RECURSOS
O GazeSense está disponível em duas versões:
O app GazeSense para Windows/Linux oferece a pesquisadores e desenvolvedores uma solução rápida e eficiente para criar protótipos de rastreamento ocular sem a complexidade de uma integração completa, com uma interface fácil de usar e ampla compatibilidade com sensores.
O GazeSense SDK permite integrar rastreamento ocular e de cabeça a aplicativos e dispositivos em uma ampla variedade de plataformas, com suporte a C++ e Python.
APP GAZESENSE PARA WINDOWS/LINUX: SOFTWARE DE RASTREAMENTO OCULAR PARA PROTOTIPAGEM RÁPIDA
O app GazeSense para Windows/Linux é a opção do SDK pensada para pesquisadores. É ideal para pesquisadores das áreas acadêmica, automotiva ou de IHM em geral que querem criar protótipos rapidamente. O software já vem com o GazeSense SDK integrado, então não é preciso integrá-lo ao seu ambiente. Em vez disso, você pode usar a API para agilizar o processo de prototipagem e reduzir o esforço. O app GazeSense oferece uma forma fácil e eficiente de criar protótipos de rastreamento ocular.
Requisitos do sistema:
Win 10/11 (x64)/Ubuntu 18.04 (x64) ou superior
2GB de RAM
1 GB de armazenamento
Guia do usuário
Clique aqui para baixar
Sensores compatíveis
Webcams (integradas ou externas)
Intel RealSense D415
Intel RealSense D415i
Intel RealSense D435
Orbbec Astra Embedded S
Meerecompany S100D S.CUBE
Azure Kinect
Vzense DCAM710
GAZESENSE SDK: CRIE SEU PRÓPRIO APLICATIVO OU DISPOSITIVO COM RASTREAMENTO OCULAR
O SDK de rastreamento ocular GazeSense permite integrar facilmente recursos de rastreamento de cabeça e ocular ao seu aplicativo ou a dispositivos de consumo, como celulares, tablets, notebooks, monitores e webcams externas. Desenvolva aplicativos de rastreamento ocular personalizados para qualquer plataforma usando a API em C++ e Python. Há exemplos de código disponíveis.
O GazeSense SDK é a base do app AMD Privacy View e do Beam Eye Tracker.
Requisito de câmera
Sensor RGB ou IR com resolução >320p
Opcional: RGBD para maior robustez na calibração
Rastreamento da pose da cabeça (em relação ao sensor)
Pitch (inclinação): -20° a 45°
Yaw (guinada): -30° a 30°
Roll (rolagem): -15° a 15°
Opções de calibração
Automática ou calibração com 1/5/9 pontos na tela
Requisito de processamento
Carga de CPU no PC: <3%
Opção de transferir o processamento para a iGPU ou a dGPU
Robustez
Funciona com óculos, lentes de contato, diferentes faixas etárias e etnias
Princípio de rastreamento ocular
Estimativa da pose da cabeça e da direção do olhar com IA para sensores 2D ou 3D
Área de rastreamento em tela única
Distância de operação: 30-80cm/16-31”
Quadro de rastreamento: 40x30cm/16×12” a 65cm/26”
Tamanho máximo de tela recomendado: 30”
DADOS DE SAÍDA DO SOFTWARE DE RASTREAMENTO OCULAR
- Precisão: ~1,5 graus*
- Rastreamento de cabeça: 6 graus de liberdade
- Vetor do olhar: origem e direção 3D dos olhos esquerdo e direito
- Ponto do olhar na tela: ponto de fixação 2D em uma tela (incl. várias telas)
- Detecção de piscadas: olho esquerdo e direito aberto ou fechado
- Taxa de amostragem: 10 - 90 Hz**
* Condições ideais. A precisão do olhar diminui em direção às bordas da tela, especialmente em telas maiores. A precisão pode cair para 5° em usuários calibrados e 10° em usuários não calibrados.
** Taxa de amostragem limitada pelo hardware de processamento e pela taxa de amostragem do sensor.
