7 nejčastějších případů použití 3D sledování očí
Oči jsou oknem do duše. Ať už je to pravda, nebo ne, nelze popřít, kolik informací si navzájem dokážeme prozradit pohledem. Hypotéza kooperativního oka předpokládá, že se lidské oko vyvinulo tak, aby se zvětšila plocha a jas bílé bělimy, a my jsme tak mohli lépe komunikovat sledováním pohledu druhých. Spojením této lidské vlastnosti s novými technologiemi, jako je 3D sledování očí, můžeme dále posunout způsob, jakým komunikujeme a jak s námi komunikují stroje kolem nás.
Rozpoznávání řeči, detekce pohybu a dotykové ovládání jsou prvky, které už známe z běžných zařízení. Jedna zásadní věc však chybí: dívat se uživateli do očí a rozumět jeho pozornosti, zájmu a zaujetí, tak jako to lidé přirozeně dělají, když spolu jednají. Sledování pozornosti zásadně mění pravidla hry.
Nástup 3D sledování očí, tedy sledování pohledu pomocí spotřebitelských hloubkových kamer, nyní otevírá zajímavé nové možnosti interakce člověka a stroje.
Toto jsou nejčastější využití 3D sledování očí v různých oborech:
1. Sledování pozornosti v maloobchodě
Místo toho, aby předem vybraná fokusní skupina musela při průzkumu pozornosti u regálu nosit brýle, které mohou ovlivnit její chování, umožňuje 3D sledování očí přesně a nenápadně sledovat pohled kolemjdoucích. Díky sledování pozornosti zákazníků mohou prodejci analyzovat výkon produktů. Sledování pozornosti dává firmám cenná analytická data. 3D sledování očí poskytuje analýzu pozornosti u regálu, která bez nutnosti kalibrace určí počet pohledů a body zájmu. Agentury pro výzkum trhu pak mohou získané poznatky využít a navrhnout prodejcům, jak optimalizovat prodejní přístup a zákaznickou zkušenost. Analýza sledování očí posílí konkurenční výhodu vaší firmy.
2. Sledování očí v robotice
Obojí umožňuje rozpoznat a předvídat záměry lidí a jejich pozornost vůči objektům.
3D sledování pohledu v robotice umožňuje přirozenější a lépe koordinovanou spolupráci člověka a robota. Roboti dnes nedokážou přesně rozpoznat, nakolik je člověk zaujatý. Díky „páru očí“ v podobě hloubkových kamer a softwaru pro sledování očí však mohou vypočítat 3D vektor pohledu. Obojí umožňuje rozpoznat, sledovat a předvídat záměry lidí a jejich pozornost vůči objektům. Využití nachází u kolaborativních, vzdělávacích, servisních nebo asistenčních robotů, zejména tam, kde je potřeba široký rozsah pohybu a interakce se skutečnými objekty.
Podívejte se na ukázku tohoto výzkumného projektu vzdělávacího robota, který vede profesor Joakim Gustaffson z Královského technologického institutu (KTH) ve Stockholmu. Senzorem pro 3D sledování očí je kamera Intel RealSense umístěná před robotem Furhat.
3. Sledování očí v automobilovém průmyslu
Sledování očí v automobilovém průmyslu učiní silnice bezpečnějšími. Použitelnost současných technologií sledování očí v autech omezuje malá oblast sledování a nutnost sestavy více senzorů pro 3D sledování pohledu. Rozpoznávání pohledu vyřeší dva hlavní problémy interakce člověka a auta.
Automobilový průmysl: monitorování řidiče a sledování očí
Podle Evropského programu hodnocení nových vozidel (Euro NCAP) bude monitorování řidiče od roku 2020 považováno nejen za standard „primární bezpečnosti“, ale „hodnocení se bude soustředit na to, jak spolehlivě a přesně je stav řidiče rozpoznán“. Rozpoznávání pozornosti řidiče pro monitorování a koordinované předávání řízení v poloautonomních vozech proto bude nezbytností. V budoucnu bude řidič neustále monitorován a jeho pozornost sledována pomocí hloubkových kamer. Software pro sledování pak z dat kamer kontroluje pozornost řidiče.
Virtuální spolujezdec v autě
Auta jsou roboti. Už dnes s řidičem komunikují na základě hlasových příkazů a gest. Snímání a sledování pozornosti však v automobilovém průmyslu zaostává. Software pro 3D sledování očí pro automobilový sektor může „vidoucímu asistentovi“ umožnit vnímat pohled řidiče a spolujezdců na části palubního informačního a zábavního systému, jako je přístrojová deska, středová konzole a zrcátka, ale také umožnit přirozenou interakci s průhledovými displeji s rozšířenou realitou, a dokonce dovolit virtuálnímu spolujezdci rozpoznat pohled na objekty mimo vůz.
4. Spotřební zařízení
Mobilní telefony, jako je iPhone X nebo Xiaomi Mi8, a notebooky s hloubkovými kamerami otočenými k uživateli lze vybavit softwarem pro 3D sledování očí bez dalšího zařízení pro sledování očí. Hloubková kamera pak dokáže rozpoznat, na které části obrazovky se uživatel dívá, takže zařízení může částečně ovládat očima. Technologie sledování očí v mobilních telefonech uživatelům výrazně zlepší práci díky novému způsobu ovládání. U herních notebooků může 3D sledování pohledu umocnit herní zážitek při interakci s avatary nebo ztlumením informačních nabídek mimo fokus, aby obrazovka byla přehlednější.
5. Asistenční technologie
Řešení na míru využívající spotřebitelské hloubkové kamery mohou pomáhat lidem s omezenými schopnostmi ovládat počítač: funkce myši se přiřadí pohybům hlavy, mimice a sledování pohledu. Lepší asistence uživatelům umožní snadněji a lépe komunikovat. Uživatelé také mohou navádět robotickou asistenční ruku k objektu svého zájmu a omezit zdlouhavé ovládání joystickem na minimum. Ve videu níže představuje Henny Admoni, odborná asistentka v Robotics Institute na Carnegie Mellon University, svůj výzkum o tom, jak rozpoznávání pohledu může zlepšit koordinaci člověka a robota.
6. Sledování očí v reklamě
Inzerenti mohou lépe analyzovat pozornost a soustředění spotřebitelů na venkovní reklamu díky analýze 3D sledování očí, která nevyžaduje žádnou kalibraci.
Analýza publika ukáže počet zhlédnutí reklamy, emoční odezvu, denní dobu s nejvyšší pozorností a další statistiky v reálném čase, které jsou pro inzerenta užitečné.
7. Behaviorální výzkum
Výzkumníci využívají sledování očí ke studiu chování u stavů, jako jsou ADHD a autismus, například toho, jak lidé zrakem vnímají informace. GazeSense je výzkumný nástroj, nikoli diagnostický prostředek.
Zejména u dětí však bývá obtížné udržet je v dosahu současných eye trackerů a někdy je dokonce nemožné dodržet přísný kalibrační postup. 3D sledování očí tyto potíže zmírňuje díky širšímu rozsahu sledování, a to i při extrémních polohách hlavy, a s možností sledování bez kalibrace. Výhodou softwaru pro sledování očí od Eyeware je například to, že nevyžaduje brýle a využívá spotřebitelské hloubkové kamery.