Technologie sledování očí může odborníkům v automobilovém průmyslu pomoci navrhovat lepší jízdní simulátory a výcvikové programy. Díky vytváření a analýze metrik pozornosti řidiče mohou výrobci simulátorů i instruktoři přispět k bezpečnějšímu zážitku za volantem i na silnici.

Navíc zejména jízdní simulátor se 3D sledováním očí poskytuje bezprecedentní pohled na vizuální pozornost, situační povědomí a návykové chování řidiče.

Níže rozebereme současné výzvy oboru a řešení, která 3D sledování očí přináší.

Problém: výzvy výcvikových programů pro řidiče

Globální trh jízdních simulátorů by měl v příštích pěti letech zaznamenat pozoruhodný růst. Některé země dokonce nedávno zavedly povinný výcvik na simulátoru pro všechny budoucí řidiče.

Přes neustálý rozvoj odvětví jízdních simulátorů však výrobci i instruktoři autoškol čelí ve výcvikových programech řadě výzev a omezení.

Hádání pozornosti řidiče

Z psychologického hlediska standardní jednodušší simulátor nedokáže odhalit a změřit pozornost a kognitivní zátěž účastníka výcviku.

Zjednodušeně řečeno: jako instruktor můžete hodnotit co – jednání žáka – ale ne jak nebo proč – pozornost, vnímání, záměr. To platí pro běžné řidičské návyky i pro instinktivní reakce v nouzových situacích. Důvody můžete jen odhadovat, zjišťovat a předpokládat.

Odhalit skutečnou příčinu chování účastníka výcviku je zásadní pro sledování, rozpoznání a nápravu potenciálně nebezpečných návyků.

Mezery v komunikaci mezi žákem a instruktorem

Běžné prostředí jízdního simulátoru vyžaduje, aby instruktor seděl za žákem. Z hlediska komunikace to vytváří dvojí překážku:

Nedostatečné hodnocení – instruktor nevidí, kam se žák dívá a zda dodržuje správné vizuální sekvence.
Rušivé prostředí – pokud žák ví, že za ním sedí dozor, je nevědomky pod tlakem a jedná a reaguje nepřirozeně.

S řešením pro 3D sledování očí, jako je GazeSense, však instruktor během cvičných jízd nemusí být se žákem ani ve stejné místnosti. Náš software umožňuje bezkontaktní a nenápadné sledování pohybů očí a vizuální pozornosti v reálném čase.

Napište našemu týmu e-mail a zjistěte, jak může 3D sledování očí vaší firmě pomoci získat cenné poznatky o pozornosti řidičů při výcviku na simulátoru.

Nadměrné využívání zdrojů

Nedostatek přesných dat o pozornosti řidiče vede k podstatně vyšším investicím do výcvikových programů.

Žáci potřebují více času na učení a instruktoři více času na hodnocení výkonu. I když je výcvik formálně dokončen, instruktor nemá úplný přehled o chování žáka.

Navíc finanční prostředky vyčleněné na výcvik rostou úměrně potřebnému času.

Zdroj: Wikipedie

Přístup založený na datech a technologii sledování očí však může snížit náklady ve všech oblastech.

Řešení: jak pomůže jízdní simulátor se 3D sledováním očí

Víme tedy, s jakými hlavními problémy se potýkají výrobci, instruktoři a další odborníci na automobilové simulace. Víme také, že schůdným řešením je vybavit jízdní simulátory pro výcvikové programy 3D sledováním očí.

Ale konkrétně: jak tato technologie firmám umožňuje lépe porozumět pozornosti a chování řidiče? O jaká data a metriky jde? Proč jsou získané poznatky ve výuce řidičů tak cenné?

Díky 3D sledování očí mohou instruktoři a výrobci simulátorů:

Odhalit nástup únavy a ospalosti

Podle výzkumu NHTSA vede ospalost za volantem ke zhoršení lidského výkonu, jako je „pomalejší reakční doba“, „snížená ostražitost“ a „nedostatky ve zpracování informací“. Transport Accident Commission dodává, že únava řidiče stojí za přibližně 20 % všech úmrtí při autonehodách.

Pohyby očí a vzorce pohledu žáka mohou odhalit jasné známky ospalosti.

Pokud žák během jízdy pocítil únavu, bude mít instruktor konkrétní data, která propojí jeho kognitivní stav s výkonem, a může zdůraznit, jak důležitý je odpočinek před jízdou.

Napravit chování a návyky řidiče

Jak často žák kontroluje zrcátka? A co tachometr? Jak reaguje, když se objeví rozptýlení – ať už vizuální, manuální, nebo kognitivní? Na tyto otázky nelze odpovědět bez znalosti toho, kdy a kam se řidič dívá.

Chcete-li odstranit nežádoucí řidičské návyky a rozvinout ty správné, můžete data ze sledování očí využít k praktické nápravě chování. Uvidíte nejen to, co žák zkontroloval, ale i to, které prvky přístrojové desky zcela ignoroval.

Budovat situační povědomí

3D sledování očí vám umožní otestovat instinkty žáka v nepředvídaných situacích. Můžete hodnotit a zlepšovat jeho reakce za snížené viditelnosti, například v hustém dešti nebo ve sněhové bouři. Hodnocením výkonu při poruchách vozidla nebo jiných nouzových situacích navíc posílíte prevenci nehod.

Rozvoj situačního povědomí v rámci výcviku na simulátoru je nezbytný pro okamžité a správné reakce při nečekaných událostech.

Sledovat pokrok ve výkonu

Díky sběru dat o pohledu v průběhu celého výcviku může instruktor porovnávat výkon žáka mezi jednotlivými lekcemi. Data se streamují v reálném čase a poté se ukládají pro další vyhodnocení. Behaviorální a kognitivní pokrok žáka se tak snáze sleduje a hodnotí.

Příklad sledování očí na výcvikovém jízdním simulátoru

Navíc není třeba se uchylovat k domněnkám ani riskovat chybná data. Metriky 3D sledování očí jsou přesné, snadno čitelné a objektivní. Instruktor tak může ve výcviku zaujmout nestranný a odborný postoj.

Vytvořit realistické výcvikové prostředí

U jednoduššího jízdního simulátoru může být obtížné navodit podmínky skutečné kabiny auta. 3D sledování očí však poskytuje všechny potřebné technické prvky k vytvoření a sledování přirozeného a pohlcujícího zážitku z jízdy.

Absence náhlavních souprav a jiných objemných záznamových zařízení odstraňuje z prostředí žáka rušivé prvky. Žák se pak musí soustředit jen na správné vizuální sekvence a na reakce na prvky virtuální simulace.

Vyhodnotit design jízdního simulátoru

Pro výrobce je zásadní navrhnout, vyvinout a postavit simulátor, který se co nejvíce blíží skutečnosti. Přístrojová deska, ovládací prvky a interaktivní prvky hrají rozhodující roli v tom, jak člověk výcvikem projde.

Zdroj: U.S. Air Force

Přes veškerý výzkum a A/B testování vždy zůstanou vylepšení, která odhalí jen zkušenost skutečného žáka.

Analýzou metrik souvisejících s pozorností řidiče (nebo jejím nedostatkem) získají firmy praktické poznatky potřebné k přehodnocení návrhů a stavbě lepších modelů simulátorů.

Poskytovat žákům praktickou zpětnou vazbu

Místo toho, abyste žákovi jen řekli, co během cvičné jízdy udělal dobře, špatně nebo vůbec, ukažte mu to na výsledcích sledování očí. Tato technologie díky lepším rozborům jízd buduje pevnější a interaktivnější vztah mezi instruktorem a žákem.

Na základě výstupů softwaru pro 3D sledování očí mohou instruktoři poskytovat objektivní a účinnou zpětnou vazbu a zároveň zapojit budoucího řidiče do adaptivního učení.

Využít data ke zvýšení bezpečnosti

Statistiky už znáte. Neriskujte, že přehlédnutím jakéhokoli bezpečnostního aspektu ve výcviku na simulátoru přispějete k už tak alarmujícímu počtu dopravních nehod a obětí.

Ať už jde o design, nebo o výkon, každý vizuální, kognitivní a behaviorální prvek přispívá k úspěchu, či neúspěchu jízdního simulátoru. A právě tady přicházejí na řadu data.

Data o pohledu odhalují mezery, slepá místa a objekty zájmu, které za volantem vidí jen žák. Instruktor může získat stejný pohled jedině tak, že zachytí informace o očích, vytvoří z nich data a promění je v poznatky o pozornosti řidiče.

Snížit náklady a čas na výcvik řidičů

Už víme, že sledování očí snižuje finanční i časové nároky na účinné výcvikové programy pro řidiče. Standardní sledování očí však téměř vždy vyžaduje nějakou náhlavní soupravu, která celkovou investici spíše zvyšuje, než snižuje.

3D sledování očí naopak doslova nemá žádné háčky ani kabely. Pokud máte spotřebitelskou 3D kameru, stačí nasadit cenově dostupný software a můžete začít sledovat pohyby očí žáků.

Z hlediska vybavení, času i lidských zdrojů je to pro jízdní simulátory vysoce efektivní investice.

Upgrade: GazeSense, náš software pro 3D sledování očí a metriky pozornosti řidiče

Náš tým vyvinul dostupné řešení pro poutavý jízdní simulátor se 3D sledováním očí. GazeSense posouvá interakci člověka a stroje, umožňuje realistické výcvikové prostředí a vytváří optimální podmínky pro jízdní simulace.

Nenápadné sledování pozornosti řidiče

V jízdním simulátoru, stejně jako ve skutečném provozu, je jakékoli další rozptýlení nepřípustné. Aby se žák soustředil jen na samotné řízení, navrhli jsme náš software tak, aby nebyl závislý na náhlavních soupravách pro sledování očí.

Nepotřebujete brýle, nepotřebujete náhlavní soupravu, nepotřebujete žádné zařízení pro sledování očí. Ve spojení s nenápadnou 3D kamerou náš software automaticky zaznamenává pohyby očí na dálku. Kameru lze umístit na přístrojovou desku až 1,3 metru od žáka a přesně sbírat data o pozornosti řidiče.

Přizpůsobivost testovacímu prostředí

Zkušený řidič musí být připraven na jakékoli světelné podmínky na silnici, ať už jede za bílého dne, uprostřed noci, nebo za počasí se slabým světlem.

3D sledování očí pro výcvik na jízdním simulátoru

Naše řešení pro 3D sledování očí lze proto přizpůsobit tak, aby věrně napodobilo jakékoli jízdní podmínky. Díky funkčnosti i při slabém osvětlení je ideální pro sledování v tmavém i jasném cvičném prostředí.

Živý přenos dat o pozornosti

Během výcviku může dozor sledovat, jak se pozornost řidiče v jízdním simulátoru rozkládá. 3D sledování očí zajišťuje výstup dat v reálném čase, takže lze chyby opravovat na místě.

Po každé lekci lze data o pozornosti uložit a využít pro osobní zpětnou vazbu žákovi.

Teplotní mapy, grafy pohledu a další metriky

Abyste mohli data ze sledování očí interpretovat, musíte je převést do formátu srozumitelného pro instruktora i žáka. K tomu slouží metriky a vizualizace.

Například teplotní mapy pozornosti řidiče, mapy průhlednosti a grafy pohledu jsou snadno použitelné nástroje k pochopení pozornosti řidiče. U teplotních map vidíte prvky, na které se řidič díval nejdéle a nejčastěji, v „teplejších“ odstínech, zatímco ty ignorované se zobrazují v „chladnějších“ barvách.

Mapy průhlednosti fungují na podobném principu, ale pracují s tmavými a světlými oblastmi, resp. rozmazanými a zaostřenými. Grafy pohledu znázorňují vizuální sekvenci žáka při pohledu na jednotlivé prvky simulátoru. Můžete také vyhodnotit dobu setrvání pohledu, tedy jak dlouho se žák díval na konkrétní objekt.

Pro vytvoření těchto vizualizací software pro 3D sledování očí vymezí prvky určené k analýze jako oblasti zájmu (AOI) a 3D objekty zájmu.

Automatická kalibrace v sestavě jízdního simulátoru

Standardní řešení pro sledování očí vyžadují zdlouhavou a nepřesnou kalibraci. Je to do značné míry loterie, a pokud se nepovede, budou vaše data o řidiči chybná a nepoužitelná.

S 3D alternativou, jako je GazeSense, je žák kalibrován automaticky a správně. Instruktoři tak ušetří ještě více času na přípravě a mohou více zdrojů věnovat samotnému výcviku.

Pokud jde o celkovou sestavu, stačí upevnit komerční hloubkovou kameru v jízdním simulátoru a připojit ji k počítači s nainstalovaným softwarem. Po rychlém zmapování 3D objektů a oblastí zájmu můžete okamžitě začít streamovat a ukládat informace o vizuální pozornosti.

Přesné poznatky o pozornosti řidiče

Řada studií ukázala přesnost, preciznost a kvalitu technologie sledování očí při správně zkalibrované sestavě. Přístup k výuce řidičů založený na datech a důkazech nakonec přinese poznatky, které mohou změnit statistiky a zajistit větší bezpečnost řidičům, spolujezdcům i chodcům.

👉 Stavějte simulátory zítřka. Vycvičte řidiče, kteří podají vysoký výkon za jakýchkoli okolností. Využijte technologii 3D sledování očí a získejte tyto neocenitelné poznatky o pozornosti řidičů.

Napište našemu týmu péče o zákazníky a zjistěte, jak si můžete naše softwarové řešení přizpůsobit a integrovat a posunout tak své jízdní simulace.

Zdroj úvodního obrázku: Wikipedie