Die International Conference on Human-Robot Interaction will die besten Forschenden aus aller Welt zusammenbringen und ihnen die Gelegenheit geben, ihre innovativen Projekte vorzustellen. Im Mittelpunkt der Konferenz steht der Austausch über die neuesten technologischen Entwicklungen in der HRI. In einer Zeit rasanter technologischer Fortschritte ist dieses jährliche Treffen eine unschätzbare Gelegenheit, mit den neuesten Erkenntnissen der HRI Schritt zu halten. Vor allem aber inspiriert und fördert es interdisziplinäre Forschung.

# Der Fokus der HRI 2019: kollaborative HRI

Stand die Konferenz im letzten Jahr in Chicago unter dem Motto „Robots for Social Good“, so lautete das diesjährige Thema „Collaborative HRI“.

Jung Kim, General Chair der HRI 2019, bei seiner Rede am Abendempfang

Unter den Keynote-Sprechern der HRI möchten wir hervorheben:

Kyu Jin Cho – Distinguished Lecturer an der Seoul National University. Er erforscht neuartige Designs für Soft-Roboter, darunter einen Roboter, der auf dem Wasser springt, Origami-Roboter und einen weichen, tragbaren Roboter für die Hand namens Exo-Glove Poly, über den mehr als 300 Medien berichtet haben.

Janet Vertesi – Postdoc an der Society of Fellows in the Liberal Arts der Princeton University und Lecturer in Soziologie. Ihre Forschung befasst sich vor allem mit den Teams hinter den Roboter-Raumsonden der NASA und damit, wie organisatorische Faktoren die Arbeit und die wissenschaftlichen Ergebnisse von Planetenforschern beeinflussen und widerspiegeln.

Jangwon Lee – Doktorand in Computermusik am Music and Audio Computing Lab. Als Musikforscher beschäftigt er sich mit mobiler Musikinteraktion, insbesondere damit, wie neue Interaktionsformen und die Grenzen mobiler Geräte für ausdrucksstarke Computermusik genutzt werden können. Außerdem ist er Mitglied der koreanischen Band peppertones, aktiver Fernsehunterhalter und Forscher im Bereich Computermusik.

Gil Weinberg – promoviert in Media Arts and Sciences am MIT. Seine Forschung konzentriert sich auf künstliche Kreativität und musikalischen Ausdruck für Roboter und technisch erweiterte Menschen. Mensch-Roboter-Interaktion und Musiktechnologie stehen im Zentrum seiner Analysen und Anwendungen.

Interaktion zwischen Mensch und Plüschtier am Stand von Eyeware auf der HRI 2019

Auf der International Conference on Human-Robot Interaction 2019 zeigte Eyeware seine 3D-Eye-Tracking-Software GazeSense, die eine Interaktion zwischen Menschen und unbelebten Objekten ermöglicht. Allein mit ihrem Blick interagierten die Besucher am Stand von Eyeware mit Extremely Rabbit und Grizzly Bear.

Der Chairman der HRI 2019 in Korea interagiert über die 3D-Eye-Tracking-Software von Eyeware mit einem Grizzly Bear Jung Kim (Chairman der HRI 2019) im Austausch mit Grizzly Bear

Als Silber-Sponsor der HRI 2019 in Südkorea war Eyeware aktiv an der Veranstaltung beteiligt. Das Bild unten zeigt unseren Kollegen Bastjan Prenaj, CBDO des Unternehmens, bei einer Demo der Software GazeSense 3D. Sobald Bastjan seine Aufmerksamkeit auf Extremely Rabbit richtet, beginnt dieser mit ihm zu interagieren und verlangt Bastjans ungeteilte Aufmerksamkeit. Grizzly Bear dagegen war auf dieser Konferenz zum Flirten aufgelegt: Jedes Mal, wenn jemand ihn ansah, probierte er Joey Tribbianis berühmten Anmachspruch aus: #HowYOUdooin? Wenn Sie sich fragen, wie diese Interaktion zwischen den Plüschtieren und dem Publikum möglich ist, lesen Sie unten, wie GazeSense 3D funktioniert, das dieses Szenario möglich gemacht hat.

Demo-Aufbau von GazeSense 3D von Eyeware mit Extremely Rabbit und Grizzly Bear

Wie funktioniert GazeSense 3D?

GazeSense 3D ist eine Eye-Tracking-Software für Tiefenkameras. Das Programm erfasst die Aufmerksamkeit für bestimmte Objekte im offenen Raum. Im oben beschriebenen Demo-Szenario auf der HRI-Konferenz erfasste die Software Blick und Aufmerksamkeit der Besucher und löste damit interaktives Verhalten der Plüschtiere aus. Extremely Rabbit und Grizzly Bear „sprachen“, sobald der Nutzer sie ansah. Hätte man die Plüschtiere durch andere Objekte ersetzt, wäre die Interaktion genauso möglich gewesen.

Linker Bildschirm: Bastjan bei der Nutzung des Gaze-Trackings von GazeSense 3D

Rechter Bildschirm: 3D-Visualisierung von Bastjans Blick auf die erkannten Objekte

Über welche weiteren Perspektiven des 3D-Eye-Trackings oder angewandte Lösungen möchten Sie mehr erfahren? Schreiben Sie uns an contact@eyeware.tech oder erwähnen Sie uns in einem der sozialen Netzwerke, in denen wir aktiv sind. Sie finden uns auf Twitter, Facebook und LinkedIn.