Eyeware: patrocinadora e expositora na Human-Robot Interaction (HRI) 2019, em Daegu, Coreia do Sul
A International Conference on Human-Robot Interaction busca reunir os melhores pesquisadores do mundo inteiro e dar a eles a oportunidade de apresentar seus projetos inovadores. A conferência é dedicada à troca de ideias sobre os mais recentes avanços tecnológicos em HRI. Em uma era marcada pelo progresso tecnológico, esse encontro anual é uma oportunidade valiosíssima para acompanhar as descobertas mais recentes na área de HRI. Mais do que isso, ele inspira e apoia a pesquisa multidisciplinar.
# O foco da HRI 2019: HRI colaborativa
Se a edição do ano passado, em Chicago, teve como foco “Robots for Social Good”, o tema deste ano foi “Collaborative HRI”.
Jung Kim, General Chair da HRI 2019, discursa no jantar do evento
Entre os palestrantes principais da HRI, destacamos:
Kyu Jin Cho – distinguished lecturer da Seoul National University. Ele vem explorando novos designs de robôs flexíveis, como um robô que salta na água, robôs de origami e um robô vestível flexível para a mão, chamado Exo-Glove Poly, que foi destaque em mais de 300 veículos de imprensa.
Janet Vertesi – pesquisadora de pós-doutorado da Society of Fellows in the Liberal Arts da Princeton University e professora de sociologia. A maior parte de sua pesquisa trata das equipes de naves espaciais robóticas da NASA e de como fatores organizacionais afetam e refletem as atividades e os resultados científicos dos cientistas planetários.
Jangwon Lee – doutorando em música computacional no Music and Audio Computing Lab. É um pesquisador musical com foco na interação musical em dispositivos móveis, especificamente em como novos métodos de interação e as limitações dos dispositivos móveis podem ser usados na música computacional expressiva. Ele também faz parte da banda coreana peppertones, atua na televisão e pesquisa música computacional.
Gil Weinberg – doutor em Media Arts and Sciences pelo MIT. Sua pesquisa se concentra no desenvolvimento de criatividade artificial e expressão musical para robôs e humanos aumentados. A interação humano-robô e a tecnologia musical são o foco principal de suas análises e aplicações.
Interação entre humanos e bichos de pelúcia no estande da Eyeware na conferência HRI 2019
Na International Conference on Human-Robot Interaction 2019, a Eyeware apresentou o GazeSense, seu software de rastreamento ocular 3D, para permitir a interação entre humanos e objetos inanimados. Só com o rastreamento do olhar, os visitantes interagiram com o Extremely Rabbit e o Grizzly Bear no estande da Eyeware.
Jung Kim (presidente da HRI 2019) interage com o Grizzly Bear
Como patrocinadora prata da HRI 2019, na Coreia do Sul, a Eyeware participou ativamente do evento. A imagem abaixo mostra nosso colega Bastjan Prenaj, CBDO da empresa, fazendo uma demonstração do software GazeSense 3D. Quando Bastjan volta sua atenção para o Extremely Rabbit, o coelho começa a interagir com ele e pede sua atenção total. Já o Grizzly Bear estava num clima de paquera nesta conferência: cada vez que alguém olhava para ele, ele testava a famosa cantada de Joey Tribbiani: #HowYOUdooin? Se você está se perguntando como essa interação entre os bichos de pelúcia e o público é possível, veja abaixo como funciona o GazeSense 3D, que tornou esse cenário possível.
Demonstração do GazeSense 3D da Eyeware com o Extremely Rabbit e o Grizzly Bear
Como funciona o GazeSense 3D?
O GazeSense 3D é um software de rastreamento ocular para câmeras com sensor de profundidade. O programa consegue acompanhar a atenção dedicada a objetos de interesse em um espaço aberto. Na demonstração descrita acima, apresentada na conferência HRI, o software captava o olhar e a atenção do visitante e os usava para acionar comportamentos interativos dos bichos de pelúcia. O Extremely Rabbit e o Grizzly Bear “falavam” quando o usuário olhava para eles. Se os brinquedos fossem substituídos por outros objetos, o resultado da interação poderia ter sido o mesmo.
Tela da esquerda: Bastjan usando o recurso de rastreamento do olhar 3D do GazeSense
Tela da direita: visualização 3D de Bastjan olhando para os objetos identificados
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