預測分析是今年最重要的零售趨勢之一，而且會持續下去。它是商業智慧（BI）的一個基本分支，運用過去的數據預測未來的行動並產生洞察。

零售預測分析讓你能以數據為基礎，主動改善購物體驗，並跟上瞬息萬變的顧客樣貌。分享到 Twitter

無論你是企業主、創新經理還是洞察總監，以數據為核心，都是取得客觀購物者洞察、推動零售成長的關鍵。接下來看看如何取得這類數據，又該如何善加運用。

為什麼要蒐集零售數據？

零售業中具競爭力的企業，會運用大數據，以更進步的方式了解目標市場。作為重要的 BI 工具，大數據有助於優化企業的各個面向。對零售商來說，它可能就是成為領先、獲利的店家，還是被迫關門的差別。

怎麼做到？

零售門市分析提供關於購物者的具體、詳細資訊，因此能幫助你擺脫猜測。

你會了解你的顧客、他們想要什麼，以及他們在哪裡、何時、如何購買。不必再反覆試錯。幾個大數據的例子包括：

購買紀錄

顧客人口統計資料

產品偏好

購買者旅程

互動模式

這類購物者洞察讓你能預測並衡量購買意圖，真正有效率地管理行銷利潤、門市營運與顧客體驗。隨著 ROPO（線上研究、線下購買）日益普遍，多通路零售商可以運用購買意圖，彌合線上與線下行為模式之間的落差。

因此，零售預測分析能幫助你與顧客建立長久的關係。

為此，大多數零售商會使用從銷售點系統或來客流量分析裝置（人流計數器或 beacon）取得的分析數據。這些工具雖然有助於你做出以數據為本的決策，但要深入描繪顧客想買什麼，它們的能力仍然有限。

幸好，還有更進步的方法：運用 3D 眼動追蹤量測注意力等指標，取得更有價值的購物者數據。做法如下：

眼動追蹤如何協助零售預測分析

在上一篇關於什麼是眼動追蹤的文章中，我們透過簡短的定義說明了這項技術如何運作。

眼動追蹤是一種技術程序，能量測眼球運動、眼睛位置與注視點。換句話說，眼動追蹤能從位置、物件與時間長短等面向，辨識並監測一個人的視覺注意力。

統計數據顯示，全球眼動追蹤市場持續成長，主要原因是各界對視覺擷取技術的興趣與採用率不斷提高。

醫療照護、研究、零售與汽車，都是採用眼動追蹤技術速度較快、且特別感興趣的產業。聚焦零售業，眼動追蹤目前應用的領域之一，就是了解人們如何購物，以及如何與門市和產品互動。

無論是零售業的消費者研究還是店內研究，它都是尖端工具。正因如此，零售業已成為眼動追蹤最主要的商業應用之一。

從 Google、Apple 到 Facebook，全球最大的企業多年來一直在收購眼動追蹤新創公司。與此同時，零售業的創新經理也一直運用眼動追蹤技術來找出：

#1 什麼吸引購物者的注意，什麼又被他們忽略

#2 他們本能地看向哪裡，以及看的順序

#3 他們何時把視線從一項產品移到另一項產品

#4 他們如何做出購買決策

歸根究柢，眼動追蹤讓零售商能根據顧客的視線模式，分析他們為什麼會有這樣的行為。

接下來仔細看看，哪些眼動追蹤功能能產生零售預測分析，進而改善你的行銷與商品陳列決策：

#1 視覺注意力數據

無論是否意識到，人們都會選擇看向引起自己興趣的物件。

大腦處理影像的資源有限，因此必須挑出它認為相關的資訊，過濾掉不必要的視覺資訊。這個心智過程稱為視覺注意力。透過眼動追蹤，你可以量測視覺注意力，並記錄下來進一步分析。

在零售研究中，視覺注意力能揭示顧客天生對什麼感興趣。分享到 Twitter

做出購買決策前，購物者會看看各種產品，比較不同選擇。通常，他們注視最久、最頻繁的商品，就是最後會買的商品。

在這方面，眼動追蹤能顯示顧客花了多久時間才聚焦到特定產品上，也能揭示他們看了幾次。此外，眼動追蹤還能量測他們第一次注視某項商品的時間，以及平均注視時間。這些指標的正式名稱是：

#1 首次凝視時間 = 顧客花了多久時間才聚焦到特定產品上

#2 凝視次數 = 他們看了這項產品幾次

#3 首次凝視持續時間 = 他們第一次注視某項商品的時間

#4 平均凝視持續時間 = 他們注視某項商品的平均時間

眼動追蹤軟體會產生熱點圖與透明度圖來呈現這些資訊。依視覺化類型而定，區域的顏色越暖或越亮，代表獲得的視覺注意力越多。

#2 興趣、感知、意圖

眼動追蹤也能呈現興趣、感知與意圖之間的流動，提供零售門市分析：

一旦某項產品引起購物者的興趣，他們就會以特定的方式觀看它。

從那一刻起，他們的感知會決定是否打算購買。

同時，門市呈現產品的方式，也會影響顧客對它的感知。

假設你正在舉辦店內促銷。眼動追蹤研究顯示，如果同時標示原價，購物者更可能認為這是划算的優惠。要讓他們輕鬆做出購買決策，一路上都需要視覺線索。

整體而言，如果顧客對感興趣的產品抱持正面觀感，購買意圖就會提高。

但要如何衡量購買意圖？其中一種方法，就是分析消費者行為。

#3 店內顧客行為

眼動追蹤讓你能在自然環境中記錄並量測購物者行為。這項技術讓你能在顧客逛店時，即時觀察他們的直覺行動。

運用眼動追蹤帶來的消費者洞察與零售門市分析，你可以：

讓門市動線更容易辨識

設計精準的優惠方案

有策略地規劃貨架與陳列

評估包裝設計的影響

打造有效的廣告活動

改善顧客服務

創造量身打造的店內體驗

現代的眼動追蹤方法都是非侵入式的。但目前，傳統眼動追蹤技術需要顧客戴上眼鏡或頭戴式裝置。結果，他們可能會有意無意地調整自己的行為。研究人員稱這種現象為霍桑效應。

為了解決觀察偏誤的問題，現在有了 3D 眼動追蹤解決方案，例如 GazeSense。

有了 3D 眼動追蹤，不需要眼鏡也能取得購物者洞察。我們的軟體搭配消費級深度感測攝影機，就能從遠處追蹤眼部活動。

即時 3D 眼動追蹤讓零售業者與購物者洞察經理能夠：

#1 與真實購物者合作，而非焦點團體

#2 同時追蹤多位顧客的視覺注意力

#3 產生客觀的貨架注意力分析

想了解 3D 眼動追蹤如何協助貴公司取得零售預測分析嗎？寫信給我們，我們的客戶成功專員很樂意進一步介紹我們的軟體。

預測性大數據零售門市分析的應用案例

企業運用零售預測分析來改善業務的各個面向。但最重要的是，零售門市分析讓你能為每一位顧客創造滿意的體驗。從偏好到購買習慣，你將對他們每次光臨的各個面向取得可據以行動的洞察。

#1 研究顧客旅程

零售預測分析讓你能描繪超越交易本身的顧客旅程。你可以用購物者的角度看待你的產品、陳列、門市與品牌。使用眼動追蹤時，你真的可以透過顧客的眼睛看見這一切。

顧客旅程分析運用大數據，呈現潛在顧客如何成為付費顧客。你可以辨識並分析他們與門市互動的所有接觸點，包括：

#1 他們何時、如何發現你的門市

#2 與員工的溝通（正面或負面的體驗）

#3 他們如何與產品互動

#4 後續行動（例如訂閱電子報、留下評論等）

取得這些購物者洞察後，你就能將顧客體驗個人化。

#2 客製化購物體驗

顧客體驗越個人化，滿意度就越高。評估購物者過去的店內行為，你就能為他們量身打造未來的體驗。

如此一來，你可以提升顧客忠誠度、品牌知名度與銷售額。此外，你也會知道該如何、在哪裡集中商品陳列的心力。

運用零售預測分析，你可以透過以下方式客製化購物體驗：

#1 推薦感興趣的產品（交叉銷售與追加銷售）

#2 推行有效的會員計畫與福利

#3 把線上行為洞察應用到店內服務

#4 簡化結帳流程

#5 訓練銷售人員進行個人化互動

#6 把個人化延伸到所有通路

#3 管理貨架空間

零售商如何分配貨架空間，會同時影響購物體驗與直接銷售。在門市的所有區域中，貨架是顧客做出購買決策的地方。因此，你必須確保他們能輕鬆找到想要的產品。

零售門市分析能幫助你決定哪些商品應該放在視線高度的貨架上。視線追蹤數據讓你能依照產品吸睛的程度分配貨架空間。分析熱點圖，你將更清楚如何：

#1 在貨架上配置商品，符合購物者的期待

#2 傳達價格與促銷資訊

#3 提高重點產品的能見度

#4 簡化補貨流程

#4 避免暢銷商品缺貨

#4 規劃門市配置與設計

除了貨架空間管理，眼動追蹤熱點圖也能提供門市設計的洞察。你不必測試各種不同的平面配置，數據會為你指出明確的方向。

你會看到哪些區域、走道與陳列獲得最多視覺注意力，接著就能為了顧客的便利調整門市配置。

此外，這項零售洞察也能顯示你目前以下項目的成效：

#1 標示

#2 布條

#3 商品陳列

你會知道該把它們放在哪裡，購物者才看得最清楚。

其他來源，例如監視器畫面與店內感測器追蹤，也能揭示門市哪些區域人流最多。

#5 改善定價策略

零售門市分析讓你能預測顧客對價格變動的反應。透過分析價格彈性，你可以看出這些價格調整將如何影響銷售。

零售預測分析讓你在定價上保持彈性。根據蒐集到的數據，你可以依購物者洞察即時優化價格。這些個人化定價策略，讓量身打造的…分享到 Twitter

為了訂出最佳價格，大數據零售工具也會偵測並處理：

#1 競爭對手的定價

#2 產品需求

#3 地理人口指標

#4 購物者的購買態度

#5 天氣與季節性

#6 營運費用

#6 預測需求

透過零售預測分析，你可以找出影響需求的趨勢與模式。分析銷售紀錄與其他歷史數據，讓你能預先掌握購物者未來會買什麼。大數據處理系統也會將地方與全國性活動，以及季節性促銷納入考量。

需求預測能同時支持顧客體驗與業務成長。

一旦能預測購物者想要什麼，你就能確保店內供貨充足。同時，也能降低門市囤積沒有需求之產品的風險。

運用進階零售門市分析預測需求的其他好處包括：

#1 降低成本、提升效率

#2 維持現金流

#3 提高資本報酬率

#7 優化行銷訊息

有效率的店內行銷，也與個人化的顧客體驗息息相關。從零售門市分析數據中，你已經掌握了購物者洞察。接下來，關鍵就在於以有效的方式傳達正確的訊息。

以眼動追蹤取得的注意力數據為例。你知道哪些類型的標示吸引了顧客，更知道陳列中哪些特定元素抓住了他們的目光。

把這項洞察與產品偏好數據結合，你就能透過以下方式取得最佳的行銷 ROI：

#1 告知購物者對他們最重要的促銷活動

#2 在各通路維持一致的訊息

#3 透過有策略的數位行銷活動帶動店內銷售

#8 預測 CLV（顧客終身價值）

你可以透過預測分析與顧客終身價值（CLV）來預測需求。根據過去的交易，你可以算出歷史 CLV；而把購買紀錄與行為分析結合，則能得出預測 CLV。

預測 CLV 模型能詳細描繪顧客與你的門市之間的關係。分享到 Twitter

你知道他們過去花了多少錢、買了哪些產品。把這些數據與他們的行為模式結合，就能實際估算他們未來會花多少錢。

找出 CLV 能幫助你：

#1 依價值將購物者分類

#2 優化顧客開發

#3 有效率地規劃行銷預算

#4 為不同客群提供客製化誘因

可據以行動之購物者洞察的好處

總而言之，零售預測分析是產生購物者洞察的強大工具。你會了解顧客如何思考，以及他們重視什麼。

接下來，你就能採取行動、改善門市，滿足他們的需求、渴望與期待。

有了可據以行動的購物者洞察，你可以：

做出數據導向的商業決策

吸引並留住高價值顧客

提高 ROI 與門市獲利

制定以顧客為中心的策略

取得市場競爭優勢

贏得顧客忠誠度

設計吸引人的促銷活動

提升購物者參與度

發掘成長機會

提供豐富的顧客體驗

如何運用購物者洞察

光是觀察、彙整與解讀顧客數據還不夠。如果不運用洞察，購物者研究可能徒勞無功。因此，你需要釐清其中的意涵，並擬定計畫落實研究發現。

視你的具體購物者洞察而定，可以立即採取的行動包括：

重新規劃商品類別和／或購買點

實施防止顧客流失的策略

拓展新通路，也就是顧客所在的數位空間

改善店內功能與設施

發展合適的交叉銷售技巧

測試新的溝通策略

重新檢視資源配置

如何運用 3D 眼動追蹤進行零售分析

在 Eyeware，我們以 3D 眼動追蹤軟體協助實現零售預測分析。

和傳統眼動追蹤不同，我們的 GazeSense 技術能在最遠 1.3 公尺（4.3 英尺）外遠距追蹤視覺注意力。

不需要眼鏡。不需要 VR 頭戴裝置。不需要校正。

預測分析是今年最重要的零售趨勢之一，而且會持續下去。它是商業智慧（BI）的一個基本分支，運用過去的數據預測未來的行動並產生洞察。

零售預測分析讓你能以數據為基礎，主動改善購物體驗，並跟上瞬息萬變的顧客樣貌。分享到 Twitter

無論你是企業主、創新經理還是洞察總監，以數據為核心，都是取得客觀購物者洞察、推動零售成長的關鍵。接下來看看如何取得這類數據，又該如何善加運用。

為什麼要蒐集零售數據？

零售業中具競爭力的企業，會運用大數據，以更進步的方式了解目標市場。作為重要的 BI 工具，大數據有助於優化企業的各個面向。對零售商來說，它可能就是成為領先、獲利的店家，還是被迫關門的差別。

怎麼做到？

零售門市分析提供關於購物者的具體、詳細資訊，因此能幫助你擺脫猜測。

你會了解你的顧客、他們想要什麼，以及他們在哪裡、何時、如何購買。不必再反覆試錯。幾個大數據的例子包括：

購買紀錄

顧客人口統計資料

產品偏好

購買者旅程

互動模式

這類購物者洞察讓你能預測並衡量購買意圖，真正有效率地管理行銷利潤、門市營運與顧客體驗。 隨著 ROPO（線上研究、線下購買）日益普遍，多通路零售商可以運用購買意圖，彌合線上與線下行為模式之間的落差。

因此，零售預測分析能幫助你與顧客建立長久的關係。

為此，大多數零售商會使用從銷售點系統或來客流量分析裝置（人流計數器或 beacon）取得的分析數據。這些工具雖然有助於你做出以數據為本的決策，但要深入描繪顧客想買什麼，它們的能力仍然有限。

幸好，還有更進步的方法：運用 3D 眼動追蹤量測注意力等指標，取得更有價值的購物者數據。做法如下：

眼動追蹤如何協助零售預測分析

在上一篇關於什麼是眼動追蹤的文章中，我們透過簡短的定義說明了這項技術如何運作。

統計數據顯示，全球眼動追蹤市場持續成長，主要原因是各界對視覺擷取技術的興趣與採用率不斷提高。

醫療照護、研究、零售與汽車，都是採用眼動追蹤技術速度較快、且特別感興趣的產業。聚焦零售業，眼動追蹤目前應用的領域之一，就是了解人們如何購物，以及如何與門市和產品互動。

無論是零售業的消費者研究還是店內研究，它都是尖端工具。正因如此，零售業已成為 眼動追蹤最主要的商業應用之一。

從 Google、Apple 到 Facebook，全球最大的企業多年來一直在收購眼動追蹤新創公司。與此同時，零售業的創新經理也一直運用眼動追蹤技術來找出：

#1 什麼吸引購物者的注意，什麼又被他們忽略

#2 他們本能地看向哪裡，以及看的順序

#3 他們何時把視線從一項產品移到另一項產品

#4 他們如何做出購買決策

接下來仔細看看，哪些眼動追蹤功能能產生零售預測分析，進而改善你的行銷與商品陳列決策：

#1 視覺注意力數據

無論是否意識到，人們都會選擇看向引起自己興趣的物件。

大腦處理影像的資源有限，因此必須挑出它認為相關的資訊，過濾掉不必要的視覺資訊。這個心智過程稱為視覺注意力。透過眼動追蹤，你可以量測視覺注意力，並記錄下來進一步分析。

在零售研究中，視覺注意力能揭示顧客天生對什麼感興趣。分享到 Twitter

做出購買決策前，購物者會看看各種產品，比較不同選擇。通常，他們注視最久、最頻繁的商品，就是最後會買的商品。

在這方面，眼動追蹤能顯示顧客花了多久時間才聚焦到特定產品上，也能揭示他們看了幾次。此外，眼動追蹤還能量測他們第一次注視某項商品的時間，以及平均注視時間。這些指標的正式名稱是：

#1 首次凝視時間 = 顧客花了多久時間才聚焦到特定產品上

#2 凝視次數 = 他們看了這項產品幾次

#3 首次凝視持續時間 = 他們第一次注視某項商品的時間

#4 平均凝視持續時間 = 他們注視某項商品的平均時間

眼動追蹤軟體會產生熱點圖與透明度圖來呈現這些資訊。依視覺化類型而定，區域的顏色越暖或越亮，代表獲得的視覺注意力越多。

#2 興趣、感知、意圖

眼動追蹤也能呈現興趣、感知與意圖之間的流動，提供零售門市分析：

假設你正在舉辦店內促銷。 眼動追蹤研究顯示，如果同時標示原價，購物者更可能認為這是划算的優惠。要讓他們輕鬆做出購買決策，一路上都需要視覺線索。

整體而言，如果顧客對感興趣的產品抱持正面觀感，購買意圖就會提高。

但要如何衡量購買意圖？其中一種方法，就是分析消費者行為。

#3 店內顧客行為

眼動追蹤讓你能在自然環境中記錄並量測購物者行為。這項技術讓你能在顧客逛店時，即時觀察他們的直覺行動。

運用眼動追蹤帶來的消費者洞察與零售門市分析，你可以：

現代的眼動追蹤方法都是非侵入式的。但目前，傳統眼動追蹤技術需要顧客戴上眼鏡或頭戴式裝置。結果，他們可能會有意無意地調整自己的行為。研究人員稱這種現象為霍桑效應。

為了解決觀察偏誤的問題，現在有了 3D 眼動追蹤解決方案，例如 GazeSense。

有了 3D 眼動追蹤，不需要眼鏡也能取得購物者洞察。我們的軟體搭配消費級深度感測攝影機，就能從遠處追蹤眼部活動。

即時 3D 眼動追蹤讓零售業者與購物者洞察經理能夠：

想了解 3D 眼動追蹤如何協助貴公司取得零售預測分析嗎？寫信給我們，我們的客戶成功專員很樂意進一步介紹我們的軟體。

預測性大數據零售門市分析的應用案例

企業運用零售預測分析來改善業務的各個面向。但最重要的是，零售門市分析讓你能為每一位顧客創造滿意的體驗。從偏好到購買習慣，你將對他們每次光臨的各個面向取得可據以行動的洞察。

#1 研究顧客旅程

零售預測分析讓你能描繪超越交易本身的顧客旅程。你可以用購物者的角度看待你的產品、陳列、門市與品牌。使用眼動追蹤時，你真的可以透過顧客的眼睛看見這一切。

顧客旅程分析運用大數據，呈現潛在顧客如何成為付費顧客。你可以辨識並分析他們與門市互動的所有接觸點，包括：

取得這些購物者洞察後，你就能將顧客體驗個人化。

#2 客製化購物體驗

如此一來，你可以提升顧客忠誠度、品牌知名度與銷售額。此外，你也會知道該如何、在哪裡集中商品陳列的心力。

運用零售預測分析，你可以透過以下方式客製化購物體驗：

#1 推薦感興趣的產品（交叉銷售與追加銷售）

#2 推行有效的會員計畫與福利

#3 把線上行為洞察應用到店內服務

#4 簡化結帳流程

#5 訓練銷售人員進行個人化互動

#6 把個人化延伸到所有通路

#3 管理貨架空間

零售商如何分配貨架空間，會同時影響購物體驗與直接銷售。在門市的所有區域中，貨架是顧客做出購買決策的地方。因此，你必須確保他們能輕鬆找到想要的產品。

零售門市分析能幫助你決定哪些商品應該放在視線高度的貨架上。視線追蹤數據讓你能依照產品吸睛的程度分配貨架空間。分析熱點圖，你將更清楚如何：

#1 在貨架上配置商品，符合購物者的期待

#2 傳達價格與促銷資訊

#3 提高重點產品的能見度

#4 簡化補貨流程

#4 避免暢銷商品缺貨

#4 規劃門市配置與設計

除了貨架空間管理，眼動追蹤熱點圖也能提供門市設計的洞察。你不必測試各種不同的平面配置，數據會為你指出明確的方向。

你會看到哪些區域、走道與陳列獲得最多視覺注意力，接著就能為了顧客的便利調整門市配置。

此外，這項零售洞察也能顯示你目前以下項目的成效：

你會知道該把它們放在哪裡，購物者才看得最清楚。

這類購物者洞察讓你能預測並衡量購買意圖，真正有效率地管理行銷利潤、門市營運與顧客體驗。隨著 ROPO（線上研究、線下購買）日益普遍，多通路零售商可以運用購買意圖，彌合線上與線下行為模式之間的落差。

無論是零售業的消費者研究還是店內研究，它都是尖端工具。正因如此，零售業已成為眼動追蹤最主要的商業應用之一。

假設你正在舉辦店內促銷。眼動追蹤研究顯示，如果同時標示原價，購物者更可能認為這是划算的優惠。要讓他們輕鬆做出購買決策，一路上都需要視覺線索。