प्रेडिक्टिव रिटेल एनालिटिक्स: शॉपर व्यवहार समझने और बिक्री बढ़ाने के लिए डेटा का उपयोग कैसे करें
प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स इस साल के सबसे बड़े रिटेल ट्रेंड्स में से एक है, और यह लंबे समय तक रहने वाला है। बिज़नेस इंटेलिजेंस (BI) की यह बुनियादी शाखा भविष्य की गतिविधियों का अनुमान लगाने और इनसाइट्स तैयार करने के लिए पिछले डेटा का उपयोग करती है।
रिटेल के लिए प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स से आप शॉपिंग अनुभव को बेहतर बनाने की दिशा में सक्रिय, डेटा-आधारित कदम उठा सकते हैं और लगातार बदलते ग्राहक परिदृश्य के साथ तालमेल बनाए रख सकते हैं। ट्वीट करें
चाहे आप बिज़नेस ओनर हों, इनोवेशन मैनेजर हों या इनसाइट डायरेक्टर, रिटेल विकास के लिए निष्पक्ष शॉपर इनसाइट पाने की कुंजी है डेटा-केंद्रित होना। आइए देखें कि ऐसा डेटा कैसे पाएँ और उसका सबसे अच्छा उपयोग कैसे करें।
रिटेल डेटा क्यों इकट्ठा करें?
रिटेल क्षेत्र के प्रतिस्पर्धी व्यवसाय अपने लक्षित बाज़ार को प्रगतिशील ढंग से समझने के लिए बिग डेटा का उपयोग करते हैं। एक ज़रूरी BI टूल के रूप में बिग डेटा कंपनी के हर क्षेत्र को ऑप्टिमाइज़ करने में मदद करता है। रिटेलर्स के लिए यही एक अग्रणी, मुनाफ़े वाले स्टोर और कारोबार बंद होने के बीच का फ़र्क हो सकता है।
कैसे?
रिटेल स्टोर एनालिटिक्स शॉपर्स के बारे में खास और विस्तृत जानकारी देते हैं। इससे अनुमान लगाने की ज़रूरत खत्म हो जाती है।
आप अपने ग्राहकों को जानते हैं: वे क्या चाहते हैं, और कहाँ, कब और कैसे खरीदते हैं। ट्रायल एंड एरर की ज़रूरत नहीं। बिग डेटा के कुछ उदाहरण हैं:
खरीदारी का इतिहास
ग्राहकों की जनसांख्यिकी
उत्पाद से जुड़ी पसंद
खरीदार की यात्रा
जुड़ाव के पैटर्न
इस तरह की शॉपर इनसाइट आपको खरीदारी के इरादे का अनुमान लगाने और उसे मापने में सक्षम बनाती है, ताकि आप मार्केटिंग मार्जिन, स्टोर संचालन और ग्राहक अनुभव को सचमुच कुशलता से संभाल सकें। ROPO (Research Online, Purchase Offline) के बढ़ते चलन के साथ, मल्टी-चैनल रिटेलर खरीदारी के इरादे का उपयोग करके ऑनलाइन और ऑफ़लाइन पैटर्न के बीच की खाई पाट सकते हैं।
इस तरह रिटेल के लिए प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स आपको अपने ग्राहकों के साथ टिकाऊ संबंध बनाने में मदद करते हैं।
इसके लिए ज़्यादातर रिटेलर्स अपने पॉइंट ऑफ़ सेल सिस्टम या फ़ुट ट्रैफ़िक एनालिटिक्स डिवाइस (पीपल काउंटर या बीकन) से मिले एनालिटिक्स का उपयोग करते हैं। ये उपयोगी टूल्स हैं जो डेटा-आधारित निर्णय लेने में मदद करते हैं, लेकिन ग्राहक क्या खरीदना चाहते हैं, इसकी गहरी तस्वीर पेश करने में इनकी एक सीमा है।
अच्छी बात यह है कि ध्यान और बहुत कुछ मापने के लिए 3D आई ट्रैकिंग का उपयोग करके कहीं ज़्यादा मूल्यवान शॉपर डेटा पाने का एक ज़्यादा प्रगतिशील तरीका मौजूद है। जानिए कैसे:
रिटेल के प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स में आई ट्रैकिंग कैसे मदद कर सकती है
अपने पिछले लेख आई ट्रैकिंग क्या है में हमने एक संक्षिप्त परिभाषा के ज़रिए समझाया था कि यह तकनीक कैसे काम करती है।
आई ट्रैकिंग एक तकनीकी प्रक्रिया है जो आँखों की हरकतों, आँखों की स्थिति और नज़र के बिंदुओं (पॉइंट्स ऑफ़ गेज़) को मापना संभव बनाती है। दूसरे शब्दों में, आई ट्रैकिंग किसी व्यक्ति के दृश्य ध्यान को जगह, वस्तुओं और अवधि के हिसाब से पहचानती और मॉनिटर करती है।
आँकड़े बताते हैं कि वैश्विक आई ट्रैकिंग बाज़ार लगातार बढ़ रहा है, जिसकी मुख्य वजह विज़न कैप्चरिंग तकनीक में बढ़ती रुचि और उसका बढ़ता उपयोग है।
हेल्थकेयर, रिसर्च, रिटेल और ऑटोमोटिव उन उद्योगों में हैं जहाँ आई ट्रैकिंग तकनीक तेज़ी से अपनाई जा रही है और इसमें खास रुचि है। रिटेल की बात करें तो फ़िलहाल आई ट्रैकिंग का उपयोग यह समझने में हो रहा है कि लोग कैसे खरीदारी करते हैं और स्टोर व उत्पादों के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं।
यह रिटेल में उपभोक्ता रिसर्च और इन-स्टोर रिसर्च, दोनों के लिए एक अत्याधुनिक टूल है। इतना कि रिटेल अब आई ट्रैकिंग के शीर्ष व्यावसायिक ऐप्लिकेशन में से एक बन गया है।
Google से लेकर Apple या Facebook तक, दुनिया की सबसे बड़ी कंपनियाँ सालों से आई ट्रैकिंग स्टार्टअप्स खरीद रही हैं। वहीं रिटेल इनोवेशन मैनेजर आई ट्रैकिंग तकनीक का उपयोग यह जानने के लिए कर रहे हैं कि:
#1 शॉपर्स का ध्यान किस चीज़ पर जाता है और वे किसे अनदेखा करते हैं
#2 वे सहज रूप से कहाँ देखते हैं और किस क्रम में
#3 वे अपनी नज़र एक उत्पाद से दूसरे पर कब ले जाते हैं
#4 वे खरीदारी का निर्णय कैसे लेते हैं
आखिरकार, आई ट्रैकिंग से रिटेलर्स नज़र के पैटर्न के आधार पर विश्लेषण कर सकते हैं कि उनके ग्राहक वैसा व्यवहार क्यों करते हैं जैसा वे करते हैं।
आइए करीब से देखें कि आई ट्रैकिंग के कौन-से खास फ़ीचर रिटेल के लिए ऐसे प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स तैयार करते हैं जो आपके मार्केटिंग और मर्चेंडाइज़िंग निर्णयों को बेहतर बनाएँगे:
#1 विज़ुअल अटेंशन डेटा
लोगों को पता हो या न हो, वे उन्हीं वस्तुओं को देखते हैं जो उनकी रुचि जगाती हैं।
दिमाग के पास छवियों को प्रोसेस करने के सीमित संसाधन होते हैं। इसलिए उसे वह चुनना पड़ता है जो उसे प्रासंगिक लगे, और गैर-ज़रूरी दृश्य जानकारी को छाँटना पड़ता है। इस मानसिक प्रक्रिया को विज़ुअल अटेंशन कहते हैं। आई ट्रैकिंग से आप विज़ुअल अटेंशन को माप सकते हैं और आगे के विश्लेषण के लिए रिकॉर्ड कर सकते हैं।
रिटेल रिसर्च के संदर्भ में, विज़ुअल अटेंशन बताता है कि ग्राहकों की स्वाभाविक रुचि किसमें है। ट्वीट करें
खरीदारी का निर्णय लेने से पहले शॉपर अपने विकल्पों की तुलना के लिए अलग-अलग उत्पादों को देखता है। आमतौर पर जिन आइटम्स को वह सबसे लंबे समय तक और सबसे ज़्यादा बार देखता है, वही वह खरीदता है।
इस मामले में आई ट्रैकिंग दिखाती है कि ग्राहक को किसी खास उत्पाद पर ध्यान केंद्रित करने में कितना समय लगा। यह यह भी बताती है कि उसने उसे कितनी बार देखा। इसके अलावा, आई ट्रैकिंग मापती है कि उसने किसी आइटम को पहली बार और औसतन कितनी देर तक देखा। इन मेट्रिक्स के औपचारिक नाम हैं:
#1 पहले फ़िक्सेशन तक का समय = ग्राहक को किसी खास उत्पाद पर ध्यान केंद्रित करने में कितना समय लगा
#2 फ़िक्सेशन काउंट = उसने उसे कितनी बार देखा
#3 पहले फ़िक्सेशन की अवधि = उसने किसी आइटम को पहली बार कितनी देर तक देखा
#4 औसत फ़िक्सेशन अवधि = उसने किसी आइटम को औसतन कितनी देर तक देखा
यह जानकारी दिखाने के लिए आई ट्रैकिंग सॉफ़्टवेयर हीट मैप और ओपेसिटी मैप तैयार करता है। विज़ुअलाइज़ेशन के प्रकार के अनुसार, कोई हिस्सा जितना गर्म रंग का या जितना हल्का होगा, उस पर उतना ही ज़्यादा ध्यान गया है।
#2 रुचि, धारणा, इरादा
आई ट्रैकिंग रुचि, धारणा और इरादे के प्रवाह को दिखाकर भी रिटेल स्टोर एनालिटिक्स देती है:
जब कोई उत्पाद शॉपर की रुचि जगाता है, तो वह उसे एक खास नज़रिए से देखने लगता है।
वहाँ से उसकी धारणा तय कर सकती है कि वह उसे खरीदना चाहता है या नहीं।
साथ ही, स्टोर उस उत्पाद को जिस तरह प्रस्तुत करता है, उससे तय होता है कि ग्राहक उसे कैसे देखता है।
मान लीजिए आप स्टोर में कोई प्रमोशन चला रहे हैं। आई ट्रैकिंग स्टडीज़ दिखाती हैं कि अगर शुरुआती कीमत भी दिखे, तो शॉपर्स उसे बेहतर सौदा मानने की ज़्यादा संभावना रखते हैं। खरीदारी का निर्णय आसानी से लेने के लिए उन्हें रास्ते में दृश्य संकेतों की ज़रूरत होती है।
कुल मिलाकर, अगर ग्राहक किसी पसंदीदा उत्पाद को सकारात्मक रूप से देखता है, तो उसे खरीदने का इरादा बढ़ जाता है।
लेकिन खरीदारी के इरादे को कैसे मापें? एक तरीका है उपभोक्ता व्यवहार का विश्लेषण।
#3 स्टोर में ग्राहक का व्यवहार
आई ट्रैकिंग से आप स्वाभाविक माहौल में शॉपर व्यवहार को रिकॉर्ड कर सकते हैं और माप सकते हैं। यह तकनीक आपको अपने स्टोर में घूमते ग्राहकों की सहज गतिविधियों को रीयल-टाइम में देखने देती है।
आई ट्रैकिंग से मिली उपभोक्ता इनसाइट और रिटेल स्टोर एनालिटिक्स लागू करके आप:
स्टोर में रास्ता ढूँढना आसान बना सकते हैं
लक्षित ऑफ़र तैयार कर सकते हैं
शेल्फ़ और डिस्प्ले रणनीतिक रूप से व्यवस्थित कर सकते हैं
पैकेजिंग डिज़ाइन के असर का मूल्यांकन कर सकते हैं
असरदार विज्ञापन अभियान बना सकते हैं
ग्राहक सेवा बेहतर बना सकते हैं
ग्राहक के अनुरूप इन-स्टोर अनुभव बना सकते हैं
आई ट्रैकिंग के आधुनिक तरीके दखल न देने वाले हैं। लेकिन फ़िलहाल सामान्य आई ट्रैकिंग तकनीक में ग्राहक को चश्मा या हेडसेट पहनना पड़ता है। नतीजतन वह जाने-अनजाने अपना व्यवहार बदल सकता है। शोधकर्ता इस घटना को हॉथोर्न इफ़ेक्ट के नाम से जानते हैं।
ऑब्ज़र्वेशन बायस की समस्या से निपटने के लिए अब हमारे पास GazeSense जैसे 3D आई ट्रैकिंग समाधान हैं।
3D आई ट्रैकिंग के साथ शॉपर इनसाइट पाने के लिए चश्मे की ज़रूरत नहीं होती। हमारा सॉफ़्टवेयर कंज़्यूमर-ग्रेड डेप्थ-सेंसिंग कैमरों के साथ काम करता है और दूर से आँखों की गतिविधि ट्रैक करता है।
रीयल-टाइम 3D आई ट्रैकिंग से रिटेल ओनर्स और शॉपर इनसाइट मैनेजर:
#1 फ़ोकस ग्रुप्स के बजाय असली शॉपर्स के साथ काम कर सकते हैं
#2 एक साथ एक से ज़्यादा ग्राहकों के विज़ुअल अटेंशन को ट्रैक कर सकते हैं
#3 शेल्फ़ अटेंशन के निष्पक्ष एनालिटिक्स तैयार कर सकते हैं
जानना चाहते हैं कि 3D आई ट्रैकिंग आपकी कंपनी को रिटेल के लिए प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स पाने में कैसे मदद कर सकती है? हमें लिखें, हमारे कस्टमर सक्सेस स्पेशलिस्ट आपको हमारे सॉफ़्टवेयर के बारे में खुशी से और जानकारी देंगे।
प्रेडिक्टिव बिग डेटा रिटेल स्टोर एनालिटिक्स के उपयोग के मामले
कंपनियाँ अपने व्यवसाय के हर पहलू को बेहतर बनाने के लिए रिटेल प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स का उपयोग करती हैं। लेकिन सबसे बढ़कर, रिटेल स्टोर एनालिटिक्स से आप हर ग्राहक के लिए संतोषजनक अनुभव बना सकते हैं। पसंद से लेकर खरीदारी की आदतों तक, आपको उनकी विज़िट के हर पहलू की अमल में लाने लायक जानकारी मिलेगी।
#1 कस्टमर जर्नी का अध्ययन
रिटेल के लिए प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स से आप ट्रांज़ैक्शन से आगे जाकर अपने ग्राहक की यात्रा को मैप कर सकते हैं। आप अपने उत्पादों, डिस्प्ले, स्टोर और ब्रांड को वैसे देख सकते हैं जैसे आपका शॉपर देखता है। आई ट्रैकिंग के साथ आप सचमुच उन्हें अपने ग्राहक की आँखों से देख सकते हैं।
कस्टमर जर्नी एनालिटिक्स बिग डेटा का उपयोग करके दिखाते हैं कि एक संभावित ग्राहक भुगतान करने वाला ग्राहक कैसे बनता है। आप आपके स्टोर के साथ उनके इंटरैक्शन के सभी टचपॉइंट्स को पहचान सकते हैं और उनका विश्लेषण कर सकते हैं, जिनमें शामिल हैं:
#1 उन्होंने आपके स्टोर को कब और कैसे खोजा
#2 कर्मचारियों से बातचीत (सकारात्मक या नकारात्मक अनुभव)
#3 उन्होंने उत्पादों के साथ कैसे इंटरैक्ट किया
#4 आगे की गतिविधियाँ (जैसे न्यूज़लेटर साइन-अप, रिव्यू आदि)
यह शॉपर इनसाइट मिलने के बाद आप ग्राहक अनुभव को व्यक्तिगत बना सकते हैं।
#2 शॉपिंग अनुभव को व्यक्तिगत बनाना
ग्राहक का अनुभव जितना व्यक्तिगत होगा, उसकी संतुष्टि उतनी ही ज़्यादा होगी। अपने शॉपर के पिछले इन-स्टोर व्यवहार का आकलन करके आप उसके भविष्य के अनुभवों को उसके अनुरूप ढाल सकते हैं।
नतीजतन आप ग्राहक की वफ़ादारी, ब्रांड जागरूकता और बिक्री बढ़ा सकते हैं। साथ ही, आपको पता होगा कि अपने मर्चेंडाइज़िंग प्रयासों पर कैसे और कहाँ ध्यान देना है।
रिटेल के लिए प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स से आप शॉपर अनुभव को इन तरीकों से व्यक्तिगत बना सकते हैं:
#1 रुचि के उत्पादों की सिफ़ारिश करके (क्रॉस-सेलिंग और अप-सेलिंग)
#2 असरदार लॉयल्टी प्रोग्राम और लाभ लागू करके
#3 ऑनलाइन व्यवहार की इनसाइट्स को इन-स्टोर सेवाओं में लागू करके
#4 चेकआउट प्रक्रिया आसान बनाकर
#5 सेल्स एसोसिएट्स को व्यक्तिगत बातचीत के लिए ट्रेनिंग देकर
#6 व्यक्तिगत अनुभव को सभी चैनलों तक ले जाकर
#3 शेल्फ़ स्पेस का प्रबंधन
रिटेलर शेल्फ़ स्पेस कैसे बाँटता है, इसका असर शॉपर अनुभव और सीधी बिक्री, दोनों पर पड़ता है। स्टोर के सभी हिस्सों में शेल्फ़ ही वह जगह है जहाँ ग्राहक खरीदारी का निर्णय लेता है। इसलिए आपको सुनिश्चित करना होगा कि वह अपने मनचाहे उत्पाद आसानी से ढूँढ सके।
रिटेल स्टोर एनालिटिक्स यह तय करने में मदद करते हैं कि आँखों के स्तर वाली शेल्फ़ पर कौन-से आइटम रखें। गेज़ ट्रैकिंग डेटा से आप उत्पादों के ध्यान खींचने की क्षमता के अनुसार शेल्फ़ स्पेस बाँट सकते हैं। हीट मैप का विश्लेषण करके आप बेहतर समझ पाएँगे कि:
#1 शॉपर्स की अपेक्षाओं के अनुसार शेल्फ़ पर आइटम कैसे सजाएँ
#2 कीमतें और प्रमोशन कैसे बताएँ
#3 मुख्य उत्पादों को ज़्यादा दिखने लायक कैसे बनाएँ
#4 शेल्फ़ दोबारा भरने की प्रक्रिया को सुव्यवस्थित कैसे करें
#4 बेस्ट-सेलर उत्पादों को स्टॉक खत्म होने से कैसे बचाएँ
#4 स्टोर लेआउट और डिज़ाइन तय करना
शेल्फ़ स्पेस प्रबंधन के अलावा, आई ट्रैकिंग हीट मैप स्टोर डिज़ाइन के बारे में भी इनसाइट्स देते हैं। अलग-अलग फ़्लोर प्लान आज़माने के बजाय डेटा आपको एक सटीक दिशा दिखाता है।
आप देखते हैं कि किन सेक्शन, गलियारों और डिस्प्ले पर सबसे ज़्यादा नज़र जाती है। फिर आप ग्राहकों की सुविधा के लिए अपना स्टोर लेआउट बदल सकते हैं।
इसके अलावा, यह रिटेल इनसाइट आपके मौजूदा इन तत्वों का असर भी दिखाती है:
#1 साइन
#2 बैनर
#3 मर्चेंडाइज़ डिस्प्ले
आप समझ पाते हैं कि शॉपर्स को सबसे अच्छी तरह दिखने के लिए उन्हें कहाँ लगाना है।
दूसरे स्रोत, जैसे CCTV कैमरा फ़ुटेज और स्टोर के सेंसर ट्रैकिंग, भी बताते हैं कि स्टोर के किन हिस्सों में सबसे ज़्यादा लोग आते-जाते हैं।
#5 प्राइसिंग रणनीतियाँ बेहतर बनाना
रिटेल स्टोर एनालिटिक्स से आप अनुमान लगा सकते हैं कि ग्राहक कीमतों में बदलाव पर कैसी प्रतिक्रिया देंगे। प्राइस इलास्टिसिटी का विश्लेषण करके आप देख सकते हैं कि कीमतों में ये बदलाव बिक्री पर कैसे असर डालेंगे।
रिटेल के लिए प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स से आप अपनी कीमतों में लचीलापन बनाए रख सकते हैं। इकट्ठा किए गए डेटा के आधार पर आप शॉपर इनसाइट के अनुसार रीयल-टाइम में कीमतें ऑप्टिमाइज़ कर सकते हैं। ये व्यक्तिगत प्राइसिंग रणनीतियाँ पूरा करती हैं… ट्वीट करें
सबसे अच्छी कीमतें तय करने के लिए बिग डेटा रिटेल टूल्स इन बातों को भी पहचानते और प्रोसेस करते हैं:
#1 प्रतिस्पर्धियों की कीमतें
#2 उत्पाद की माँग
#3 भौगोलिक-जनसांख्यिकीय संकेतक
#4 शॉपर का खरीदारी रवैया
#5 मौसम और सीज़न
#6 संचालन खर्च
#6 माँग का पूर्वानुमान
रिटेल के लिए प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स से आप माँग पर असर डालने वाले ट्रेंड्स और पैटर्न पहचान सकते हैं। बिक्री के इतिहास और दूसरे ऐतिहासिक डेटा का विश्लेषण करके आप अनुमान लगा सकते हैं कि आपके शॉपर भविष्य में क्या खरीदेंगे। बिग डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम स्थानीय और राष्ट्रीय आयोजनों और सीज़नल प्रमोशन को भी ध्यान में रखते हैं।
माँग का पूर्वानुमान ग्राहक अनुभव और व्यवसाय के विकास, दोनों में मदद करता है।
जब आप अनुमान लगा पाते हैं कि आपका शॉपर क्या चाहता है, तो आप स्टोर में उसकी उपलब्धता सुनिश्चित कर सकते हैं। साथ ही, आप स्टोर में ऐसे उत्पादों का ज़रूरत से ज़्यादा स्टॉक रखने का जोखिम घटा सकते हैं जिनकी माँग नहीं है।
उन्नत रिटेल स्टोर एनालिटिक्स से माँग का पूर्वानुमान लगाने के दूसरे फ़ायदे हैं:
#1 लागत घटाना और दक्षता बढ़ाना
#2 कैश फ़्लो बनाए रखना
#3 पूँजी पर रिटर्न बेहतर बनाना
#7 मार्केटिंग संदेशों को ऑप्टिमाइज़ करना
कुशल इन-स्टोर मार्केटिंग भी व्यक्तिगत ग्राहक अनुभव से जुड़ी है। रिटेल स्टोर एनालिटिक्स डेटा से आपके पास पहले से शॉपर इनसाइट है। अब बात सिर्फ़ सही संदेशों को असरदार तरीके से पहुँचाने की है।
उदाहरण के लिए, आई ट्रैकिंग से मिले अटेंशन डेटा को लें। आप जानते हैं कि किस तरह के साइनेज ने आपके ग्राहक को आकर्षित किया। इतना ही नहीं, आप जानते हैं कि डिस्प्ले के किन खास तत्वों ने उनका ध्यान खींचा।
इस इनसाइट को उत्पाद-पसंद के डेटा के साथ जोड़ें, और आप इन तरीकों से सबसे अच्छा मार्केटिंग ROI पा सकते हैं:
#1 अपने शॉपर को उन प्रमोशन के बारे में बताकर जो उनके लिए सबसे ज़्यादा मायने रखते हैं
#2 सभी चैनलों पर एक जैसा संदेश बनाए रखकर
#3 रणनीतिक डिजिटल अभियानों के ज़रिए स्टोर में बिक्री बढ़ाकर
#8 CLV (कस्टमर लाइफ़टाइम वैल्यू) का अनुमान
आप प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स और कस्टमर लाइफ़टाइम वैल्यू (CLV) के ज़रिए माँग का पूर्वानुमान लगा सकते हैं। पिछले ट्रांज़ैक्शन के आधार पर आप ऐतिहासिक CLV निकाल सकते हैं। वहीं खरीदारी के इतिहास को व्यवहार एनालिटिक्स के साथ जोड़ने से प्रेडिक्टिव CLV मिलता है।
प्रेडिक्टिव CLV मॉडल आपके स्टोर के साथ आपके ग्राहक के संबंध की विस्तृत तस्वीर देता है। ट्वीट करें
आप जानते हैं कि उन्होंने पहले कितना खर्च किया और कौन-से उत्पाद खरीदे। इस डेटा को उनके व्यवहार के पैटर्न के साथ जोड़ें, तो आपको यथार्थवादी अनुमान मिल जाता है कि वे भविष्य में कितना खर्च करेंगे।
अपना CLV पहचानने से आपको मदद मिलेगी:
#1 शॉपर्स को उनकी वैल्यू के अनुसार वर्गीकृत करने में
#2 ग्राहक अधिग्रहण को ऑप्टिमाइज़ करने में
#3 मार्केटिंग बजट की कुशल योजना बनाने में
#4 अलग-अलग सेगमेंट के लिए कस्टम इंसेंटिव देने में
अमल में लाने लायक शॉपर इनसाइट्स के फ़ायदे
आखिरकार, रिटेल के लिए प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स शॉपर इनसाइट तैयार करने का एक असरदार टूल है। आप समझते हैं कि आपका ग्राहक कैसे सोचता है और किस चीज़ को महत्व देता है।
वहाँ से आप कदम उठा सकते हैं और उनकी ज़रूरतों, इच्छाओं और अपेक्षाओं को पूरा करने के लिए स्टोर में सुधार कर सकते हैं।
अमल में लाने लायक शॉपर इनसाइट से आप:
डेटा-आधारित व्यावसायिक निर्णय ले सकते हैं
ज़्यादा वैल्यू वाले ग्राहकों को पा सकते हैं और बनाए रख सकते हैं
ROI और स्टोर का मुनाफ़ा बढ़ा सकते हैं
ग्राहक-केंद्रित रणनीतियाँ विकसित कर सकते हैं
बाज़ार में प्रतिस्पर्धी बढ़त पा सकते हैं
ग्राहकों की वफ़ादारी जीत सकते हैं
आकर्षक प्रमोशन डिज़ाइन कर सकते हैं
शॉपर्स का जुड़ाव बढ़ा सकते हैं
विकास के अवसर खोज सकते हैं
ग्राहकों को समृद्ध अनुभव दे सकते हैं
शॉपर इनसाइट को कैसे लागू करें
ग्राहक डेटा को देखना, इकट्ठा करना और उसकी व्याख्या करना काफ़ी नहीं है। अगर आप अपनी इनसाइट्स लागू नहीं करते, तो शॉपर रिसर्च बेअसर साबित हो सकती है। इसलिए आपको इसके मायने पहचानने होंगे और अपने निष्कर्षों को लागू करने की योजना बनानी होगी।
आपकी खास शॉपर इनसाइट के आधार पर कुछ तुरंत उठाए जा सकने वाले कदम हो सकते हैं:
कैटेगरी और/या खरीदारी के पॉइंट्स को फिर से व्यवस्थित करना
ग्राहकों को खोने से रोकने की रणनीतियाँ लागू करना
नए चैनलों तक विस्तार, यानी डिजिटल दुनिया में वहाँ पहुँचना जहाँ आपके ग्राहक हैं
स्टोर की सुविधाएँ और व्यवस्थाएँ बेहतर बनाना
प्रासंगिक क्रॉस-सेलिंग तकनीकें विकसित करना
संवाद की नई रणनीतियाँ आज़माना
संसाधनों के बँटवारे की समीक्षा करना
रिटेल एनालिटिक्स के लिए 3D आई ट्रैकिंग का उपयोग कैसे करें
Eyeware में हम 3D आई ट्रैकिंग सॉफ़्टवेयर के साथ रिटेल के लिए प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स आसान बनाते हैं।
सामान्य आई ट्रैकिंग के विपरीत, हमारी GazeSense तकनीक 1.3m (4.3 ft) तक की दूरी से रिमोट रूप से विज़ुअल अटेंशन ट्रैक करती है।
चश्मा नहीं। VR गॉगल्स नहीं। कैलिब्रेशन नहीं।