7 Kasus Penggunaan & Penerapan Teratas Pelacakan Mata 3D
Mata adalah jendela jiwa. Benar atau tidaknya ungkapan itu, yang tak terbantahkan adalah betapa banyak informasi yang bisa diungkapkan mata tentang diri kita satu sama lain. Hipotesis mata kooperatif menyatakan bahwa mata manusia berevolusi sehingga bagian putihnya (sklera) menjadi lebih besar dan lebih cerah, agar kita dapat berkomunikasi lebih baik dengan mengikuti arah pandang satu sama lain. Dengan memadukan ciri manusia ini dengan teknologi baru seperti pelacakan mata 3D, kita dapat semakin memajukan cara kita berkomunikasi, termasuk dengan mesin di sekitar kita.
Pengenalan suara, deteksi gerakan, dan kontrol sentuh adalah elemen-elemen yang sudah kita lihat terintegrasi dalam perangkat sehari-hari. Satu bagian penting yang masih hilang adalah menatap mata pengguna dan memahami perhatian, minat, dan keterlibatannya, seperti yang secara alami dilakukan orang saat berinteraksi satu sama lain. Pelacakan perhatian adalah sebuah terobosan.
Hadirnya pelacakan mata 3D, yaitu penggunaan kamera penginderaan kedalaman konsumen untuk melacak arah pandang, kini membuka beragam penerapan baru yang menarik untuk interaksi manusia-mesin.
Berikut penerapan pelacakan mata 3D teratas di berbagai bidang:
1. Pelacakan Perhatian di Ritel
Alih-alih meminta kelompok fokus yang telah dipilih untuk memakai kacamata dalam studi riset pasar tentang perhatian terhadap rak, yang berpotensi memengaruhi perilaku mereka, pelacakan mata 3D memungkinkan pelacakan arah pandang orang yang lewat secara akurat dan tanpa mengganggu. Dengan memantau perhatian pelanggan, peritel kemudian dapat menganalisis kinerja produk. Pelacakan perhatian memberikan analitik yang berharga bagi perusahaan. Pelacakan mata 3D dapat menyediakan analitik perhatian rak yang mengidentifikasi jumlah tayangan dan titik fokus tanpa perlu kalibrasi. Perusahaan riset pasar kemudian dapat memanfaatkan wawasan tersebut untuk menyarankan optimalisasi kepada peritel terkait pendekatan penjualan dan pengalaman pelanggan mereka. Analitik pelacakan mata akan mendorong keunggulan kompetitif perusahaan Anda.
2. Pelacakan Mata untuk Robotika
Keduanya mampu mendeteksi dan memprediksi niat serta perhatian orang terhadap objek.
Pelacakan arah pandang 3D dalam robotika memungkinkan interaksi manusia-robot yang lebih alami dan kolaboratif. Saat ini, robot belum dapat membaca tingkat keterlibatan manusia secara akurat. Namun, dengan “sepasang mata” berupa kamera penginderaan kedalaman yang dipadukan dengan perangkat lunak pelacakan mata, robot dapat menghasilkan vektor arah pandang 3D. Keduanya mampu mendeteksi, melacak, dan memprediksi niat serta perhatian orang terhadap objek. Kasus penggunaannya ditemukan pada robot kolaboratif, robot edukasi, robot layanan, atau robot asistif, terutama ketika dibutuhkan rentang gerak yang luas dan interaksi dengan objek nyata.
Tonton demo proyek riset robot edukasi ini oleh Profesor Joakim Gustaffson dari Royal Institute of Technology di Stockholm. Sensor yang digunakan untuk pelacakan mata 3D adalah kamera Intel RealSense yang ditempatkan di depan robot Furhat.
3. Pelacakan Mata untuk Otomotif
Pelacakan mata untuk industri otomotif akan membuat jalan raya lebih aman. Area pelacakan yang terbatas dan kebutuhan akan susunan multisensor untuk melacak arah pandang dalam 3D membatasi penerapan teknologi pelacakan mata saat ini di dalam mobil. Pengenalan arah pandang akan mengatasi dua masalah utama dalam interaksi manusia dan mobil.
Otomotif: Pemantauan Pengemudi & Pelacakan Mata
Menurut European New Car Assessment Programme (NCAP), pemantauan pengemudi tidak hanya akan dianggap sebagai standar “keselamatan primer” pada tahun 2020, tetapi mereka juga menyatakan bahwa “penilaian akan berpusat pada seberapa andal dan akurat status pengemudi terdeteksi.” Karena itu, mendeteksi perhatian pengemudi untuk memantau dan memungkinkan serah terima kendali yang terkoordinasi pada mobil semi-otonom akan menjadi keharusan. Di masa depan, pengemudi akan terus dipantau, dan perhatiannya dilacak menggunakan kamera penginderaan kedalaman. Dengan data dari kamera tersebut, perangkat lunak pelacakan memeriksa perhatian pengemudi.
Kopilot Virtual Otomotif
Mobil adalah robot. Mobil sudah berinteraksi dengan pengemudi berdasarkan perintah suara dan gestur. Namun, penginderaan dan pelacakan perhatian di industri otomotif masih tertinggal. Perangkat lunak pelacakan mata 3D untuk sektor otomotif dapat memungkinkan “asisten mobil yang bisa melihat” untuk mengenali arah pandang pengemudi dan penumpang ke bagian-bagian sistem infotainment di dalam mobil seperti dasbor, konsol tengah, dan kaca spion, sekaligus memungkinkan interaksi alami dengan head-up display augmented reality, bahkan memungkinkan kopilot virtual mendeteksi arah pandang ke objek di luar mobil.
4. Perangkat konsumen
Ponsel seperti iPhone X atau Xiaomi Mi8, serta laptop dengan kamera penginderaan kedalaman yang menghadap pengguna, dapat ditingkatkan untuk menjalankan perangkat lunak pelacakan mata 3D tanpa memerlukan perangkat pelacak mata tambahan. Kamera penginderaan kedalaman pun dapat mendeteksi perhatian ke bagian-bagian layar, sehingga pengguna mungkin dapat menavigasi perangkat sebagian dengan matanya. Teknologi pelacakan mata di ponsel akan sangat meningkatkan pengalaman pengguna melalui cara input yang baru. Untuk laptop gaming, pelacakan arah pandang 3D dapat meningkatkan pengalaman bermain saat berinteraksi dengan avatar, atau meredupkan menu info yang sedang tidak difokuskan agar layar tidak berantakan.
5. Solusi teknologi asistif
Solusi perangkat lunak khusus yang menggunakan kamera penginderaan kedalaman konsumen dapat membantu pengguna dengan disabilitas mengendalikan komputer, dengan fungsi mouse yang dipetakan ke gerakan kepala, ekspresi wajah, dan pelacakan arah pandang. Bantuan yang lebih baik ini memungkinkan pengguna berkomunikasi dengan lebih baik dan lebih mudah. Pengguna juga dapat mengarahkan lengan robot asistif ke objek yang diminatinya sambil meminimalkan kebutuhan akan kontrol joystick yang melelahkan. Dalam video di bawah ini, Henny Admoni, Asisten Profesor di Robotics Institute di Carnegie Mellon University, memaparkan risetnya tentang bagaimana pengenalan arah pandang dapat meningkatkan koordinasi manusia-robot.
6. Pelacakan Mata dalam Periklanan
Pengiklan dapat menganalisis perhatian dan fokus konsumen terhadap iklan luar ruang dengan lebih baik menggunakan analitik pelacakan mata 3D yang tidak memerlukan proses kalibrasi apa pun.
Analitik audiens dapat memberikan informasi tentang jumlah tayangan iklan, respons emosional, waktu paling atentif dalam sehari, serta statistik real-time lain yang bermanfaat bagi pengiklan.
7. Riset perilaku
Para peneliti menggunakan pelacakan mata untuk mempelajari perilaku pada kondisi seperti ADHD dan autisme, misalnya cara orang menyerap informasi secara visual. GazeSense adalah alat riset, bukan perangkat diagnostik.
Namun, terutama pada anak-anak, sering kali sulit menjaga mereka tetap berada dalam jangkauan pelacakan pelacak mata saat ini, dan terkadang bahkan mustahil mengikuti prosedur kalibrasi yang ketat. Pelacakan mata 3D dapat mengatasi kendala ini, dengan jangkauan pelacakan yang lebih luas, dalam berbagai posisi kepala yang ekstrem, dan dengan opsi pelacakan tanpa kalibrasi. Keunggulan perangkat lunak pelacakan mata dari Eyeware antara lain tidak memerlukan kacamata dan menggunakan kamera penginderaan kedalaman konsumen.