roulis (roll) : -15° à 15°
Options de calibration
Automatique ou calibration sur 1/5/9 points à l'écran
Ressources de traitement
Charge CPU sur PC : <3%
Possibilité de déporter le traitement sur iGPU ou dGPU
Robustesse
Fonctionne avec lunettes, lentilles de contact, différentes tranches d'âge et origines ethniques
Principe de suivi oculaire
Estimation de la position de la tête et de la direction du regard basée sur l'IA, pour capteurs 2D ou 3D
Zone de suivi sur un seul écran
Distance de fonctionnement : 30-80cm/16-31”
Cadre de suivi : 40x30cm/16×12” à 65cm/26”
Taille d'écran max. recommandée : 30”
DONNÉES DE SORTIE DU LOGICIEL DE SUIVI OCULAIRE
- Précision : ~1,5 degré*
- Suivi de la tête : 6 degrés de liberté
- Vecteur du regard : origine 3D et direction des yeux gauche et droit
- Point de regard à l'écran : point de regard 2D sur un écran (y compris sur plusieurs écrans)
- Détection des clignements : œil gauche et œil droit ouverts ou fermés
- Fréquence d'échantillonnage : 10 - 90 Hz**
* Conditions idéales. La précision du regard diminue vers les bords de l'écran, en particulier sur les grands écrans. Elle peut descendre jusqu'à 5° pour les utilisateurs calibrés et 10° pour les utilisateurs non calibrés.
** Fréquence d'échantillonnage limitée par le matériel de traitement et par la fréquence d'échantillonnage du capteur.
