Cách đổi mới hệ thống mô phỏng đào tạo lái xe nhờ thông tin chú ý từ theo dõi mắt

Công nghệ theo dõi mắt có thể giúp các chuyên gia trong ngành ô tô thiết kế thiết bị mô phỏng lái xe và chương trình đào tạo tốt hơn. Bằng cách tạo và phân tích các chỉ số về sự chú ý của tài xế, cả nhà sản xuất thiết bị mô phỏng lái xe lẫn huấn luyện viên đều có thể góp phần mang lại trải nghiệm an toàn hơn sau vô lăng và trên đường.

Hơn thế nữa, một hệ thống mô phỏng lái xe tích hợp theo dõi mắt 3D mang lại những hiểu biết chưa từng có về sự chú ý thị giác, nhận thức tình huống và thói quen lái xe.

Dưới đây, chúng tôi sẽ phân tích những thách thức hiện nay của ngành và các giải pháp mà theo dõi mắt 3D mang lại.

Vấn đề: thách thức của các chương trình đào tạo lái xe

Thị trường thiết bị mô phỏng lái xe toàn cầu được dự báo sẽ tăng trưởng mạnh trong năm năm tới. Gần đây, một số quốc gia thậm chí đã bắt buộc đào tạo bằng thiết bị mô phỏng đối với mọi người học lái xe.

Dù vậy, bất chấp sự phát triển không ngừng của ngành mô phỏng lái xe, các nhà sản xuất và giáo viên dạy lái vẫn đối mặt với hàng loạt thách thức và hạn chế trong các chương trình đào tạo.

Phỏng đoán về sự chú ý của tài xế

Xét về mặt tâm lý, một thiết bị mô phỏng cấp thấp tiêu chuẩn không có khả năng phát hiện và đo lường sự chú ý và tải nhận thức của học viên.

Nói đơn giản, là huấn luyện viên, bạn có thể đánh giá cái gì (hành động của học viên), nhưng không đánh giá được như thế nào hay vì sao (sự chú ý, nhận thức, ý định). Điều này đúng với cả thói quen lái xe thông thường lẫn phản xạ bản năng trong tình huống khẩn cấp. Bạn chỉ có thể đoán, thăm dò và giả định nguyên nhân.

Tìm ra nguyên nhân gốc rễ trong hành vi của học viên là điều then chốt để giám sát, nhận diện và sửa những thói quen tiềm ẩn nguy hiểm.

Khoảng cách giao tiếp giữa học viên và huấn luyện viên

Trong môi trường mô phỏng lái xe thông thường, huấn luyện viên phải ngồi phía sau học viên. Về mặt giao tiếp, điều này tạo ra rào cản ở cả hai chiều:

1. Đánh giá thiếu chính xác: không thể thấy học viên đang nhìn vào đâu và họ có thực hiện đúng trình tự quan sát hay không.
2. Xao nhãng do môi trường: nếu học viên biết người giám sát đang ở phía sau, họ sẽ vô thức chịu áp lực và hành động, phản ứng thiếu tự nhiên.

Tuy nhiên, với giải pháp phần mềm theo dõi mắt 3D như GazeSense, huấn luyện viên thậm chí không cần ở cùng phòng với học viên trong các buổi tập. Phần mềm của chúng tôi cho phép giám sát chuyển động mắt và sự chú ý thị giác từ xa, không xâm phạm, theo thời gian thực.

Hãy gửi email cho đội ngũ của chúng tôi để tìm hiểu cách theo dõi mắt 3D có thể giúp công ty bạn thu được những thông tin giá trị về sự chú ý của tài xế trong đào tạo mô phỏng.

Sử dụng nguồn lực quá mức

Thiếu dữ liệu chính xác về sự chú ý của tài xế khiến chi phí đầu tư cho chương trình đào tạo tăng đáng kể.

Học viên cần nhiều thời gian hơn để học, huấn luyện viên cần nhiều thời gian hơn để đánh giá. Kể cả khi quá trình đào tạo đã hoàn tất về mặt kỹ thuật, huấn luyện viên vẫn chưa hiểu hết hành vi của học viên.

Thêm vào đó, nguồn tài chính dành cho đào tạo sẽ chỉ tăng theo tỷ lệ thuận với thời gian cần đầu tư.

Nguồn: Wikipedia

Tuy nhiên, một cách tiếp cận lấy dữ liệu làm trung tâm với công nghệ theo dõi mắt có thể cắt giảm chi phí trên mọi mặt.

Giải pháp: môi trường mô phỏng lái xe có theo dõi mắt 3D giúp ích như thế nào

Như vậy, chúng ta đã biết một số vấn đề chính mà nhà sản xuất, huấn luyện viên và các chuyên gia mô phỏng ô tô khác đang gặp phải. Chúng ta cũng biết một giải pháp khả thi là xây dựng môi trường mô phỏng lái xe có theo dõi mắt 3D cho các chương trình đào tạo.

Nhưng cụ thể hơn, công nghệ này giúp các công ty hiểu rõ hơn sự chú ý và hành vi của tài xế ra sao? Những dữ liệu và chỉ số nào được sử dụng? Vì sao những thông tin rút ra lại có giá trị đến vậy trong đào tạo lái xe?

Với theo dõi mắt 3D, huấn luyện viên lái xe và nhà sản xuất thiết bị mô phỏng có thể:

Phát hiện dấu hiệu mệt mỏi và buồn ngủ

Theo nghiên cứu của NHTSA, buồn ngủ khi lái xe làm suy giảm khả năng của con người như “phản xạ chậm hơn”, “giảm sự tỉnh táo” và “suy giảm khả năng xử lý thông tin”. Ủy ban Tai nạn Giao thông (Transport Accident Commission) bổ sung rằng sự mệt mỏi của tài xế là nguyên nhân của khoảng 20% số ca tử vong do tai nạn ô tô.

Chuyển động mắt và mô thức ánh nhìn của học viên lái xe có thể cho thấy rõ dấu hiệu buồn ngủ. 

Nếu học viên bị mệt mỏi trong một buổi tập, huấn luyện viên sẽ có dữ liệu cụ thể để liên hệ trạng thái nhận thức với kết quả của học viên và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nghỉ ngơi trước khi lái xe.

Điều chỉnh hành vi và thói quen lái xe

Học viên kiểm tra gương bao lâu một lần? Còn đồng hồ tốc độ thì sao? Khi xuất hiện yếu tố gây xao nhãng, dù là thị giác, thao tác hay nhận thức, họ phản ứng ra sao? Không thể trả lời những câu hỏi này nếu không biết tài xế nhìn vào đâu và khi nào.

Để khắc phục những thói quen lái xe không mong muốn và hình thành thói quen hiệu quả, bạn có thể dùng dữ liệu theo dõi mắt để điều chỉnh hành vi một cách thực tế. Bạn không chỉ thấy học viên đã kiểm tra những gì mà còn thấy cả những yếu tố trên bảng đồng hồ họ hoàn toàn bỏ qua.

Xây dựng nhận thức tình huống

Theo dõi mắt 3D cho phép bạn kiểm tra phản xạ của học viên trong những tình huống bất ngờ. Bạn có thể đánh giá và rèn luyện cách họ phản ứng trong điều kiện tầm nhìn hạn chế, như mưa lớn hay bão tuyết. Ngoài ra, bạn có thể tăng khả năng phòng tránh tai nạn bằng cách đánh giá kết quả khi xe gặp trục trặc hoặc các tình huống khẩn cấp khác.

Phát triển nhận thức tình huống trong chương trình mô phỏng lái xe là điều bắt buộc để đảm bảo phản ứng phù hợp, tức thời trước các sự cố bất ngờ.

Theo dõi tiến bộ

Bằng cách thu thập dữ liệu theo dõi ánh nhìn trong suốt chương trình đào tạo, huấn luyện viên có thể so sánh kết quả của học viên qua từng buổi. Dữ liệu được truyền theo thời gian thực, sau đó được lưu lại để đánh giá. Nhờ vậy, tiến bộ về hành vi và nhận thức của học viên sẽ dễ theo dõi và xem xét hơn.

Hơn nữa, không cần dựa vào giả định hay chấp nhận rủi ro gặp dữ liệu sai lệch. Các chỉ số theo dõi mắt 3D chính xác, dễ hiểu và khách quan. Điều này giúp người giám sát có lập trường khách quan và chuyên nghiệp trong quá trình đào tạo.

Tạo môi trường đào tạo lái xe chân thực

Với thiết bị mô phỏng lái xe cấp thấp, việc tái tạo điều kiện của một khoang xe hoàn chỉnh có thể là thách thức. Dù vậy, theo dõi mắt 3D cung cấp mọi thành phần công nghệ cần thiết để tạo dựng và giám sát một trải nghiệm lái xe tự nhiên, đắm chìm.

Không cần thiết bị đeo đầu hay các thiết bị ghi hình cồng kềnh khác giúp loại bỏ yếu tố gây xao nhãng khỏi môi trường của học viên. Khi đó, học viên chỉ cần tập trung thực hiện đúng trình tự quan sát và phản ứng với các yếu tố mô phỏng ảo.

Đánh giá thiết kế thiết bị mô phỏng lái xe

Về phía nhà sản xuất, điều thiết yếu là thiết kế, phát triển và chế tạo thiết bị mô phỏng chân thực nhất có thể. Bảng đồng hồ, bộ điều khiển và các yếu tố tương tác đều đóng vai trò quyết định đối với trải nghiệm của người tham gia chương trình đào tạo lái xe.

Nguồn: U.S. Air Force

Dù đã nghiên cứu và thử nghiệm A/B, vẫn luôn có những cải tiến mà chỉ trải nghiệm thực tế của học viên mới cho thấy được. 

Bằng cách phân tích các chỉ số liên quan đến sự chú ý (hoặc thiếu chú ý) của tài xế, các công ty sẽ có những thông tin cụ thể cần thiết để đánh giá lại thiết kế và chế tạo các mẫu thiết bị mô phỏng tốt hơn.

Góp ý thực tế cho học viên

Thay vì chỉ nói với học viên họ đã làm đúng, sai hay bỏ sót điều gì trong buổi tập, hãy cho họ thấy bằng kết quả theo dõi mắt. Công nghệ này xây dựng mối quan hệ gắn kết và tương tác hơn giữa huấn luyện viên và học viên nhờ các buổi rút kinh nghiệm hiệu quả hơn.

Dựa trên dữ liệu đầu ra của phần mềm theo dõi mắt 3D, giáo viên có thể đưa ra nhận xét khách quan và hiệu quả, đồng thời đưa người học lái vào quá trình học tập thích ứng.

Dùng dữ liệu để tăng cường an toàn

Bạn đã đọc các số liệu thống kê. Đừng góp phần làm tăng thêm con số vốn đã đáng báo động về tai nạn và tử vong do ô tô bằng cách bỏ qua bất kỳ khía cạnh an toàn nào trong đào tạo mô phỏng. 

Dù thiên về thiết kế hay dựa trên kết quả thực hiện, mọi yếu tố thị giác, nhận thức và hành vi đều góp phần vào thành công hay thất bại của một thiết bị mô phỏng lái xe. Đó là lúc dữ liệu phát huy vai trò.

Dữ liệu theo dõi ánh nhìn chỉ ra những lỗ hổng, điểm mù và đối tượng quan tâm mà chỉ học viên ngồi sau vô lăng mới thấy. Cách duy nhất để giáo viên có cùng góc nhìn là thu thập thông tin về mắt, tạo dữ liệu và chuyển hóa nó thành thông tin về sự chú ý của tài xế.

Cắt giảm chi phí và thời gian đào tạo lái xe

Chúng ta đã biết theo dõi mắt giúp giảm nguồn lực tài chính và thời gian cần thiết cho các chương trình đào tạo lái xe hiệu quả. Tuy nhiên, theo dõi mắt tiêu chuẩn gần như luôn đòi hỏi một loại thiết bị đeo đầu nào đó, làm tăng tổng chi phí đầu tư thay vì giảm.

Ngược lại, theo dõi mắt 3D hoàn toàn không kèm ràng buộc nào. Nếu bạn có một camera 3D phổ thông, tất cả những gì bạn cần làm là triển khai phần mềm với chi phí hợp lý để bắt đầu theo dõi chuyển động mắt của học viên. 

Xét về thiết bị, thời gian và nhân lực, đây là khoản đầu tư rất hiệu quả về chi phí cho thiết bị mô phỏng lái xe.

Nâng cấp: GazeSense, phần mềm theo dõi mắt 3D của chúng tôi cho các chỉ số chú ý của tài xế

Đội ngũ của chúng tôi đã phát triển một giải pháp dễ tiếp cận cho trải nghiệm mô phỏng lái xe có theo dõi mắt 3D đầy cuốn hút. GazeSense thúc đẩy tương tác người-máy, tạo môi trường đào tạo chân thực và mang lại điều kiện tối ưu cho mô phỏng lái xe.

Giám sát sự chú ý của tài xế không xâm phạm

Trong thiết bị mô phỏng lái xe, cũng như ngoài đời thực, mọi yếu tố gây xao nhãng thêm vào đều không thể chấp nhận. Để đảm bảo học viên chỉ tập trung vào việc lái xe, chúng tôi thiết kế phần mềm hoạt động mà không cần thiết bị theo dõi mắt đeo trên đầu.

Bạn không cần kính, không cần tai nghe, không cần bất kỳ thiết bị theo dõi mắt nào. Khi kết hợp với một camera 3D nhỏ gọn, phần mềm của chúng tôi tự động ghi lại chuyển động mắt từ xa. Camera có thể đặt trên bảng đồng hồ, cách học viên tới 4,3 feet (1,3 mét), và vẫn thu thập chính xác dữ liệu về sự chú ý của tài xế.

Thích ứng với môi trường thử nghiệm

Một tài xế có năng lực cần sẵn sàng với mọi điều kiện ánh sáng trên đường, dù lái xe giữa ban ngày, nửa đêm hay trong thời tiết thiếu sáng.

Vì vậy, giải pháp theo dõi mắt 3D của chúng tôi có thể được điều chỉnh để tái tạo bất kỳ bối cảnh lái xe chân thực nào. Khả năng hoạt động trong điều kiện thiếu sáng giúp giải pháp lý tưởng cho việc theo dõi trong mọi môi trường tập luyện, dù tối hay sáng.

Truyền trực tiếp dữ liệu chú ý

Trong các buổi đào tạo, người giám sát có thể quan sát sự chú ý của tài xế được phân bổ ra sao trong thiết bị mô phỏng. Theo dõi mắt 3D đảm bảo dữ liệu đầu ra theo thời gian thực, cho phép điều chỉnh ngay tại chỗ.

Sau mỗi buổi tập, dữ liệu chú ý có thể được lưu lại để góp ý trực tiếp cho học viên.

Bản đồ nhiệt, biểu đồ ánh nhìn và các chỉ số khác

Để diễn giải dữ liệu theo dõi mắt, bạn cần xuất dữ liệu ở định dạng dễ hiểu cho cả huấn luyện viên lẫn học viên. Đây là lúc các chỉ số và hình ảnh trực quan phát huy tác dụng.

Ví dụ, bản đồ nhiệt về sự chú ý của tài xế, bản đồ độ mờ và biểu đồ ánh nhìn là những công cụ dễ dùng để hiểu sự chú ý của tài xế. Với bản đồ nhiệt, bạn thấy những yếu tố được nhìn lâu nhất và thường xuyên nhất ở tông màu “nóng” hơn, còn những yếu tố bị bỏ qua hiện ở tông “lạnh” hơn.

Bản đồ độ mờ dựa trên nguyên lý tương tự nhưng dùng các vùng tối và sáng, tương ứng với vùng mờ hoặc rõ nét. Biểu đồ ánh nhìn thể hiện trình tự quan sát của học viên khi họ nhìn từng bộ phận trong thiết bị mô phỏng. Bạn cũng có thể đánh giá thời gian dừng ánh nhìn (dwell time), tức là học viên đã nhìn một đối tượng cụ thể trong bao lâu.

Để tạo ra các hình ảnh trực quan này, phần mềm theo dõi mắt 3D xác định các yếu tố cần phân tích dưới dạng vùng quan tâm (AOI) và đối tượng quan tâm 3D.

Tự động hiệu chuẩn trong thiết bị mô phỏng lái xe

Các giải pháp theo dõi mắt tiêu chuẩn đòi hỏi quy trình hiệu chuẩn dài dòng và thiếu chính xác. Gần như là được ăn cả ngã về không, và nếu hỏng, dữ liệu tài xế của bạn sẽ sai lệch và không dùng được.

Với một giải pháp 3D như GazeSense, học viên được hiệu chuẩn tự động và chính xác. Điều này giúp huấn luyện viên tiết kiệm thêm thời gian chuẩn bị, dành nhiều nguồn lực hơn cho các buổi đào tạo thực tế.

Về tổng thể, bạn chỉ cần lắp một camera cảm biến độ sâu thương mại trong thiết bị mô phỏng lái xe và kết nối với máy tính đã cài phần mềm. Sau khi nhanh chóng xác định các đối tượng 3D và vùng quan tâm, bạn có thể bắt đầu truyền và lưu thông tin về sự chú ý thị giác ngay lập tức.

Thông tin chính xác về sự chú ý của tài xế

Nhiều nghiên cứu đã cho thấy độ chính xác, độ chuẩn xác và chất lượng của công nghệ theo dõi mắt khi hệ thống được hiệu chuẩn đúng cách. Rốt cuộc, cách tiếp cận dựa trên dữ liệu và bằng chứng trong đào tạo lái xe sẽ mang lại những hiểu biết có thể thay đổi các con số thống kê và tạo ra trải nghiệm an toàn hơn cho tài xế, hành khách lẫn người đi bộ.

👉 Hãy xây dựng những thiết bị mô phỏng của tương lai. Đào tạo tài xế đạt hiệu suất cao trong mọi hoàn cảnh. Dùng công nghệ theo dõi mắt 3D để thu thập những thông tin vô giá về sự chú ý của tài xế.

Gửi email cho đội ngũ Customer Success của chúng tôi để tìm hiểu cách tùy chỉnh và tích hợp giải pháp phần mềm của chúng tôi nhằm nâng tầm trải nghiệm mô phỏng lái xe của bạn.

Nguồn ảnh đại diện: Wikipedia