Eyeware: दक्षिण कोरिया के डेगू में Human-Robot Interaction (HRI) 2019 में स्पॉन्सर और एग्ज़िबिटर

Human-Robot International Conference का उद्देश्य दुनिया भर के सर्वश्रेष्ठ शोधकर्ताओं को एक साथ लाना और उन्हें अपने नवीन प्रोजेक्ट प्रस्तुत करने का अवसर देना है। कॉन्फ़्रेंस HRI में नवीनतम तकनीकी विकास पर विचारों के आदान-प्रदान पर केंद्रित है। तकनीकी प्रगति से संचालित इस दौर में यह वार्षिक आयोजन HRI के क्षेत्र की नवीनतम खोजों से अपडेट रहने का एक अनमोल अवसर है। सबसे अहम बात, यह बहु-विषयक रिसर्च को प्रेरित करता है और उसका समर्थन करता है।

# HRI 2019 का फ़ोकस: Collaborative HRI

जहाँ शिकागो में पिछले साल का सम्मेलन “Robots for Social Good” पर केंद्रित था, वहीं इस साल की थीम थी “Collaborative HRI”।

दक्षिण कोरिया के डेगू में HRI 2019 अंतरराष्ट्रीय ह्यूमन-रोबोट इंटरैक्शन कॉन्फ़्रेंस में चेयरमैन का भाषण                                            डिनर कार्यक्रम में भाषण देते HRI 2019 के जनरल चेयर Jung Kim

HRI के कीनोट स्पीकर्स में से हम इनका खास उल्लेख करते हैं:

Kyu Jin Cho – Seoul National University के प्रतिष्ठित लेक्चरर। वे नए सॉफ़्ट रोबोट डिज़ाइन पर काम करते रहे हैं, जिनमें पानी पर कूदने वाला रोबोट, ओरिगामी रोबोट और हाथ के लिए पहनने योग्य सॉफ़्ट रोबोट Exo-Glove Poly शामिल हैं; Exo-Glove Poly को 300 से ज़्यादा न्यूज़ मीडिया आउटलेट्स ने कवर किया।

Janet Vertesi – Princeton University की Society of Fellows in the Liberal Arts में पोस्ट-डॉक्टोरल फ़ेलो; समाजशास्त्र में लेक्चरर। उनकी ज़्यादातर रिसर्च NASA की रोबोटिक स्पेसक्राफ़्ट टीमों पर है, और इस पर कि संगठनात्मक कारक ग्रह वैज्ञानिकों की गतिविधियों और वैज्ञानिक नतीजों को कैसे प्रभावित करते हैं और उनमें कैसे झलकते हैं।

Jangwon Lee –  Music and Audio Computing Lab में कंप्यूटर म्यूज़िक में Ph.D. उम्मीदवार। वे मोबाइल म्यूज़िक इंटरैक्शन पर केंद्रित संगीत शोधकर्ता हैं, खासकर इस पर कि मोबाइल डिवाइस के नए इंटरैक्शन तरीकों और उनकी सीमाओं का उपयोग अभिव्यक्तिपूर्ण कंप्यूटर म्यूज़िक में कैसे किया जा सकता है। वे कोरियाई बैंड peppertones के सदस्य, सक्रिय टेलीविज़न एंटरटेनर और कंप्यूटर म्यूज़िक शोधकर्ता भी हैं।

Gil Weinberg – MIT से Media Arts and Sciences में Ph.D.। उनकी रिसर्च रोबोट्स और ऑगमेंटेड इंसानों के लिए कृत्रिम रचनात्मकता और संगीत अभिव्यक्ति विकसित करने पर केंद्रित है। ह्यूमन-रोबोट इंटरैक्शन और म्यूज़िक टेक्नोलॉजी उनके विश्लेषण और ऐप्लिकेशन के मुख्य विषय हैं।

HRI2019 कॉन्फ़्रेंस में Eyeware के बूथ पर इंसान और सॉफ़्ट टॉय के बीच इंटरैक्शन

International Conference on Human-Robot Interaction 2019 में Eyeware ने अपना 3D आई ट्रैकिंग सॉफ़्टवेयर GazeSense प्रदर्शित किया, जो इंसानों और निर्जीव वस्तुओं के बीच इंटरैक्शन संभव बनाता है। Eyeware बूथ पर विज़िटर्स ने सिर्फ़ गेज़ ट्रैकिंग की मदद से Extremely Rabbit और Grizzly Bear के साथ इंटरैक्ट किया।

कोरिया में HRI 2019 के चेयरमैन Eyeware 3D आई-ट्रैकिंग सॉफ़्टवेयर से Grizzly Bear के साथ इंटरैक्ट करते हुए                                                             Grizzly Bear के साथ इंटरैक्ट करते Jung Kim (HRI 2019 चेयरमैन)

दक्षिण कोरिया में हुए HRI 2019 कॉन्फ़्रेंस के सिल्वर स्पॉन्सर के रूप में Eyeware ने आयोजन में सक्रिय भागीदारी की। नीचे की तस्वीर में हमारे सहयोगी और कंपनी के CBDO Bastjan Prenaj GazeSense 3D सॉफ़्टवेयर का डेमो देते दिख रहे हैं। जब Bastjan अपना ध्यान Extremely Rabbit की ओर करते हैं, तो वह उनसे इंटरैक्ट करने लगता है और Bastjan से पूरा ध्यान माँगता है। वहीं Grizzly Bear इस कॉन्फ़्रेंस में कुछ ज़्यादा ही फ़्लर्टी मूड में था: जब भी कोई उसकी ओर देखता, वह उस पर Joey Tribbiani की मशहूर पिकअप लाइन आज़माता: #HowYOUdooin? अगर आप सोच रहे हैं कि सॉफ़्ट टॉय और दर्शकों के बीच यह इंटरैक्शन कैसे संभव है, तो नीचे GazeSense 3D की कार्यप्रणाली के बारे में पढ़ें, जिसने यह सब संभव बनाया।

Extremely Rabbit और Grizzly Bear के साथ Eyeware का GazeSense 3D डेमो सेटअप                                              Extremely Rabbit और Grizzly Bear के साथ Eyeware का GazeSense 3D डेमो सेटअप

GazeSense 3D कैसे काम करता है?

GazeSense 3D डेप्थ-सेंसिंग कैमरों के लिए एक आई ट्रैकिंग सॉफ़्टवेयर है। यह प्रोग्राम खुली जगह में रुचि की वस्तुओं की ओर जाने वाले ध्यान को ट्रैक कर सकता है। HRI कॉन्फ़्रेंस में प्रस्तुत ऊपर के डेमो परिदृश्य में, सॉफ़्टवेयर ने विज़िटर की नज़र और ध्यान को कैप्चर किया और उनका उपयोग सॉफ़्ट टॉय जानवरों के इंटरैक्टिव व्यवहार को ट्रिगर करने में किया। यूज़र के देखने पर Extremely Rabbit और Grizzly Bear “बोलने” लगते थे। अगर खिलौनों की जगह दूसरी वस्तुएँ होतीं, तब भी इंटरैक्शन का नतीजा यही हो सकता था।

अलग-अलग वस्तुओं के साथ Eyeware 3D आई-ट्रैकिंग सॉफ़्टवेयर का उपयोग करता कंप्यूटर पर बैठा व्यक्ति                                                 बायाँ डिस्प्ले: GazeSense 3D गेज़ ट्रैकिंग फ़ीचर का उपयोग करते Bastjan

                                                 दायाँ डिस्प्ले: पहचानी गई वस्तुओं को देखते Bastjan का 3D विज़ुअलाइज़ेशन

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