I 7 principali casi d'uso e applicazioni del tracciamento oculare 3D
Gli occhi sono lo specchio dell'anima. Che sia vero o no, è innegabile quante informazioni gli occhi possano rivelarci gli uni sugli altri. L'ipotesi dell'occhio cooperativo suggerisce che l'occhio umano si sia evoluto aumentando le dimensioni e la luminosità della sclera bianca, per permetterci di comunicare meglio seguendo lo sguardo degli altri. Combinando questa caratteristica umana con nuove tecnologie, come il tracciamento oculare 3D, possiamo far progredire ulteriormente il modo in cui comunichiamo e le macchine che ci circondano.
Riconoscimento vocale, rilevamento del movimento e controllo touch sono tutti elementi che abbiamo visto integrare nei dispositivi di uso quotidiano. Manca però un elemento essenziale: guardare negli occhi l'utente e comprenderne attenzione, interesse e coinvolgimento, come fanno naturalmente le persone quando interagiscono tra loro. Il tracciamento dell'attenzione cambia le regole del gioco.
L'arrivo del tracciamento oculare 3D, cioè l'uso di telecamere consumer con rilevamento della profondità per tracciare lo sguardo, apre ora nuove ed entusiasmanti applicazioni per l'interazione uomo-macchina.
Ecco le principali applicazioni del tracciamento oculare 3D nei diversi settori:
1. Tracciamento dell'attenzione nel retail
Invece di chiedere a un focus group preselezionato di indossare occhiali per una ricerca di mercato sull'attenzione verso lo scaffale, con il rischio di influenzarne il comportamento, il tracciamento oculare 3D permette di tracciare lo sguardo dei passanti con precisione e in modo non invasivo. Monitorando l'attenzione dei clienti, i retailer possono poi analizzare le performance dei prodotti. Il tracciamento dell'attenzione fornisce alle aziende analisi preziose. Il tracciamento oculare 3D può offrire analisi dell'attenzione a scaffale che identificano il numero di visualizzazioni e i punti focali, senza bisogno di calibrazione. Le società di ricerche di mercato possono poi usare queste informazioni per suggerire ai retailer ottimizzazioni dell'approccio di vendita e della customer experience. Le analisi di tracciamento oculare rafforzeranno il vantaggio competitivo della tua azienda.
2. Tracciamento oculare per la robotica
Entrambi sono in grado di rilevare e prevedere le intenzioni delle persone e la loro attenzione verso gli oggetti.
Il tracciamento dello sguardo 3D nella robotica rende l'interazione uomo-robot più naturale e collaborativa. Oggi i robot non sono in grado di leggere con precisione il livello di coinvolgimento delle persone. Tuttavia, grazie al loro “paio di occhi”, cioè telecamere con rilevamento della profondità abbinate a un software di tracciamento oculare, possono generare un vettore 3D dello sguardo. Entrambi sono in grado di rilevare, tracciare e prevedere le intenzioni delle persone e la loro attenzione verso gli oggetti. I casi d'uso riguardano robot collaborativi, educativi, di servizio o di assistenza, soprattutto quando servono un'ampia libertà di movimento e l'interazione con oggetti reali.
Guarda una demo di questo progetto di ricerca su un robot educativo del professor Joakim Gustaffson del Royal Institute of Technology di Stoccolma. Il sensore usato per il tracciamento oculare 3D è una telecamera Intel RealSense posizionata davanti a un robot Furhat.
3. Tracciamento oculare per l'automotive
Il tracciamento oculare per l'industria automobilistica renderà le strade più sicure. L'area di tracciamento limitata e la necessità di una configurazione multisensore per tracciare lo sguardo in 3D limitano l'applicabilità delle attuali tecnologie di tracciamento oculare in auto. Il riconoscimento dello sguardo risolverà due problemi principali dell'interazione tra persona e auto.
Automotive: monitoraggio del conducente e tracciamento oculare
Secondo l'European New Car Assessment Programme (NCAP), non solo il monitoraggio del conducente sarà considerato uno standard di “sicurezza primaria” entro il 2020, ma “la valutazione si concentrerà su quanto in modo affidabile e preciso viene rilevato lo stato del conducente”. Rilevare l'attenzione del conducente per monitorarla e consentire passaggi di controllo coordinati nelle auto semiautonome sarà quindi indispensabile. In futuro il conducente sarà monitorato costantemente e la sua attenzione verrà tracciata con telecamere a rilevamento della profondità. Usando i dati delle telecamere, il software di tracciamento verifica l'attenzione del conducente.
Il copilota virtuale in auto
Le auto sono robot. Interagiscono già con il conducente tramite comandi vocali e gestuali. Il rilevamento e il tracciamento dell'attenzione, però, sono rimasti indietro nell'industria automobilistica. Un software di tracciamento oculare 3D per l'automotive può permettere all'“assistente di bordo che vede” di rilevare lo sguardo di conducente e passeggeri verso le parti del sistema di infotainment, come il cruscotto, la console centrale e gli specchietti, ma anche di consentire interazioni naturali con gli head-up display a realtà aumentata, e perfino di permettere al copilota virtuale di rilevare lo sguardo verso oggetti all'esterno dell'auto.
4. Dispositivi di consumo
Smartphone come l'iPhone X o lo Xiaomi Mi8 e laptop con telecamere frontali a rilevamento della profondità possono essere aggiornati per eseguire un software di tracciamento oculare 3D senza bisogno di un dispositivo di tracciamento oculare aggiuntivo. La telecamera con rilevamento della profondità può così rilevare l'attenzione verso le diverse parti dello schermo, permettendo potenzialmente all'utente di navigare in parte il dispositivo con gli occhi. Il tracciamento oculare sugli smartphone migliorerà enormemente l'esperienza degli utenti con un nuovo metodo di input. Sui laptop da gaming, il tracciamento dello sguardo 3D può rendere l'esperienza di gioco più intensa nell'interazione con gli avatar, o attenuare i menu informativi fuori fuoco per alleggerire lo schermo.
5. Soluzioni di tecnologia assistiva
Soluzioni software personalizzate basate su telecamere consumer con rilevamento della profondità possono aiutare le persone con disabilità a controllare un computer, associando le funzioni del mouse ai movimenti della testa, alle espressioni del viso e al tracciamento dello sguardo. Questo supporto permetterebbe all'utente di comunicare meglio e con maggiore facilità. Gli utenti possono anche guidare un braccio robotico di assistenza verso l'oggetto che li interessa, riducendo al minimo il faticoso controllo tramite joystick. Nel video qui sotto Henny Admoni, Assistant Professor al Robotics Institute della Carnegie Mellon University, presenta la sua ricerca su come il riconoscimento dello sguardo possa migliorare la coordinazione tra persone e robot.
6. Tracciamento oculare nella pubblicità
Gli inserzionisti possono analizzare meglio l'attenzione dei consumatori verso le pubblicità in esterno grazie ad analisi di tracciamento oculare 3D che non richiedono alcuna calibrazione.
Le analisi del pubblico possono indicare il numero di visualizzazioni dell'annuncio, la reazione emotiva, l'orario di maggiore attenzione e altre statistiche in tempo reale utili all'inserzionista.
7. Ricerca comportamentale
I ricercatori usano il tracciamento oculare per studiare il comportamento in condizioni come l'ADHD e l'autismo, per esempio come le persone assorbono visivamente le informazioni. GazeSense è uno strumento di ricerca, non un dispositivo diagnostico.
Tuttavia, soprattutto con i bambini, è spesso difficile mantenerli entro il campo di tracciamento degli eye tracker attuali, e a volte è persino impossibile seguire una rigida procedura di calibrazione. Il tracciamento oculare 3D può risolvere questi problemi, con un campo di tracciamento più ampio, anche con posizioni estreme della testa, e con la possibilità di tracciare senza calibrazione. Tra i vantaggi del software di tracciamento oculare di Eyeware ci sono, per esempio, l'assenza di occhiali e l'uso di telecamere consumer con rilevamento della profondità.