GazeSense™ für die

AKADEMISCHE FORSCHUNG

GazeSense^TM 3D für die AKADEMISCHE FORSCHUNG

EYE-TRACKING- & AUFMERKSAMKEITSDATENFÜR DIE AKADEMISCHE FORSCHUNG

Ohne Kopfgestell

Live-Daten und Exporte

Erschwinglich

Automatische Kalibrierung

Großer Erfassungsbereich

Unauffälliger Sensor

GAZESENSE: AUFBAU & AUSGABE

VERHALTENSFORSCHUNG

Aufmerksamkeitsdaten bieten einen idealen Einblick in Kognition und Verhalten. Wie Teilnehmende einen Reiz wahrnehmen und darauf reagieren, lässt sich mit einem unauffälligen Sensor in Echtzeit und berührungslos erfassen. Mit GazeSense erfassen und vergleichen Forschende Fixationen und Blickpfade und sehen, wie Teilnehmende eine Veränderung in ihrer Umgebung beobachten und darauf reagieren.

SOZIALE INTERAKTIONEN

Bisher war die Authentizität von Eye-Tracking-Daten in der Sozialforschung durch störende Kopfgestelle eingeschränkt. Das ist besonders problematisch, wenn natürliche Interaktionen zwischen Teilnehmenden untersucht werden sollen. Mit GazeSense ermöglicht berührungsloses Eye-Tracking mit unauffälligen Sensoren eine deutlich natürlichere Umgebung. Aufmerksamkeitskennzahlen und Reaktionen lassen sich messen, ohne die beobachteten Personen abzulenken.

KLINISCHE FORSCHUNG

Forschende nutzen Eye-Tracking, um bei Erkrankungen wie ADHS, Autismus und Legasthenie Augenbewegungen zu untersuchen. GazeSense ist ein Forschungswerkzeug, kein Diagnosegerät. Es nutzt eine berührungslose 3D-Kamera, die sich unauffällig vor den Teilnehmenden anbringen lässt, ganz ohne Kopfgestell oder Brille. Die Daten ermöglichen eine Analyse von Blickpfaden und Fixationsdauer in Echtzeit oder im Nachgang.

3D-KAMERA AUS DEM HANDEL FÜR DAS TRACKINGIN REALEN SZENARIEN

GazeSense unterstützt eine Reihe handelsüblicher 3D-Kameras. So können Forschende Aufmerksamkeit flexibel auf dem Bildschirm oder außerhalb davon untersuchen.

Für die meisten akademischen Anwendungen empfehlen wir die Intel RealSense D415. Unser Customer-Success-Team empfiehlt Ihnen gerne den passenden Sensor für Ihren Anwendungsfall.

Bildrate: 30 Hz
Eye-Tracking-Reichweite: 0,3–1,0 m
Reichweite Kopfhaltungs-Tracking: 0,3–1,5 m
Sichtfeld: 65° × 40° × 72° (horizontal × vertikal × diagonal)

SYSTEMANFORDERUNGEN

Windows 10 oder Linux Ubuntu 16.04 LTS oder höher
Intel® Core™ Prozessor der 6. Generation oder höher
USB 3.0
2 GB RAM
1 GB freier Festplattenspeicher
3D-Kameras:
- Intel RealSense D415 & D435
- Intel RealSense SR300 (inkl. Creative BlasterX Senz3D, Razer Stargazer)
- Orbbec Astra Embedded S
- Microsoft Azure Kinect DK
- Microsoft Kinect 2 für Windows

REFERENZSTUDIE

Who will get the grant?: A multimodal corpus for the analysis of conversational behaviours in group interviews

C Oertel, KA Funes Mora, S Sheikhi, JM Odobez, J Gustafson

RESPONSIVE GEMEINSAME AUFMERKSAMKEITIN DER MENSCH-ROBOTER-INTERAKTION

AKADEMISCHE KUNDEN

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