GazeSense™ para

INVESTIGACIÓN ACADÉMICA

GazeSense^TM 3D para INVESTIGACIÓN ACADÉMICA

DATOS DE SEGUIMIENTO OCULAR Y ATENCIÓNPARA LA INVESTIGACIÓN ACADÉMICA

Sin dispositivos en la cabeza

Datos en vivo y exportaciones

Accesible

Calibración automática

Amplio rango de seguimiento

Sensor discreto

CONFIGURACIÓN Y RESULTADOS DE GAZESENSE

INVESTIGACIÓN DEL COMPORTAMIENTO HUMANO

Los datos de atención son una ventana ideal a la cognición y al comportamiento. La forma en que un participante percibe un estímulo y sus respuestas se pueden registrar en tiempo real y a distancia con un sensor discreto. Con GazeSense, los investigadores pueden recopilar y comparar fijaciones, trayectorias de la mirada y la forma en que un participante observa un cambio en su entorno y reacciona a él.

INTERACCIONES SOCIALES

Hasta hace poco, la autenticidad de los datos de seguimiento ocular en la investigación social estaba limitada por los dispositivos intrusivos que se colocaban en la cabeza, algo especialmente problemático al estudiar interacciones naturales entre participantes. Con GazeSense, el seguimiento ocular remoto con sensores discretos permite un entorno más auténtico. Las métricas de atención y las respuestas se pueden medir sin distraer a las personas observadas.

INVESTIGACIÓN CLÍNICA

Los investigadores usan el seguimiento ocular para estudiar los movimientos oculares en condiciones como el TDAH, el autismo y la dislexia. GazeSense es una herramienta de investigación, no un dispositivo de diagnóstico. Usa una cámara 3D remota que puede montarse discretamente frente al participante, sin dispositivos en la cabeza ni lentes. Los datos permiten analizar las trayectorias de la mirada y el tiempo de fijación en tiempo real o posteriormente.

CÁMARA 3D DE CONSUMO PARA HACER SEGUIMIENTOEN UN ESCENARIO REAL

GazeSense funciona con varias cámaras 3D disponibles en el mercado, así que los investigadores tienen la flexibilidad de estudiar la atención dentro o fuera de una pantalla.

La Intel RealSense D415 es el sensor que recomendamos para la mayoría de las aplicaciones académicas. Ponte en contacto con nuestro equipo de éxito del cliente para recibir una recomendación según tu caso de uso.

Frecuencia de cuadros: 30 Hz
Rango de seguimiento ocular: 0.3 - 1.0 m
Rango de seguimiento de la posición de la cabeza: 0.3 - 1.5 m
Campo de visión: 65° x 40° x 72° (horizontal × vertical × diagonal)

REQUISITOS DEL SISTEMA

Windows 10 o Linux Ubuntu 16.04 LTS o superior
Procesador Intel® Core™ de 6.ª generación o superior
USB 3.0
2 GB de RAM
1 GB de espacio libre en disco duro
Opciones de cámara 3D:
- Intel RealSense D415 y D435
- Intel RealSense SR300 (incl. Creative BlasterX Senz3D, Razer Stargazer)
- Orbbec Astra Embedded S
- Microsoft Azure Kinect DK
- Microsoft Kinect 2 for Windows

ESTUDIO DE REFERENCIA

Who will get the grant?: A multimodal corpus for the analysis of conversational behaviours in group interviews

C Oertel, KA Funes Mora, S Sheikhi, JM Odobez, J Gustafson

ATENCIÓN CONJUNTA RESPONSIVAEN LA INTERACCIÓN HUMANO-ROBOT

CLIENTES ACADÉMICOS

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