Human-Robot International Conference bertujuan mempertemukan para peneliti terbaik dari seluruh dunia dan memberi mereka kesempatan untuk mempresentasikan proyek inovatif mereka. Konferensi ini berfokus pada pertukaran gagasan tentang perkembangan teknologi terbaru di bidang HRI. Di era yang digerakkan oleh kemajuan teknologi, pertemuan tahunan ini menjadi kesempatan yang sangat berharga untuk mengikuti temuan terbaru di bidang HRI. Lebih penting lagi, konferensi ini menginspirasi dan mendukung riset multidisiplin.

# Fokus HRI 2019: Collaborative HRI

Jika konferensi tahun lalu di Chicago berfokus pada “Robots for Social Good”, tema tahun ini adalah “Collaborative HRI”.

Jung Kim, General Chair HRI 2019, menyampaikan pidato di acara makan malam

Di antara para pembicara utama HRI, kami menyoroti:

Kyu Jin Cho – dosen terkemuka dari Seoul National University. Ia telah mengeksplorasi desain robot lunak yang baru, termasuk robot yang dapat melompat di atas air, robot origami, dan robot lunak yang dapat dikenakan di tangan bernama Exo-Glove Poly, yang diliput oleh lebih dari 300 media berita.

Janet Vertesi – Post-Doctoral Fellow di Society of Fellows in the Liberal Arts, Princeton University; dosen Sosiologi. Sebagian besar risetnya membahas tim wahana antariksa robotik di NASA serta bagaimana faktor organisasi memengaruhi dan mencerminkan aktivitas serta hasil ilmiah para ilmuwan planet.

Jangwon Lee – kandidat Ph.D. di bidang musik komputer di Music and Audio Computing Lab. Ia adalah peneliti musik yang berfokus pada interaksi musik seluler, khususnya bagaimana metode interaksi baru dan keterbatasan perangkat seluler dapat dimanfaatkan dalam musik komputer yang ekspresif. Ia juga anggota band Korea peppertones, aktif sebagai penghibur televisi, sekaligus peneliti musik komputer.

Gil Weinberg – Ph.D. di bidang Media Arts and Sciences dari MIT. Risetnya berfokus pada pengembangan kreativitas buatan dan ekspresi musikal untuk robot dan manusia yang diperkuat teknologi. Interaksi manusia-robot dan teknologi musik menjadi fokus utama analisis dan penerapannya.

Interaksi manusia dengan boneka di booth Eyeware, HRI2019 Conference

Di International Conference on Human-Robot Interaction 2019, Eyeware memamerkan GazeSense, perangkat lunak pelacakan mata 3D-nya, untuk memungkinkan interaksi antara manusia dan benda mati. Hanya dengan pelacakan arah pandang, para pengunjung dapat berinteraksi dengan Extremely Rabbit dan Grizzly Bear di booth Eyeware.

Ketua HRI 2019 di Korea berinteraksi dengan Grizzly Bear melalui perangkat lunak pelacakan mata 3D Eyeware Jung Kim (Ketua HRI 2019) berinteraksi dengan Grizzly Bear

Sebagai silver sponsor HRI 2019 di Korea Selatan, Eyeware berpartisipasi aktif dalam acara ini. Gambar di bawah memperlihatkan rekan kami, Bastjan Prenaj, CBDO perusahaan, saat memberikan demo perangkat lunak GazeSense 3D. Ketika Bastjan mengarahkan perhatiannya ke Extremely Rabbit, boneka itu mulai berinteraksi dengannya dan meminta perhatian penuh Bastjan. Sementara itu, Grizzly Bear sedang ingin menggoda di konferensi ini: setiap kali seseorang mengarahkan perhatian kepadanya, ia mencoba kalimat rayuan terkenal Joey Tribbiany kepada mereka: #HowYOUdooin? Jika Anda penasaran bagaimana interaksi antara boneka dan para pengunjung ini bisa terjadi, baca penjelasan di bawah tentang cara kerja GazeSense 3D yang memungkinkan skenario ini.

Penataan demo GazeSense 3D dari Eyeware dengan Extremely Rabbit dan Grizzly Bear

Bagaimana cara kerja GazeSense 3D?

GazeSense 3D adalah perangkat lunak pelacakan mata untuk kamera penginderaan kedalaman. Program ini dapat melacak perhatian terhadap objek yang diminati di ruang terbuka. Dalam skenario demo di atas, yang dipresentasikan di konferensi HRI, perangkat lunak ini menangkap arah pandang dan perhatian pengunjung, lalu menggunakannya untuk memicu perilaku interaktif pada boneka binatang. Extremely Rabbit dan Grizzly Bear “berbicara” saat pengguna menatap mereka. Seandainya boneka-boneka itu diganti dengan benda lain, hasil interaksinya bisa tetap sama.

Layar kiri: Bastjan saat menggunakan fitur pelacakan arah pandang GazeSense 3D

Layar kanan: visualisasi 3D Bastjan yang sedang menatap objek-objek yang teridentifikasi

Beri tahu kami perspektif pelacakan mata 3D atau solusi terapan lain yang ingin Anda pelajari lebih lanjut melalui email ke contact@eyeware.tech atau sebut kami di jejaring sosial tempat kami aktif. Temukan kami di Twitter, Facebook, atau LinkedIn.