Предиктивная розничная аналитика: как использовать данные для понимания поведения покупателей и увеличения продаж

Предиктивная аналитика - одна из крупнейших тенденций года в розничной торговле, и она не заставит себя ждать. Фундаментальная отрасль бизнес-аналитики (BI) использует прошлые данные для прогнозирования будущих действий и получения информации.

Предиктивная аналитика для розничной торговли позволяет предпринимать проактивные, основанные на данных шаги по улучшению покупательского опыта и синхронизироваться с постоянно меняющимся ландшафтом клиентов. Click To Tweet

Независимо от того, являетесь ли вы владельцем бизнеса, менеджером по инновациям или директором по инсайту, ориентированность на данные - это ключ к получению объективной информации о покупателях для стимулирования роста розничной торговли. Давайте рассмотрим, как получить такие данные и наилучшим образом использовать их.

Зачем собирать данные о розничной торговле?

Конкурентоспособные предприятия в сфере розничной торговли используют большие данные для прогрессивного понимания целевого рынка. Как важнейший инструмент BI, большие данные помогают оптимизировать все сферы деятельности компании. Для розничных компаний это может стать разницей между ведущим, прибыльным магазином и выходом из бизнеса.

Как?

Аналитика розничных магазинов предоставляет конкретную и подробную информацию о покупателях. В результате они помогают избавиться от догадок. 

Вы знаете своих клиентов, что им нужно, где, когда и как они это покупают. Нет необходимости в испытаниях и ошибки. Несколько больших данных примеры являются:

История покупок

Демографические данные клиентов

Продуктовые предпочтения

Путешествие покупателя

Модели взаимодействия

Такой тип понимания покупателя позволяет Вы можете прогнозировать и измерять намерения покупателей, чтобы с истинной эффективностью управлять маркетинговой маржой, работой магазинов и клиентским опытом. С ROPO (исследование онлайн, покупка офлайн) на подъеме, мюlti-channel ретайlКомпании могут использовать намерение покупки для преодоления разрыва между онлайновым и автономные модели.

Таким образом, предиктивная аналитика для розничной торговли помогут вам построить устойчивые отношения с вашими клиентами. 

Для этого большинство розничных торговцев используют аналитика полученные из систем точек продаж или устройств для анализа пешеходного трафика (счетчики людей или маячки) - хотя это и полезные инструменты, позволяющие принимать решения на основе данных, они могут дать лишь приблизительную картину того, что покупатели хотят купить. 

К счастью, существует более прогрессивный способ получения гораздо более ценных данных о покупателях с помощью 3D-слежения за глазами для измерения внимания и многого другого - вот как:

Как слежение за глазами может помочь в предиктивной аналитике для розничной торговли

В нашем последнем материале о что такое слежение за глазамиМы объяснили, как работает эта технология с помощью краткого определения. 

Слежение за глазами - это технологический процесс, который позволяет измерение движений глаз, положения глази точки наблюдения. Другими словами, отслеживание взгляда определяет и контролирует состояние человека зрительное внимание с точки зрения местоположения, объектов и продолжительности.

Статистика показывает что мировой рынок отслеживания движения глаз находится на пути непрерывного роста, в основном благодаря повышенному интересу и принятию технологии захвата зрения. 

Здравоохранение, научные исследования, розничная торговля и автомобильная промышленность относятся к тем отраслям, которые будут быстрее внедряться и проявлять особый интерес к технологии отслеживания движения глаз. Если говорить о розничной торговле, то некоторые из областей, где в настоящее время используется отслеживание движения глаз, позволяют понять, как люди делают покупки и как они взаимодействуют с магазином и товарами.

Это передовой инструмент как для исследования потребителей, так и для исследования в магазинах розничной торговли. Настолько, что розничная торговля стала одним из основные коммерческие приложения для отслеживания взгляда.

С сайта Google на Apple или ФейсбукКрупнейшие компании мира уже несколько лет покупают стартапы по отслеживанию движения глаз. В то же время менеджеры по инновациям в розничной торговле используют технологию отслеживания движения глаз для поиска информации:

#1 Что привлекает внимание покупателей и что они игнорируют

#2 Куда они инстинктивно смотрят и в каком порядке

#3 Когда они переводят взгляд с одного товара на другой

#4 Как они принимают решение о покупке

В конечном счете, отслеживание взгляда позволяет ритейлерам анализировать, почему их клиенты ведут себя так, как они ведут себя, основываясь на модели их взгляда.

Давайте рассмотрим подробнее, какие специфические функции отслеживания глаз генерируют предиктивную аналитику для розничной торговли, которая улучшит ваши решения в области маркетинга и мерчандайзинга:

#1 Данные по зрительному вниманию

Независимо от того, осознают ли они это, люди предпочитают смотреть на объекты, которые вызывают у них интерес.

Мозг имеет ограниченное количество ресурсов для обработки изображений. Поэтому ему приходится отбирать то, что он считает нужным, и отсеивать ненужную визуальную информацию. Этот психический процесс называется зрительным вниманием. Вы можете измерить зрительное внимание и записать его для дальнейшего анализа с помощью слежения за глазами.  

В контексте исследования розничной торговли визуальное внимание показывает, что естественно интересует покупателей. Click To Tweet

Прежде чем принять решение о покупке, покупатель рассматривает различные товары, чтобы сравнить свои возможности. Обычно те товары, на которые они смотрят дольше и чаще всего, они и покупают.

В этом отношении отслеживание глаз показывает, сколько времени потребовалось покупателю, чтобы сосредоточиться на конкретном товаре. Оно также показывает, сколько раз они смотрели на него. Более того, отслеживание глаз измеряет, сколько времени они смотрели на товар в первый раз и в среднем. Формальными терминами для этих показателей являются:

#1 Время до первой фиксации = сколько времени потребовалось клиенту, чтобы сфокусироваться на конкретном продукте

#2 Количество фиксаций = количество раз, когда они смотрели на него

#3 Продолжительность первой фиксации = сколько времени они смотрели на предмет в первый раз

#4 Средняя продолжительность фиксации = сколько времени они смотрели на предмет в среднем

Программное обеспечение для отслеживания глаз создает тепловые карты и карты непрозрачности для представления этой информации. В зависимости от типа визуализации, чем теплее или светлее область, тем больше зрительного внимания она получает.

Eye Tracking Heatmap In Retail

#2 Интерес, восприятие, намерение

Отслеживание глаз также позволяет анализировать работу розничных магазинов, показывая поток интереса, восприятия и намерений:

Как только товар заинтересует покупателя, он продолжит рассматривать его определенным образом.

С этого момента их восприятие может определить, собираются ли они его покупать или нет.

Одновременно то, как магазин представляет этот товар, влияет на его восприятие покупателем.

Допустим, вы проводите акцию в магазине. Исследования по отслеживанию движения глаз показывают, что покупатели с большей вероятностью воспримут товар как более выгодный, если на нем будет указана и начальная цена. Чтобы легко принять решение о покупке, им нужны визуальные подсказки на этом пути.

В целом, намерение приобрести интересующий продукт увеличивается, если клиент оценивает его положительно.

Но как измерить намерение купить? Один из способов - анализ поведение потребителей.

#3 Поведение покупателей в магазине

Отслеживание глаз позволяет записывать и измерять поведение покупателей в естественной среде. Технология позволяет наблюдать за интуитивными действиями покупателей в режиме реального времени, пока они изучают ваш магазин.

Внедряя анализ потребительского восприятия и аналитику розничных магазинов на основе отслеживания движения глаз, вы можете:

Сделать магазины более удобными для навигации

Разработка целевых предложений

Упорядочить полки и отображает стратегически

Оценить влияние дизайна упаковки

Создание эффективных рекламных кампаний

Улучшить обслуживание клиентов

Создайте индивидуальный опыт работы в магазине

Современные методы слежения за глазами являютсянеинтрузивным. Но в настоящее время стандартная технология отслеживания глаз требует, чтобы клиент носил очки или гарнитуру. В результате они могут корректировать свое поведение непроизвольно или по иным причинам. Исследователям это явление известно как эффект Хоторна.

Чтобы решить проблему смещения наблюдений, мы теперь имеем 3D решения для отслеживания движения глаз например, 1ТП9Т.

С 3D-слежением за глазами вам не нужны очки, чтобы получить представление о покупателях. Наше программное обеспечение работает с камерами потребительского класса с датчиком глубины для отслеживания активности глаз на расстоянии.

3D-слежение за глазами в реальном времени позволяет владельцам розничных магазинов и менеджерам по работе с покупателями:

#1 Работа с реальными покупателями вместо фокус-групп

#2 Отслеживание визуального внимания более чем одного клиента одновременно

#3 Создание беспристрастной аналитики внимания к полке

Хотите узнать, как 3D-слежение за глазами может помочь вашей компании получить предиктивную аналитику для розничной торговли? Напишите нам, и наш специалист по работе с клиентами будет рад рассказать вам больше о нашем программном обеспечении.

Примеры использования предиктивной аналитики больших данных для розничных магазинов

Компании используют предиктивную аналитику для розничной торговли для улучшения всех аспектов своего бизнеса. Но прежде всего, аналитика для розничных магазинов позволяет вам создать удовлетворительный опыт для каждого покупателя. Вы получите действенные сведения о каждом аспекте их посещения, от предпочтений до покупательских привычек.

#1 Изучение путешествия клиента

Предиктивная аналитика для розничной торговли позволяет составить карту путешествия покупателя, не ограничиваясь только транзакциями. Вы можете посмотреть на свои товары, витрины, магазин и бренд так, как это делает покупатель. При использовании отслеживания движения глаз вы можете буквально посмотреть на них глазами покупателя.

Predictive Analytics For Retail Eye Tracking Demonstration

Аналитика путешествия клиента использует большие данные, чтобы показать, как потенциальный покупатель становится платёжеспособным клиентом. Вы можете определить и проанализировать все точки соприкосновения в их взаимодействии с вашим магазином, включая.

#1 Когда и как они обнаружили ваш магазин

#2 Общение с сотрудниками (положительный или отрицательный опыт)

#3 Как они взаимодействовали с продуктами

#4 Последующие действия (например, подписка на рассылку, отзывы и т.д.)

Получив такую информацию о покупателях, вы сможете персонализировать их опыт.

#2 Персонализация опыта покупок

Чем более персонализирован опыт покупателя, тем выше его удовлетворенность. Оценив предыдущее поведение покупателя в магазине, вы сможете адаптировать его будущий опыт.

В результате вы сможете повысить лояльность клиентов, узнаваемость бренда и увеличить объем продаж. Кроме того, вы будете знать, как и где сосредоточить свои усилия по мерчандайзингу.

Используя предиктивную аналитику для розничной торговли, вы можете адаптировать опыт покупателей:

#1 Рекомендация интересующих продуктов (cross-seлиллинг и апселлинг)

#2 Внедрение эффективных программ лояльности и льгот

#3 Применение знаний о поведении в Интернете для обслуживания в магазине

#4 Облегчение процесса оформления заказа

#5 Обучение торговых агентов личному взаимодействию

#6 Распространение персонализации на все каналы

#3 Управление пространством на полках

То, как розничная компания распределяет место на полке, влияет как на опыт покупателей, так и на прямые продажи. Из всех зон в магазине полка является местом, где покупатель принимает решение о покупке. Поэтому необходимо обеспечить, чтобы они легко находили нужные им товары.

Аналитика розничных магазинов помогает определить, какие товары следует размещать на полках на уровне глаз. Данные отслеживания взгляда позволяют распределить место на полке в зависимости от того, насколько привлекательны товары. Анализируя тепловые карты, вы сможете лучше понять, как:

#1 Распределите товары на полках, чтобы удовлетворить ожидания покупателей

#2 Сообщать о ценах и рекламных акциях

#3 Повышение видимости ключевых продуктов

#4 Упорядочить процесс пополнения полок

#4 Предотвращение исчезновения из продажи бестселлеров

#4 Настройка макета и дизайна магазина

Кроме того, онаТепловые карты с отслеживанием движения глаз также позволяют получить представление о дизайне магазина. Вместо того чтобы тестировать различные планы помещений, данные указывают вам точное направление.

Вы видите, какие секции, проходы и витрины привлекают наибольшее внимание покупателей. Затем вы сможете скорректировать планировку магазина для удобства покупателей.

Более того, эта розничная информация показывает эффективность вашей текущей деятельности:

Знаки #1

Баннеры #2

#3 Товарные дисплеи

Вы понимаете, где их расположить для наилучшей видимости покупателями.  

Другие источники например, записи камер видеонаблюдения и отслеживание датчиков в магазине, также выявляютl какие зоны магазина имеют наибольшую проходимость.

#5 Совершенствование стратегий ценообразования

Аналитика розничных магазинов позволяет предсказать, как покупатели реагируют и отвечают на изменение цен. Анализируя эластичность цен, вы можете увидеть, как эти ценовые корректировки повлияют на продажи.

Предиктивная аналитика для розничной торговли позволяет вам сохранять гибкость в отношении цен. На основе собранных данных вы можете в режиме реального времени оптимизировать цены в соответствии с мнением покупателей. Эти персональные стратегии ценообразования дополняют индивидуальную... Click To Tweet

Чтобы получить лучшие цены, инструменты розничной торговли на основе больших данных также обнаруживают и обрабатывают их:

#1 Ценообразование конкурентов

#2 Спрос на продукцию

#3 Геодемографические показатели

#4 Покупательское отношение

#5 Погода и сезонность

#6 Операционные расходы

#6 Прогнозирование спроса

С помощью прогнозной аналитики для розничной торговли вы можете выявить тенденции и закономерности, влияющие на спрос. Анализ истории продаж и других исторических данных позволит вам предугадать, что будут покупать ваши покупатели в будущем. Системы обработки больших данных также учитывают местные и национальные события и сезонные акции.

Прогнозирование спроса способствует повышению качества обслуживания клиентов и росту бизнеса.

Как только вы сможете предсказать, чего хотят ваши покупатели, вы сможете обеспечить их поставку в магазин. В то же время вы сможете снизить риск затоваривания магазинов товарами, не пользующимися спросом.

Другими преимуществами прогнозирования спроса с помощью передовой аналитики розничных магазинов являются:

#1 Снижение затрат и повышение эффективности

#2 Поддержание денежного потока

#3 Повышение рентабельности капитала

#7 Оптимизация маркетинговых сообщений

Эффективный маркетинг в магазине также связан с персонализированным клиентским опытом. На основе данных аналитики розничных магазинов вы уже имеете представление о покупателях. Отсюда все зависит от того, насколько эффективно передавать правильные сообщения.

Predictive Analytics For Retail 3D Eye Tracking Simulation

Например, возьмем данные о внимании, которые вы получаете с помощью отслеживания взгляда. Вы знаете, какие типы вывесок привлекают ваших клиентов. Более того, вы знаете, какие конкретные элементы вывески привлекли их внимание.

Объедините эту информацию с данными о предпочтениях покупателей, и вы сможете получить максимальную рентабельность инвестиций в маркетинг:

#1 Информирование покупателей об акциях, которые имеют для них наибольшее значение

#2 Поддержание последовательного сообщения по всем каналам

#3 Повышение продаж в магазинах с помощью стратегических цифровых кампаний

#8 Прогнозирование CLV (пожизненной ценности клиента)

Вы можете прогнозировать спрос с помощью предиктивной аналитики и пожизненной стоимости клиента (CLV). На основе прошлых транзакций можно получить историческую CLV. С другой стороны, объединение истории покупок с анализом поведения позволяет получить прогнозируемую CLV.

Прогностическая модель CLV дает подробное представление о взаимоотношениях клиента с вашим магазином. Click To Tweet

Вы знаете, сколько они потратили в прошлом и какие товары они покупали. Сложите эти данные с их поведенческими моделями, и вы получите реалистичную оценку того, сколько они потратят в будущем.

Определение вашего CLV поможет вам:

#1 Классифицируйте своих покупателей в соответствии с их ценностью

#2 Оптимизация привлечения клиентов

#3 Эффективное планирование маркетинговых бюджетов

#4 Предлагать индивидуальные стимулы для различных сегментов

Преимущества практического анализа покупателей

В конечном итоге, предиктивная аналитика для розничной торговли выступает в качестве мощного инструмента для получения информации о покупателях. Вы понимаете, как мыслит ваш покупатель и что он ценит.

После этого вы можете предпринимать действия и улучшать магазин, чтобы удовлетворить их потребности, желания и ожидания.

С помощью практической информации о покупателях вы можете:

Принимайте бизнес-решения на основе данных

Привлечение и удержание высокоценных клиентов

Повышение рентабельности инвестиций и прибыльности магазина

Разработка стратегий, ориентированных на клиента

Получение конкурентного преимущества на рынке

Заработать лояльность клиентов

Разработка убедительных рекламных акций

Повышение вовлеченности покупателей

Открыть возможности для роста

Обеспечьте богатый клиентский опыт

Как применять Shopper Insight

Наблюдения, агрегирования и интерпретации данных о покупателях недостаточно. Исследования покупателей могут оказаться неэффективными, если вы не примените свои выводы. Таким образом, вам необходимо определить последствия и создать план по внедрению ваших выводов.

В зависимости от ваших конкретных представлений о покупателях, некоторые немедленные действия могут быть следующими:

Реорганизация категорий и/или мест покупки

Внедрение стратегий предотвращения оттока клиентов

Расширение на новые каналы, т.е. туда, где находятся ваши клиенты в цифровом пространстве

Улучшение характеристик и оборудования в магазинах

Разработка соответствующих методов перекрестных продаж

Тестирование новых коммуникационных стратегий

Пересмотр распределения ресурсов

Как использовать 3D-слежение за глазами для анализа розничной торговли

В компании Eyeware мы занимаемся предиктивной аналитикой в розничной торговле с помощью программного обеспечения для 3D-слежения за глазами.

3D Eye Tracking Heatmap Example

В отличие от стандартного слежения за глазами, наша 1ТП9Т Технология дистанционного отслеживания зрительного внимания на расстоянии до 1,3 м (4,3 фута).

Никаких очков. Никаких очков виртуальной реальности. Никакой калибровки.

Все, что вам нужно, - это камера с датчиком глубины, и вы сможете отслеживать тысячи клиентов в анонимном режиме, безопасном для GDPR.

Кроме того, вы получаете преимущества широкого диапазона, 3D-линии взгляда и API в реальном времени. Наше программное обеспечение точно регистрирует модели взгляда ваших клиентов, показывая, что привлекает их визуальное внимание.

Затем вы можете оценить эффективность отдельных продуктов, брендов, дисплеев и т.д.

👉 Свяжитесь с нашей командой чтобы узнать, как дистанционное 3D-слежение за глазами в режиме реального времени, с участием нескольких человек, может помочь вам получить объективную информацию о покупателях.