आई ट्रैकिंग अटेंशन इनसाइट्स के साथ ड्राइवर ट्रेनिंग सिम्युलेटर सिस्टम को कैसे इनोवेट करें
आई ट्रैकिंग तकनीक ऑटोमोटिव उद्योग के डिजाइन में पेशेवरों की बेहतर मदद कर सकती है ड्राइविंग सिमुलेटर और प्रशिक्षण कार्यक्रम. ड्राइवर अटेंशन मेट्रिक्स का निर्माण और विश्लेषण करके, ड्राइवर के सिम्युलेटर निर्माता और प्रशिक्षक समान रूप से पहिया के पीछे और सड़क पर एक सुरक्षित अनुभव सुनिश्चित कर सकते हैं।
और भी, एक 3डी आई ट्रैकिंग ड्राइविंग सिम्युलेटर सेटअप, विशेष रूप से, दृश्य ध्यान, स्थितिजन्य जागरूकता और आदतन चालक व्यवहार में अभूतपूर्व अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
हम वर्तमान उद्योग चुनौतियों को तोड़ देंगे और 3D आई ट्रैकिंग समाधान नीचे दी गई तालिका में लाएंगे।
समस्या: चालक प्रशिक्षण कार्यक्रम चुनौतियां
The वैश्विक ड्राइविंग सिम्युलेटर बाजार अगले पांच वर्षों के भीतर उल्लेखनीय वृद्धि का अनुभव करने का अनुमान है। हाल ही में, कुछ देशों ने इसे बनाया है सिम्युलेटर प्रशिक्षण अनिवार्य भविष्य के सभी ड्राइवरों के लिए।
फिर भी, ड्राइविंग सिम्युलेटर उद्योग के निरंतर विकास के बावजूद, निर्माण कंपनियों और ड्राइवर प्रशिक्षकों को प्रशिक्षण कार्यक्रमों में कई चुनौतियों और सीमाओं का सामना करना पड़ता है।
चालक ध्यान अनुमान
मनोवैज्ञानिक दृष्टिकोण से, एक मानक निम्न स्तर के सिम्युलेटर में एक प्रशिक्षु के ध्यान और संज्ञानात्मक भार को प्रकट करने और मापने की क्षमता नहीं होती है।
सरल शब्दों में कहें तो, एक प्रशिक्षक के रूप में, आप इसका मूल्यांकन कर सकते हैं क्या - शिक्षार्थी के कार्य - लेकिन नहीं कैसे या क्यों - ध्यान, धारणा, इरादा। यह नियमित ड्राइविंग आदतों और आपातकालीन स्थितियों में सहज क्रियाओं दोनों पर लागू होता है। आप केवल अनुमान लगा सकते हैं, जांच कर सकते हैं और कारणों को मान सकते हैं।
संभावित खतरनाक आदतों की निगरानी, पहचान और सुधार के लिए एक प्रशिक्षु के व्यवहार के मूल कारण का पता लगाना महत्वपूर्ण है।
प्रशिक्षु-प्रशिक्षक संचार अंतराल
औसत चालक के सिम्युलेटर वातावरण में प्रशिक्षक को प्रशिक्षु के पीछे तैनात करने की आवश्यकता होती है। संचार के संदर्भ में, यह दो-तरफ़ा ब्लॉक बनाता है:
- अपर्याप्त मूल्यांकन - यह देखने में सक्षम नहीं होना कि शिक्षार्थी कहाँ देख रहा है और क्या वह उचित दृश्य अनुक्रमों से गुजर रहा है।
- पर्यावरण विकर्षण - यदि प्रशिक्षु जानता है कि पर्यवेक्षक उनके पीछे है, तो उस पर अनजाने में अप्राकृतिक तरीके से कार्य करने और प्रतिक्रिया करने के लिए दबाव डाला जाएगा।
हालांकि, जैसे 3डी आई ट्रैकिंग सॉफ्टवेयर सॉल्यूशन का उपयोग करके GazeSense, प्रशिक्षक को अभ्यास सत्र के दौरान शिक्षार्थी के समान कमरे में रहने की भी आवश्यकता नहीं होगी। हमारा सॉफ्टवेयर वास्तविक समय में आंखों की गतिविधियों और दृश्य ध्यान की दूरस्थ और गैर-घुसपैठ निगरानी की सुविधा प्रदान करता है।
सीधे संदेश के माध्यम से हमारी टीम तक पहुंचें यह पता लगाने के लिए कि सिमुलेशन प्रशिक्षण में शक्तिशाली ड्राइवर ध्यान अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने में 3D आई ट्रैकिंग आपकी कंपनी की सहायता कैसे कर सकती है।
संसाधनों का अत्यधिक उपयोग
सटीक ड्राइवर ध्यान डेटा की कमी के परिणामस्वरूप प्रशिक्षण कार्यक्रमों में काफी अधिक निवेश होता है।
प्रशिक्षुओं को सीखने के लिए अधिक समय और प्रदर्शन का आकलन करने के लिए प्रशिक्षकों को अधिक समय की आवश्यकता होती है। तकनीकी रूप से प्रशिक्षण प्रक्रिया पूरी होने पर भी, प्रशिक्षक को शिक्षार्थी के व्यवहार की पूरी समझ नहीं होगी।
इसके अलावा, प्रशिक्षण के लिए आवंटित वित्तीय संसाधनों में निवेश किए गए आवश्यक समय के अनुपात में ही वृद्धि होगी।
स्रोत: विकिपीडिया
फिर भी, आई ट्रैकिंग तकनीक के साथ डेटा-केंद्रित दृष्टिकोण पूरे बोर्ड की लागत में कटौती कर सकता है।
समाधान: कैसे एक 3D नेत्र ट्रैकिंग ड्राइविंग सिम्युलेटर पर्यावरण मदद कर सकता है
इसलिए, हम जानते हैं कि निर्माताओं, प्रशिक्षकों और अन्य ऑटो सिमुलेशन पेशेवरों में से कुछ मुख्य मुद्दों का क्या सामना करना पड़ता है। हम यह भी जानते हैं कि एक व्यावहारिक समाधान प्रशिक्षण कार्यक्रमों के लिए एक 3डी आई ट्रैकिंग ड्राइविंग सिम्युलेटर वातावरण तैयार कर रहा है।
लेकिन एक विशिष्ट स्तर पर - कैसे प्रौद्योगिकी कंपनियों को ड्राइवर के ध्यान और व्यवहार को बेहतर ढंग से समझने में सक्षम बनाती है? कौन से डेटा और मेट्रिक्स शामिल हैं? ड्राइवर की शिक्षा में बाद की अंतर्दृष्टि इतनी मूल्यवान क्यों हैं?
3D आई ट्रैकिंग के साथ, ड्राइविंग प्रशिक्षक और सिम्युलेटर निर्माता निम्न कार्य कर सकते हैं:
थकान और तंद्रा की शुरुआत का पता लगाएं
एनएचटीएसए द्वारा किए गए शोध के अनुसार, पहिया के पीछे तंद्रा "धीमी प्रतिक्रिया समय", "कम सतर्कता, और "सूचना प्रसंस्करण में कमी" जैसी मानवीय प्रदर्शन हानियों की ओर ले जाती है। परिवहन दुर्घटना आयोग यह जोड़ता है कि ड्राइवर की थकान के परिणामस्वरूप लगभग 20% सब कार दुर्घटना मौतें।
एक ड्राइवर-प्रशिक्षु की आंखों की गति और टकटकी पैटर्न उनींदापन के स्पष्ट संकेत प्रकट कर सकते हैं।
यदि वे एक सत्र के दौरान थकान का अनुभव करते हैं, तो प्रशिक्षक के पास संज्ञानात्मक स्थिति को शिक्षार्थी के प्रदर्शन से जोड़ने और ड्राइविंग से पहले आराम के महत्व पर जोर देने के लिए ठोस डेटा होगा।
सही चालक व्यवहार और आदतें
प्रशिक्षु-चालक कितनी बार दर्पणों की जांच करता है? स्पीडोमीटर के बारे में क्या? जब एक व्याकुलता उत्पन्न होती है - चाहे दृश्य, मैनुअल, या संज्ञानात्मक -, प्रतिक्रिया क्या है? बिना जाने इन सवालों का जवाब देना नामुमकिन है कब तथा कहाँ पे ड्राइवर देख रहा है।
अवांछित ड्राइविंग आदतों को दूर करने और प्रभावी आदतों को विकसित करने के लिए, आप व्यवहार सुधार के लिए व्यावहारिक दृष्टिकोण के लिए आंखों पर नज़र रखने वाले डेटा का उपयोग कर सकते हैं। आप न केवल यह देख सकते हैं कि प्रशिक्षु ने क्या जाँच की, बल्कि यह भी देख सकते हैं कि उन्होंने किन डैशबोर्ड तत्वों को पूरी तरह से अनदेखा कर दिया।
स्थितिजन्य जागरूकता बनाएँ
3डी आई ट्रैकिंग आपको अप्रत्याशित परिस्थितियों में एक शिक्षार्थी की प्रवृत्ति का परीक्षण करने की अनुमति देती है। आप आकलन कर सकते हैं और इस पर काम कर सकते हैं कि वे कम दृश्यता की स्थिति में कैसे प्रतिक्रिया करते हैं, जैसे कि भारी बारिश या बर्फीले तूफान। इसके अतिरिक्त, आप वाहन की खराबी या अन्य आपात स्थितियों के मामले में प्रदर्शन का मूल्यांकन करके दुर्घटना की रोकथाम को बढ़ा सकते हैं।
अप्रत्याशित घटनाओं के दौरान तत्काल उपयुक्त प्रतिक्रिया सुनिश्चित करने के लिए ड्राइवर के सिम्युलेटर कार्यक्रम के हिस्से के रूप में स्थितिजन्य जागरूकता विकसित करना अनिवार्य है।
प्रदर्शन प्रगति की निगरानी करें
पूरे प्रशिक्षण कार्यक्रम में गेज ट्रैकिंग डेटा एकत्र करके, प्रशिक्षक सत्र से सत्र तक शिक्षार्थी के प्रदर्शन की तुलना करने में सक्षम है। डेटा को वास्तविक समय में स्ट्रीम किया जाता है और उसके बाद, बाद के मूल्यांकन के लिए संग्रहीत किया जाता है। इसलिए, प्रशिक्षु के व्यवहार और संज्ञानात्मक प्रगति को ट्रैक करना और समीक्षा करना आसान होगा।
इसके अलावा, त्रुटिपूर्ण डेटा का सामना करने वाली धारणाओं या जोखिम का सहारा लेने की कोई आवश्यकता नहीं है। 3डी आई ट्रैकिंग मेट्रिक्स सटीक, समझने में आसान और उद्देश्यपरक हैं। यह पर्यवेक्षक को प्रशिक्षण संबंध में निष्पक्ष और सक्षम रुख अपनाने की अनुमति देता है।
यथार्थवादी चालक प्रशिक्षण वातावरण बनाएं
निम्न स्तर के ड्राइवर के सिम्युलेटर के मामले में, एक पूर्ण कार केबिन की स्थितियों को फिर से बनाना चुनौतीपूर्ण हो सकता है। जैसा भी हो, 3डी आई ट्रैकिंग एक प्राकृतिक और इमर्सिव ड्राइविंग अनुभव बनाने और निगरानी करने के लिए सभी आवश्यक तकनीकी घटक प्रदान करती है।
हेडगियर या अन्य भारी रिकॉर्डिंग उपकरणों की कमी प्रशिक्षु के वातावरण से विकर्षणों को दूर करती है। वहां से, सभी शिक्षार्थियों को सही दृश्य अनुक्रमों को करने और आभासी सिमुलेशन तत्वों पर प्रतिक्रिया करने पर ध्यान केंद्रित करना है।
चालक के सिम्युलेटर डिजाइन का मूल्यांकन करें
निर्माता की ओर से, एक सिम्युलेटर का डिजाइन, विकास और निर्माण करना आवश्यक है जो कि वास्तविक जीवन के रूप में हो सकता है। डैशबोर्ड, नियंत्रण और संवादात्मक तत्व सभी एक निर्णायक भूमिका निभाते हैं कि कैसे कोई व्यक्ति ड्राइवर प्रशिक्षण कार्यक्रम से गुजरता है।
स्रोत: अमेरिकी वायुसेना
अनुसंधान और ए/बी परीक्षण प्रयासों के बावजूद, हमेशा ऐसे सुधार होंगे जो केवल एक वास्तविक प्रशिक्षु अनुभव ही प्रकट कर सकता है।
ड्राइवर के ध्यान (या उसके अभाव) से संबंधित मेट्रिक्स का विश्लेषण करके, कंपनियों के पास डिज़ाइन का पुनर्मूल्यांकन करने और बेहतर सिम्युलेटर मॉडल बनाने के लिए आवश्यक कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि होगी।
प्रशिक्षु प्रतिक्रिया प्रदान करें
एक प्रशिक्षु को केवल यह बताने के बजाय कि उन्होंने अभ्यास सत्र के दौरान क्या सही, गलत या बिल्कुल नहीं किया, उन्हें आंखों पर नज़र रखने के परिणामों के साथ दिखाएं। यह तकनीक बेहतर डीब्रीफिंग के माध्यम से प्रशिक्षक और प्रशिक्षु के बीच एक मजबूत और अधिक संवादात्मक संबंध बनाती है।
3डी आई ट्रैकिंग सॉफ्टवेयर से डेटा आउटपुट के आधार पर, प्रशिक्षक भविष्य के ड्राइवर को अनुकूली सीखने में संलग्न करते हुए उद्देश्यपूर्ण और प्रभावी प्रतिक्रिया दे सकते हैं।
सुरक्षा बढ़ाने के लिए डेटा का उपयोग करें
आपने आंकड़े पढ़ लिए हैं। सिमुलेशन प्रशिक्षण में किसी भी सुरक्षा-संबंधी पहलू को नज़रअंदाज़ करके कार दुर्घटना दुर्घटनाओं और मौतों की पहले से ही खतरनाक संख्या को जोड़ने का जोखिम न लें।
चाहे वह डिजाइन-उन्मुख हो या प्रदर्शन-आधारित, हर दृश्य, संज्ञानात्मक और व्यवहारिक तत्व ड्राइविंग सिम्युलेटर की सफलता या विफलता में योगदान देता है। यहीं से डेटा कदमताल करता है।
टकटकी ट्रैकिंग डेटा अंतराल, अंधे धब्बे और रुचि की वस्तुओं को इंगित करता है जो केवल चालक-प्रशिक्षु ही पहिया के पीछे देख सकते हैं। जिस तरह से एक प्रशिक्षक एक ही दृश्य प्राप्त कर सकता है, वह है आंखों की जानकारी एकत्र करना, डेटा उत्पन्न करना और इसे ड्राइवर के ध्यान की अंतर्दृष्टि में बदलना।
चालक प्रशिक्षण के लिए लागत और समय में कटौती
हम पहले से ही जानते हैं कि आंखों पर नज़र रखने से प्रभावी ड्राइवर प्रशिक्षण कार्यक्रमों के लिए आवश्यक वित्तीय और समय से संबंधित संसाधनों की मात्रा कम हो जाती है। हालांकि, मानक आई ट्रैकिंग के लिए लगभग हमेशा किसी न किसी प्रकार के हेडगियर की आवश्यकता होती है जो इसे कम करने के बजाय समग्र निवेश को बढ़ाता है।
दूसरी ओर, 3डी आई ट्रैकिंग, वस्तुतः कोई तार नहीं जुड़ा है। यदि आपके पास एक उपभोक्ता 3D कैमरा है, तो आपको बस इतना करना है कि प्रशिक्षुओं की आंखों की गतिविधियों की निगरानी शुरू करने के लिए वहनीय सॉफ्टवेयर लागू करना है।
जहां तक उपकरण, घंटे और मानव संसाधन का सवाल है, यह सिमुलेटर चलाने के लिए सबसे अधिक लागत प्रभावी संपत्ति है।
अपग्रेड: GazeSense, ड्राइवर अटेंशन मेट्रिक्स के लिए हमारा 3D आई ट्रैकिंग सॉफ्टवेयर
हमारी टीम ने आकर्षक 3डी आई ट्रैकिंग ड्राइविंग सिम्युलेटर अनुभव के लिए एक सुलभ समाधान विकसित किया है। GazeSense मानव-मशीन इंटरैक्शन को आगे बढ़ाता है, एक यथार्थवादी प्रशिक्षण सेटिंग की सुविधा देता है, और ड्राइवर सिमुलेशन के लिए इष्टतम स्थिति बनाता है।
गैर-घुसपैठ चालक ध्यान निगरानी
एक ड्राइवर के सिम्युलेटर में, वास्तविक जीवन परिदृश्य की तरह, कोई भी अतिरिक्त विकर्षण अस्वीकार्य है। यह सुनिश्चित करने के लिए कि प्रशिक्षु का ध्यान केवल ड्राइविंग कार्य पर है, हमने अपने सॉफ्टवेयर को आंखों पर नज़र रखने वाले हेडगियर से स्वतंत्र होने के लिए डिज़ाइन किया है।
आपको चश्मे की जरूरत नहीं है, आपको हेडसेट की जरूरत नहीं है, आपको किसी भी तरह के आई ट्रैकर डिवाइस की जरूरत नहीं है। जब एक सूक्ष्म 3डी कैमरे के साथ जोड़ा जाता है, तो हमारा सॉफ्टवेयर दूर से ही आंखों की गतिविधियों को स्वचालित रूप से रिकॉर्ड कर लेता है। कैमरे को डैशबोर्ड पर प्रशिक्षु से 4.3 फीट (1.3 मीटर) दूर रखा जा सकता है और ड्राइवर का ध्यान डेटा सटीक रूप से एकत्र किया जा सकता है।
परीक्षण पर्यावरण अनुकूलनशीलता
एक सक्षम चालक को सड़क पर किसी भी प्रकाश व्यवस्था की स्थिति के लिए तैयार रहने की आवश्यकता है, चाहे वह दिन के उजाले में गाड़ी चला रहा हो, रात के मध्य में, या कम रोशनी वाले मौसम में।
इसलिए, हमारे 3डी आई ट्रैकिंग सॉल्यूशन को किसी भी प्रामाणिक ड्राइविंग सेटिंग को फिर से बनाने के लिए अनुकूलित किया जा सकता है। इसकी कम-प्रकाश संगतता इसे किसी भी मंद या उज्ज्वल अभ्यास वातावरण में ट्रैकिंग के लिए आदर्श बनाती है।
लाइवस्ट्रीम ध्यान डेटा
प्रशिक्षण सत्र के दौरान, पर्यवेक्षक ड्राइवर का ध्यान देख सकता है क्योंकि इसे ड्राइविंग सिम्युलेटर के भीतर वितरित किया जा रहा है। 3डी आई ट्रैकिंग रीयल-टाइम डेटा आउटपुट सुनिश्चित करती है, जिससे मौके पर ही सुधार किए जा सकते हैं।
प्रत्येक सत्र के बाद, आमने-सामने प्रशिक्षु प्रतिक्रिया प्रदान करने के लिए ध्यान डेटा को बचाया जा सकता है।
हीटमैप, टकटकी प्लॉट और अतिरिक्त मेट्रिक्स
नेत्र ट्रैकिंग डेटा की व्याख्या करने के लिए, आपको इसे प्रशिक्षक और प्रशिक्षु दोनों के लिए एक सुबोध प्रारूप में आउटपुट करने की आवश्यकता है। यहीं पर मेट्रिक्स और विजुअल रिप्रेजेंटेशन आते हैं।
उदाहरण के लिए, ड्राइवर का ध्यान हीटमैप, अस्पष्टता मानचित्र और टकटकी प्लॉट ड्राइवर के ध्यान को समझने के लिए उपयोग में आसान उपकरण हैं। हीटमैप के मामले में, आप उन तत्वों को देख सकते हैं जिन्हें सबसे लंबे समय तक और अक्सर "गर्म" स्वरों में माना जाता था, जबकि जिन्हें अनदेखा किया गया था वे "ठंडे" रंगों में दिखाई देते हैं।
अस्पष्टता मानचित्र एक समान सिद्धांत पर आधारित होते हैं, लेकिन अंधेरे और उज्ज्वल क्षेत्रों का उपयोग करते हैं, क्रमशः धुंधले या फोकस वाले क्षेत्रों में। टकटकी के प्लॉट प्रशिक्षु के दृश्य अनुक्रम को दर्शाते हैं क्योंकि उसने सिम्युलेटर के प्रत्येक घटक को देखा था। आप रुकने के समय का भी आकलन कर सकते हैं, अर्थात शिक्षार्थी ने किसी विशेष वस्तु को देखने में कितना समय बिताया।
इन अभ्यावेदन को उत्पन्न करने के लिए, 3डी आई ट्रैकिंग सॉफ्टवेयर रुचि के क्षेत्रों (एओआई) और रुचि की 3डी वस्तुओं के रूप में विश्लेषण के लिए इच्छित तत्वों का परिसीमन करता है।
ड्राइविंग सिम्युलेटर सेटअप में ऑटो कैलिब्रेशन
मानक नेत्र ट्रैकिंग समाधानों के लिए एक व्यापक और सटीक अंशांकन प्रक्रिया की आवश्यकता होती है। यह काफी हिट या मिस है, और यदि आप चूक जाते हैं, तो आपका ड्राइवर डेटा त्रुटिपूर्ण और अनुपयोगी होगा।
GazeSense जैसे 3D विकल्प के साथ, प्रशिक्षु स्वचालित रूप से और सही ढंग से कैलिब्रेट किया जाता है। यह प्रशिक्षकों को तैयारी प्रक्रिया में और भी अधिक समय बचाने की अनुमति देता है, वास्तविक प्रशिक्षण सत्रों के लिए अधिक संसाधन आवंटित करता है।
समग्र सेटअप के लिए, आपको बस ड्राइविंग सिम्युलेटर में एक व्यावसायिक गहराई-संवेदन कैमरा सुरक्षित करने और इसे स्थापित सॉफ़्टवेयर वाले कंप्यूटर से कनेक्ट करने की आवश्यकता है। 3D ऑब्जेक्ट और रुचि के क्षेत्रों को शीघ्रता से मैप करने के बाद, आप दृश्य ध्यान जानकारी को तुरंत स्ट्रीम करना और संग्रहीत करना प्रारंभ कर सकते हैं।
सटीक चालक ध्यान अंतर्दृष्टि
कई अध्ययन जब सेटअप ठीक से कैलिब्रेट किया जाता है तो आंखों की ट्रैकिंग तकनीक की सटीकता, सटीकता और गुणवत्ता को साबित कर दिया है। दिन के अंत में, ड्राइवर की शिक्षा के लिए एक डेटा और साक्ष्य आधारित दृष्टिकोण से अंतर्दृष्टि प्राप्त होगी जो आंकड़ों को दोबारा बदल सकती है और ड्राइवरों, यात्रियों और पैदल चलने वालों के लिए समान रूप से सुरक्षित अनुभव बना सकती है।
👉 कल के सिमुलेटर बनाएं। किसी भी परिस्थिति में उच्च प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए ड्राइवरों को प्रशिक्षित करें। इन अमूल्य ड्राइवर का ध्यान अंतर्दृष्टि एकत्र करने के लिए 3D आई ट्रैकिंग तकनीक का उपयोग करें।
हमारी ग्राहक सफलता टीम को एक संदेश भेजें यह पता लगाने के लिए कि आप अपने ड्राइविंग सिमुलेशन अनुभव को तेज करने के लिए हमारे सॉफ़्टवेयर समाधान को कैसे वैयक्तिकृत और एकीकृत कर सकते हैं।
विशेष रुप से प्रदर्शित छवि स्रोत: विकिपीडिया