7 trường hợp sử dụng & ứng dụng hàng đầu của theo dõi mắt 3D
Đôi mắt là cửa sổ tâm hồn. Dù điều đó có đúng hay không, không thể phủ nhận đôi mắt cho chúng ta biết rất nhiều về nhau. Giả thuyết mắt hợp tác cho rằng mắt người đã tiến hóa để phần lòng trắng (củng mạc) to và sáng hơn, giúp chúng ta giao tiếp tốt hơn bằng cách dõi theo ánh nhìn của nhau. Khi kết hợp đặc điểm này của con người với các công nghệ mới như theo dõi mắt 3D, chúng ta có thể nâng tầm cách mình giao tiếp với nhau và với máy móc xung quanh.
Nhận dạng giọng nói, phát hiện chuyển động và điều khiển cảm ứng đều đã được tích hợp vào các thiết bị hằng ngày. Còn thiếu một yếu tố thiết yếu: nhìn vào mắt người dùng và hiểu được sự chú ý, mối quan tâm và mức độ tham gia của họ, như cách con người vẫn tự nhiên làm khi tương tác với nhau. Theo dõi sự chú ý là yếu tố thay đổi cuộc chơi.
Sự ra đời của theo dõi mắt 3D, tức là dùng camera cảm biến độ sâu phổ thông để theo dõi hướng nhìn của mắt, giờ đây mở ra những ứng dụng mới đầy hứa hẹn cho tương tác người-máy.
Dưới đây là những ứng dụng theo dõi mắt 3D hàng đầu trong các lĩnh vực khác nhau:
1. Theo dõi sự chú ý trong bán lẻ
Thay vì yêu cầu một nhóm khảo sát được chọn trước đeo kính để nghiên cứu thị trường về sự chú ý trên kệ hàng, điều có thể ảnh hưởng đến hành vi của họ, theo dõi mắt 3D cho phép theo dõi ánh nhìn của người qua lại một cách chính xác và không xâm phạm. Bằng cách theo dõi sự chú ý của khách hàng, nhà bán lẻ có thể phân tích hiệu quả của sản phẩm. Theo dõi sự chú ý mang lại cho doanh nghiệp những số liệu phân tích giá trị. Theo dõi mắt 3D có thể cung cấp phân tích sự chú ý trên kệ hàng, xác định số lượt nhìn và điểm tập trung mà không cần hiệu chuẩn. Các công ty nghiên cứu thị trường sau đó có thể dùng những thông tin này để đề xuất cho nhà bán lẻ cách tối ưu phương thức bán hàng và trải nghiệm khách hàng. Phân tích theo dõi mắt sẽ thúc đẩy lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp bạn.
2. Theo dõi mắt cho robot
Cả hai đều có khả năng phát hiện và dự đoán ý định cũng như sự chú ý của con người hướng tới các đối tượng.
Theo dõi ánh nhìn 3D trong robot giúp tương tác người-robot tự nhiên và mang tính cộng tác hơn. Hiện nay robot chưa thể đọc chính xác mức độ tham gia của con người. Tuy nhiên, với “đôi mắt” là camera cảm biến độ sâu kết hợp phần mềm theo dõi mắt, robot có thể tạo ra vector ánh nhìn 3D. Cả hai đều có khả năng phát hiện, theo dõi và dự đoán ý định cũng như sự chú ý của con người hướng tới các đối tượng. Các trường hợp sử dụng gồm robot cộng tác, robot giáo dục, robot dịch vụ hoặc robot hỗ trợ, đặc biệt khi cần phạm vi chuyển động rộng và tương tác với đồ vật thật.
Xem bản demo của dự án nghiên cứu robot giáo dục này của Giáo sư Joakim Gustaffson, Học viện Công nghệ Hoàng gia (KTH) ở Stockholm. Cảm biến dùng cho theo dõi mắt 3D là một camera Intel RealSense đặt trước robot Furhat.
3. Theo dõi mắt cho ngành ô tô
Theo dõi mắt cho ngành ô tô sẽ giúp đường sá an toàn hơn. Vùng theo dõi hạn chế và việc cần bố trí nhiều cảm biến để theo dõi ánh nhìn trong không gian 3D đang giới hạn khả năng ứng dụng của các công nghệ theo dõi mắt hiện nay trên xe hơi. Nhận dạng ánh nhìn sẽ giải quyết hai vấn đề chính trong tương tác giữa người và xe.
Ô tô: giám sát tài xế & theo dõi mắt
Theo Chương trình Đánh giá Xe mới châu Âu (Euro NCAP), giám sát tài xế không chỉ được coi là tiêu chuẩn “an toàn chủ động” từ năm 2020, mà “việc đánh giá sẽ xoay quanh mức độ tin cậy và chính xác trong việc phát hiện trạng thái của tài xế”. Vì vậy, phát hiện sự chú ý của tài xế để giám sát và cho phép chuyển giao quyền điều khiển phối hợp trên xe bán tự hành sẽ là điều bắt buộc. Trong tương lai, tài xế sẽ được giám sát liên tục và sự chú ý của họ được theo dõi bằng camera cảm biến độ sâu. Dựa trên dữ liệu từ camera, phần mềm theo dõi sẽ kiểm tra sự chú ý của tài xế.
Trợ lý lái ảo trên ô tô
Xe hơi là robot. Chúng đã tương tác với tài xế qua lệnh giọng nói và cử chỉ. Tuy nhiên, khả năng nhận biết và theo dõi sự chú ý trong ngành ô tô vẫn còn đi sau. Phần mềm theo dõi mắt 3D cho ngành ô tô có thể giúp “trợ lý xe biết nhìn” nhận biết ánh nhìn của tài xế và hành khách hướng tới các bộ phận của hệ thống thông tin giải trí trên xe như bảng đồng hồ, bảng điều khiển trung tâm và gương, đồng thời cho phép tương tác tự nhiên với màn hình hiển thị trên kính lái thực tế tăng cường, thậm chí giúp trợ lý lái ảo phát hiện ánh nhìn hướng tới các đối tượng bên ngoài xe.
4. Thiết bị tiêu dùng
Điện thoại như iPhone X hay Xiaomi Mi8, cùng các laptop có camera cảm biến độ sâu hướng về người dùng, có thể được nâng cấp để chạy phần mềm theo dõi mắt 3D mà không cần thêm thiết bị theo dõi mắt. Khi đó, camera cảm biến độ sâu có thể phát hiện sự chú ý hướng tới từng phần của màn hình, có thể cho phép người dùng điều hướng thiết bị một phần bằng mắt. Công nghệ theo dõi mắt trên điện thoại sẽ cải thiện đáng kể trải nghiệm người dùng với một phương thức nhập liệu mới. Với laptop gaming, theo dõi ánh nhìn 3D có thể nâng tầm trải nghiệm chơi game khi tương tác với nhân vật hoặc làm mờ các menu thông tin nằm ngoài vùng tập trung để màn hình gọn gàng hơn.
5. Giải pháp công nghệ hỗ trợ
Các giải pháp phần mềm tùy chỉnh dùng camera cảm biến độ sâu phổ thông có thể hỗ trợ người khuyết tật điều khiển máy tính, với các chức năng chuột được gán cho chuyển động đầu, cử chỉ khuôn mặt và theo dõi ánh nhìn. Khả năng hỗ trợ được nâng cao giúp người dùng giao tiếp tốt hơn và dễ dàng hơn. Người dùng cũng có thể điều khiển cánh tay robot hỗ trợ hướng tới đồ vật họ quan tâm, giảm tối đa việc phải điều khiển cần gạt (joystick) vất vả. Trong video bên dưới, Henny Admoni, Phó Giáo sư tại Robotics Institute của Đại học Carnegie Mellon, trình bày nghiên cứu về cách nhận dạng ánh nhìn có thể cải thiện sự phối hợp giữa người và robot.
6. Theo dõi mắt trong quảng cáo
Nhà quảng cáo có thể phân tích tốt hơn sự chú ý và mức độ tập trung của người tiêu dùng vào quảng cáo ngoài trời bằng phân tích theo dõi mắt 3D, không cần bất kỳ quy trình hiệu chuẩn nào.
Phân tích khán giả có thể cho biết số lượt xem quảng cáo, phản ứng cảm xúc, thời điểm trong ngày có sự chú ý cao nhất và các số liệu thống kê theo thời gian thực khác có lợi cho nhà quảng cáo.
7. Nghiên cứu hành vi
Các nhà nghiên cứu dùng công nghệ theo dõi mắt để nghiên cứu hành vi ở các tình trạng như ADHD và tự kỷ, chẳng hạn cách con người tiếp nhận thông tin bằng thị giác. GazeSense là công cụ nghiên cứu, không phải thiết bị chẩn đoán.
Tuy nhiên, đặc biệt với trẻ em, việc giữ các em trong phạm vi theo dõi của các thiết bị theo dõi mắt hiện nay thường khó khăn, và đôi khi không thể thực hiện một quy trình hiệu chuẩn nghiêm ngặt. Theo dõi mắt 3D có thể giảm bớt những khó khăn này, với phạm vi theo dõi rộng hơn, hoạt động ở nhiều tư thế đầu khác nhau, kể cả tư thế cực đoan, và có tùy chọn theo dõi không cần hiệu chuẩn. Ưu điểm của phần mềm theo dõi mắt của Eyeware gồm, chẳng hạn, không cần đeo kính và sử dụng camera cảm biến độ sâu phổ thông.