Los 7 principales casos de uso y aplicaciones del seguimiento ocular 3D
Los ojos son la ventana del alma. Sea cierto o no, lo innegable es cuánta información pueden darnos los ojos sobre los demás. La hipótesis del ojo cooperativo sugiere que el ojo humano evolucionó para aumentar el tamaño y la luminosidad de la esclerótica blanca, para que pudiéramos comunicarnos mejor siguiendo la mirada de los demás. Al combinar esta característica humana con nuevas tecnologías, como el seguimiento ocular 3D, podemos mejorar aún más la forma en que nos comunicamos con los demás y con las máquinas que nos rodean.
El reconocimiento de voz, la detección de movimiento y el control táctil son elementos que ya hemos visto integrados en los dispositivos de todos los días. Una parte esencial que falta es mirar a los ojos del usuario y entender su atención, su interés y su nivel de involucramiento, como lo hacen las personas de forma natural al interactuar entre sí. El seguimiento de la atención cambia las reglas del juego.
La llegada del seguimiento ocular 3D, es decir, el uso de cámaras de profundidad de consumo para seguir la mirada, abre ahora nuevas y emocionantes aplicaciones para la interacción persona-máquina.
Estas son las principales aplicaciones del seguimiento ocular 3D en distintos campos:
1. Seguimiento de la atención en retail
En lugar de pedirle a un grupo focal preseleccionado que use lentes para un estudio de mercado sobre la atención en anaquel, lo que podría influir en su comportamiento, el seguimiento ocular 3D permite seguir la mirada de las personas que pasan de forma precisa y no intrusiva. Al monitorear la atención del cliente, los minoristas pueden analizar el desempeño de sus productos. El seguimiento de la atención aporta a las empresas analítica valiosa. El seguimiento ocular 3D puede ofrecer analítica de atención en anaquel que identifica el número de vistas y los puntos focales sin necesidad de calibración. Las empresas de investigación de mercados pueden usar esos insights para sugerir a los minoristas mejoras en su estrategia de ventas y en la experiencia del cliente. La analítica de seguimiento ocular impulsará la ventaja competitiva de tu empresa.
2. Seguimiento ocular para robótica
Ambos permiten detectar y predecir las intenciones de las personas y su atención hacia los objetos.
El seguimiento de la mirada 3D en robótica permite una interacción humano-robot más natural y colaborativa. Hoy, los robots no pueden leer con precisión el nivel de involucramiento de las personas. Sin embargo, con su “par de ojos”, que combina cámaras de profundidad con software de seguimiento ocular, pueden generar un vector de mirada 3D. Ambos permiten detectar, seguir y predecir la intención de las personas y su atención hacia los objetos. Hay casos de uso en robots colaborativos, educativos, de servicio o de asistencia, sobre todo cuando se requiere un amplio rango de movimiento e interacción con objetos reales.
Mira una demostración de este proyecto de investigación sobre robots educativos del profesor Joakim Gustaffson, del Royal Institute of Technology de Estocolmo. El sensor que se usa para el seguimiento ocular 3D es una cámara Intel RealSense colocada frente a un robot Furhat.
3. Seguimiento ocular para la industria automotriz
El seguimiento ocular en la industria automotriz hará que las carreteras sean más seguras. El área de seguimiento limitada y la necesidad de un arreglo de varios sensores para seguir la mirada en 3D limitan la aplicación de las tecnologías de seguimiento ocular actuales en los autos. El reconocimiento de la mirada resolverá dos problemas principales de la interacción entre las personas y el auto.
Automotriz: monitoreo del conductor y seguimiento ocular
Según el Programa Europeo de Evaluación de Automóviles Nuevos (Euro NCAP), el monitoreo del conductor no solo se considerará un estándar de “seguridad primaria” para 2020, sino que además “la evaluación girará en torno a la fiabilidad y la precisión con que se detecta el estado del conductor”. Por eso, detectar la atención del conductor para monitorearla y permitir transferencias de control coordinadas en los autos semiautónomos será indispensable. En el futuro, el conductor estará monitoreado constantemente y su atención se seguirá con cámaras de profundidad. Con los datos de las cámaras, el software de seguimiento verifica la atención del conductor.
Copiloto virtual automotriz
Los autos son robots. Ya interactúan con el conductor mediante comandos de voz y gestos. Sin embargo, la detección y el seguimiento de la atención se han quedado atrás en la industria automotriz. El software de seguimiento ocular 3D para el sector automotriz puede hacer que el “asistente del auto que ve” detecte la mirada del conductor y de los pasajeros hacia partes del sistema de infoentretenimiento, como el tablero, la consola central y los espejos, pero también permite interacciones naturales con head-up displays de realidad aumentada e incluso que el copiloto virtual detecte la mirada hacia objetos fuera del auto.
4. Dispositivos de consumo
Los celulares, como el iPhone X o el Xiaomi Mi8, y las laptops con cámaras de profundidad orientadas al usuario pueden actualizarse para ejecutar software de seguimiento ocular 3D sin necesidad de un dispositivo de seguimiento ocular adicional. Así, la cámara de profundidad puede detectar hacia qué partes de la pantalla se dirige la atención, lo que podría permitir al usuario navegar parcialmente por el dispositivo con los ojos. La tecnología de seguimiento ocular en los celulares mejorará enormemente la experiencia de los usuarios con una nueva forma de interactuar. En las laptops para gaming, el seguimiento de la mirada 3D puede mejorar la experiencia de juego al interactuar con avatares o al atenuar los menús de información que no están en foco para despejar la pantalla.
5. Soluciones de tecnología de asistencia
Las soluciones de software a la medida que usan cámaras de profundidad de consumo pueden ayudar a usuarios con discapacidad a controlar una computadora, asignando las funciones del mouse a los movimientos de la cabeza, los gestos faciales y el seguimiento de la mirada. Esta asistencia mejorada le permitiría al usuario comunicarse mejor y con más facilidad. Los usuarios también pueden guiar un brazo robótico de asistencia hacia el objeto que les interesa y reducir al mínimo el tedioso control con joystick. En el video de abajo, Henny Admoni, profesora asistente del Robotics Institute de la Carnegie Mellon University, presenta su investigación sobre cómo el reconocimiento de la mirada puede mejorar la coordinación entre personas y robots.
6. Seguimiento ocular en publicidad
Los anunciantes pueden analizar mejor la atención y el enfoque del consumidor en los anuncios exteriores con analítica de seguimiento ocular 3D que no requiere ningún proceso de calibración.
La analítica de audiencia puede indicar el número de vistas del anuncio, la reacción emocional, la hora del día con más atención y otras estadísticas en tiempo real útiles para el anunciante.
7. Investigación del comportamiento
Los investigadores usan el seguimiento ocular para estudiar el comportamiento en trastornos como el TDAH y el autismo, por ejemplo, cómo las personas consumen visualmente la información. GazeSense es una herramienta de investigación, no un dispositivo de diagnóstico.
Sin embargo, sobre todo con niños, a menudo es difícil mantenerlos dentro del rango de seguimiento de los eye trackers actuales y a veces es imposible seguir un procedimiento de calibración estricto. El seguimiento ocular 3D puede aliviar estas dificultades con un rango de seguimiento más amplio, con posiciones extremas de la cabeza y con la opción de seguimiento sin calibración. Las ventajas del software de seguimiento ocular de Eyeware son, por ejemplo, que no requiere lentes y que usa cámaras de profundidad de consumo.