आई ट्रैकिंग को समझें और जानें यह आपके लिए कैसे काम कर सकती है: परिभाषाएँ, मेट्रिक्स और ऐप्लिकेशन

आई ट्रैकिंग एक बेहद अहम तकनीक है, जो मानव व्यवहार और उसके पीछे की सोच की प्रक्रियाओं को समझने में हमारी मदद करती है। रिसर्च और व्यावसायिक उपयोग, दोनों में इसके ऐप्लिकेशन असीमित हैं।

कुल मिलाकर, आई और गेज़ ट्रैकिंग तकनीक अनमोल जानकारी और अवसर देती है। इसकी जटिलता को सुलझाने के लिए आइए बुनियादी सवालों पर बात करें: आई ट्रैकिंग क्या है, यह कैसे काम करती है और इसके ऐप्लिकेशन क्या हैं।

आई ट्रैकिंग क्या है?

आई ट्रैकिंग अलग-अलग तकनीकी प्रक्रियाओं के ज़रिए आँखों की हरकतों, आँखों की स्थिति और नज़र के बिंदुओं (पॉइंट्स ऑफ़ गेज़) को मापना संभव बनाती है। दूसरे शब्दों में, आई ट्रैकिंग किसी व्यक्ति के दृश्य ध्यान को जगह, वस्तुओं और अवधि के हिसाब से पहचानती और मॉनिटर करती है।

आई ट्रैकिंग तकनीक का ज़िक्र अक्सर इन संदर्भों में होता है:

• पलक झपकाने के पैटर्न का मापन
• यह पहचानना कि व्यक्ति किसे अनदेखा करता है/किसे नहीं देखता
• दृश्य/भावनात्मक उत्तेजना दिखाए जाने पर पुतली की प्रतिक्रिया का आकलन
• ह्यूमन-कंप्यूटर इंटरैक्शन और मशीन लर्निंग को आसान बनाना।

आई ट्रैकिंग और गेज़ ट्रैकिंग की बुनियादी बातें

आई ट्रैकिंग तकनीक इस मूल विचार पर टिकी है:

इंसान आँखों के संपर्क से संवाद करते हैं। यही गुण कंप्यूटरों को देकर उन्हें ज़्यादा इंसानों जैसा काम करने लायक बनाया जा सकता है। ट्वीट करें

इसके लिए मनोवैज्ञानिकों ने आँख की फ़िज़ियोलॉजी और शरीर रचना, और दृश्य तंत्र से जुड़ी संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं का विस्तार से अध्ययन किया।

शरीर रचना से जुड़े पहलू

दिमाग रेटिना की प्रकाश-संवेदी कोशिकाओं के ज़रिए छवियों को प्रोसेस करता है। ये रॉड कोशिकाएँ और कोन कोशिकाएँ पुतली से आने वाली रोशनी को पहचानती हैं और दृश्य डेटा दिमाग तक भेजती हैं।

रेटिना में कोन कोशिकाएँ रॉड कोशिकाओं की तुलना में बहुत कम होती हैं, लेकिन इन्हीं की वजह से इंसान हाई रिज़ॉल्यूशन और पूरे रंगों में देख पाते हैं।

स्रोत: Blausen.com staff (2014). “Medical gallery of Blausen Medical 2014“. WikiJournal of Medicine 1 (2). DOI:10.15347/wjm/2014.010. ISSN 2002-4436.

कोन कोशिकाएँ फ़ोविया में होती हैं, जो दृश्य क्षेत्र का केंद्र है। फ़ोविया आँख का सबसे तेज़ दृष्टि वाला हिस्सा है, लेकिन यह काफ़ी छोटा होता है। फ़ोविया की दृष्टि के बाहर परिधीय (पेरिफ़ेरल) क्षेत्र होता है, जहाँ स्पष्टता काफ़ी घट जाती है।

इसलिए रुचि की दृश्य जानकारी को बारीकी से प्रोसेस करने के लिए आँख को हिलना पड़ता है।

हाई-रिज़ॉल्यूशन केंद्रीय दृष्टि और लो-रिज़ॉल्यूशन परिधीय दृष्टि का यही संतुलन असल में आई ट्रैकिंग तकनीक को संभव बनाता है।

आँखों की हरकतें

आँख कई तरह की हरकतें करती है, जैसे वर्जेंस या टॉर्शनल। लेकिन आई ट्रैकिंग से मापी जाने वाली सबसे प्रासंगिक हरकतें हैं फ़िक्सेशन, सैकेड और स्मूथ परस्यूट।

फ़िक्सेशन तब होता है जब आँख दृश्य डेटा इकट्ठा करने के लिए रुकती है। इसकी अवधि बहुत अलग-अलग हो सकती है, लेकिन फ़िक्सेशन जितना लंबा होगा, उतनी ज़्यादा दृश्य जानकारी प्रोसेस होगी।

सैकेड वे तेज़ “छलाँगें” हैं जो स्थिर माहौल में आँख फ़िक्सेशन के बीच लगाती है। हाई रिज़ॉल्यूशन में नया दृश्य डेटा पाने के लिए आँख रुचि की एक वस्तु से दूसरी पर जाती है।

सैकेड की बेहद तेज़ गति के कारण इस दौरान दृष्टि दब जाती है। इसलिए गेज़ ट्रैकिंग में ये फ़िक्सेशन जितने अहम नहीं हैं। फिर भी ये फ़िक्सेशन के क्रम और दृश्य ध्यान के बारे में जानकारी देते हैं।

स्मूथ परस्यूट वह हरकत है जो किसी चलती वस्तु को देखते और उसका पीछा करते समय होती है। स्मूथ परस्यूट के दौरान दृश्य जानकारी ग्रहण करना संभव है, इसलिए आँखों की हरकतों को ट्रैक करने के लिए यह हरकत प्रासंगिक है। 

पुतली का आकार

इसके अलावा, वीडियो-आधारित गेज़ ट्रैकिंग से पुतली के आकार को मापना और उसका विश्लेषण करना भी संभव है। पुतली ट्रैकिंग का सटीक डेटा पाने के लिए माहौल को सख्ती से नियंत्रित करना ज़रूरी है।

उपयुक्त टेस्ट स्थितियों में पुतली का फैलना इन वजहों से देखा और मॉनिटर किया जा सकता है:

• तीव्र भावनात्मक उत्तेजना
• गहरा ध्यान
• रोशनी
• वर्किंग मेमोरी पर बोझ

दृश्य ध्यान

सबसे अहम बात, आई ट्रैकिंग दृश्य ध्यान के अध्ययन को आसान बनाती है।

छवियों को प्रोसेस करने के संसाधन सीमित होने के कारण दिमाग प्रासंगिक दृश्य जानकारी को चुनिंदा रूप से इन आधारों पर चुनता है:

• रुचि – किसी वस्तु को देखने का सचेत या अचेत निर्णय
• माहौल – परिधीय दृष्टि से पहचाने गए तत्व

अकादमिक जगत में दृश्य ध्यान का अध्ययन सामान्य रूप से ध्यान की प्रक्रियाओं को समझने की ओर ले जाता है। इससे पता चलता है कि कोई काम करते समय दिमाग में कौन-सी संज्ञानात्मक प्रोसेसिंग होती है।

इसी कारण आई ट्रैकिंग और ध्यान का विश्लेषण व्यावसायिक कामकाज में भी मूल्यवान हैं।

क्या आई ट्रैकिंग का उपयोग गुणात्मक रिसर्च के लिए होता है या मात्रात्मक के लिए?

रिसर्च पद्धतियों के संदर्भ में आई ट्रैकिंग का उपयोग गुणात्मक और मात्रात्मक, दोनों तरह की रिसर्च में होता है।

गुणात्मक रिसर्च	मात्रात्मक रिसर्च
✓ व्यवहार की व्याख्या	✓ डिपेंडेंट वेरिएबल
✓ यूज़ेबिलिटी (UX/UI)	✓ A/B टेस्टिंग
✓ रेट्रोस्पेक्टिव इंटरव्यू	✓ उत्तेजना (स्टिमुली) का मापन

सामान्य बनाम 3D आई ट्रैकिंग

सामान्य आई ट्रैकिंग की कई सीमाएँ हैं, जबकि डेप्थ सेंसर के लिए 3D आई ट्रैकिंग इन चुनौतियों को इन समाधानों से दूर करती है:

• व्यापक रेंज
• एक साथ कई लोगों की ट्रैकिंग
• 3D लाइन ऑफ़ साइट
• कैलिब्रेशन की ज़रूरत नहीं
• केवल सॉफ़्टवेयर (अगर आई ट्रैकिंग डिवाइस में 3D कैमरा लगा हो)

यह लेख लिखे जाने के समय Eyeware उन गिनी-चुनी कंपनियों में से एक है जो 3D कैमरों के लिए सार्वजनिक रूप से एक व्यावसायिक आई ट्रैकिंग समाधान देती है।

Eyeware का रीयल-टाइम 3D गेज़ कोडिंग सॉफ़्टवेयर GazeSense मात्रात्मक और गुणात्मक आई ट्रैकिंग डेटा पाने का आसान समाधान है। यहाँ जानें कि यह आपके व्यवसाय, औद्योगिक या रिसर्च प्रयासों में कैसे मदद कर सकता है: gazesense.com।

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आई ट्रैकिंग कैसे काम करती है?

आई ट्रैकिंग बिना दखल दिए आँखों की स्थिति और हरकतों का पीछा करके काम करती है। अदृश्य नियर-इंफ़्रारेड या इंफ़्रारेड रोशनी का स्रोत पुतली को रोशन करता है। इससे कॉर्निया पर एक प्रतिबिंब बनता है। फिर एक इंफ़्रारेड कैमरा उस प्रतिबिंब को रिकॉर्ड करता है, पुतली का केंद्र तय करता है, आँख के घुमाव का अनुमान लगाता है और नज़र की दिशा निर्धारित करता है।

PCCR आई ट्रैकिंग की बात करें तो Pupil Center Corneal Reflection (PCCR) आई ट्रैकिंग की मुख्य पद्धति का औपचारिक नाम है, जिसमें पुतली और कॉर्निया के प्रतिबिंबों की ऑप्टिकल रूप से निगरानी की जाती है।

आँखों की स्थिति, नज़र का बिंदु और आँखों की हरकतें, सब उन्नत गणितीय एल्गोरिदम से गणना की जाती हैं।

इसके बाद रिकॉर्ड की गई जानकारी कच्चा डेटा बन जाती है, जिसे आई ट्रैकिंग सॉफ़्टवेयर आगे प्रोसेस करता है। 

कैलिब्रेशन के साथ आई ट्रैकर कैसे काम करते हैं

आई ट्रैकिंग में प्रिसिज़न और एक्यूरेसी पाने के लिए ऑप्टिकल अक्ष और विज़ुअल अक्ष के बीच के अंतर को ध्यान में रखना ज़रूरी है। ऑप्टिकल अक्ष को साफ़ तौर पर मापा जा सकता है, लेकिन फ़ोविया की स्थिति कुछ डिग्री हटकर होती है।

स्रोत: Dorland’s Medical Dictionary for Health Consumers. (2007).

इसके लिए सुधार (कैलिब्रेशन) ज़रूरी होता है, ताकि पुतली और नज़र की स्थितियाँ एक सीध में हों।

प्रयोग शुरू करने से पहले सिस्टम एक या ज़्यादा पहले से तय बिंदुओं के लिए पुतली की स्थिति मॉनिटर करके कैलिब्रेट करता है।

डेटा

नज़र के बिंदु की गणना के बाद कच्चा डेटा XY कोऑर्डिनेट के रूप में सामने आता है। XY कोऑर्डिनेट बताता है कि प्रतिभागी स्क्रीन पर कहाँ देख रहा है। फिर गेज़ ट्रैकिंग अपने फ़्रेम रेट के हिसाब से कोऑर्डिनेट देती है।

आई ट्रैकिंग और डेटा प्रोसेसिंग के लिए, यानी फ़िक्सेशन और सैकेड पहचानने के लिए, आमतौर पर सॉफ़्टवेयर टूल्स का उपयोग होता है। फ़िक्सेशन अक्सर बिंदुओं के रूप में दिखते हैं, जिनका आकार हरकत की अवधि के अनुसार होता है। सैकेड वे रेखाएँ हैं जो फ़िक्सेशन के बिंदुओं को जोड़ती हैं। 

विज़ुअलाइज़ेशन तैयार करने से पहले ये कदम कच्चे डेटा को साफ़ करने में मदद कर सकते हैं:

• नॉइज़ की सघनता कम करना
• प्रिसिज़न बेहतर बनाना
• आँखों की हरकत के वर्गीकरण का एल्गोरिदम लागू करना

आई ट्रैकिंग डेटा विश्लेषण के लिए मेट्रिक्स और विज़ुअलाइज़ेशन

स्थिर से लेकर ऐनिमेटेड प्रस्तुतियों तक, आई ट्रैकिंग और गेज़ ट्रैकिंग इकट्ठा किए गए डेटा की जाँच के लिए कई तरह के मेट्रिक्स और विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करती हैं।

फ़िक्सेशन

सैकेड के साथ मिलकर फ़िक्सेशन एक स्कैनपाथ बनाते हैं, यानी वह रास्ता जिस पर व्यक्ति की आँखें चलती हैं। इसके अलावा, आई ट्रैकिंग से इन्हें भी मापा जा सकता है:

• पहले फ़िक्सेशन तक का समय (TTFF) – किसी उत्तेजना (स्टिमुलस) के शुरू होने और एरिया ऑफ़ इंटरेस्ट (AOI) के भीतर फ़िक्सेशन के बीच का समय। इससे दृश्य ध्यान के बारे में जानकारी मिलती है।
• पहले फ़िक्सेशन की अवधि – पहले फ़िक्सेशन का कुल समय
• फ़िक्सेशन काउंट – किसी AOI के भीतर कितने फ़िक्सेशन हुए
• औसत फ़िक्सेशन अवधि – औसत फ़िक्सेशन अवधि जितनी ज़्यादा होगी, उत्तरदाता के लिए वह AOI उतना ही आकर्षक है
• फ़िक्सेशन सीक्वेंस – फ़िक्सेशन की जगह और फ़िक्सेशन के समय से मिलकर बनते हैं

गेज़ पॉइंट्स और प्लॉट्स

गेज़ पॉइंट बताता है कि उत्तरदाता कहाँ देख रहा है, जबकि गेज़ प्लॉट स्कैनपाथ को विज़ुअलाइज़ करने में मदद करता है। गेज़ पाथ प्लॉट उस कालक्रम को दिखाते हैं जिसमें फ़िक्सेशन और सैकेड हुए।

कई उत्तरदाताओं के स्कैनपाथ का आकलन करके आखिरकार व्यवहार के पैटर्न पहचानने के लिए एग्रीगेटेड गेज़ प्लॉट्स का उपयोग होता है।

एरियाज़ ऑफ़ इंटरेस्ट (AOI)

फ़िक्सेशन के अलग-अलग मेट्रिक्स का आकलन करने के लिए किसी दृश्य के खास हिस्सों को चुनने में एरियाज़ ऑफ़ इंटरेस्ट (AOIs) का उपयोग होता है।

सीमा तय करने के लिए AOIs को छवि पर, तुलना के लिए चुने गए तत्वों के चारों ओर बनाया जाता है।

• अनुपात (रेशियो) – कितने प्रतिभागियों ने किसी AOI पर फ़िक्सेशन किया
• ड्वेल टाइम – किसी AOI को देखने में कितना समय लगा, यानी अवलोकन की अवधि
• ऑब्ज़र्वेशन काउंट – किसी प्रतिभागी ने किसी AOI को कितनी बार दोबारा देखा

हीट मैप

विज़ुअलाइज़ेशन टूल के रूप में हीट मैप दिखाता है कि फ़िक्सेशन और गेज़ पॉइंट्स कैसे बँटे हुए हैं। AOI के खास हिस्सों में गेज़ पॉइंट्स की सघनता दिखाने के लिए हरे, पीले और लाल रंगों का उपयोग होता है।

आई ट्रैकिंग और हीट मैप इस सिद्धांत पर काम करते हैं कि किसी हिस्से में जितने ज़्यादा फ़िक्सेशन होंगे, वह हिस्सा उतना ही ज़्यादा लाल दिखेगा।

फ़ोकस/ओपेसिटी मैप

ओपेसिटी मैप, जिसे फ़ोकस मैप भी कहते हैं, हीट मैप वाली ही जानकारी दिखाता है, लेकिन अलग तरीके से।

सबसे ज़्यादा दृश्य ध्यान पाने वाले हिस्सों को ढकने के बजाय फ़ोकस/ओपेसिटी मैप उन्हें साफ़ तौर पर उभारता है। वहीं सबसे कम फ़िक्सेशन वाले हिस्से गहरे कर दिए जाते हैं।

माप

आई ट्रैकिंग में माप की मानक इकाई गेज़ पॉइंट है:

1 गेज़ पॉइंट = 1 कच्चा आई ट्रैकिंग सैंपल

उदाहरण: 60 Hz सैंपलिंग रेट = प्रति सेकंड 60 अलग गेज़ पॉइंट्स (हर 16.7 मिलीसेकंड में 1 गेज़ पॉइंट)

कंज़्यूमर आई ट्रैकिंग डिवाइस का सैंपलिंग रेट 30 से 60 Hz तक हो सकता है। रिसर्च के लिए बने यूनिट लगभग 120 Hz से 1000 Hz पर ट्रैक कर सकते हैं (और कुछ तो लगभग 2000 Hz तक)।

आँखों की हरकतों की गति और आवृत्ति के औसत:

• फ़िक्सेशन
  • 100 से 600 मिलीसेकंड से ज़्यादा तक
  • सामान्य अवधि: 100-300 मिलीसेकंड
  • सामान्य आवृत्ति: लगभग 3 Hz

• सैकेड
  • 20 से 120 मिलीसेकंड
  • सामान्य अवधि: 20-40 मिलीसेकंड
  • 600-700 डिग्री/सेकंड तक
  • सामान्य आवृत्ति: लगभग 4 Hz की दर पर प्रति सेकंड 4 बार

• स्मूथ परस्यूट – 30 डिग्री/सेकंड तक

हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर: गेज़ ट्रैकिंग टूल्स

आई ट्रैकिंग और गेज़ ट्रैकिंग के लिए जानकारी कैप्चर करने वाला डिवाइस और उसे ट्रैक व प्रोसेस करने वाला सिस्टम, यानी हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर, दोनों चाहिए।

आई ट्रैकिंग सॉफ़्टवेयर क्या है?

फ़ीचर्स हर ब्रांड में अलग होते हैं, लेकिन सामान्य आई ट्रैकिंग प्रक्रिया में आमतौर पर दो तरह के सॉफ़्टवेयर की ज़रूरत होती है:

• डेटा पाने और रिकॉर्ड करने के लिए सॉफ़्टवेयर
• डेटा प्रोसेस करने और उसका विश्लेषण करने के लिए सॉफ़्टवेयर

इसके अलावा, डेवलपर के अनुसार इनके लिए अलग सॉफ़्टवेयर की ज़रूरत पड़ सकती है:

• अलग-अलग तरह के आई ट्रैकर (जैसे चश्मा बनाम स्क्रीन-आधारित)
• कोई खास आई ट्रैकर
• अलग-अलग उत्तेजनाएँ (जैसे स्थिर बनाम गतिशील)

हालाँकि डेटा पाने और विश्लेषण, दोनों के लिए कई इंटीग्रेटेड सॉफ़्टवेयर समाधान उपलब्ध हैं।

सॉफ़्टवेयर कोई भी चुनें, कुछ अहम फ़ीचर्स पर ध्यान देना चाहिए:

• एक्यूरेसी
• कैलिब्रेशन का समय
• उपयुक्त दूरी
• लेटेंसी
• सैंपलिंग रेट
• ट्रैकिंग कोण
• सिर की हरकत की रेंज
• रिकवरी टाइम

बिना चश्मे के आई ट्रैकिंग: Eyeware की 3D गेज़ ट्रैकिंग कैसे काम करती है?

Eyeware का अत्याधुनिक आई ट्रैकिंग सॉफ़्टवेयर समाधान 3D में ह्यूमन-मशीन इंटरैक्शन को आसान बनाने के लिए डेप्थ-सेंसिंग कैमरों का उपयोग करता है।

GazeSense रुचि की 3D वस्तुओं को चिह्नित करता है और एक साथ कई लोगों की स्टडी के लिए रीयल-टाइम में डेटा देता है। इस तरह यह ध्यान, इरादे, रुचि और जुड़ाव के बारे में जानकारी देता है।

चश्मे या दूसरे पहनने योग्य ट्रैकर के बिना, यह पुरस्कृत सॉफ़्टवेयर डेप्थ सेंसर तकनीक वाले कई कंज़्यूमर और कस्टम डिवाइस के साथ काम करता है। स्मार्टफ़ोन से लेकर डेवलपमेंट किट, लैपटॉप या गेमिंग पेरिफ़ेरल्स तक, GazeSense स्टीरियोस्कोपिक, स्ट्रक्चर्ड लाइट और ToF कैमरों के साथ-साथ कस्टम 3D सेंसर के साथ भी संगत है।

3D गेज़ ट्रैकिंग सॉफ़्टवेयर के ऐप्लिकेशन ऑटोमोटिव, रोबोटिक्स, कंज़्यूमर डिवाइस, गेमिंग, रिटेल और विज्ञापन जैसे कई क्षेत्रों में हैं।

GazeSense मल्टीमोडल ह्यूमन-मशीन इंटरैक्शन के ज़रिए आपके व्यावसायिक या अकादमिक प्रयासों को कैसे बेहतर बना सकता है, यह जानने के लिए हमारे कस्टमर सक्सेस स्पेशलिस्ट से संपर्क करें।

हार्डवेयर: आई ट्रैकर क्या है?

बुनियादी तौर पर, सामान्य 2D आई ट्रैकिंग के लिए गतिविधि मापने वाले एक डिवाइस की ज़रूरत होती है, जिसे आई ट्रैकर कहते हैं।

आज आई ट्रैकर या तो रिमोट (स्क्रीन-आधारित) होते हैं या मोबाइल/पहनने योग्य (सिर पर लगाए जाने वाले डिवाइस, जैसे चश्मा या वर्चुअल रियलिटी हेडसेट)।

रिमोट: स्क्रीन-आधारित डिवाइस

नियंत्रित माहौल में दूर से आँखों की गतिविधि ट्रैक करने के लिए आमतौर पर स्क्रीन-आधारित डिवाइस का उपयोग होता है।

प्रतिभागी किसी कंप्यूटर मॉनिटर या लैपटॉप के सामने बैठता है, जिसकी स्क्रीन के नीचे या पास में एक पैनल या अलग यूनिट लगी होती है। फिर आँखों की हरकतों को ट्रिगर करने, रिकॉर्ड करने और उनका विश्लेषण करने के लिए प्रतिभागी को मल्टीमीडिया उत्तेजनाएँ दिखाई जाती हैं, जैसे तस्वीरें, वेबसाइट, वीडियो या गेम्स।

कुल मिलाकर, स्क्रीन-आधारित आई ट्रैकर स्थिर टेस्ट सेटिंग में आँखों से जुड़ी उच्च गुणवत्ता की जानकारी इकट्ठा करके डेवलपर्स या शोधकर्ताओं को दृश्य ध्यान की इनसाइट्स देते हैं।

मोबाइल: आई ट्रैकिंग चश्मे और VR हेडसेट

वास्तविक परिदृश्यों में व्यवहार संबंधी स्टडीज़ के लिए पहनने योग्य आई ट्रैकिंग डिवाइस की सलाह दी जाती है। ये स्थिर आई ट्रैकर्स की “हेडबॉक्स” सीमाओं से आगे हिलने-डुलने की छूट देते हैं।

सिर पर लगाए जाने वाले आई ट्रैकर पास से आँखों की हरकतें माप सकते हैं। फिर भी चश्मे जैसे मोबाइल ट्रैकर कुछ टेस्ट स्थितियों में अस्थिर हो सकते हैं, जैसे जब प्रतिभागी खेल रहे हों।

VR ऐप्लिकेशन में आई ट्रैकिंग उत्तरदाता को सिर्फ़ किसी खास वर्चुअल बटन को देखकर फ़ीचर्स नियंत्रित करने की सुविधा दे सकती है। 

गेज़ ट्रैकिंग वाले VR हेडसेट का उपयोग इनके लिए हो सकता है:

• औद्योगिक क्षेत्रों में प्रोफ़ेशनल ट्रेनिंग
• इंटरैक्टिव मनोरंजन
• रिटेल में दृश्य ध्यान की जाँच, और भी बहुत कुछ।

कुल मिलाकर, अगर प्रयोगों में प्रतिभागियों को स्वाभाविक, बदलते माहौल में प्रतिक्रिया देनी हो, तो पहनने योग्य आई ट्रैकर डिवाइस सबसे अच्छा समाधान हैं।

आई ट्रैकिंग बनाम हेड ट्रैकिंग

आई ट्रैकिंग और हेड ट्रैकिंग का अंतर सीधा है।

दोनों प्रक्रियाओं में स्थिति और हरकतों की निगरानी होती है, लेकिन पहली केवल आँखों को ट्रैक करती है, जबकि दूसरी केवल सिर की गतिविधि रिकॉर्ड करती है।

दोनों तकनीकें साथ मिलकर और भी मूल्यवान डेटा देती हैं और गेमिंग जैसे ऐप्लिकेशन में समृद्ध यूज़र अनुभव बनाती हैं।

रिसर्च और ऐप्लिकेशन: वास्तविक परिस्थितियों में आई ट्रैकिंग कैसे काम करती है?

तकनीकी रूप से देखें तो दृश्य तत्वों वाला लगभग हर परिदृश्य आई ट्रैकिंग और गेज़ ट्रैकिंग से फ़ायदा उठा सकता है। ट्वीट करें

अब तक इस तकनीक की मदद से कॉग्निटिव साइंस, न्यूरोमार्केटिंग, AI, कार्यस्थल सुरक्षा और रिसर्च व व्यवसाय के कई दूसरे क्षेत्रों में ज़बरदस्त प्रगति हुई है।

आई ट्रैकिंग के उपयोग के क्षेत्र: इसका उपयोग किसलिए होता है?

जैसा अनुमान था, आई ट्रैकिंग पहले ही इंसानों के डिवाइस से संवाद करने के तरीके में, और डिवाइस के इंसानों से संवाद करने के तरीके में, क्रांति ला चुकी है।

फिर भी आई ट्रैकिंग तकनीक को अभी और विकसित करना होगा, ताकि हर सामान्य कंज़्यूमर डिवाइस में यह मौजूद हो। तब तक यह शिक्षाविदों, डेवलपर्स और विज्ञापनदाताओं को इंसान के सचेत और अवचेतन व्यवहार की बेजोड़ समझ पाने में मदद करती रहेगी।

रिसर्च

जैसा कि पहले बताया गया, आई ट्रैकिंग गुणात्मक और मात्रात्मक, दोनों तरह की रिसर्च में अहम योगदान देती है। अकादमिक संदर्भ में इस तकनीक का उपयोग इन कामों के टूल के रूप में हो सकता है:

• दृश्य व्यवहार का अध्ययन
• ध्यान की प्रक्रियाओं का मूल्यांकन
• दृश्य उत्तेजनाओं पर प्रतिक्रिया का मापन
• सीखने के पैटर्न की समझ
• समूहों के व्यवहार की तुलना

ऑटोमोटिव

ऑटोमोटिव उद्योग में सुरक्षा के लिए आई ट्रैकिंग की बड़ी भूमिका है। यह तकनीक पहचानने में मदद कर सकती है कि ड्राइवर को नींद आ रही है या उसका ध्यान भटक रहा है, और कार दुर्घटनाएँ रोकने में मदद कर सकती है।

3D आई ट्रैकिंग के साथ, नज़र-आधारित इंटरैक्शन के ज़रिए ड्राइवर की निगरानी भी होती है और उसकी मदद भी। ट्वीट करें

इस तकनीक को स्मार्ट डैशबोर्ड में शामिल करने से ऑगमेंटेड रियलिटी HUD और वर्चुअल को-पायलट जैसे फ़ीचर्स ड्राइविंग अनुभव का केंद्रीय हिस्सा बन जाते हैं।

मनोविज्ञान

मनोविज्ञान के क्षेत्र में गेज़ ट्रैकिंग संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं का अध्ययन संभव बनाती है, जैसे याददाश्त, समस्या सुलझाना, भाषा, निर्णय लेना, धारणा और सामान्य रूप से ध्यान।

न्यूरोसाइंस पार्किंसंस, सिज़ोफ़्रेनिया, अल्ज़ाइमर या ऑटिज़्म जैसी बीमारियों के अध्ययन और शुरुआती पहचान के लिए आई ट्रैकिंग का उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, इस तकनीक ने शोधकर्ताओं को ASD वाले वयस्कों में जटिल भावनाओं की पहचान और समझ को साबित करने में मदद की है।

न्यूरोमार्केटिंग और विज्ञापन

चूँकि आई ट्रैकिंग तकनीक दृश्य ध्यान के अध्ययन को आसान बनाती है, यह बड़े पैमाने पर न्यूरोमार्केटर्स और विज्ञापनदाताओं के लिए उपयोगी टूल बन गई है।

ऑनलाइन और ऑफ़लाइन, दोनों तरह के ऐप्लिकेशन में गेज़ ट्रैकिंग यह तय करने में मदद करती है कि ग्राहकों की स्वाभाविक रूप से सबसे ज़्यादा रुचि किसमें है और वे किसे पूरी तरह अनदेखा कर सकते हैं।

इसके अलावा, न्यूरोमार्केटर्स अब मल्टीमीडिया उत्तेजनाओं के सामने आने पर भावनाओं को मापने के लिए आई ट्रैकिंग और फ़ेशियल कोडिंग का उपयोग करते हैं।

वीडियो गेम्स और मनोरंजन

फ़ोवियेटेड रेंडरिंग, इमर्सिव ग्राफ़िक्स और विस्तारित गेज़ कंट्रोल, ये सभी गेमिंग उद्योग के अत्याधुनिक फ़ीचर्स हैं जो आई ट्रैकिंग से संभव होते हैं।

यूज़र अपनी नज़र से गेम की दुनिया खोज सकता है और गेम के अलग-अलग तत्वों को सिर्फ़ देखकर उनसे इंटरैक्ट कर सकता है।

इसी तरह, कई सालों से लोग इन्हीं सिद्धांतों के आधार पर टेलीविज़न भी नियंत्रित कर पा रहे हैं।

एक्सेसिबिलिटी

आई ट्रैकिंग के ज़रिए दिव्यांग लोग कंप्यूटर और मोबाइल डिवाइस नियंत्रित कर सकते हैं और डिजिटल आर्ट भी बना सकते हैं। जो लोग हिल या बोल नहीं सकते, वे आँखों की हरकतों से मशीनों से संवाद कर सकते हैं।

इस तकनीक ने एक्सेसिबिलिटी को काफ़ी बेहतर बनाया है और दिव्यांग यूज़र्स को कंप्यूटर से जुड़े कई तरह के काम करने में सक्षम बनाया है।

रिटेल

रिटेल प्रोफ़ेशनल्स भी शेल्फ़ अटेंशन एनालिटिक्स तैयार करने के लिए आई ट्रैकिंग का उपयोग कर सकते हैं। दूसरे शब्दों में, गेज़ ट्रैकिंग तकनीक शॉपर व्यवहार और खरीदारी के निर्णय की प्रक्रिया की समझ देती है। ट्वीट करें

नतीजतन रिटेलर्स डिस्प्ले, स्टोर और पैकेजिंग डिज़ाइन के साथ-साथ लेआउट और बँटवारे में भी उल्लेखनीय सुधार कर सकते हैं।

आई ट्रैकिंग के फ़ायदे और नुकसान क्या हैं?

इसमें कोई शक नहीं कि आई ट्रैकिंग तकनीक के फ़ायदे बहुत हैं।

फ़ायदे

• AI, सामाजिक विज्ञान और हेल्थकेयर जैसे क्षेत्रों में प्रगति
• सीमित गतिशीलता वाले लोगों के लिए सहायक तकनीक
• यूज़र इंटरफ़ेस और अनुभव में सुधार
• खतरनाक कार्यस्थलों में सुरक्षा को बढ़ावा देना
• उच्च गुणवत्ता वाले मार्केट रिसर्च निष्कर्ष
• इन जैसे और बायोसेंसर्स के साथ उपयोग करने पर इंसान के मन और शरीर की उल्लेखनीय समझ:
  • FEA (फ़ेशियल एक्सप्रेशन एनालिसिस)
  • ECG (इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम)
  • EEG (इलेक्ट्रोएन्सेफ़ेलोग्राम)
  • EDA (इलेक्ट्रोडर्मल एक्टिविटी)
  • EMG (इलेक्ट्रोमायोग्राफ़)

चूँकि आई ट्रैकिंग अब भी विकसित हो रही तकनीक है, इसलिए कई चुनौतियाँ बाकी हैं जिनसे निपटना ज़रूरी है।

चुनौतियाँ

• हॉथोर्न इफ़ेक्ट – निगरानी में होने का पता होने पर व्यक्ति अपना व्यवहार बदल लेता है (जैसे टेस्ट माहौल में रिसर्च स्टडी)
• व्याख्या (जैसे संदर्भ के आधार पर फ़िक्सेशन की ज़्यादा या कम संख्या से अलग-अलग निष्कर्ष निकल सकते हैं)
• आँखें सिकोड़ना – प्रतिभागी के आँखें सिकोड़ने पर Pupil Center Corneal Reflection (PCCR) पद्धति असरदार नहीं रहती
• नज़र से नियंत्रित इंटरफ़ेस में मिडास टच समस्या – जब यूज़र अनजाने में कोई अनचाहा ऐक्शन ट्रिगर कर देता है
• सामान्य आई ट्रैकिंग के लिए कैलिब्रेशन को आसान बनाना

सर्वोत्तम तरीके और नैतिकता

आई ट्रैकिंग स्टडीज़ और प्रयोग करना सीखने में समय लगता है। 

पहले से ध्यान में रखी जाने वाली कुछ प्रक्रियाएँ और नैतिक पहलू:

• हर प्रतिभागी को प्रयोग के उद्देश्य, प्रक्रियाओं, संभावित जोखिमों (अगर कोई हों) और फ़ायदों के बारे में बताएँ
• सुनिश्चित करें कि हर प्रतिभागी स्टडी में हिस्सा लेने के लिए अपनी पूरी सहमति दे
• असरदार टेस्ट माहौल तैयार करें: संतुलित रोशनी, ध्यान भटकाने वाली चीज़ें हटाना, आई ट्रैकिंग उपकरण को एडजस्ट करना
• प्रतिभागियों को ट्रेनिंग दें ताकि वे आई ट्रैकिंग उपकरण और प्रक्रियाओं से परिचित हो जाएँ

क्या आई ट्रैकिंग को आज़माना फ़ायदेमंद है?

बिल्कुल।

अपने शुरुआती विकास से ही आई ट्रैकिंग तकनीक ने अनगिनत क्षेत्रों में ज़बरदस्त प्रगति का रास्ता खोला है।

गेज़ ट्रैकिंग उद्योग आने वाले वर्षों में लगातार विकास का अनुमान लगाता है, जिससे मदद मिलेगी: 

• R&D इंजीनियर्स को अत्याधुनिक तकनीक से वास्तविक दुनिया के समाधान खोजने में
• इनोवेशन लीडर्स को रचनात्मक, अत्याधुनिक समाधान लागू करने में
• डेवलपर्स को मौजूदा और आने वाली चुनौतियों को सुलझाने के लिए ज़्यादा असरदार सिस्टम बनाने में  
• मार्केटर्स को POC बनाने और उपभोक्ता अनुभव बेहतर करने में
• प्रोफ़ेसरों और शोधकर्ताओं को नई ज़मीन तोड़ने और बेहतर दुनिया का रास्ता बनाने में
• न्यूरोसाइंटिस्ट्स को गंभीर संज्ञानात्मक विकारों की अभूतपूर्व समझ पाने में
• छात्रों को भविष्य की तकनीक विकसित करने में योगदान देने में

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