予測分析は、今年最大のリテールトレンドの一つであり、今後も継続することが予想されます。ビジネス・インテリジェンス（BI）の基本的な一分野であり、過去のデータを使って将来の行動を予測し、洞察を生み出します。

小売業のための予測分析は、ショッピング体験の改善に向けてデータに基づいた積極的な対策を講じ、絶えず変化する顧客の状況に同調することができます。 Click To Tweet

経営者、イノベーション・マネージャー、インサイト・ディレクターのいずれであっても、データを重視することは、小売業の成長を促進するための偏りのないショッパー・インサイトを引き出す鍵になります。ここでは、そのようなデータをどのように取得し、どのように活用するかについて説明します。

なぜリテールデータを収集するのか？

小売業界の競争力のある企業は、ビッグデータを活用し、ターゲット市場を先進的に理解しています。不可欠なBIツールとして、ビッグデータは企業のあらゆる分野の最適化に貢献します。小売業にとって、有力で収益性の高い店舗になるか、廃業するかの分かれ目となる可能性があるのです。

どうやって？

小売店の店舗分析では、買い物客に関する具体的で詳細な情報を得ることができます。その結果、推測を排除することができるのです。 

あなたは、あなたの顧客が何を欲しているか、いつ、どこで、どのように購入するかを知っています。試用は不要 とエラーになります。 いくつかのビッグデータ 例 があります。

購入履歴

顧客属性

製品へのこだわり

バイヤージャーニー

エンゲージメントパターン

このようなショッパーインサイトにより 購入意思を予測・測定することで、マーケティング、店舗運営、顧客体験をより効率的に管理することができます。 と ROPO（Research Online, Purchase Offline）の台頭を、ミューリットルアイちゃんねるl レタッチlは、購入意思を利用して、オンラインとオフラインのギャップを埋めることができます。 とオフラインのパターンがあります。

このように、予測分析 は、お客様との持続的な関係づくりをサポートします。 

そのために、ほとんどの小売業者は 分析学 これらはデータに基づく意思決定を可能にする有用なツールですが、顧客が何を買いたいかを知るには限界があります。 

幸いなことに、3Dアイトラッキングを使用して注目度などを測定することで、より価値のあるショッパーデータを得ることができるようになりました。

アイトラッキングは、小売業における予測分析にどのように役立つか？

前回の記事で アイトラッキングとはということで、簡単な定義を通じて、その仕組みを説明しました。 

アイトラッキングは、技術的なプロセスによって 眼球運動測定法, アイポジションそして しせん.つまり、アイトラッキングは、人の動きを識別してモニターするものです。 しかくかんねん を、場所、対象、時間などの観点から検討します。

統計によると アイトラッキングの世界市場は、主にビジョンキャプチャ技術への関心と採用の増加により、継続的な成長軌道にあることがわかりました。 

ヘルスケア、研究、小売、自動車などの業界では、アイトラッキング技術の導入が加速し、特に注目されています。小売業に焦点を当てると、現在アイトラッキングが利用されている分野は、人々がどのように買い物をするか、人々がどのように店や商品と接するかを理解することです。

小売業における消費者調査、店舗調査ともに最先端のツールです。それだけに、小売業が1つの アイトラッキングのトップ商用アプリケーション.

から グーグル まで アップル また フェイスブック世界の大企業は、ここ数年、アイトラッキングのスタートアップ企業を買収しています。同時に、小売業のイノベーションマネージャーは、アイトラッキングテクノロジーを活用して、それを見つけ出してきました。

#1 ショッパーの注意を引くもの、無視されるもの

#2 本能的にどこを見るか、どのような順番で見るか

#3 ある製品から別の製品に視線を移したとき

#4 購入の意思決定の方法

最終的には、アイトラッキングによって、小売業者は顧客の視線パターンから、なぜそのような行動をとるのかを分析することができます。

ここでは、マーケティングやマーチャンダイジングの意思決定を向上させる小売業のための予測分析を生み出す、具体的なアイトラッキングの機能について詳しく見ていきましょう。

#1 視覚的注意力データ

意識しているかどうかは別として、人は自分の興味を引くものを選んで見ているのです。

脳が画像を処理するためのリソースは有限である。そのため、適切なものを選び、不要な視覚情報を排除する必要があります。この精神的なプロセスを視覚的注意といいます。アイトラッキングを使えば、視覚的注意を測定し、記録して、さらに分析することができます。  

リテールリサーチの文脈では、ビジュアルアテンションは、お客様が自然に興味を持つものを明らかにします。 Click To Tweet

買い物をする人は、買う前にいろいろな商品を見て、比較検討します。通常、最も長く、最も頻繁に眺めたものが購入される。

この点、アイトラッキングは、お客様が特定の商品にどれだけの時間をかけて集中したかを示すものです。また、何回見たかも明らかになります。さらに、アイトラッキングでは、初めて商品を見つめる時間や、平均的な時間を測定します。これらの指標を表す正式な用語は

#1 最初の固定化までの時間＝顧客が特定の製品に集中するのに要した時間

#2 フィクセーション回数＝見た回数

#3 初回固視時間＝初めてアイテムを見つめるのに費やした時間

#4 平均固視時間＝平均してどれくらいの時間、項目を注視していたか

アイトラッキングソフトは、この情報を表示するためにヒートマップやオパシティマップを生成します。視覚化の種類によって、あるエリアが暖かくなったり明るくなったりすると、そのエリアはより多くの視覚的注目を集めることになります。

#2 興味、知覚、意図

また、アイトラッキングは、興味、知覚、意図の流れを示すことで、小売店の分析にも役立ちます。

一度興味を引かれた商品は、ある方法で閲覧に進みます。

そこから、彼らの認識によって、購入の意思を決定することができるのです。

同時に、お店がその商品をどのように見せるかが、お客様の受け止め方を左右します。

例えば、店頭でプロモーションを行う場合を考えてみましょう。 アイトラッキング研究 を見ると、買い物客は最初の価格も表示されている方がお得だと認識する可能性が高いことがわかります。購入の意思決定を容易にするためには、その過程で視覚的な手がかりが必要なのです。

全体として、お客様が興味のある商品をポジティブに捉えると、購入意向が高まります。

しかし、購買意欲はどのように測ればよいのでしょうか。ひとつの方法として、以下のような分析があります。 消費者行動

#3 店頭での顧客行動

アイトラッキングは、自然な環境の中で買い物客の行動を記録・測定することができます。この技術により、お客様が店舗を探索する際の直感的な行動をリアルタイムで観察することができます。

アイトラッキングから消費者インサイトと小売店分析を実施することで、以下のことが可能になります。

店舗を見やすくする

ターゲットを絞ったオファーの設計

棚を整理する と戦略的に表示します。

パッケージデザインのインパクトを評価する

効果的な広告キャンペーンの立案

顧客サービスの向上

テーラーメードの作成 インストアエクスペリエンス

現代のアイトラッキング手法はを実現します。しかし現在、標準的なアイトラッキング技術では、お客様に眼鏡やヘッドセットを装着していただく必要があります。その結果、無意識のうちに行動を調整したりすることがあるのです。研究者たちは、この現象を ホーソンじっけん.

観測バイアスの問題を解決するために、今、私たちは 3Dアイトラッキングソリューション のように GazeSense.

3Dアイトラッキングを使えば、メガネをかけることなく、ショッパーのインサイトを得ることができます。当社のソフトウェアは、民生用の深度センサー付きカメラと連動し、遠くから目の動きを追跡します。

リアルタイム3Dアイトラッキングにより、小売店オーナーやショッパーインサイトマネージャーは、以下のことが可能になります。

#1 フォーカスグループではなく、実際の買い物客との共同作業

#2 同時に複数の顧客の視覚的注意を追跡する

#3 バイアスのかからない棚の注目度分析の生成

3Dアイトラッキングが小売業における予測分析にどのように役立つかをお知りになりたいですか？ お問い合わせ, カスタマー・サクセス・スペシャリストが、当社のソフトウェアについて詳しくご説明します。

予測型ビッグデータによる小売店舗分析の活用事例

企業は小売業向けの予測分析を用いて、ビジネスのあらゆる側面を改善します。しかし何よりも、小売店向け分析によって、すべての顧客に満足のいく体験を提供することが可能になります。嗜好から購買習慣まで、顧客の来店のあらゆる側面について、実用的な洞察を得ることができるのです。

#1 カスタマージャーニーを学ぶ

小売業向けの予測分析では、取引以外のカスタマージャーニーをマップ化することができます。商品、ディスプレイ、店舗、ブランドなどを、買い物客と同じように見ることができます。アイトラッキングを使用すると、文字通り顧客の目を通して商品を見ることができます。

カスタマージャーニー分析では、ビッグデータを用いて、見込み客が有料顧客になるまでの過程を示します。以下のような、店舗とのインタラクションにおけるすべてのタッチポイントを特定し、分析することができます。

#1 いつ、どのようにあなたのお店を知ったのか？

#2 従業員とのコミュニケーション（ポジティブな経験、ネガティブな経験）

#3 製品との関わり方

#4 フォローアップアクション（例：メルマガ登録、レビューなど）

このショッパーインサイトがあれば、カスタマーエクスペリエンスをパーソナライズすることができます。

#2 ショッピングエクスペリエンスのカスタマイズ

お客様の体験がパーソナライズされればされるほど、お客様の満足度は高くなります。買い物客の過去の店内行動を評価することで、今後の体験をカスタマイズすることができます。

その結果、顧客ロイヤリティ、ブランド認知度、そして売上を向上させることができます。さらに、マーチャンダイジングにどのように、そしてどこに焦点を当てるべきかがわかるようになります。

小売業向けの予測分析を使用すると、次のような方法でショッパーエクスペリエンスをカスタマイズできます。

#1 興味のある製品を推薦する（クロスシーうりあげ）

#2 効果的なロイヤルティプログラムとベネフィットの実施

#3 ネット上の行動インサイトを店舗サービスに応用する

#4 チェックアウトプロセスの簡素化

#5 個人と接する販売員の育成

#6 パーソナライゼーションを全チャネルに拡張する

#3 棚板スペースの管理

小売業者が棚をどのように配置するかは、買い物客の体験と直接的な売上に影響します。店舗内のあらゆるエリアの中で、棚はお客様が購入の意思決定をする場所です。したがって、お客様が欲しい商品を簡単に見つけられるようにする必要があります。

小売店の店舗分析では、どの商品を目の高さの棚に置くかを決定するのに役立ちます。視線追跡データにより、商品の目立ち具合に応じて棚のスペースを割り当てることができます。ヒートマップを分析することで、どのようにすればよいかがよりよく理解できるようになります。

#1 買い物客の期待に応えるために、棚に商品を並べよう

#2 価格とプロモーションの伝達

#3 主要製品の視認性向上

#4 棚板補充作業の効率化

#4 ベストセラーの在庫切れを防止する。

#4 店舗レイアウトとデザインの設定

その上、彼女はまた、アイトラッキング・ヒートマップは、スペース管理だけでなく、店舗設計のヒントを与えてくれます。様々なフロアプランをテストするのではなく、データが的確な方向性を示してくれるのです。

どのセクション、通路、ディスプレイが最も注目されているかがわかります。そして、お客様の利便性を考慮した店舗レイアウトが可能になります。

さらに、このリテールインサイトは、あなたの現在の効果を示しています。

#1 標識

#2バナー

#3 商品ディスプレイ

どのような位置に置けば、消費者の目に留まるかを理解しているのです。  

その他の情報源 また、CCTVカメラの映像や店舗内のセンサーによるトラッキングなどl どの店舗に最も多くの人が訪れるか

#5 価格戦略の改善

小売店の分析では、価格変更に対して顧客がどのように反応し、対応するかを予測することができます。価格弾力性を分析することで、これらの価格調整が売上にどのような影響を与えるかを知ることができます。

小売業のための予測分析では、価格を柔軟に設定することができます。収集したデータに基づき、ショッパーインサイトに応じてリアルタイムに価格を最適化することができます。このようなパーソナルな価格戦略により、お客様のニーズに合わせた... Click To Tweet

ベストプライスを実現するために、ビッグデータ・リテール・ツールも検知・処理します。

#1 競合他社の価格

#2 製品需要

#3 ジオデモグラフィック指標

#4 ショッパーの購買姿勢

#5 天候・季節性

#6 営業費用

#6 需要予測

小売業のための予測分析では、需要に影響を与える傾向やパターンを特定することができます。販売履歴やその他の履歴データを分析することで、買い物客が将来的に何を購入するかを予測することができます。ビッグデータ処理システムでは、地域や国のイベント、季節ごとのプロモーションも考慮します。

需要予測は、顧客体験とビジネスの成長の両方をサポートします。

ショッパーが何を求めているかを予測できれば、店頭での供給を確保することができます。同時に、需要のない商品を過剰に在庫してしまうリスクも減らすことができます。

その他、高度な小売店舗分析による需要予測には、次のようなメリットがあります。

#1 コストダウンと効率化

#2 キャッシュフローの維持

#3 資本利益率の向上

#7 マーケティングメッセージの最適化

効率的な店舗マーケティングは、パーソナライズされた顧客体験にも結びつきます。小売店の分析データから、あなたはすでにショッパーのインサイトを持っています。そこから、適切なメッセージを効果的に伝えることが重要なのです。

例えば、アイトラッキングから得られる注目度のデータを考えてみましょう。どのような看板がお客様を惹きつけるのかがわかります。さらに、ディスプレイの中のどの要素が彼らの注意を引いたのかもわかります。

このインサイトと製品嗜好データを組み合わせることで、最高のマーケティングROIを得ることができます。

#1 ショッパーにとって最も重要なプロモーションの情報提供

#2 チャネル間の一貫したメッセージの維持

#3 戦略的なデジタルキャンペーンによる店頭販売促進

#8 CLV(顧客生涯価値)の予測

予測分析と顧客生涯価値（CLV）により需要を予測することができます。過去の取引に基づいて、過去のCLVを生成することができます。一方、購買履歴と行動分析を組み合わせると、予測的なCLVが生まれます。

CLV予測モデルは、顧客とお店の関係を詳細に把握することができます。 Click To Tweet

過去にいくら使ったか、どんな商品を買ったかがわかる。そのデータと行動パターンを組み合わせれば、彼らが将来いくら使うか、現実的に予想することができます。

CLVを把握することで、より効果的です。

#1 買い物客を価値観で分類する

#2 顧客獲得の最適化

#3 効率的なマーケティング予算の立案

#4 セグメントに応じたカスタムインセンティブの提供

アクショナブルショッパーインサイトのメリット

最終的に、小売業のための予測分析は、ショッパーインサイトを生み出すための強力なツールとして機能します。顧客がどのように考え、何を重視しているかを理解することができるのです。

そこから、彼らのニーズや欲求、期待に応えるためのアクションや店舗改善を行うことができるのです。

実用的なショッパーインサイトで、あなたはできる。

データに基づいたビジネス上の意思決定を行う

高付加価値顧客の獲得と維持

ROIと店舗の収益性を向上させる

顧客志向の戦略立案

市場における競争力の獲得

顧客ロイヤリティの獲得

魅力的なプロモーションの設計

ショッパーエンゲージメントを高める

成長機会を発掘する

豊かなカスタマーエクスペリエンスを提供する

ショッパーインサイトの適用方法

顧客データを観察し、集計し、解釈するだけでは十分ではありません。ショッパーリサーチは、その洞察を応用しなければ、効果がないことを意味します。そのため、インプリケーションを特定し、調査結果を実行に移すためのプランを作成する必要があります。

具体的なショッパーインサイトによって、すぐにできるアクションがあります。

カテゴリーや購入ポイントの再整理

顧客離脱防止策の実施

新しいチャネルへの展開、すなわちデジタル空間における顧客の位置づけ

店内の機能・施設の改善

関連するクロスセリングの手法の開発

新しいコミュニケーション戦略のテスト

資源配分の見直し

3Dアイトラッキングをリテール分析に活用する方法

Eyewareでは、3Dアイトラッキングソフトウェアを使って、小売業における予測分析を促進しています。

一般的なアイトラッキングとは対照的に GazeSense は、最大1.3m離れた場所からの視覚的な注意を遠隔で追跡する技術です。

眼鏡はない。VRゴーグルはありませんキャリブレーションなし。

深度センサーカメラさえあれば、GDPRに配慮した匿名の方法で何千人もの顧客を追跡することができます。

さらに、ワイドレンジ、3D視線、リアルタイムAPIなどのメリットを享受することができます。当社のソフトウェアは、顧客の視線パターンを正確に記録し、何が顧客の視覚的関心を集めているのかを明らかにします。

そして、個々の製品、ブランド、ディスプレイなどのパフォーマンスを評価することができます。

👉 チームへのお問い合わせ リアルタイム、多人数、リモート3Dアイトラッキングがどのように偏りのないショッパーインサイトを得るのに役立つかをご覧ください。