7 השימושים והיישומים המובילים של מעקב עיניים בתלת־ממד
העיניים הן החלון לנשמה. בין שזה נכון ובין שלא, אי אפשר להתכחש לכמות המידע שהעיניים יכולות לספר לנו זה על זה. השערת העין השיתופית מציעה שהעין האנושית התפתחה כך שהלובן שלה (הסקלרה) גדול ובהיר יותר, כדי שנוכל לתקשר טוב יותר באמצעות מעקב אחר המבט של האחר. כשמשלבים את התכונה האנושית הזו עם טכנולוגיות חדשות, כמו מעקב עיניים בתלת־ממד, אפשר לקדם עוד יותר את האופן שבו אנחנו מתקשרים, וגם את המכונות שסביבנו.
זיהוי דיבור, זיהוי תנועה ושליטה במגע הם רכיבים שכבר ראינו משולבים במכשירים יומיומיים. רכיב חיוני אחד שעדיין חסר הוא להסתכל לתוך העיניים של המשתמש ולהבין את תשומת הלב, העניין והמעורבות שלו, כפי שאנשים עושים באופן טבעי כשהם מתקשרים זה עם זה. מעקב אחר תשומת לב משנה את כללי המשחק.
הופעתו של מעקב העיניים בתלת־ממד, כלומר שימוש במצלמות עומק צרכניות למעקב אחר המבט, פותחת עכשיו יישומים חדשים ומרגשים לאינטראקציה בין אדם למכונה.
אלה היישומים המובילים של מעקב עיניים בתלת־ממד בתחומים שונים:
1. מעקב אחר תשומת לב בקמעונאות
במקום לבקש מקבוצת מיקוד שנבחרה מראש לחבוש משקפיים למחקר שוק על תשומת הלב למדף, מה שעלול להשפיע על התנהגותה, מעקב עיניים בתלת־ממד מאפשר לעקוב במדויק ובאופן לא פולשני אחר המבט של העוברים והשבים. באמצעות ניטור תשומת הלב של הלקוחות, הקמעונאים יכולים לנתח את ביצועי המוצרים. מעקב אחר תשומת לב מספק לחברות נתונים בעלי ערך. מעקב עיניים בתלת־ממד יכול לספק ניתוח של תשומת הלב למדף, שמזהה את מספר הצפיות ואת נקודות המיקוד בלי צורך בכיול. חברות מחקר שוק יכולות אז להשתמש בתובנות האלה כדי להציע לקמעונאים שיפורים בגישת המכירה ובחוויית הלקוח. ניתוח נתוני מעקב עיניים יקדם את היתרון התחרותי של החברה שלכם.
2. מעקב עיניים ברובוטיקה
שניהם מסוגלים לזהות ולחזות את הכוונות של אנשים ואת תשומת הלב שלהם לאובייקטים.
מעקב מבט בתלת־ממד ברובוטיקה מאפשר אינטראקציה טבעית ושיתופית יותר בין אדם לרובוט. כיום רובוטים לא יכולים לקרוא במדויק את רמת המעורבות של בני אדם. אבל בזכות "זוג העיניים" שלהם, שמשתמש במצלמות עומק יחד עם תוכנת מעקב עיניים, הם יכולים להפיק וקטור מבט בתלת־ממד. שניהם מסוגלים לזהות, לעקוב ולחזות את הכוונה של אנשים ואת תשומת הלב שלהם לאובייקטים. השימושים קיימים ברובוטים שיתופיים, רובוטים חינוכיים, רובוטי שירות או רובוטים מסייעים, במיוחד כשנדרשים טווח תנועה רחב ואינטראקציה עם אובייקטים אמיתיים.
צפו בהדגמה של פרויקט המחקר על רובוט חינוכי של פרופסור Joakim Gustaffson מהמכון המלכותי לטכנולוגיה בשטוקהולם. החיישן שמשמש למעקב העיניים בתלת־ממד הוא מצלמת Intel RealSense שמוצבת מול רובוט Furhat.
3. מעקב עיניים בתעשיית הרכב
מעקב עיניים בתעשיית הרכב יהפוך את הכבישים לבטוחים יותר. אזור המעקב המוגבל והצורך במערך של כמה חיישנים כדי לעקוב אחר המבט בתלת־ממד מגבילים את ההתאמה של טכנולוגיות מעקב העיניים הנוכחיות לרכב. זיהוי המבט יפתור שתי בעיות עיקריות באינטראקציה בין האדם לרכב.
רכב: ניטור נהגים ומעקב עיניים
לפי התוכנית האירופית להערכת מכוניות חדשות (NCAP), לא רק שניטור נהגים ייחשב לתקן של "בטיחות ראשונית" עד 2020, אלא ש"ההערכה תתמקד במידת האמינות והדיוק שבה מזוהה מצב הנהג". לכן זיהוי תשומת הלב של הנהג, לצורך ניטור ולצורך העברת שליטה מתואמת במכוניות אוטונומיות למחצה, יהיה הכרחי. בעתיד הנהג ינוטר כל הזמן, ותשומת הלב שלו תיעקב באמצעות מצלמות עומק. על סמך הנתונים מהמצלמות, תוכנת המעקב בודקת את תשומת הלב של הנהג.
טייס משנה וירטואלי ברכב
מכוניות הן רובוטים. הן כבר מתקשרות עם הנהג על סמך פקודות קוליות ומחוות. אבל חישת תשומת הלב והמעקב אחריה בתעשיית הרכב פיגרו מאחור. תוכנת מעקב עיניים בתלת־ממד לתעשיית הרכב יכולה לאפשר ל"עוזר הרכב הרואה" לחוש את המבט של הנהג והנוסעים אל חלקי מערכת המידע והבידור ברכב, כמו לוח המחוונים, הקונסולה המרכזית והמראות, וגם לאפשר אינטראקציה טבעית עם תצוגות ראש עליון במציאות רבודה, ואפילו לאפשר לטייס המשנה הווירטואלי לזהות מבט אל אובייקטים מחוץ לרכב.
4. מכשירי צריכה
טלפונים ניידים, כמו iPhone X או Xiaomi Mi8, ומחשבים ניידים עם מצלמות עומק שפונות אל המשתמש, יכולים לקבל שדרוג שיאפשר להם להריץ תוכנת מעקב עיניים בתלת־ממד בלי מכשיר מעקב עיניים נוסף. מצלמת העומק יכולה אז לזהות לאילו חלקים של המסך מופנית תשומת הלב, ואולי לאפשר למשתמש לנווט במכשיר בחלקו באמצעות העיניים. טכנולוגיית מעקב עיניים בטלפונים ניידים תשפר מאוד את חוויית המשתמשים, עם דרך קלט חדשה. במחשבי גיימינג ניידים, מעקב מבט בתלת־ממד יכול להעצים את חוויית המשחק באינטראקציה עם אווטארים, או בעמעום תפריטי מידע שאינם במוקד כדי לפנות את המסך.
5. פתרונות טכנולוגיה מסייעת
פתרונות תוכנה מותאמים שמשתמשים במצלמות עומק צרכניות יכולים לעזור למשתמשים עם מוגבלויות לשלוט במחשב, כשפונקציות העכבר ממופות לתנועות ראש, להבעות פנים ולמעקב מבט. היכולת המשופרת תאפשר למשתמש לתקשר טוב יותר ובקלות רבה יותר. המשתמשים יכולים גם להנחות זרוע רובוטית מסייעת אל האובייקט שמעניין אותם, ולצמצם למינימום את הצורך בשליטה מייגעת בג'ויסטיק. בסרטון שלהלן, Henny Admoni, פרופסור חבר ב־Robotics Institute של Carnegie Mellon University, מציגה את המחקר שלה על האופן שבו זיהוי מבט יכול לשפר את התיאום בין אדם לרובוט.
6. מעקב עיניים בפרסום
מפרסמים יכולים לנתח טוב יותר את תשומת הלב והמיקוד של הצרכנים בפרסום חוצות, באמצעות ניתוח נתוני מעקב עיניים בתלת־ממד שלא דורש שום תהליך כיול.
ניתוח הקהל יכול לספק את מספר הצפיות במודעה, את התגובה הרגשית, את שעות היום שבהן הקשב גבוה ביותר ונתונים סטטיסטיים נוספים בזמן אמת שמועילים למפרסם.
7. מחקר התנהגותי
חוקרים משתמשים במעקב עיניים כדי לחקור התנהגות במצבים כמו ADHD ואוטיזם, למשל את האופן שבו אנשים קולטים מידע חזותי. GazeSense הוא כלי מחקר, לא מכשיר אבחון.
עם זאת, במיוחד אצל ילדים, לעיתים קרובות קשה להשאיר אותם בטווח המעקב של מכשירי מעקב העיניים הנוכחיים, ולפעמים אפילו בלתי אפשרי לבצע הליך כיול קפדני. מעקב עיניים בתלת־ממד יכול להקל על נקודות הכאב האלה, עם טווח מעקב רחב יותר, במגוון תנוחות ראש קיצוניות ועם אפשרות למעקב ללא כיול. היתרונות של תוכנת מעקב העיניים של Eyeware הם, למשל, שאין צורך במשקפיים ושהיא משתמשת במצלמות עומק צרכניות.