预测性分析是今年最重要的零售趋势之一，而且会长期存在。作为商业智能（BI）的一个基础分支，它利用过往数据预测未来的行为并生成洞察。

零售预测性分析让你能够基于数据主动采取措施，改善购物体验，并与不断变化的顾客格局保持同步。点击发推

无论你是企业主、创新经理还是洞察总监，以数据为中心都是获得无偏差购物者洞察、推动零售增长的关键。下面我们来探讨如何获取这些数据，以及如何更好地加以利用。

为什么要收集零售数据？

零售行业中具有竞争力的企业，会借助大数据以不断进取的方式了解目标市场。作为一项重要的 BI 工具，大数据有助于优化公司的各个领域。对零售商来说，它可能决定了一家门店是成为领先且盈利的门店，还是关门大吉。

如何做到？

零售门店分析能够提供关于购物者的具体而详细的信息，从而帮助你告别猜测。

你了解你的顾客、他们想要什么，以及他们在哪里、何时、如何购买。无需反复试错。大数据的几个例子包括：

购买记录

顾客人口统计特征

产品偏好

购买者旅程

互动模式

这类购物者洞察让你能够预测和衡量购买意向，从而真正高效地管理营销利润、门店运营和顾客体验。随着ROPO（线上研究、线下购买）日益兴起，多渠道零售商可以利用购买意向，弥合线上与线下模式之间的差距。

因此，零售预测性分析能帮助你与顾客建立可持续的关系。

为此，大多数零售商会使用从销售点系统或客流分析设备（客流计数器或信标）中获取的分析数据。这些工具虽然有助于做出基于数据的决策，但在深入描绘顾客真正想买什么方面，作用终究有限。

幸运的是，还有一种更先进的方法：利用 3D 眼动追踪测量注意力等指标，获取更有价值的购物者数据。具体做法如下：

眼动追踪如何助力零售预测性分析

在上一篇关于什么是眼动追踪的文章中，我们通过一个简短的定义介绍了这项技术的工作原理。

眼动追踪是一种技术过程，能够测量眼球运动、眼睛位置和注视点。换句话说，眼动追踪从位置、对象和持续时间等方面识别和监测一个人的视觉注意力。

统计数据显示，全球眼动追踪市场正持续增长，这主要得益于人们对视觉捕捉技术的兴趣和采用日益增加。

医疗、研究、零售和汽车是眼动追踪技术普及较快、关注度较高的行业。聚焦零售业，眼动追踪目前的应用领域包括了解人们如何购物，以及人们如何与门店和商品互动。

在零售业，它是消费者研究和店内研究的前沿工具，以至于零售业已成为眼动追踪的主要商业应用领域之一。

从Google到Apple再到Facebook，全球最大的一批科技公司多年来一直在收购眼动追踪初创企业。与此同时，零售创新经理也一直在利用眼动追踪技术了解：

#1 什么能吸引购物者的注意力，什么会被他们忽略

#2 他们本能地会看向哪里，以及按什么顺序看

#3 他们何时把视线从一件商品移到另一件商品

#4 他们如何做出购买决定

归根结底，眼动追踪让零售商能够根据顾客的视线模式，分析他们为什么会有这样的行为。

下面我们来具体看看，眼动追踪的哪些功能可以生成零售预测性分析，从而改进你的营销和商品陈列决策：

#1 视觉注意力数据

无论是否意识到，人们都会选择去看那些引起他们兴趣的物体。

大脑处理图像的资源是有限的，因此它必须挑选出它认为相关的信息，过滤掉不必要的视觉信息。这一心理过程被称为视觉注意力。借助眼动追踪，你可以测量视觉注意力，并将其记录下来供进一步分析。

在零售研究中，视觉注意力揭示了顾客天然感兴趣的是什么。点击发推

在做出购买决定之前，购物者会看看各种商品，比较不同的选择。通常，他们注视时间最长、次数最多的商品，就是他们最终购买的商品。

在这方面，眼动追踪能显示顾客花了多长时间才注意到某件商品，还能揭示他们看了这件商品多少次。此外，眼动追踪还能测量他们第一次注视某件商品的时长以及平均注视时长。这些指标的正式名称是：

#1 首次注视时间 = 顾客花了多长时间才注意到某件商品

#2 注视次数 = 他们看这件商品的次数

#3 首次注视时长 = 他们第一次注视某件商品的时长

#4 平均注视时长 = 他们注视某件商品的平均时长

眼动追踪软件会生成热力图和透明度图来呈现这些信息。根据可视化类型的不同，某个区域的颜色越暖或越亮，获得的视觉关注就越多。

#2 兴趣、认知、意图

眼动追踪还能通过呈现兴趣、认知和意图的流动过程，提供零售门店分析：

一旦某件商品引起了购物者的兴趣，他们就会以某种方式去看待它。

从这时起，他们的认知可能决定他们是否打算购买。

与此同时，门店呈现商品的方式，也会影响顾客对它的认知。

假设你正在开展一项店内促销活动。眼动追踪研究表明，如果同时标出原价，购物者更有可能认为它更划算。为了轻松做出购买决定，他们一路上都需要视觉线索。

总体而言，如果顾客对一件感兴趣的商品印象良好，购买意图就会增强。

那么如何衡量购买意图呢？一种方法是分析消费者行为。

#3 店内顾客行为

眼动追踪让你能够在自然环境中记录和测量购物者行为。借助这项技术，你可以在顾客逛店时实时观察他们的直觉行为。

借助眼动追踪带来的消费者洞察和零售门店分析，你可以：

让门店更便于顾客找路

设计有针对性的优惠

有策略地规划货架和陈列

评估包装设计的效果

打造有效的广告活动

改善客户服务

打造定制化的店内体验

现代眼动追踪方法都是非侵入式的。但目前，标准的眼动追踪技术需要顾客佩戴眼镜或头戴设备，因此他们可能会有意或无意地调整自己的行为。研究人员把这种现象称为霍桑效应。

为了解决观察偏差问题，如今我们有了3D 眼动追踪解决方案，例如GazeSense。

借助 3D 眼动追踪，你无需眼镜即可获得购物者洞察。我们的软件配合消费级深度感知摄像头使用，可以远距离追踪眼部活动。

实时 3D 眼动追踪让零售商和购物者洞察经理能够：

#1 与真实购物者而非焦点小组合作

#2 同时追踪多名顾客的视觉注意力

#3 生成无偏差的货架注意力分析

想了解 3D 眼动追踪如何帮助你的企业获得零售预测性分析吗？给我们留言，我们的客户成功专员很乐意为你详细介绍我们的软件。

零售门店预测性大数据分析的用例

企业利用零售预测性分析来改进业务的方方面面。但最重要的是，零售门店分析让你能够为每一位顾客打造令人满意的体验。从偏好到购买习惯，你将获得关于他们每一次到店各个方面的可执行洞察。

#1 研究顾客旅程

零售预测性分析让你能够描绘交易之外的顾客旅程。你可以像购物者那样看待你的产品、陈列、门店和品牌。借助眼动追踪，你真的可以透过顾客的眼睛去看它们。

顾客旅程分析利用大数据，展示潜在顾客如何转变为付费顾客。你可以识别并分析他们与门店互动的所有触点，包括：

#1 他们何时、如何发现你的门店

#2 与员工的沟通（正面或负面体验）

#3 他们如何与商品互动

#4 后续行动（例如订阅新闻通讯、发表评价等）

掌握了这些购物者洞察，你就可以打造个性化的顾客体验。

#2 定制购物体验

顾客体验越个性化，满意度就越高。通过评估购物者以往的店内行为，你可以为他们量身定制未来的体验。

这样，你就能提升顾客忠诚度、品牌知名度和销量。此外，你还会知道应该如何、在哪里集中开展商品陈列工作。

借助零售预测性分析，你可以通过以下方式定制购物体验：

#1 推荐感兴趣的商品（交叉销售和追加销售）

#2 实施有效的会员计划和权益

#3 将线上行为洞察应用于店内服务

#4 简化结账流程

#5 培训店员开展个性化互动

#6 将个性化延伸到所有渠道

#3 管理货架空间

零售商分配货架空间的方式，既影响购物者体验，也直接影响销量。在门店的所有区域中，货架是顾客做出购买决定的地方。因此，你需要确保他们能轻松找到想要的商品。

零售门店分析可以帮助你确定哪些商品应该放在视线高度的货架上。视线追踪数据让你能够根据商品的醒目程度分配货架空间。通过分析热力图，你将更好地了解如何：

#1 按照购物者的期望在货架上摆放商品

#2 传达价格和促销信息

#3 提高重点商品的曝光度

#4 简化货架补货流程

#4 防止畅销商品缺货

#4 规划门店布局与设计

除了货架空间管理，眼动追踪热力图还能提供门店设计方面的洞察。你无需反复测试不同的平面布局，数据会为你指明确切的方向。

你可以看到哪些区域、通道和陈列获得了最多的视觉关注，然后调整门店布局，方便顾客。

此外，这些零售洞察还能显示你当前以下物料的效果：

#1 标识

#2 横幅

#3 商品陈列

你会知道应该把它们放在哪里，才能让购物者看得最清楚。

其他来源，如监控摄像头录像和店内传感器追踪，也能揭示哪些门店区域客流量最大。

#5 改进定价策略

零售门店分析让你能够预测顾客对价格变动的反应。通过分析价格弹性，你可以看到这些价格调整将如何影响销量。

零售预测性分析让你在定价上保持灵活。根据收集到的数据，你可以依据购物者洞察实时优化价格。这些个性化定价策略让量身定制的…… 点击发推

为了制定最佳价格，零售大数据工具还会检测和处理：

#1 竞争对手定价

#2 产品需求

#3 地理人口指标

#4 购物者的购买态度

#5 天气和季节性因素

#6 运营费用

#6 预测需求

借助零售预测性分析，你可以识别影响需求的趋势和规律。分析销售记录和其他历史数据，能让你预判购物者未来会买什么。大数据处理系统还会考虑本地和全国性活动以及季节性促销。

需求预测既有助于提升顾客体验，也有助于业务增长。

一旦能够预测购物者想要什么，你就能确保店内供应充足。同时，还能降低门店积压无人问津商品的风险。

借助先进的零售门店分析预测需求，还有以下好处：

#1 降低成本，提高效率

#2 保持现金流

#3 提高资本回报率

#7 优化营销信息

高效的店内营销同样与个性化顾客体验密切相关。通过零售门店分析数据，你已经掌握了购物者洞察。接下来，关键就在于以有效的方式传达正确的信息。

例如，以眼动追踪获得的注意力数据为例。你知道哪些类型的标识吸引了顾客，还知道陈列中的哪些具体元素抓住了他们的注意力。

把这些洞察与产品偏好数据结合起来，你就能通过以下方式获得最佳营销投资回报：

#1 向购物者告知他们最关心的促销活动

#2 在各渠道保持一致的信息

#3 通过有策略的数字营销活动推动店内销售

#8 预测 CLV（顾客终身价值）

你可以通过预测性分析和顾客终身价值（CLV）来预测需求。基于过往交易，你可以得出历史 CLV；而把购买记录与行为分析结合起来，则可以得出预测性 CLV。

预测性 CLV 模型能够详细描绘顾客与门店之间的关系。点击发推

你知道他们过去花了多少钱、买了哪些商品。把这些数据与他们的行为模式结合起来，就能真实地估算出他们未来会花多少钱。

确定顾客终身价值将帮助你：

#1 按价值对购物者进行分类

#2 优化获客

#3 高效规划营销预算

#4 为不同细分群体提供定制化激励

可执行购物者洞察的好处

归根结底，零售预测性分析是生成购物者洞察的有力工具。你会了解顾客如何思考、看重什么。

在此基础上，你就可以采取行动改进门店，满足他们的需求、愿望和期望。

借助可执行的购物者洞察，你可以：

做出数据驱动的业务决策

获取并留住高价值顾客

提高投资回报率和门店盈利能力

制定以顾客为中心的策略

赢得市场竞争优势

赢得顾客忠诚度

设计有吸引力的促销活动

提升购物者参与度

发掘增长机会

提供丰富的顾客体验

如何应用购物者洞察

仅仅观察、汇总和解读顾客数据是不够的。如果不应用这些洞察，购物者研究可能会徒劳无功。因此，你需要明确其中的含义，并制定计划落实研究发现。

根据具体的购物者洞察，可以立即采取的行动包括：

重新规划品类和/或购买点

实施防止顾客流失的策略

拓展新渠道，即顾客所在的数字空间

改进店内功能和设施

制定相关的交叉销售方法

测试新的沟通策略

重新调整资源分配

如何将 3D 眼动追踪用于零售分析

在 Eyeware，我们借助 3D 眼动追踪软件助力零售预测性分析。

与标准眼动追踪不同，我们的GazeSense技术可以在最远 1.3 米（4.3 英尺）的距离外远程追踪视觉注意力。

无需眼镜。无需 VR 眼镜。无需校准。

预测性分析是今年最重要的零售趋势之一，而且会长期存在。作为商业智能（BI）的一个基础分支，它利用过往数据预测未来的行为并生成洞察。

零售预测性分析让你能够基于数据主动采取措施，改善购物体验，并与不断变化的顾客格局保持同步。 点击发推

无论你是企业主、创新经理还是洞察总监，以数据为中心都是获得无偏差购物者洞察、推动零售增长的关键。下面我们来探讨如何获取这些数据，以及如何更好地加以利用。

为什么要收集零售数据？

零售行业中具有竞争力的企业，会借助大数据以不断进取的方式了解目标市场。作为一项重要的 BI 工具，大数据有助于优化公司的各个领域。对零售商来说，它可能决定了一家门店是成为领先且盈利的门店，还是关门大吉。

如何做到？

零售门店分析能够提供关于购物者的具体而详细的信息，从而帮助你告别猜测。

你了解你的顾客、他们想要什么，以及他们在哪里、何时、如何购买。无需反复试错。大数据的几个例子包括：

购买记录

顾客人口统计特征

产品偏好

购买者旅程

互动模式

这类购物者洞察让你能够预测和衡量购买意向，从而真正高效地管理营销利润、门店运营和顾客体验。 随着ROPO（线上研究、线下购买）日益兴起，多渠道零售商可以利用购买意向，弥合线上与线下模式之间的差距。

因此，零售预测性分析能帮助你与顾客建立可持续的关系。

为此，大多数零售商会使用从销售点系统或客流分析设备（客流计数器或信标）中获取的分析数据。这些工具虽然有助于做出基于数据的决策，但在深入描绘顾客真正想买什么方面，作用终究有限。

幸运的是，还有一种更先进的方法：利用 3D 眼动追踪测量注意力等指标，获取更有价值的购物者数据。具体做法如下：

眼动追踪如何助力零售预测性分析

在上一篇关于什么是眼动追踪的文章中，我们通过一个简短的定义介绍了这项技术的工作原理。

统计数据显示，全球眼动追踪市场正持续增长，这主要得益于人们对视觉捕捉技术的兴趣和采用日益增加。

医疗、研究、零售和汽车是眼动追踪技术普及较快、关注度较高的行业。聚焦零售业，眼动追踪目前的应用领域包括了解人们如何购物，以及人们如何与门店和商品互动。

在零售业，它是消费者研究和店内研究的前沿工具，以至于零售业已成为 眼动追踪的主要商业应用领域之一。

从Google到Apple再到Facebook，全球最大的一批科技公司多年来一直在收购眼动追踪初创企业。与此同时，零售创新经理也一直在利用眼动追踪技术了解：

#1 什么能吸引购物者的注意力，什么会被他们忽略

#2 他们本能地会看向哪里，以及按什么顺序看

#3 他们何时把视线从一件商品移到另一件商品

#4 他们如何做出购买决定

下面我们来具体看看，眼动追踪的哪些功能可以生成零售预测性分析，从而改进你的营销和商品陈列决策：

#1 视觉注意力数据

无论是否意识到，人们都会选择去看那些引起他们兴趣的物体。

大脑处理图像的资源是有限的，因此它必须挑选出它认为相关的信息，过滤掉不必要的视觉信息。这一心理过程被称为视觉注意力。借助眼动追踪，你可以测量视觉注意力，并将其记录下来供进一步分析。

在零售研究中，视觉注意力揭示了顾客天然感兴趣的是什么。 点击发推

在做出购买决定之前，购物者会看看各种商品，比较不同的选择。通常，他们注视时间最长、次数最多的商品，就是他们最终购买的商品。

在这方面，眼动追踪能显示顾客花了多长时间才注意到某件商品，还能揭示他们看了这件商品多少次。此外，眼动追踪还能测量他们第一次注视某件商品的时长以及平均注视时长。这些指标的正式名称是：

#1 首次注视时间 = 顾客花了多长时间才注意到某件商品

#2 注视次数 = 他们看这件商品的次数

#3 首次注视时长 = 他们第一次注视某件商品的时长

#4 平均注视时长 = 他们注视某件商品的平均时长

眼动追踪软件会生成热力图和透明度图来呈现这些信息。根据可视化类型的不同，某个区域的颜色越暖或越亮，获得的视觉关注就越多。

#2 兴趣、认知、意图

眼动追踪还能通过呈现兴趣、认知和意图的流动过程，提供零售门店分析：

假设你正在开展一项店内促销活动。 眼动追踪研究表明，如果同时标出原价，购物者更有可能认为它更划算。为了轻松做出购买决定，他们一路上都需要视觉线索。

总体而言，如果顾客对一件感兴趣的商品印象良好，购买意图就会增强。

那么如何衡量购买意图呢？一种方法是分析消费者行为。

#3 店内顾客行为

眼动追踪让你能够在自然环境中记录和测量购物者行为。借助这项技术，你可以在顾客逛店时实时观察他们的直觉行为。

借助眼动追踪带来的消费者洞察和零售门店分析，你可以：

现代眼动追踪方法都是非侵入式的。但目前，标准的眼动追踪技术需要顾客佩戴眼镜或头戴设备，因此他们可能会有意或无意地调整自己的行为。研究人员把这种现象称为霍桑效应。

为了解决观察偏差问题，如今我们有了3D 眼动追踪解决方案，例如GazeSense。

借助 3D 眼动追踪，你无需眼镜即可获得购物者洞察。我们的软件配合消费级深度感知摄像头使用，可以远距离追踪眼部活动。

实时 3D 眼动追踪让零售商和购物者洞察经理能够：

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零售门店预测性大数据分析的用例

企业利用零售预测性分析来改进业务的方方面面。但最重要的是，零售门店分析让你能够为每一位顾客打造令人满意的体验。从偏好到购买习惯，你将获得关于他们每一次到店各个方面的可执行洞察。

#1 研究顾客旅程

零售预测性分析让你能够描绘交易之外的顾客旅程。你可以像购物者那样看待你的产品、陈列、门店和品牌。借助眼动追踪，你真的可以透过顾客的眼睛去看它们。

顾客旅程分析利用大数据，展示潜在顾客如何转变为付费顾客。你可以识别并分析他们与门店互动的所有触点，包括：

掌握了这些购物者洞察，你就可以打造个性化的顾客体验。

#2 定制购物体验

这样，你就能提升顾客忠诚度、品牌知名度和销量。此外，你还会知道应该如何、在哪里集中开展商品陈列工作。

借助零售预测性分析，你可以通过以下方式定制购物体验：

#1 推荐感兴趣的商品（交叉销售和追加销售）

#2 实施有效的会员计划和权益

#3 将线上行为洞察应用于店内服务

#4 简化结账流程

#5 培训店员开展个性化互动

#6 将个性化延伸到所有渠道

#3 管理货架空间

零售商分配货架空间的方式，既影响购物者体验，也直接影响销量。在门店的所有区域中，货架是顾客做出购买决定的地方。因此，你需要确保他们能轻松找到想要的商品。

零售门店分析可以帮助你确定哪些商品应该放在视线高度的货架上。视线追踪数据让你能够根据商品的醒目程度分配货架空间。通过分析热力图，你将更好地了解如何：

#1 按照购物者的期望在货架上摆放商品

#2 传达价格和促销信息

#3 提高重点商品的曝光度

#4 简化货架补货流程

#4 防止畅销商品缺货

#4 规划门店布局与设计

除了货架空间管理，眼动追踪热力图还能提供门店设计方面的洞察。你无需反复测试不同的平面布局，数据会为你指明确切的方向。

你可以看到哪些区域、通道和陈列获得了最多的视觉关注，然后调整门店布局，方便顾客。

此外，这些零售洞察还能显示你当前以下物料的效果：

你会知道应该把它们放在哪里，才能让购物者看得最清楚。

零售预测性分析让你能够基于数据主动采取措施，改善购物体验，并与不断变化的顾客格局保持同步。点击发推

这类购物者洞察让你能够预测和衡量购买意向，从而真正高效地管理营销利润、门店运营和顾客体验。随着ROPO（线上研究、线下购买）日益兴起，多渠道零售商可以利用购买意向，弥合线上与线下模式之间的差距。

在零售业，它是消费者研究和店内研究的前沿工具，以至于零售业已成为眼动追踪的主要商业应用领域之一。

在零售研究中，视觉注意力揭示了顾客天然感兴趣的是什么。点击发推

假设你正在开展一项店内促销活动。眼动追踪研究表明，如果同时标出原价，购物者更有可能认为它更划算。为了轻松做出购买决定，他们一路上都需要视觉线索。

预测性 CLV 模型能够详细描绘顾客与门店之间的关系。点击发推