Mata adalah jendela jiwa. Benar atau tidaknya hal ini, yang tidak dapat disangkal adalah seberapa banyak informasi yang dapat disampaikan mata kepada kita tentang satu sama lain. Itu hipotesis mata kooperatif menunjukkan bahwa mata manusia telah berevolusi untuk meningkatkan ukuran dan kecerahan sklera putih, agar kita dapat berkomunikasi lebih baik dengan mengikuti tatapan satu sama lain. Dengan menggabungkan fitur manusia ini dengan teknologi baru, seperti pelacakan mata 3D, kita dapat memajukan cara kita berkomunikasi dan mesin-mesin di sekitar kita.

Pengenalan suara, deteksi gerakan, dan kontrol sentuh adalah semua elemen yang telah kita lihat diintegrasikan ke dalam perangkat sehari-hari. Satu bagian penting yang hilang adalah menatap mata pengguna dan memahami perhatian, ketertarikan, dan keterlibatan mereka, seperti yang secara alami dilakukan orang saat berinteraksi satu sama lain. Pelacakan perhatian adalah pengubah permainan. 

Pengenalan pelacakan mata 3D, yaitu, menggunakan kamera penginderaan kedalaman konsumen untuk melacak pandangan mata, kini membuka aplikasi baru yang menarik untuk interaksi manusia-mesin.

Berikut adalah aplikasi pelacakan mata 3d teratas di berbagai bidang:

1. Pelacakan Perhatian di Ritel

Alih-alih meminta kelompok fokus yang telah dipilih sebelumnya untuk mengenakan kacamata untuk studi riset pasar tentang perhatian di rak, yang berpotensi memengaruhi perilaku mereka, pelacakan mata 3D memungkinkan pelacakan tatapan orang yang lewat secara akurat dan tidak mengganggu. Dengan memantau perhatian pelanggan, peritel kemudian dapat menganalisis kinerja produk. Pelacakan perhatian membantu perusahaan dengan analisis yang berharga. Pelacakan mata 3D dapat memberikan analitik perhatian rak yang mengidentifikasi jumlah pandangan dan titik fokus tanpa perlu kalibrasi. Perusahaan riset pasar kemudian dapat menggunakan wawasan yang diperoleh untuk menyarankan pengoptimalan kepada peritel terkait pendekatan penjualan dan pengalaman pelanggan mereka. Analisis pelacakan mata akan mendorong keunggulan kompetitif perusahaan Anda.

2. Pelacakan mata untuk Robotika

Keduanya diaktifkan untuk mendeteksi dan memprediksi niat dan perhatian orang terhadap objek.

Pelacakan tatapan 3D dalam robotika memungkinkan interaksi manusia-robot yang lebih alami dan kolaboratif. Saat ini, robot tidak dapat secara akurat membaca tingkat keterlibatan manusia. Namun, dengan adanya "sepasang mata" yang menggunakan kamera penginderaan kedalaman bersama dengan perangkat lunak pelacakan mata, robot dapat menghasilkan vektor tatapan 3D. Keduanya diaktifkan untuk mendeteksi, melacak, dan memprediksi niat dan perhatian orang terhadap objek. Kasus penggunaan ditemukan pada robot kolaboratif, robot pendidikan, robot servis, atau robot pembantu, terutama ketika berbagai gerakan dan interaksi dengan objek nyata diperlukan.

Tonton demo ini proyek penelitian robot pendidikan oleh Profesor Joakim Gustaffson dari Royal Institute of Technology di Stockholm. Sensor yang digunakan untuk pelacakan mata 3D adalah kamera Intel RealSense yang ditempatkan di depan a Robot Furhat.

3. Pelacakan mata untuk Otomotif

Pelacakan mata untuk industri otomotif akan membuat jalan raya menjadi lebih aman. Kotak pelacakan yang terbatas dan kebutuhan akan multisensor yang disiapkan untuk melacak tatapan mata dalam 3D membatasi penerapan teknologi pelacakan mata saat ini di mobil. Pengenalan tatapan mata akan memecahkan dua masalah utama terkait interaksi manusia dan mobil.

Otomotif: Pemantauan Pengemudi & Pelacakan Mata

Menurut Program Penilaian Mobil Baru Eropa (NCAP), tidak hanya akan dianggap sebagai standar "keselamatan utama" pada tahun 2020, tetapi mereka juga menyarankan bahwa "penilaian akan berkisar pada seberapa andal dan akuratnya status pengemudi terdeteksi." Oleh karena itu, mendeteksi status pengemudi perhatian untuk memantau dan memungkinkan serah terima terkoordinasi pada mobil semi otonom akan menjadi suatu keharusan. Di masa depan, pengemudi akan terus dipantau, dan perhatiannya dilacak menggunakan kamera penginderaan kedalaman. Dengan menggunakan data kamera, perangkat lunak pelacakan memeriksa perhatian pengemudi.

Co-Pilot Virtual Otomotif

Mobil adalah robot. Mereka sudah berinteraksi dengan pengemudi berdasarkan perintah suara dan gerakan. Namun, penginderaan dan pelacakan perhatian dalam industri otomotif masih tertinggal. Perangkat lunak pelacakan mata 3D untuk sektor otomotif dapat memungkinkan "asisten mobil yang dapat melihat" untuk merasakan tatapan pengemudi dan penumpang ke arah bagian sistem infotainment dalam mobil seperti dasbor, konsol tengah, dan cermin, tetapi juga memungkinkan interaksi alami dengan augmented reality menampilkan head-up dan bahkan memungkinkan kopilot virtual untuk mendeteksi pandangan ke arah objek di luar mobil.

4. Perangkat konsumen

Ponsel, seperti iPhone X atau Xiaomi Mi8, dan laptop dengan kamera penginderaan mendalam yang menghadap ke pengguna dapat ditingkatkan untuk menjalankan perangkat lunak pelacakan mata 3D tanpa memerlukan perangkat pelacakan mata tambahan. Kamera penginderaan kedalaman kemudian diaktifkan untuk mendeteksi perhatian layar ke arah bagian layar, sehingga memungkinkan pengguna untuk menavigasi perangkat sebagian dengan mata mereka. Teknologi pelacakan mata pada ponsel akan sangat meningkatkan pengguna dalam menggunakan cara input yang baru. Untuk laptop gaming, pelacakan tatapan mata 3D dapat meningkatkan pengalaman bermain game ketika berinteraksi dengan avatar atau meredupkan menu info yang tidak fokus untuk merapikan layar.

5. Solusi teknologi bantu

Solusi perangkat lunak yang disesuaikan dengan menggunakan kamera penginderaan kedalaman konsumen dapat digunakan untuk membantu pengguna yang kurang mampu dalam mengendalikan komputer, dengan fungsi mouse yang dipetakan pada gerakan kepala, gerakan wajah, dan pelacakan tatapan mata. Kemampuan bantuan yang ditingkatkan akan memungkinkan pengguna untuk memiliki komunikasi yang lebih baik dengan lebih mudah. Pengguna juga dapat memandu lengan bantu robot ke arah objek yang mereka inginkan sekaligus mengurangi kebutuhan akan kontrol joystick yang membosankan seminimal mungkin. Dalam video di bawah ini, Henny Admoni, Asisten Profesor di Institut Robotika pada Universitas Carnegie Mellon, mempresentasikan penelitiannya tentang bagaimana pengenalan tatapan dapat meningkatkan koordinasi manusia-robot.

6. Pelacakan mata dalam Periklanan

Pengiklan dapat menganalisis perhatian dan fokus konsumen pada iklan luar ruang dengan lebih baik dengan menggunakan analitik pelacakan mata 3D yang tidak memerlukan proses kalibrasi.

Analisis pemirsa dapat menginformasikan jumlah penayangan iklan, penerimaan emosional, waktu yang paling banyak dilihat, dan statistik real-time lainnya yang bermanfaat bagi pengiklan.

7. Penelitian perilaku

Perangkat lunak pelacakan mata sering digunakan untuk mendiagnosis sindrom perilaku tertentu.

Kondisi seperti ADHD dan autisme dapat lebih mudah dideteksi dengan melacak cara orang mengonsumsi informasi secara visual. Namun, terutama untuk anak-anak, sering kali sulit untuk menjaga mereka tetap berada dalam jangkauan pelacakan pelacak mata saat ini dan terkadang bahkan tidak mungkin untuk mengikuti prosedur kalibrasi yang ketat. Pelacakan mata 3D dapat mengatasi masalah ini, dengan jangkauan pelacakan yang lebih luas, dalam berbagai posisi kepala yang ekstrem, dan dengan opsi untuk memungkinkan pelacakan yang tidak terkalibrasi. Keunggulan perangkat lunak pelacakan mata Eyeware adalah, misalnya, tidak memerlukan kacamata dan penggunaan kamera penginderaan kedalaman konsumen.

 

Kami akan dengan senang hati membantu Anda mencoba pengkodean tatapan 3D waktu nyata dengan perangkat lunak kami. Hubungi Tim Eyeware dengan pesan langsung.