GazeSense SDK

AI を活用したウェブカメラ・3D センサー向けアイトラッキングソフトウェアと SDK で、独自のアイトラッキングアプリケーションを構築できます

Microsoft ロゴ
C-Icon-Custom-1
Python-Lg

1 か月ライセンス

7 日間返金保証

7 日間のリスクなしトライアルへの招待メールを 24 時間以内にお送りします。チェックアウト時に、最初の 1 か月分の利用料として US$199 が請求されます。この金額は、今後永久ライセンスを購入される際にクレジットとして充当できます。GazeSense がお客様に合わない場合は、トライアルをお受け取りいただいた時点から、理由を問わず全額返金を保証します。

招待メールが見当たらない場合は迷惑メールフォルダーをご確認いただくか、contact@eyeware.tech までお問い合わせください。商用ライセンス、または US$499 からの割引価格でご利用いただけるアカデミックライセンスについてのお問い合わせは、トライアル招待メールに直接ご返信ください。

GazeSense SDK

AI を活用したウェブカメラ・3D センサー向けアイトラッキングソフトウェアと SDK で、独自のアイトラッキングアプリケーションを構築できます

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機能

アイトラッキング

ウェブカメラや 3D カメラを使って、画面上のアイトラッキングと、3D 環境内の物体に向けた視線のトラッキングを行えます。

ヘッドトラッキング

GazeSense は、アイトラッキングに加えて、高いロバスト性を備えた 6DoF ヘッドトラッキングも提供します。

追加ハードウェア不要

高価なアイトラッキング専用ハードウェアを購入する必要はありません。一般的なウェブカメラや 3D センサーを使用できます。

GazeSense には 2 つの形態があります。

GazeSense Windows/Linux アプリ は、本格的な統合の手間をかけずに、研究者や開発者がアイトラッキングのプロトタイプをすばやく効率的に構築できるソリューションです。使いやすいインターフェースと幅広いセンサー対応を備えています。

GazeSense SDK は、C++ と Python に対応し、幅広いプラットフォーム向けのアプリケーションやデバイスにアイトラッキングとヘッドトラッキングを組み込めます。

GazeSense Windows/Linux アプリ - 迅速なプロトタイピングのためのアイトラッキングソフトウェア

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GazeSense Windows/Linux アプリは、SDK を研究者が使いやすい形にした選択肢です。プロトタイプをすばやく構築したい学術、自動車、HMI 分野の研究者全般に適しています。このソフトウェアには GazeSense SDK がシームレスに組み込まれているため、お使いの環境に SDK を統合する必要はありません。代わりに API を使って、プロトタイピングのプロセスを効率化し、作業の手間を減らせます。GazeSense アプリなら、アイトラッキングのプロトタイプを簡単かつ効率的に作成できます。

システム要件:
Win 10/11 (x64)/Ubuntu 18.04 (x64) 以降
2GB RAM
1 GB ストレージ

ユーザーガイド
こちらからダウンロード

対応センサー
ウェブカメラ(内蔵または外付け)
Intel RealSense D415
Intel RealSense D415i
Intel RealSense D435
Orbbec Astra Embedded S
Meerecompany S100D S.CUBE
Azure Kinect
Vzense DCAM710

GazeSense SDK - アイトラッキング対応の独自アプリケーションやデバイスを構築

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GazeSense アイトラッキング SDK を使えば、お使いのアプリケーションや、携帯電話、タブレット、ノートパソコン、モニター、外付けウェブカメラなどのコンシューマー機器に、ヘッドトラッキングとアイトラッキングの機能を簡単に組み込めます。C++ および Python API を使用して、あらゆるプラットフォーム向けに独自のアイトラッキングアプリケーションを開発できます。コードサンプルも用意しています。
GazeSense SDK は、AMD Privacy View アプリと Beam Eye Tracker にも採用されています。

カメラ要件
解像度 >320p の RGB または IR センサー
オプション:キャリブレーションのロバスト性を高める RGBD

頭部姿勢のトラッキング(センサー基準)
ピッチ:-20° ~ 45°
ヨー:-30° ~ 30°
ロール:-15° ~ 15°

キャリブレーション方式
自動、または画面上の 1/5/9 点キャリブレーション

処理要件
PC の CPU 負荷:<3%
iGPU または dGPU へのオフロードが可能

ロバスト性
眼鏡やコンタクトレンズの使用、幅広い年齢層や民族に対応

アイトラッキングの原理
2D または 3D センサー向けの AI による頭部姿勢と視線の推定

シングルスクリーンのトラッキングボックス
動作距離:30-80cm/16-31”
トラッキング範囲:65cm/26” の位置で 40x30cm/16×12”
推奨最大画面サイズ:30”

Eyeware - AI を活用したウェブカメラ・3D センサー向けアイトラッキングソフトウェア

シンプルなセットアップ

ウェブカメラまたは 3D カメラを設置

カメラを基準に GazeSense で 3D オブジェクトを指定

リアルタイムのアテンションデータのストリーミングを開始

アイトラッキングソフトウェアの出力

  • 精度:~1.5 度*
  • ヘッドトラッキング:6 自由度
  • 視線ベクトル:左右の目の 3D 原点と方向
  • 画面上の注視点:画面上の 2D 注視点(複数画面を含む)
  • まばたき検出:左右それぞれの目の開閉
  • サンプリングレート:10 - 90 Hz**

* 理想的な条件下での値です。視線の精度は画面の端に近づくほど低下し、大きな画面では特に顕著です。精度は、キャリブレーション済みのユーザーで 5°、キャリブレーションしていないユーザーで 10° まで低下することがあります。
** サンプリングレートは、処理ハードウェアとセンサーのサンプリングレートによって制限されます。

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