Los 7 principales casos de uso y aplicaciones del seguimiento ocular 3D
Los ojos son el espejo del alma. Sea o no cierto, lo innegable es cuánta información nos transmiten los ojos sobre los demás. La hipótesis del ojo cooperativo sugiere que el ojo humano ha evolucionado para aumentar el tamaño y el brillo de la esclerótica blanca, de modo que podamos comunicarnos mejor siguiendo la mirada de los demás. Si combinamos este rasgo humano con nuevas tecnologías, como el seguimiento ocular 3D, podemos hacer avanzar aún más nuestra forma de comunicarnos y las máquinas que nos rodean.
El reconocimiento de voz, la detección de movimiento y el control táctil son elementos que ya vemos integrados en los dispositivos de uso diario. Falta una pieza esencial: mirar a los ojos del usuario y entender su atención, su interés y su implicación, como hacemos de forma natural las personas cuando interactuamos. El seguimiento de la atención lo cambia todo.
La llegada del seguimiento ocular 3D, es decir, el uso de cámaras de consumo con detección de profundidad para seguir la mirada, abre ahora nuevas y apasionantes aplicaciones para la interacción persona-máquina.
Estas son las principales aplicaciones del seguimiento ocular 3D en distintos campos:
1. Seguimiento de la atención en retail
En lugar de pedir a un grupo de discusión preseleccionado que lleve gafas para un estudio de mercado sobre la atención en el lineal, lo que puede influir en su comportamiento, el seguimiento ocular 3D permite seguir la mirada de los transeúntes con precisión y sin resultar intrusivo. Al monitorizar la atención del cliente, los retailers pueden analizar el rendimiento de sus productos. El seguimiento de la atención aporta a las empresas analíticas valiosas. El seguimiento ocular 3D puede ofrecer analíticas de atención en el lineal que identifican el número de visualizaciones y los puntos focales sin necesidad de calibración. Las empresas de estudios de mercado pueden usar después esos insights para proponer a los retailers mejoras en su enfoque de ventas y en la experiencia de cliente. Las analíticas de seguimiento ocular impulsarán la ventaja competitiva de tu empresa.
2. Seguimiento ocular para robótica
Ambos pueden detectar y predecir las intenciones de las personas y su atención hacia los objetos.
El seguimiento 3D de la mirada en robótica permite una interacción persona-robot más natural y colaborativa. Hoy en día, los robots no pueden interpretar con precisión el nivel de implicación de las personas. Sin embargo, con su «par de ojos», que combina cámaras con detección de profundidad y software de seguimiento ocular, pueden generar un vector de mirada 3D. Ambos pueden detectar, seguir y predecir la intención de las personas y su atención hacia los objetos. Hay casos de uso en robots colaborativos, educativos, de servicio o de asistencia, sobre todo cuando se necesita un amplio rango de movimiento e interacción con objetos reales.
Mira una demo de este proyecto de investigación sobre robots educativos del profesor Joakim Gustaffson, del Royal Institute of Technology de Estocolmo. El sensor utilizado para el seguimiento ocular 3D es una cámara Intel RealSense colocada delante de un robot Furhat.
3. Seguimiento ocular para automoción
El seguimiento ocular en la automoción hará las carreteras más seguras. La limitada zona de seguimiento y la necesidad de una configuración con varios sensores para seguir la mirada en 3D limitan la aplicabilidad de las tecnologías actuales de seguimiento ocular en los coches. El reconocimiento de la mirada resolverá dos problemas principales de la interacción entre persona y coche.
Automoción: monitorización del conductor y seguimiento ocular
Según el European New Car Assessment Programme (NCAP), la monitorización del conductor no solo se considerará un estándar de «seguridad primaria» en 2020, sino que además «la evaluación girará en torno a la fiabilidad y la precisión con que se detecte el estado del conductor». Por tanto, detectar la atención del conductor para monitorizarla y permitir traspasos de control coordinados en los coches semiautónomos será imprescindible. En el futuro, el conductor estará monitorizado constantemente y su atención se seguirá mediante cámaras con detección de profundidad. A partir de los datos de las cámaras, el software de seguimiento comprueba la atención del conductor.
Copiloto virtual en automoción
Los coches son robots. Ya interactúan con el conductor mediante comandos de voz y gestos. Sin embargo, la detección y el seguimiento de la atención se han quedado atrás en la automoción. El software de seguimiento ocular 3D para el sector del automóvil puede permitir que el «asistente que ve» del coche detecte la mirada del conductor y los pasajeros hacia partes del sistema de infoentretenimiento, como el salpicadero, la consola central y los retrovisores, pero también hacer posibles interacciones naturales con head-up displays de realidad aumentada e incluso que el copiloto virtual detecte la mirada hacia objetos fuera del coche.
4. Dispositivos de consumo
Los móviles, como el iPhone X o el Xiaomi Mi8, y los portátiles con cámaras frontales con detección de profundidad pueden actualizarse para ejecutar software de seguimiento ocular 3D sin necesidad de un dispositivo de seguimiento ocular adicional. La cámara con detección de profundidad puede entonces detectar hacia qué partes de la pantalla se dirige la atención, lo que podría permitir al usuario navegar por el dispositivo en parte con los ojos. El seguimiento ocular en los móviles mejorará enormemente la experiencia de los usuarios con una nueva forma de interacción. En los portátiles gaming, el seguimiento 3D de la mirada puede intensificar la experiencia de juego al interactuar con avatares o al atenuar los menús de información que no están en foco para despejar la pantalla.
5. Soluciones de tecnología de apoyo
Las soluciones de software a medida con cámaras de consumo con detección de profundidad pueden ayudar a personas con movilidad reducida a controlar un ordenador, asignando las funciones del ratón a los movimientos de la cabeza, los gestos faciales y el seguimiento de la mirada. Esta mayor autonomía permitiría al usuario comunicarse mejor y con más facilidad. Los usuarios también pueden guiar un brazo robótico de asistencia hacia el objeto que les interesa y reducir al mínimo el tedioso control con joystick. En el vídeo siguiente, Henny Admoni, profesora adjunta del Robotics Institute de la Carnegie Mellon University, presenta su investigación sobre cómo el reconocimiento de la mirada puede mejorar la coordinación entre personas y robots.
6. Seguimiento ocular en publicidad
Los anunciantes pueden analizar mejor la atención y el interés del consumidor en la publicidad exterior con analíticas de seguimiento ocular 3D que no requieren ningún proceso de calibración.
Las analíticas de audiencia pueden indicar el número de visualizaciones del anuncio, la reacción emocional, la franja del día con más atención y otras estadísticas en tiempo real útiles para el anunciante.
7. Investigación del comportamiento
Los investigadores utilizan el seguimiento ocular para estudiar el comportamiento en trastornos como el TDAH y el autismo, por ejemplo, cómo las personas consumen visualmente la información. GazeSense es una herramienta de investigación, no un dispositivo de diagnóstico.
Sin embargo, sobre todo con niños, a menudo es difícil mantenerlos dentro del rango de seguimiento de los eye trackers actuales y, a veces, incluso imposible seguir un procedimiento de calibración estricto. El seguimiento ocular 3D puede aliviar estos problemas, con un rango de seguimiento más amplio, con posiciones extremas de la cabeza y con la opción de un seguimiento sin calibración. Entre las ventajas del software de seguimiento ocular de Eyeware están, por ejemplo, que no requiere gafas y que utiliza cámaras de consumo con detección de profundidad.