Zo vernieuw je rijsimulatoren voor rijopleidingen met inzichten uit eye tracking

Eye tracking-technologie kan professionals in de auto-industrie helpen betere rijsimulatoren en trainingsprogramma's te ontwerpen. Door aandachtsdata van bestuurders te genereren en te analyseren, kunnen fabrikanten van rijsimulatoren en instructeurs bijdragen aan een veiligere ervaring achter het stuur en op de weg.

Sterker nog: vooral een rijsimulator met 3D-eye tracking geeft ongekend inzicht in visuele aandacht, situational awareness en het gewoontegedrag van bestuurders.

Hieronder zetten we de huidige uitdagingen in de sector op een rij, en de oplossingen die 3D-eye tracking biedt.

Probleem: de uitdagingen van rijopleidingen

De wereldwijde markt voor rijsimulatoren zal naar verwachting de komende vijf jaar opmerkelijk groeien. Sommige landen hebben simulatortraining onlangs zelfs verplicht gemaakt voor alle toekomstige bestuurders.

Toch lopen fabrikanten en rij-instructeurs, ondanks de voortdurende ontwikkeling van de rijsimulatorsector, tegen een reeks uitdagingen en beperkingen in trainingsprogramma's aan.

Gissen naar de aandacht van de bestuurder

Psychologisch gezien kan een standaard eenvoudige simulator de aandacht en cognitieve belasting van een leerling niet zichtbaar maken en meten.

Simpel gezegd: als instructeur kun je het wat beoordelen (de handelingen van de leerling), maar niet het hoe of waarom (aandacht, perceptie, intentie). Dat geldt zowel voor gewone rijgewoonten als voor instinctieve reacties in noodsituaties. Je kunt de redenen alleen raden, navragen en aannemen.

De werkelijke oorzaak van het gedrag van een leerling achterhalen is cruciaal om potentieel gevaarlijke gewoonten te volgen, te herkennen en te corrigeren.

Communicatiekloof tussen leerling en instructeur

In de gemiddelde rijsimulator zit de instructeur achter de leerling. Voor de communicatie levert dat een dubbele blokkade op:

  1. Onvoldoende beoordeling: je kunt niet zien waar de leerling kijkt en of hij of zij de juiste visuele volgorde doorloopt.
  2. Afleiding door de omgeving: als de leerling weet dat de begeleider achter hem zit, voelt hij of zij zich onbewust onder druk gezet en handelt en reageert hij onnatuurlijk.

Met 3D-eye tracking-software zoals GazeSense hoeft de instructeur tijdens oefensessies zelfs niet in dezelfde ruimte als de leerling te zijn. Onze software maakt het mogelijk oogbewegingen en visuele aandacht op afstand, niet-intrusief en in realtime te volgen.

Mail ons team en ontdek hoe 3D-eye tracking je bedrijf kan helpen om in simulatietraining waardevolle inzichten in de aandacht van bestuurders te verzamelen.

Buitensporig gebruik van middelen

Zonder nauwkeurige aandachtsdata van bestuurders vergen trainingsprogramma's een aanzienlijk grotere investering.

Leerlingen hebben meer tijd nodig om te leren en instructeurs meer tijd om prestaties te beoordelen. Zelfs als de training technisch gezien is afgerond, heeft de instructeur geen volledig beeld van het gedrag van de leerling.

Daarnaast stijgen de financiële middelen voor de training evenredig met de benodigde tijd.

Rijsimulator voor rijopleiding

Bron: Wikipedia

Een datagedreven aanpak met eye tracking-technologie kan de kosten over de hele linie verlagen.

Oplossing: hoe een rijsimulator met 3D-eye tracking helpt

We weten dus met welke belangrijke problemen fabrikanten, instructeurs en andere professionals in autosimulatie te maken hebben. We weten ook dat een rijsimulator met 3D-eye tracking een haalbare oplossing is voor trainingsprogramma's.

Maar concreet: hoe helpt de technologie bedrijven de aandacht en het gedrag van bestuurders beter te begrijpen? Om welke data en meetwaarden gaat het? En waarom zijn de inzichten die daaruit volgen zo waardevol in de rijopleiding?

Met 3D-eye tracking kunnen rij-instructeurs en fabrikanten van simulatoren:

Beginnende vermoeidheid en slaperigheid opsporen

Volgens onderzoek van de NHTSA leidt slaperigheid achter het stuur tot verminderde prestaties, zoals een “tragere reactietijd”, “verminderde alertheid” en “tekortkomingen in de informatieverwerking”. De Transport Accident Commission voegt eraan toe dat vermoeidheid van de bestuurder verantwoordelijk is voor ongeveer 20% van alle verkeersdoden bij auto-ongelukken.

De oogbewegingen en kijkpatronen van een leerling-bestuurder kunnen duidelijke tekenen van slaperigheid verraden. 

Als de leerling tijdens een sessie vermoeid was, heeft de instructeur concrete data om die cognitieve toestand aan de prestaties te koppelen en het belang van rust vóór het rijden te benadrukken.

Rijgedrag en gewoonten corrigeren

Hoe vaak kijkt de leerling-bestuurder in de spiegels? En naar de snelheidsmeter? Hoe reageert hij op afleiding, of die nu visueel, manueel of cognitief is? Deze vragen zijn onmogelijk te beantwoorden zonder te weten wanneer en waar de bestuurder kijkt.

Eye tracking in de auto-industrie

Om ongewenste rijgewoonten aan te pakken en goede gewoonten te ontwikkelen, kun je eye tracking-data gebruiken voor een praktische aanpak van gedragscorrectie. Je ziet niet alleen wat de leerling controleerde, maar ook welke onderdelen van het dashboard hij volledig negeerde.

Situational awareness opbouwen

Met 3D-eye tracking test je de instincten van een leerling in onvoorziene omstandigheden. Je kunt beoordelen en trainen hoe hij reageert bij slecht zicht, zoals hevige regen of sneeuwstormen. Daarnaast kun je ongelukken beter helpen voorkomen door de prestaties bij voertuigstoringen of andere noodsituaties te evalueren.

Situational awareness ontwikkelen als onderdeel van een simulatorprogramma is onmisbaar om te zorgen dat bestuurders bij onverwachte gebeurtenissen direct goed reageren.

De voortgang van prestaties volgen

Door gedurende het hele trainingsprogramma gaze tracking-data te verzamelen, kan de instructeur de prestaties van de leerling van sessie tot sessie vergelijken. De data wordt in realtime gestreamd en daarna opgeslagen voor latere evaluatie. Zo is de gedragsmatige en cognitieve voortgang van de leerling makkelijker te volgen en te beoordelen.

Voorbeeld van eye tracking in een rijsimulator

Bovendien hoef je niet terug te vallen op aannames of het risico te lopen op gebrekkige data. Meetwaarden uit 3D-eye tracking zijn nauwkeurig, makkelijk te interpreteren en objectief. Zo kan de begeleider een onbevooroordeelde en deskundige rol innemen in de trainingsrelatie.

Een realistische trainingsomgeving creëren

Bij een eenvoudige rijsimulator kan het lastig zijn de omstandigheden van een volledige auto-interieur na te bootsen. Hoe dan ook levert 3D-eye tracking alle technische onderdelen om een natuurlijke en meeslepende rijervaring te creëren en te volgen.

Omdat er geen headset of ander omvangrijk opnameapparaat nodig is, verdwijnen afleidingen uit de omgeving van de leerling. Daarna hoeft de leerling zich alleen te concentreren op de juiste visuele volgorde en te reageren op de elementen van de virtuele simulatie.

Het ontwerp van de rijsimulator evalueren

Voor de fabrikant is het essentieel om een simulator te ontwerpen, ontwikkelen en bouwen die zo levensecht mogelijk is. Het dashboard, de bediening en de interactieve elementen spelen allemaal een doorslaggevende rol in hoe iemand een rijopleiding doorloopt.

Rijsimulator

Bron: U.S. Air Force

Ondanks onderzoek en A/B-tests zullen er altijd verbeteringen zijn die alleen de ervaring van een echte leerling aan het licht brengt. 

Door meetwaarden over de aandacht van de bestuurder (of het gebrek daaraan) te analyseren, krijgen bedrijven de bruikbare inzichten die ze nodig hebben om ontwerpen opnieuw te beoordelen en betere simulatormodellen te bouwen.

Praktische feedback aan leerlingen geven

Vertel een leerling niet alleen wat hij tijdens een oefensessie goed, fout of helemaal niet deed, maar laat het zien met eye tracking-resultaten. Deze technologie zorgt via betere nabesprekingen voor een sterkere en interactievere relatie tussen instructeur en leerling.

Op basis van de data uit 3D-eye tracking-software kunnen instructeurs objectieve en effectieve feedback geven en de toekomstige bestuurder tegelijk betrekken bij adaptief leren.

Data gebruiken om de veiligheid te vergroten

Je kent de statistieken. Riskeer niet dat het toch al alarmerende aantal auto-ongelukken en verkeersdoden groeit doordat je een veiligheidsaspect in simulatietraining over het hoofd ziet. 

Of het nu om ontwerp of prestaties gaat: elk visueel, cognitief en gedragsmatig element draagt bij aan het succes of falen van een rijsimulator. Daar komt data in beeld.

Gaze tracking in een rijsimulatie

Gaze tracking-data brengt hiaten, dode hoeken en relevante objecten aan het licht die alleen de leerling-bestuurder achter het stuur ziet. De enige manier waarop een instructeur hetzelfde beeld krijgt, is door de oogdata te verzamelen, er data van te maken en die om te zetten in inzichten in de aandacht van de bestuurder.

Kosten en tijd van rijopleidingen verlagen

We weten al dat eye tracking de financiële middelen en tijd vermindert die nodig zijn voor effectieve rijopleidingen. Standaard eye tracking vereist echter bijna altijd een vorm van headset, die de totale investering eerder verhoogt dan verlaagt.

3D-eye tracking daarentegen werkt letterlijk zonder kabels of verplichtingen. Heb je een 3D-camera voor consumenten, dan hoef je alleen de betaalbare software te implementeren om de oogbewegingen van leerlingen te volgen. 

Wat apparatuur, uren en personeel betreft, is het een zeer kostenefficiënte investering voor rijsimulatoren.

Upgrade: GazeSense, onze 3D-eye tracking-software voor aandachtsdata van bestuurders

Ons team heeft een toegankelijke oplossing ontwikkeld voor een boeiende rijsimulatorervaring met 3D-eye tracking. GazeSense verbetert de interactie tussen mens en machine, zorgt voor een realistische trainingsomgeving en schept optimale omstandigheden voor rijsimulaties.

Niet-intrusieve monitoring van de aandacht van de bestuurder

In een rijsimulator is, net als in de echte wereld, extra afleiding onaanvaardbaar. Om ervoor te zorgen dat de leerling zich alleen op het rijden concentreert, hebben we onze software zo ontworpen dat er geen eye tracking-headset nodig is.

Je hebt geen bril nodig, geen headset en geen eye tracker-apparaat van welke soort dan ook. In combinatie met een onopvallende 3D-camera legt onze software automatisch oogbewegingen vast op afstand. De camera kan op het dashboard tot 1,3 meter (4,3 ft) van de leerling worden geplaatst en verzamelt nauwkeurig aandachtsdata van de bestuurder.

Aanpasbaar aan de testomgeving

Een bekwame bestuurder moet voorbereid zijn op alle lichtomstandigheden op de weg, of hij nu bij klaarlichte dag, midden in de nacht of bij somber weer rijdt.

3D-eye tracking voor training in een rijsimulator

Daarom kan onze 3D-eye tracking-oplossing worden aangepast aan elke realistische rijomgeving. Omdat ze ook bij weinig licht werkt, is ze ideaal voor tracking in zowel donkere als lichte oefenomgevingen.

Aandachtsdata live streamen

Tijdens trainingssessies kan de begeleider zien hoe de aandacht van de bestuurder zich in de rijsimulator verdeelt. 3D-eye tracking levert data in realtime, zodat er ter plekke kan worden bijgestuurd.

Na elke sessie kan de aandachtsdata worden opgeslagen voor persoonlijke feedback aan de leerling.

Heatmaps, gaze plots en andere meetwaarden

Om eye tracking-data te interpreteren, moet je die weergeven in een vorm die zowel instructeur als leerling begrijpt. Daar komen meetwaarden en visuele weergaven in beeld.

Heatmaps, opacity maps en gaze plots van de aandacht van de bestuurder zijn bijvoorbeeld eenvoudige hulpmiddelen om die aandacht te begrijpen. In heatmaps zie je de elementen die het langst en het vaakst werden bekeken in “warmere” tinten, terwijl genegeerde elementen in “koudere” tinten verschijnen.

Opacity maps werken volgens een vergelijkbaar principe, maar met donkere en lichte gebieden, oftewel wazige of scherpe gebieden. Gaze plots tonen de visuele volgorde waarin de leerling naar elk onderdeel van de simulator keek. Je kunt ook de dwell time beoordelen: hoe lang de leerling naar een bepaald object keek.

Area of interest bij 3D-eye tracking

Om deze weergaven te genereren, bakent 3D-eye tracking-software de elementen die geanalyseerd moeten worden af als areas of interest (AOI's) en 3D-objecten.

Automatische kalibratie in de rijsimulator

Standaard eye tracking-oplossingen vereisen een uitgebreid en onnauwkeurig kalibratieproces. Het is min of meer een gok, en als het misgaat, is je bestuurdersdata gebrekkig en onbruikbaar.

Met een 3D-alternatief zoals GazeSense wordt de leerling automatisch en correct gekalibreerd. Zo besparen instructeurs nog meer tijd in de voorbereiding en kunnen ze meer middelen besteden aan de eigenlijke trainingssessies.

Voor de installatie hoef je alleen een gangbare dieptecamera in de rijsimulator te bevestigen en die aan te sluiten op een computer waarop de software is geïnstalleerd. Nadat je snel de 3D-objecten en areas of interest in kaart hebt gebracht, kun je meteen informatie over visuele aandacht streamen en opslaan.

Nauwkeurige inzichten in de aandacht van de bestuurder

Talloze studies hebben de nauwkeurigheid, precisie en kwaliteit van eye tracking-technologie laten zien wanneer de opstelling goed is gekalibreerd. Uiteindelijk leidt een aanpak van de rijopleiding die op data en bewijs is gebaseerd tot inzichten die de statistieken kunnen veranderen en de weg veiliger maken voor bestuurders, passagiers en voetgangers.

👉 Bouw de simulatoren van morgen. Train bestuurders om onder alle omstandigheden goed te presteren. Gebruik 3D-eye tracking-technologie om deze waardevolle inzichten in de aandacht van bestuurders te verzamelen.

Mail ons Customer Success-team en ontdek hoe je onze software kunt aanpassen en integreren om je rijsimulatie naar een hoger niveau te tillen.

Bron uitgelichte afbeelding: Wikipedia