预测性零售分析:如何使用数据了解购物者行为并增加销售额

预测性分析是今年最大的零售业趋势之一,而且它将继续存在。商业智能(BI)的一个基本分支使用过去的数据来预测未来的行动并产生洞察力。

零售预测分析可让您采取基于数据的主动措施来改善购物体验,并与不断变化的客户环境保持同步。 Click To Tweet

无论你是企业主、创新经理还是洞察力总监,以数据为中心是解锁无偏见的购物者洞察力以推动零售业增长的关键。让我们来探讨一下如何获得这些数据,并以最佳方式将其投入使用。

为什么要收集零售数据?

零售业中具有竞争力的企业利用大数据,以渐进的方式了解其目标市场。作为一个重要的商业智能工具,大数据有助于优化公司的所有领域。对于零售商来说,它可能是一个领先的、盈利的商店和倒闭之间的区别。

如何?

零售店分析提供有关购物者的具体和详细信息。因此,它们有助于消除猜测。 

你知道你的客户,他们想要什么,以及他们在哪里、何时、如何购买。不需要试用 和错误。 一些大数据 例子 是:

购买历史

客户人口统计

产品偏好

买家旅程

参与模式

这种类型的购物者洞察力使 您可以预测和测量购买意向,以真正有效地管理更好的营销利润、商店运营和客户体验。 ROPO(在线研究,线下购买)正在兴起, 亩lti-channel 零售l用户可以使用购买意向来弥合在线之间的差距 和离线模式。

因此,预测分析 零售业可帮助您与客户建立可持续的关系。 

为此,大多数零售商使用 分析 从他们的销售点系统或客流量分析设备(人员计数器或信标)获得 - 虽然这些是有用的工具,使您能够做出基于数据的决策,但他们只能在描绘客户想要的有洞察力的图片方面走这么远买。 

幸运的是,有一个更进步的方法,通过使用3D眼球追踪来测量注意力和更多的东西,来获得更有价值的购物者数据--下面是方法:

眼动追踪如何帮助零售预测分析

在我们上一篇关于 什么是眼动追踪,我们通过一个简短的定义解释了该技术的工作原理。 

眼动追踪是一种技术过程,可以使 眼球运动的测量, 眼位, 和 凝视点.换句话说,眼动追踪可以识别和监控一个人的 视觉注意 在位置、对象和持续时间方面。

统计显示 全球眼球追踪市场正处于持续增长的道路上,主要是由于对视觉捕捉技术的兴趣和采用的增加。 

医疗保健、研究、零售和汽车等行业将更快地采用眼动跟踪技术,并对其产生特别的兴趣。放大到零售业,眼动仪目前正在使用的一些领域是了解人们如何购物以及人们如何与商店和产品互动。

它是零售业消费者研究和店内研究的尖端工具。以至于零售业已经变成了一个 眼动追踪的顶级商业应用.

谷歌苹果 要么 Facebook,世界上最大的公司多年来一直在收购眼动追踪初创公司。与此同时,零售创新经理一直在利用眼动追踪技术来发现:

#1 什么引起了购物者的注意和他们忽略了什么

#2 他们本能地看的地方和顺序

#3 当他们将目光从一种产品转移到另一种产品时

#4 他们如何做出购买决定

最终,眼动追踪可以让零售商根据他们的注视模式来分析他们的客户行为方式的原因。

让我们仔细看看哪些具体的眼动跟踪功能可以为零售业产生预测性分析,从而改善你的营销和销售决策:

#1 视觉注意数据

无论他们是否意识到这一点,人们都会选择看那些吸引他们兴趣的物体。

大脑处理图像的资源是有限的。因此,它必须挑选它认为相关的东西,并过滤掉不必要的视觉信息。这个心理过程的术语是视觉注意力。你可以通过眼动仪测量视觉注意力,并将其记录下来以便进一步分析。  

在零售研究的背景下,视觉注意力揭示了顾客自然感兴趣的东西。 Click To Tweet

在做出购买决定之前,购物者会查看各种产品以比较他们的选择。通常,他们注视时间最长、最常购买的物品是他们购买的物品。

在这方面,眼球追踪显示了顾客花了多长时间来关注一个特定的产品。它还能揭开他们看的次数。此外,眼动仪测量他们第一次凝视一件商品的时间和平均时间。这些指标的正式术语是:

#1 首次固定时间 = 客户专注于特定产品所需的时间

#2 注视次数 = 他们注视的次数

#3 第一次注视持续时间 = 他们第一次注视一个项目所花费的时间

#4 平均注视时间=他们平均注视一个项目的时间

眼球追踪软件会生成热图和不透明度图来呈现这些信息。根据可视化的类型,一个区域的温度或亮度越高,它得到的视觉关注就越多。

零售业眼动追踪热图

#2 兴趣、感知、意图

眼动追踪还通过显示兴趣、感知和意图的流动来提供零售店分析:

一旦产品引起了购物者的兴趣,他们就会以某种方式继续查看它。

从那时起,他们的感知可以决定他们是否打算购买。

同时,商店如何展示该产品会影响客户对其的看法。

比方说,你正在进行一次店内促销。 眼动追踪研究 表明如果初始价格也出现,购物者更有可能将其视为更好的价值。为了轻松做出购买决定,他们需要一路上的视觉线索。

总的来说,如果顾客对感兴趣的产品持积极看法,那么购买该产品的意向就会增加。

但是你如何衡量购买意愿呢?一种方法是通过分析 消费者行为。

#3 店内顾客行为

眼球追踪使你能够在自然环境中记录和测量购物者的行为。该技术让你在顾客探索你的商店时实时观察他们的直观行为。

通过眼动追踪实施消费者洞察和零售店分析,您可以:

使商店更易于导航

设计有针对性的优惠

整理货架 并有策略地展示

评估包装设计的影响

制作有效的广告活动

改善客户服务

打造量身定制的 店内体验

现代眼动追踪方法是非侵入性的。但目前,标准的眼球追踪技术需要客户佩戴眼镜或耳机。因此,他们可以不由自主地或以其他方式调整自己的行为。研究人员将这种现象称为 霍桑效应.

为了解决观察偏差问题,我们现在有 3D眼动追踪解决方案 喜欢 GazeSense.

有了3D眼球追踪,你不需要眼镜就能获得购物者的洞察力。我们的软件与消费级深度感应相机一起工作,从远处追踪眼睛活动。

实时 3D 眼动追踪使零售店主和购物者洞察力经理能够:

#1 与真正的购物者而不是焦点小组合作

#2 同时跟踪多个客户的视觉注意力

#3 生成公正的货架注意力分析

想了解 3D 眼动追踪如何帮助您的公司获得零售预测分析? 给我们留言, 我们的客户成功专家将很乐意为您详细介绍我们的软件。

预测性大数据零售店分析用例

公司利用零售业的预测性分析来改善其业务的各个方面。但最重要的是,零售店分析使你能够为每一位顾客创造一个满意的体验。你将获得关于他们访问的每一个方面的可操作的洞察力,从偏好到购买习惯。

#1 研究客户旅程

用于零售业的预测分析让你在交易之外绘制你的顾客旅程。你可以用购物者的方式来看待你的产品、陈列、商店和品牌。当使用眼球追踪时,你可以通过顾客的眼睛来观察它们。

零售眼动追踪演示的预测分析

客户旅程分析使用大数据来展示潜在客户如何成为付费客户。您可以识别和分析他们与您的商店互动中的所有接触点,包括。

#1 他们何时以及如何发现您的商店

#2 与员工的沟通(积极或消极体验)

#3 他们如何与产品互动

#4 后续行动(例如通讯注册、评论等)

一旦您有了这种购物者洞察力,您就可以个性化客户体验。

#2 定制购物体验

顾客的体验越是个性化,他们的满意度就越高。通过评估你的购物者以前的店内行为,你可以定制他们未来的体验。

因此,你可以提高客户的忠诚度、品牌意识和销售额。此外,你将知道如何以及在何处集中你的商品销售努力。

使用零售预测分析,您可以通过以下方式定制购物者体验:

#1 推荐感兴趣的产品(cross-se填充和向上销售)

#2 实施有效的忠诚度计划和福利

#3 将在线行为洞察应用于店内服务

#4 简化结帐流程

#5 培训销售人员进行个人互动

#6 将个性化扩展到所有渠道

#3 管理货架空间

零售商如何分配货架空间影响着购物者的体验和直接销售。在商店的所有区域中,货架是顾客做出购买决定的地方。因此,你需要确保他们能轻易地找到他们想要的产品。

零售店分析可帮助您确定将哪些商品放置在与视线齐平的货架上。视线追踪数据使您能够根据产品的抢眼程度分配货架空间。通过分析热图,您将更好地了解如何:

#1 在货架上分发商品以满足购物者的期望

#2 沟通价格和促销

#3 提高关键产品的知名度

#4 简化补货流程

#4 防止畅销书断货

#4 配置店铺布局和设计

除了她对于空间管理,眼动追踪热图还提供商店设计见解。数据不是测试不同的平面图,而是为您指明一个精确的方向。

您会看到哪些部分、过道和展示获得最多的视觉关注。然后,您可以调整商店布局以方便客户。

此外,这种零售洞察力显示了您当前的有效性:

#1 标志

#2 横幅

#3 商品展示

您了解将它们放置在何处以获得最佳的购物者可见性。  

其他来源 像闭路电视摄像机镜头和店内传感器跟踪也显示l 哪些商店区域的人流量最多。

#5 改进定价策略

零售店的分析使你能够预测顾客对价格变化的反应和回应。通过分析价格弹性,你可以看到这些价格调整将如何影响销售。

零售预测分析让您对价格保持灵活。根据您收集的数据,您可以根据购物者洞察力实时优化价格。这些个人定价策略完成了量身定制的…… Click To Tweet

为了获得最优惠的价格,大数据零售工具还检测和处理:

#1 竞争对手定价

#2产品需求

#3 地理人口指标

#4 购物者购买态度

#5 天气和季节性

#6 营业费用

#6 预测需求

通过零售业的预测分析,你可以确定影响需求的趋势和模式。通过分析销售历史和其他历史数据,你可以预测你的购物者在未来会购买什么。大数据处理系统也会考虑到当地和全国性的事件和季节性的促销活动。

需求预测支持客户体验和业务增长。

一旦你能预测你的购物者想要什么,你就能确保店内供应。同时,你可以减少商店里的产品库存过多的风险,而不是需求。

使用高级零售店分析预测需求的其他好处是:

#1 降本增效

#2 维持现金流

#3 提高资本回报率

#7 优化营销信息

高效的店内营销也与个性化的客户体验息息相关。从零售店的分析数据中,你已经有了购物者的洞察力。从那里,它是所有关于以有效的方式传达正确的信息。

零售 3D 眼动追踪模拟的预测分析

例如,获取从眼动追踪中获得的注意力数据。您知道什么类型的标牌吸引了您的客户。此外,您知道展示中的哪些特定元素引起了他们的注意。

将这种洞察力与产品偏好数据相结合,你可以通过以下方式获得最佳营销投资回报率:

#1 告知您的购物者最重要的促销活动

#2 跨渠道保持一致的信息

#3 通过战略性数字活动推动店内销售

#8 预测 CLV(客户生命周期价值)

你可以通过预测性分析和客户终身价值(CLV)来预测需求。基于过去的交易,你可以产生历史CLV。另一方面,将购买历史与行为分析相结合,可以产生预测性CLV。

预测性的CLV模型提供了一个详细的客户'与你的商店关系的图片。 Click To Tweet

你知道他们在过去花了多少钱,买了什么产品。把这些数据与他们的行为模式放在一起,你就能得到一个对他们将来会花多少钱的现实估计。

识别您的 CLV 将帮助您:

#1 根据购物者的价值对其进行分类

#2 优化获客

#3 高效规划营销预算

#4 为不同细分市场提供定制激励

可行的购物者洞察的好处

最后,零售业的预测分析作为一个强大的工具,可以产生购物者的洞察力。你了解你的顾客是如何思考的,他们看重什么。

从那时起,您可以采取行动并改进商店以满足他们的需求、愿望和期望。

通过可操作的购物者洞察力,你可以:

制定数据驱动的业务决策

获取并留住高价值客户

提高投资回报率和商店盈利能力

制定以客户为中心的战略

在市场上获得竞争优势

赢得客户忠诚度

设计引人注目的促销活动

提高购物者参与度

发现增长机会

提供丰富的客户体验

如何应用购物者洞察力

观察、汇总和解释客户数据是不够的。如果你不应用你的洞察力,购物者研究会被证明是无效的。因此,你需要确定影响,并创建一个计划来实施你的发现。

根据您特定的购物者洞察力,一些立即行动可能是:

重新组织类别和/或购买点

实施客户流失预防策略

扩展到新渠道,即您的客户在数字空间中的位置

改善店内功能和设施

开发相关的交叉销售技术

测试新的沟通策略

修订资源分配

如何使用 3D 眼动追踪进行零售分析

在 Eyeware,我们使用 3D 眼动追踪软件促进零售业的预测分析。

3D 眼动追踪热图示例

与标准眼动追踪相反,我们的 GazeSense 技术可以远程跟踪最远 1.3m (4.3 ft) 以外的视觉注意力。

没有眼镜。没有VR护目镜。没有校准。

你只需要一个深度感应相机,就可以以GDPR友好的匿名方式跟踪成千上万的客户。

此外,你还可以从大范围、3D视线和实时API中受益。我们的软件准确地记录了你的客户的注视模式,揭示了什么吸引了他们的视觉注意力。

然后,您可以评估单个产品、品牌、显示器等的性能。

👉 联系我们的团队 了解实时、多人、远程 3D 眼动追踪如何帮助您获得公正的购物者洞察力。