Seguimiento ocular de grado automoción con las cámaras ToF 3D «Cube Eye»
El sector del seguimiento de la cabeza y ocular ha oscilado entre soluciones basadas en hardware demasiado caras y soluciones poco fiables basadas en webcams integradas. Esta arma de doble filo también afecta a la disponibilidad de soluciones de grado automoción con seguimiento de la cabeza y ocular.
El software GazeSense de Eyeware para webcams y cámaras 3D con detección de profundidad aborda este problema de frente con una solución de grado automoción. El software plug-and-play de seguimiento de la cabeza y ocular para sensores de profundidad 3D es compatible con la gama de cámaras ToF (time-of-flight) «Cube Eye» de Meere Company.
Cámara ToF (time-of-flight) 3D con seguimiento ocular
Los fabricantes de automóviles y de head-up displays encontrarán una codificación precisa de la mirada en tiempo real con el software GazeSense de Eyeware integrado en las cámaras ToF «Cube Eye».
Las cámaras ToF utilizan los algoritmos de visión artificial y la tecnología de machine learning propios de GazeSense de Eyeware para seguir en 3D la posición de la cabeza y la mirada. Esta tecnología permite etiquetar objetos de interés en un espacio abierto y seguir en tiempo real la atención que reciben.
Presentadas por Meere Company en el CES 2022, las nuevas cámaras ToF «Cube Eye» se suman a una lista creciente de cámaras de profundidad comerciales compatibles con GazeSense de Eyeware, que ya incluye la Intel® RealSense™ D415, la Orbbec Astra Embedded S y la Vzense DCAM710.
Los fabricantes de automóviles y de head-up displays valorarán que las cámaras 3D ToF «Cube Eye» sean más pequeñas que la mayoría de las cámaras de profundidad 3D disponibles actualmente. Su menor tamaño no le impide ofrecer imágenes de alta precisión y alta resolución. Junto con el software GazeSense de Eyeware, esta cámara con seguimiento ocular se convierte en una sólida solución para los sistemas de monitorización del conductor que buscan sensores 3D time-of-flight (ToF) de grado automoción.
Amplios casos de uso del seguimiento ocular en automoción
La innovación en seguridad e infoentretenimiento para automoción está más al alcance de los OEM, los proveedores y las startups del sector que buscan una solución lista para usar. La cámara ToF con detección de profundidad, sin wearables, no necesita calibración adicional. GazeSense de Eyeware y «Cube Eye» son socios ideales, conocidos ambos por crear productos accesibles y fáciles de instalar.
Los usuarios pueden empezar a transmitir datos de atención en directo tras colocar la cámara «Cube Eye» y seleccionar objetos 3D en GazeSense en relación con la cámara. Los datos se obtienen en tiempo real a través de la API de GazeSense de Eyeware y pueden transferirse mediante interfaces MIPI, USB y Ethernet.
Además, el chip ASIC propio de la cámara «Cube Eye» reduce los errores de distancia, el consumo de energía y la generación de calor gracias a su algoritmo propio de cálculo de distancias. Con GazeSense de Eyeware, la cámara detectará la profundidad 3D de los objetos con precisión submilimétrica gracias al seguimiento ocular del software GazeSense de Eyeware.
Crea un sistema de monitorización del conductor (DMS) de última generación
El seguimiento ocular, la tecnología central de los sistemas de monitorización del conductor, es clave para garantizar que los conductores presten atención a la carretera, estén alerta y no se duerman. El seguimiento ocular plug-and-play del software GazeSense de Eyeware utiliza una cámara «Cube Eye» con detección de profundidad colocada estratégicamente. Esta configuración permite a los fabricantes de automóviles y de head-up displays crear sistemas modernos de monitorización del conductor (DMS).
La gama 2022 de cámaras ToF «Cube Eye» con detección de profundidad es ideal para crear un sistema de monitorización del conductor (DMS) en tiempo real. Puede detectar el cansancio y las distracciones del conductor con los algoritmos de visión artificial de GazeSense de Eyeware. Para facilitar la integración en el sistema, la cámara está disponible como módulo sin carcasa para soluciones OEM.
GazeSense de Eyeware también puede usarse como señal de entrada para sistemas de alerta al conductor. Las empresas usarán la cámara ToF para monitorizar la somnolencia y la fatiga del conductor mediante la mirada, la posición de la cabeza y la detección de parpadeos. El uso conjunto del software y la cámara puede dar lugar a un sistema de alerta ADAS de nueva generación basado en el seguimiento de «ojos en la carretera» y «ojos fuera de la carretera».
El módulo de cámara ToF S.Cube es un buen candidato para el mercado posventa de monitorización de conductores de flotas, sobre todo en aplicaciones que funcionan con poca o ninguna luz. Una posible solución es diseñar un sistema automático de identificación del conductor que desbloquee el coche con un reconocimiento facial 3D seguro. Otra posibilidad es crear un salpicadero asistido por realidad aumentada que reduzca la sobrecarga visual para una conducción más segura.
Compatibilidad con la gama de cámaras «Cube Eye»
Estos logros técnicos son alentadores para los fabricantes de automóviles, los fabricantes de head-up displays y otros campos relacionados. Las cámaras ToF «Cube Eye» usadas con GazeSense de Eyeware pueden impulsar la innovación en los siguientes ámbitos.
- Sistemas de guiado y navegación de AGV
- Medición de cajas en logística
- Sistemas automáticos de inspección visual industrial
- Simuladores deportivos
- Head-mounted displays (HMD)
- Simulación virtual
- Realidad aumentada
- Ojos robóticos artificiales
- Robots autónomos
- Reconocimiento de ubicación
- Reconocimiento del entorno
- Escaneado y mapeado 3D de espacios
- Escáneres 3D
Elegir la solución plug-and-play de grado automoción adecuada es todo un reto para los OEM, sus proveedores y las startups del sector. A nadie en la industria del automóvil le sorprende que las nuevas normativas y estándares de seguridad obliguen a innovar y aviven la competencia.
La colaboración entre GazeSense de Eyeware y Meere Company es un recurso único para resolver los retos de la próxima generación de sistemas de monitorización de pasajeros y conductores.