Voorspellende analyse is een van de grootste retailtrends van het jaar, en ze blijft. Deze fundamentele tak van business intelligence (BI) gebruikt data uit het verleden om toekomstig gedrag te voorspellen en inzichten op te leveren.

Met voorspellende analyse in de retail zet je proactieve, datagedreven stappen om de winkelervaring te verbeteren en blijf je in de pas met een klantenlandschap dat voortdurend verandert. Klik om te tweeten

Of je nu ondernemer, innovatiemanager of insightdirecteur bent: datagedreven werken is de sleutel tot onbevooroordeelde shopperinzichten die groei in de retail aanjagen. Laten we bekijken hoe je zulke data verkrijgt en hoe je ze het beste inzet.

Waarom retaildata verzamelen?

Concurrerende bedrijven in de retail gebruiken big data om hun doelmarkt op een vooruitstrevende manier te begrijpen. Als essentieel BI-instrument helpt big data alle onderdelen van een bedrijf te optimaliseren. Voor retailers kan het het verschil zijn tussen een toonaangevende, winstgevende winkel en de deuren moeten sluiten.

Hoe?

Winkelanalyses geven specifieke en gedetailleerde informatie over shoppers. Zo nemen ze het giswerk weg.

Je kent je klanten, weet wat ze willen en waar, wanneer en hoe ze het kopen. Geen trial-and-error meer. Enkele voorbeelden van big data:

Aankoopgeschiedenis

Demografische klantgegevens

Productvoorkeuren

Klantreis

Betrokkenheidspatronen

Met dit soort shopperinzichten kun je koopintentie voorspellen en meten, zodat je marketingmarges, winkelactiviteiten en de klantervaring echt efficiënt beheert. Nu ROPO (Research Online, Purchase Offline) in opmars is, kunnen omnichannel-retailers koopintentie gebruiken om de kloof tussen online en offline gedrag te overbruggen.

Zo helpt voorspellende analyse in de retail je om duurzame relaties met je klanten op te bouwen.

De meeste retailers gebruiken daarvoor analyses uit hun kassasystemen of apparaten voor bezoekersanalyse (personentellers of beacons). Dat zijn nuttige hulpmiddelen voor beslissingen op basis van data, maar ze geven maar een beperkt beeld van wat klanten echt willen kopen.

Gelukkig is er een vooruitstrevendere manier om veel waardevollere shopperdata te verkrijgen: met 3D eye tracking meet je aandacht en meer. Zo werkt het:

Hoe eye tracking helpt bij voorspellende analyse in de retail

In ons vorige artikel over wat eye tracking is, legden we met een korte definitie uit hoe de technologie werkt.

Eye tracking is een technologisch proces waarmee oogbewegingen, oogposities en kijkpunten worden gemeten. Met andere woorden: eye tracking stelt de visuele aandacht van een persoon vast en volgt die, in termen van locatie, objecten en duur.

Statistieken laten zien dat de wereldwijde markt voor eye tracking gestaag groeit, vooral door de toegenomen interesse in en het gebruik van technologie die het zicht vastlegt.

De gezondheidszorg, onderzoek, retail en de auto-industrie behoren tot de sectoren die eye tracking-technologie sneller omarmen en er bijzondere interesse in hebben. Als we inzoomen op de retail, wordt eye tracking op dit moment onder meer gebruikt om te begrijpen hoe mensen winkelen en hoe ze omgaan met de winkel en de producten.

Het is een geavanceerd hulpmiddel voor zowel consumentenonderzoek als onderzoek in de winkel. Zozeer zelfs dat retail is uitgegroeid tot een van de belangrijkste commerciële toepassingen van eye tracking.

Van Google tot Apple en Facebook: de grootste bedrijven ter wereld kopen al jaren eye tracking-startups op. Tegelijkertijd gebruiken innovatiemanagers in de retail eye tracking-technologie om te ontdekken:

#1 Wat de aandacht van shoppers trekt en wat ze negeren

#2 Waar ze instinctief kijken en in welke volgorde

#3 Wanneer hun blik van het ene product naar het andere verschuift

#4 Hoe ze hun aankoopbeslissing nemen

Uiteindelijk laat eye tracking retailers op basis van kijkpatronen analyseren waarom hun klanten zich gedragen zoals ze doen.

Laten we nader bekijken welke specifieke eye tracking-functies voorspellende analyses voor de retail opleveren die je marketing- en merchandisingbeslissingen verbeteren:

#1 Data over visuele aandacht

Bewust of niet, mensen kijken naar objecten die hun interesse wekken.

De hersenen hebben maar een beperkte capaciteit om beelden te verwerken. Ze moeten dus kiezen wat relevant is en overbodige visuele informatie wegfilteren. Dit mentale proces heet visuele aandacht. Met eye tracking kun je visuele aandacht meten en vastleggen voor verdere analyse.

In retailonderzoek laat visuele aandacht zien waarin klanten van nature geïnteresseerd zijn. Klik om te tweeten

Voordat een shopper een aankoopbeslissing neemt, bekijkt hij verschillende producten om zijn opties te vergelijken. Meestal koopt hij de artikelen waar hij het langst en het vaakst naar kijkt.

Eye tracking laat daarbij zien hoe lang het duurde voordat de klant zich op een specifiek product richtte, en hoe vaak hij ernaar keek. Bovendien meet eye tracking hoe lang hij de eerste keer en gemiddeld naar een artikel keek. De formele termen voor deze meetwaarden zijn:

#1 Tijd tot de eerste fixatie = hoe lang het duurde voordat de klant zich op een specifiek product richtte

#2 Aantal fixaties = hoe vaak hij ernaar keek

#3 Duur van de eerste fixatie = hoe lang hij de eerste keer naar een artikel keek

#4 Gemiddelde fixatieduur = hoe lang hij gemiddeld naar een artikel keek

Eye tracking-software maakt heatmaps en opacity maps om deze informatie weer te geven. Afhankelijk van het type visualisatie geldt: hoe warmer of lichter een gebied, hoe meer visuele aandacht het krijgt.

#2 Interesse, perceptie, intentie

Eye tracking levert ook winkelanalyses op door het verloop van interesse, perceptie en intentie te tonen:

Zodra een product de interesse van een shopper wekt, gaat hij het op een bepaalde manier bekijken.

Vanaf dat moment bepaalt zijn perceptie of hij van plan is het te kopen of niet.

Tegelijkertijd beïnvloedt de manier waarop de winkel het product presenteert hoe de klant het waarneemt.

Stel dat je een promotie in de winkel houdt. Eye tracking-onderzoek laat zien dat shoppers een aanbieding eerder als voordeliger zien als de oorspronkelijke prijs er ook bij staat. Om makkelijk een aankoopbeslissing te nemen, hebben ze onderweg visuele aanwijzingen nodig.

Over het algemeen neemt de intentie om een interessant product te kopen toe als de klant het positief beoordeelt.

Maar hoe meet je koopintentie? Een manier is het analyseren van consumentengedrag.

#3 Klantgedrag in de winkel

Met eye tracking kun je shoppergedrag in een natuurlijke omgeving vastleggen en meten. De technologie laat je de intuïtieve handelingen van je klanten in realtime observeren terwijl ze door je winkel lopen.

Met consumenteninzichten en winkelanalyses uit eye tracking kun je:

Winkels makkelijker navigeerbaar maken

Gerichte aanbiedingen ontwerpen

Schappen en displays strategisch inrichten

De impact van verpakkingsontwerpen beoordelen

Effectieve advertentiecampagnes maken

De klantenservice verbeteren

Een winkelervaring op maat creëren

Moderne eye tracking-methoden zijn allemaal niet-opdringerig. Maar op dit moment vereist standaard eye tracking-technologie dat de klant een bril of headset draagt. Daardoor kan hij zijn gedrag aanpassen, bewust of onbewust. Onderzoekers kennen dit verschijnsel als het Hawthorne-effect.

Om dit probleem van observatiebias aan te pakken, zijn er nu 3D eye tracking-oplossingen zoals GazeSense.

Met 3D eye tracking heb je geen bril nodig om shopperinzichten te verkrijgen. Onze software werkt met dieptecamera's van consumentenkwaliteit en volgt oogactiviteit op afstand.

Met realtime 3D eye tracking kunnen winkeleigenaren en shopper insight-managers:

#1 Werken met echte shoppers in plaats van focusgroepen

#2 De visuele aandacht van meerdere klanten tegelijk volgen

#3 Onbevooroordeelde analyses van aandacht voor het schap genereren

Wil je weten hoe 3D eye tracking je bedrijf aan voorspellende analyses voor de retail kan helpen? Stuur ons een bericht, en onze Customer Success Specialist vertelt je graag meer over onze software.

Toepassingen van voorspellende big data-analyse in de winkel

Bedrijven gebruiken voorspellende analyse in de retail om alle aspecten van hun bedrijf te verbeteren. Maar bovenal helpen winkelanalyses je om voor elke klant een prettige ervaring te creëren. Je krijgt bruikbare inzichten in elk aspect van hun bezoek, van voorkeuren tot koopgewoonten.

#1 De klantreis bestuderen

Met voorspellende analyse in de retail breng je de klantreis verder in kaart dan alleen transacties. Je ziet je producten, displays, winkel en merk zoals je shopper ze ziet. Met eye tracking kijk je letterlijk door de ogen van je klant.

Demonstratie van eye tracking voor voorspellende retailanalyse

Analyses van de klantreis gebruiken big data om te laten zien hoe een prospect een betalende klant wordt. Je kunt alle contactmomenten in hun interactie met je winkel identificeren en analyseren, waaronder:

#1 Wanneer en hoe ze je winkel ontdekten

#2 Contact met medewerkers (positieve of negatieve ervaring)

#3 Hoe ze met producten omgingen

#4 Vervolgacties (bijv. aanmelding voor de nieuwsbrief, reviews enz.)

Met deze shopperinzichten kun je de klantervaring personaliseren.

#2 De winkelervaring personaliseren

Hoe persoonlijker de ervaring van een klant, hoe groter zijn tevredenheid. Door het eerdere gedrag van je shopper in de winkel te beoordelen, kun je zijn toekomstige ervaringen op maat maken.

Zo vergroot je klantloyaliteit, merkbekendheid en verkoop. Bovendien weet je hoe en waar je je merchandisinginspanningen moet richten.

Met voorspellende analyse in de retail personaliseer je de shopperervaring door:

#1 Interessante producten aan te bevelen (cross-selling en upselling)

#2 Effectieve loyaliteitsprogramma's en voordelen in te voeren

#3 Inzichten uit online gedrag toe te passen op diensten in de winkel

#4 Het afrekenen te vereenvoudigen

#5 Verkoopmedewerkers te trainen in persoonlijk contact

#6 De personalisatie door te trekken naar alle kanalen

#3 Schapruimte beheren

Hoe een retailer schapruimte verdeelt, beïnvloedt zowel de shopperervaring als de directe verkoop. Van alle plekken in een winkel is het schap de plek waar een klant zijn aankoopbeslissing neemt. Je moet er dus voor zorgen dat hij de producten die hij wil makkelijk vindt.

Winkelanalyses helpen je bepalen welke artikelen op ooghoogte horen. Met gaze tracking-data verdeel je schapruimte op basis van hoe opvallend producten zijn. Door heatmaps te analyseren, begrijp je beter hoe je:

#1 Artikelen zo over de schappen verdeelt dat ze aan de verwachtingen van je shoppers voldoen

#2 Prijzen en promoties communiceert

#3 Belangrijke producten beter zichtbaar maakt

#4 Het aanvullen van de schappen stroomlijnt

#4 Voorkomt dat bestsellers uitverkocht raken

#4 Winkelindeling en -ontwerp

Naast schapbeheer geven eye tracking-heatmaps ook inzicht in het ontwerp van je winkel. In plaats van verschillende plattegronden uit te proberen, wijzen de data je een duidelijke richting.

Je ziet welke afdelingen, gangpaden en displays de meeste visuele aandacht krijgen. Vervolgens kun je de indeling van je winkel aanpassen voor het gemak van je klanten.

Bovendien laten deze retailinzichten zien hoe effectief deze elementen nu zijn:

#1 Borden

#2 Banners

#3 Productdisplays

Je weet waar je ze moet plaatsen voor de beste zichtbaarheid voor shoppers.

Andere bronnen, zoals beelden van beveiligingscamera's en sensoren in de winkel, laten ook zien welke delen van de winkel de meeste bezoekers trekken.

#5 Prijsstrategieën verbeteren

Met winkelanalyses kun je voorspellen hoe klanten reageren op prijswijzigingen. Door de prijselasticiteit te analyseren, zie je hoe deze prijsaanpassingen de verkoop beïnvloeden.

Met voorspellende analyse in de retail blijf je flexibel met je prijzen. Op basis van de data die je verzamelt, optimaliseer je prijzen in realtime op basis van shopperinzichten. Deze persoonlijke prijsstrategieën maken de ervaring op maat… Klik om te tweeten

Om tot de beste prijzen te komen, detecteren en verwerken big data-tools voor de retail ook:

#1 Prijzen van concurrenten

#2 Productvraag

#3 Geodemografische indicatoren

#4 Koophouding van shoppers

#5 Weer en seizoensinvloeden

#6 Bedrijfskosten

#6 De vraag voorspellen

Met voorspellende analyse in de retail herken je trends en patronen die de vraag beïnvloeden. Door de verkoopgeschiedenis en andere historische data te analyseren, kun je anticiperen op wat je shoppers in de toekomst gaan kopen. Systemen voor big data-verwerking houden ook rekening met lokale en nationale evenementen en seizoenspromoties.

Vraagvoorspelling ondersteunt zowel de klantervaring als de groei van je bedrijf.

Zodra je kunt voorspellen wat je shopper wil, kun je de voorraad in de winkel garanderen. Tegelijkertijd verklein je het risico dat je winkels volzet met producten waar geen vraag naar is.

Andere voordelen van vraagvoorspelling met geavanceerde winkelanalyses:

#1 Lagere kosten en hogere efficiëntie

#2 Een gezonde cashflow

#3 Een beter rendement op kapitaal

#7 Marketingboodschappen optimaliseren

Efficiënte marketing in de winkel hangt ook samen met een gepersonaliseerde klantervaring. Uit de data van je winkelanalyses heb je al shopperinzichten. Vanaf daar draait alles om het effectief overbrengen van de juiste boodschappen.

Simulatie van 3D eye tracking voor voorspellende retailanalyse

Neem bijvoorbeeld de aandachtsdata uit eye tracking. Je weet welke soorten bewegwijzering je klant aantrokken. Bovendien weet je welke specifieke elementen in het display zijn aandacht trokken.

Combineer deze inzichten met data over productvoorkeuren, en je haalt de beste marketing-ROI door:

#1 Je shopper te informeren over de promoties die voor hem het belangrijkst zijn

#2 Een consistente boodschap te voeren in alle kanalen

#3 De verkoop in de winkel aan te jagen met strategische digitale campagnes

#8 De CLV (Customer Lifetime Value) voorspellen

Met voorspellende analyse en de customer lifetime value (CLV) kun je de vraag voorspellen. Op basis van eerdere transacties bereken je de historische CLV. Combineer je de aankoopgeschiedenis met gedragsanalyse, dan krijg je de voorspellende CLV.

Een voorspellend CLV-model geeft een gedetailleerd beeld van de relatie tussen je klant en je winkel. Klik om te tweeten

Je weet hoeveel hij in het verleden heeft uitgegeven en welke producten hij kocht. Combineer die data met zijn gedragspatronen, en je krijgt een realistische schatting van hoeveel hij in de toekomst zal uitgeven.

Je CLV bepalen helpt je om:

#1 Je shoppers in te delen naar hun waarde

#2 Klantenwerving te optimaliseren

#3 Marketingbudgetten efficiënt te plannen

#4 Verschillende segmenten incentives op maat te bieden

Voordelen van bruikbare shopperinzichten

Uiteindelijk is voorspellende analyse in de retail een krachtig instrument om shopperinzichten te genereren. Je begrijpt hoe je klant denkt en wat hij belangrijk vindt.

Vanaf daar kun je actie ondernemen en je winkel verbeteren om aan zijn behoeften, wensen en verwachtingen te voldoen.

Met bruikbare shopperinzichten kun je:

Zakelijke beslissingen nemen op basis van data

Waardevolle klanten werven en behouden

De ROI en winstgevendheid van je winkel verhogen

Klantgerichte strategieën ontwikkelen

Een concurrentievoordeel op de markt behalen

Klantloyaliteit verdienen

Aantrekkelijke promoties ontwerpen

De betrokkenheid van shoppers vergroten

Groeikansen ontdekken

Een rijke klantervaring bieden

Zo pas je shopperinzichten toe

Klantdata observeren, bundelen en interpreteren is niet genoeg. Shopperonderzoek kan ineffectief blijken als je de inzichten niet toepast. Je moet dus de gevolgen in kaart brengen en een plan maken om je bevindingen door te voeren.

Afhankelijk van je specifieke shopperinzichten kunnen directe acties zijn:

Categorieën en/of verkooppunten herindelen

Strategieën invoeren om klantverloop te voorkomen

Uitbreiden naar nieuwe kanalen, oftewel daar waar je klanten zich digitaal bevinden

Voorzieningen en faciliteiten in de winkel verbeteren

Relevante cross-sellingtechnieken ontwikkelen

Nieuwe communicatiestrategieën testen

De verdeling van middelen herzien

Zo gebruik je 3D eye tracking voor retailanalyse

Bij Eyeware maken we voorspellende analyse in de retail mogelijk met 3D eye tracking-software.

Voorbeeld van een 3D eye tracking-heatmap

Anders dan standaard eye tracking volgt onze GazeSense-technologie visuele aandacht op afstand, tot wel 1,3 m (4,3 ft) ver.

Geen bril. Geen VR-bril. Geen kalibratie.

Je hebt alleen een dieptecamera nodig om duizenden klanten anoniem en AVG-vriendelijk te volgen.

Daarnaast profiteer je van een groot bereik, een 3D-kijklijn en een realtime API. Onze software legt de kijkpatronen van je klanten nauwkeurig vast en laat zien wat hun visuele aandacht trekt.