Как обновить автотренажёры для подготовки водителей с помощью данных отслеживания взгляда о внимании

Технология отслеживания взгляда помогает специалистам автомобильной отрасли создавать более совершенные автотренажёры и программы обучения. Собирая и анализируя метрики внимания водителя, и производители тренажёров, и инструкторы могут помочь сделать вождение безопаснее и за рулём, и на дороге.

Более того, автотренажёр с 3D-отслеживанием взгляда даёт беспрецедентное понимание зрительного внимания, ситуационной осведомлённости и привычного поведения водителя.

Ниже мы разберём нынешние проблемы отрасли и решения, которые предлагает 3D-отслеживание взгляда.

Проблема: трудности программ подготовки водителей

Ожидается, что мировой рынок автотренажёров заметно вырастет в ближайшие пять лет. А в некоторых странах обучение на тренажёре недавно стало обязательным для всех будущих водителей.

Тем не менее, несмотря на постоянное развитие отрасли автотренажёров, производители и инструкторы по вождению сталкиваются с рядом трудностей и ограничений в программах обучения.

Догадки о внимании водителя

С психологической точки зрения стандартный простой тренажёр не способен выявить и измерить внимание и когнитивную нагрузку курсанта.

Проще говоря, инструктор может оценить что делает ученик, то есть его действия, но не как и не почему: внимание, восприятие, намерения. Это касается и обычных водительских привычек, и инстинктивных действий в экстренных ситуациях. Причины остаётся лишь угадывать, выяснять и предполагать.

Докопаться до первопричины поведения курсанта крайне важно, чтобы отслеживать, выявлять и исправлять потенциально опасные привычки.

Пробелы в общении курсанта и инструктора

В обычном автотренажёре инструктор находится позади курсанта. С точки зрения общения это создаёт двусторонний барьер:

1. Неполная оценка: инструктор не видит, куда смотрит ученик и правильно ли он выполняет последовательность визуальных проверок.
2. Отвлечение обстановкой: если курсант знает, что за ним стоит инструктор, он неосознанно чувствует давление и действует и реагирует неестественно.

Однако с ПО для 3D-отслеживания взгляда, таким как GazeSense, инструктору даже не нужно находиться в одной комнате с учеником во время занятий. Наше ПО позволяет дистанционно и ненавязчиво отслеживать движения глаз и зрительное внимание в реальном времени.

Напишите нашей команде, чтобы узнать, как 3D-отслеживание взгляда поможет вашей компании получать ценные данные о внимании водителя в тренажёрной подготовке.

Избыточные затраты ресурсов

Без точных данных о внимании водителя программы обучения требуют значительно больших вложений.

Курсантам нужно больше времени на обучение, а инструкторам больше времени на оценку результатов. Даже когда обучение формально завершено, у инструктора нет полного понимания поведения ученика.

К тому же финансовые затраты на обучение растут пропорционально необходимому времени.

Источник: Википедия

Однако подход на основе данных с технологией отслеживания взгляда позволяет сократить расходы по всем направлениям.

Решение: чем помогает автотренажёр с 3D-отслеживанием взгляда

Итак, мы знаем некоторые главные проблемы, с которыми сталкиваются производители, инструкторы и другие специалисты в области автотренажёров. Мы также знаем, что жизнеспособное решение заключается в создании автотренажёра с 3D-отслеживанием взгляда для программ обучения.

Но если конкретно: как эта технология помогает компаниям лучше понять внимание и поведение водителя? Какие данные и метрики при этом используются? Почему полученные выводы так ценны для подготовки водителей?

С 3D-отслеживанием взгляда инструкторы по вождению и производители тренажёров могут:

Распознавать первые признаки усталости и сонливости

Согласно исследованию NHTSA, сонливость за рулём ухудшает работу человека: замедляет реакцию, снижает бдительность и нарушает обработку информации. Transport Accident Commission добавляет, что усталость водителя становится причиной примерно 20% всех смертей в автоавариях.

Движения глаз и паттерны взгляда курсанта могут выдать явные признаки сонливости. 

Если во время занятия курсант устал, у инструктора будут конкретные данные, связывающие когнитивное состояние с результатами ученика, и он сможет подчеркнуть, как важно отдохнуть перед поездкой.

Исправлять поведение и привычки водителя

Как часто курсант смотрит в зеркала? А на спидометр? Как он реагирует, когда возникает отвлекающий фактор, будь то визуальный, физический или когнитивный? На эти вопросы невозможно ответить, не зная, когда и куда смотрит водитель.

Чтобы бороться с нежелательными привычками за рулём и вырабатывать полезные, можно использовать данные отслеживания взгляда для практической коррекции поведения. Видно не только то, что курсант проверил, но и то, какие элементы приборной панели он полностью проигнорировал.

Развивать ситуационную осведомлённость

3D-отслеживание взгляда позволяет проверить инстинкты ученика в непредвиденных обстоятельствах. Можно оценивать и отрабатывать его реакцию в условиях плохой видимости, например в сильный дождь или метель. Кроме того, можно лучше предотвращать аварии, оценивая действия при неисправностях автомобиля или других экстренных ситуациях.

Развитие ситуационной осведомлённости в рамках программы на автотренажёре крайне важно, чтобы водитель сразу правильно реагировал на неожиданные события.

Следить за прогрессом

Собирая данные отслеживания взгляда на протяжении всей программы обучения, инструктор может сравнивать результаты ученика от занятия к занятию. Данные передаются в реальном времени, а затем сохраняются для последующей оценки. Поэтому поведенческий и когнитивный прогресс курсанта проще отслеживать и анализировать.

К тому же больше не нужно строить предположения или рисковать получить ошибочные данные. Метрики 3D-отслеживания взгляда точны, понятны и объективны. Это позволяет инструктору занимать непредвзятую и компетентную позицию в процессе обучения.

Создавать реалистичную среду обучения вождению

В простом автотренажёре бывает сложно воссоздать условия полноценного салона автомобиля. Как бы то ни было, 3D-отслеживание взгляда даёт все необходимые технические компоненты, чтобы создать естественный и иммерсивный опыт вождения и наблюдать за ним.

Отсутствие гарнитур и других громоздких записывающих устройств убирает отвлекающие факторы из окружения курсанта. Ученику остаётся лишь сосредоточиться на правильной последовательности визуальных проверок и реагировать на элементы виртуальной симуляции.

Оценивать конструкцию автотренажёра

Производителю важно спроектировать, разработать и построить максимально реалистичный тренажёр. Приборная панель, органы управления и интерактивные элементы играют решающую роль в том, как человек проходит программу подготовки водителей.

Источник: U.S. Air Force

Несмотря на исследования и A/B-тестирование, всегда найдутся улучшения, которые может выявить только опыт реального курсанта. 

Анализируя метрики внимания водителя (или его нехватки), компании получат практические выводы, нужные для пересмотра конструкции и создания более совершенных моделей тренажёров.

Давать курсантам наглядную обратную связь

Вместо того чтобы просто рассказывать курсанту, что он сделал правильно, неправильно или вовсе не сделал на занятии, покажите ему результаты отслеживания взгляда. Эта технология делает отношения инструктора и курсанта крепче и интерактивнее благодаря более содержательным разборам.

На основе данных ПО для 3D-отслеживания взгляда инструкторы могут давать объективную и эффективную обратную связь и вовлекать будущего водителя в адаптивное обучение.

Повышать безопасность с помощью данных

Вы видели статистику. Не рискуйте пополнить и без того тревожное число аварий и смертей на дорогах, упуская из виду какой-либо аспект безопасности в тренажёрной подготовке. 

Будь то конструкция или результаты обучения, каждый визуальный, когнитивный и поведенческий элемент влияет на успех или неудачу автотренажёра. Именно здесь на помощь приходят данные.

Данные отслеживания взгляда указывают на пробелы, слепые зоны и интересующие объекты, которые видит только курсант за рулём. Инструктор может получить тот же обзор, только собрав информацию о движениях глаз, сформировав данные и превратив их в выводы о внимании водителя.

Сокращать затраты и время на подготовку водителей

Мы уже знаем, что отслеживание взгляда снижает финансовые и временные затраты на эффективные программы подготовки водителей. Однако стандартное отслеживание взгляда почти всегда требует какой-либо гарнитуры, которая увеличивает общие вложения, а не снижает их.

3D-отслеживание взгляда, напротив, буквально ни к чему не привязывает. Если у вас есть потребительская 3D-камера, достаточно установить доступное ПО и начать отслеживать движения глаз курсантов. 

С точки зрения оборудования, рабочих часов и персонала это очень экономичное решение для автотренажёров.

Улучшение: GazeSense, наше ПО для 3D-отслеживания взгляда и метрик внимания водителя

Наша команда разработала доступное решение для автотренажёров с 3D-отслеживанием взгляда, которое вовлекает в процесс. GazeSense развивает взаимодействие человека и машины, помогает создать реалистичную среду обучения и оптимальные условия для симуляции вождения.

Ненавязчивый мониторинг внимания водителя

На автотренажёре, как и в реальной жизни, любые дополнительные отвлекающие факторы недопустимы. Чтобы курсант был сосредоточен только на вождении, мы сделали наше ПО независимым от гарнитур для отслеживания взгляда.

Не нужны ни очки, ни гарнитуры, ни какие-либо айтрекеры. В паре с компактной 3D-камерой наше ПО автоматически записывает движения глаз на расстоянии. Камеру можно установить на приборной панели на расстоянии до 1,3 метра (4,3 фута) от курсанта, и она будет точно собирать данные о внимании водителя.

Адаптация к условиям тестирования

Опытный водитель должен быть готов к любому освещению на дороге: ясному дню, глубокой ночи или пасмурной погоде.

Поэтому наше решение для 3D-отслеживания взгляда можно адаптировать для воссоздания любых реальных условий вождения. Работа при слабом освещении делает его идеальным для отслеживания в любой обстановке, тёмной или светлой.

Данные о внимании в реальном времени

Во время занятий инструктор может наблюдать, как распределяется внимание водителя в автотренажёре. 3D-отслеживание взгляда выдаёт данные в реальном времени, поэтому исправлять ошибки можно сразу.

После каждого занятия данные о внимании можно сохранить, чтобы дать курсанту обратную связь при личной встрече.

Тепловые карты, карты взгляда и другие метрики

Чтобы интерпретировать данные отслеживания взгляда, их нужно представить в формате, понятном и инструктору, и курсанту. Для этого служат метрики и визуализации.

Например, тепловые карты внимания водителя, карты прозрачности и карты взгляда представляют собой простые инструменты для понимания внимания водителя. На тепловых картах элементы, на которые смотрели дольше и чаще всего, окрашены в «тёплые» тона, а проигнорированные в «холодные».

Карты прозрачности строятся по похожему принципу, но с тёмными и светлыми, то есть размытыми и чёткими, областями. Карты взгляда показывают последовательность, в которой курсант смотрел на каждый элемент тренажёра. Можно также оценить время задержки взгляда, то есть сколько времени ученик смотрел на определённый объект.

Чтобы построить такие визуализации, ПО для 3D-отслеживания взгляда выделяет элементы для анализа в виде зон интереса (AOI) и интересующих 3D-объектов.

Автоматическая калибровка в автотренажёре

Стандартные решения для отслеживания взгляда требуют долгой и неточной калибровки. Это почти лотерея, и при неудаче данные о водителе окажутся ошибочными и непригодными.

С 3D-альтернативой, такой как GazeSense, курсант калибруется автоматически и правильно. Это экономит инструкторам ещё больше времени на подготовку и позволяет направить больше ресурсов на сами занятия.

Что касается настройки в целом, достаточно закрепить в автотренажёре серийную камеру глубины и подключить её к компьютеру с установленным ПО. После быстрого картирования 3D-объектов и зон интереса можно сразу начать передавать и сохранять информацию о зрительном внимании.

Точные данные о внимании водителя

Многочисленные исследования показали точность, прецизионность и качество технологии отслеживания взгляда при правильной калибровке. В конечном счёте подход к подготовке водителей, основанный на данных и фактах, даст выводы, которые могут изменить статистику и сделать дороги безопаснее для водителей, пассажиров и пешеходов.

👉 Создавайте тренажёры будущего. Учите водителей показывать высокие результаты в любых условиях. Используйте технологию 3D-отслеживания взгляда, чтобы получать бесценные данные о внимании водителя.

Напишите нашей команде по работе с клиентами, чтобы узнать, как адаптировать и интегрировать наше программное решение и вывести ваш автотренажёр на новый уровень.

Источник изображения в заголовке: Википедия