फ़ीचर्स
GazeSense दो रूपों में उपलब्ध है:
GazeSense Windows/Linux ऐप रिसर्चर और डेवलपर्स को फ़ुल-स्केल इंटीग्रेशन की जटिलता के बिना आई ट्रैकिंग प्रोटोटाइप बनाने का तेज़ और कुशल तरीका देता है, जिसमें इस्तेमाल में आसान इंटरफ़ेस और व्यापक सेंसर सपोर्ट शामिल है।
GazeSense SDK C++ और Python सपोर्ट के साथ, कई तरह के प्लेटफ़ॉर्म पर ऐप्लिकेशन और डिवाइस में आई और हेड ट्रैकिंग को इंटीग्रेट करना संभव बनाता है।
GazeSense Windows/Linux ऐप: तेज़ प्रोटोटाइपिंग के लिए आई ट्रैकिंग सॉफ़्टवेयर
GazeSense Windows/Linux ऐप, SDK का रिसर्चर-फ़्रेंडली विकल्प है। यह सामान्य तौर पर उन अकादमिक, ऑटोमोटिव या HMI रिसर्चर के लिए आदर्श है जो जल्दी प्रोटोटाइप बनाना चाहते हैं। यह सॉफ़्टवेयर GazeSense SDK को सहज रूप से इंटीग्रेट करता है, इसलिए इसे अपने एनवायरनमेंट में इंटीग्रेट करने की ज़रूरत नहीं पड़ती। इसके बजाय, आप प्रोटोटाइपिंग प्रक्रिया को आसान बनाने और अपनी मेहनत कम करने के लिए API का उपयोग कर सकते हैं। GazeSense ऐप आई ट्रैकिंग प्रोटोटाइप बनाने का आसान और कुशल तरीका देता है।
सिस्टम आवश्यकताएँ:
Win 10/11 (x64)/Ubuntu 18.04 (x64) या उससे नया
2GB RAM
1 GB स्टोरेज
यूज़र गाइड
डाउनलोड करने के लिए यहाँ क्लिक करें
सपोर्टेड सेंसर
वेबकैम (इंटीग्रेटेड या एक्सटर्नल)
Intel RealSense D415
Intel RealSense D415i
Intel RealSense D435
Orbbec Astra Embedded S
Meerecompany S100D S.CUBE
Azure Kinect
Vzense DCAM710
GazeSense SDK: आई ट्रैकिंग वाला अपना खुद का ऐप्लिकेशन या डिवाइस बनाएँ
GazeSense आई ट्रैकिंग SDK से आप अपने ऐप्लिकेशन या कंज़्यूमर डिवाइस, जैसे मोबाइल फ़ोन, टैबलेट, लैपटॉप, मॉनिटर और एक्सटर्नल वेबकैम में हेड और आई ट्रैकिंग क्षमताएँ आसानी से इंटीग्रेट कर सकते हैं। C++ और Python API का उपयोग करके किसी भी प्लेटफ़ॉर्म के लिए अपने कस्टम आई ट्रैकिंग ऐप्लिकेशन विकसित करें। कोड सैंपल उपलब्ध हैं।
GazeSense SDK, AMD Privacy View ऐप के साथ-साथ Beam Eye Tracker को भी पावर करता है।
कैमरा आवश्यकता
>320p रेज़ोल्यूशन वाला RGB या IR सेंसर
वैकल्पिक: ज़्यादा मज़बूत कैलिब्रेशन के लिए RGBD
हेड पोज़ ट्रैकिंग (सेंसर के सापेक्ष)
पिच: -20° से 45°
यॉ: -30° से 30°
रोल: -15° से 15°
कैलिब्रेशन विकल्प
ऑटोमैटिक या 1/5/9 स्क्रीन पॉइंट कैलिब्रेशन
प्रोसेसिंग आवश्यकता
PC पर CPU लोड: <3%
iGPU या dGPU पर ऑफ़लोड करने का विकल्प
मज़बूती
चश्मे, कॉन्टैक्ट लेंस, अलग-अलग आयु वर्गों और जातीय पृष्ठभूमियों के साथ काम करता है
आई ट्रैकिंग का सिद्धांत
2D या 3D सेंसर के लिए AI-आधारित हेड पोज़ और आई गेज़ अनुमान
सिंगल स्क्रीन ट्रैकिंग बॉक्स
ऑपरेटिंग दूरी: 30-80cm/16-31”
ट्रैकिंग फ़्रेम: 65cm/26” पर 40x30cm/16×12”
अधिकतम सुझाया गया स्क्रीन साइज़: 30”
आई ट्रैकिंग सॉफ़्टवेयर का आउटपुट
- सटीकता: ~1.5 डिग्री*
- हेड ट्रैकिंग: 6 डिग्री ऑफ़ फ़्रीडम
- गेज़ वेक्टर: बाईं और दाईं आँख का 3D उद्गम बिंदु और दिशा
- स्क्रीन गेज़ पॉइंट: स्क्रीन पर 2D पॉइंट ऑफ़ रिगार्ड (कई स्क्रीन सहित)
- ब्लिंक डिटेक्शन: बाईं और दाईं आँख खुली है या बंद
- सैंपलिंग रेट: 10 - 90 Hz**
* आदर्श परिस्थितियाँ। स्क्रीन के किनारों की ओर गेज़ सटीकता घटती है, ख़ासकर बड़ी स्क्रीन पर। कैलिब्रेटेड उपयोगकर्ताओं के लिए सटीकता 5° तक और बिना कैलिब्रेशन वाले उपयोगकर्ताओं के लिए 10° तक घट सकती है।
** सैंपलिंग रेट, प्रोसेसिंग हार्डवेयर और सेंसर के सैंपलिंग रेट से सीमित होता है।
