أبرز 7 حالات استخدام وتطبيقات لتتبع العين ثلاثي الأبعاد
يُقال إن العيون نافذة الروح. وسواء صحّ ذلك أم لا، فما لا يمكن إنكاره هو كمّ المعلومات التي تكشفها لنا العيون عن بعضنا بعضاً. وتفترض فرضية العين التعاونية أن العين البشرية تطورت لتزداد مساحة الصلبة البيضاء ولمعانها، كي نتواصل على نحو أفضل من خلال تتبّع نظرات بعضنا. وبالجمع بين هذه السمة البشرية والتقنيات الحديثة، مثل تتبع العين ثلاثي الأبعاد، يمكننا الارتقاء أكثر بطريقة تواصلنا وبالآلات من حولنا.
التعرف على الكلام، واكتشاف الحركة، والتحكم باللمس، كلها عناصر رأيناها تندمج في أجهزتنا اليومية. لكن ثمة عنصراً أساسياً لا يزال غائباً: النظر في عيني المستخدم وفهم انتباهه واهتمامه وتفاعله، كما يفعل الناس بشكل طبيعي حين يتعاملون مع بعضهم. وتتبع الانتباه نقلة نوعية حقيقية.
ومع ظهور تتبع العين ثلاثي الأبعاد، أي استخدام كاميرات استشعار العمق الاستهلاكية لتتبع نظر العين، تنفتح الآن تطبيقات جديدة ومثيرة للتفاعل بين الإنسان والآلة.
إليك أبرز تطبيقات تتبع العين ثلاثي الأبعاد في مختلف المجالات:
1. تتبع الانتباه في قطاع التجزئة
بدلاً من مطالبة مجموعة تركيز مختارة مسبقاً بارتداء نظارات خاصة لدراسة سوقية عن الانتباه إلى الرفوف، وهو ما قد يؤثر في سلوك المشاركين، يتيح تتبع العين ثلاثي الأبعاد تتبّع نظر المارة بدقة ودون تدخّل. ومن خلال رصد انتباه العملاء، يستطيع تجار التجزئة تحليل أداء منتجاتهم. فتتبع الانتباه يزوّد الشركات بتحليلات قيّمة، إذ يقدّم تتبع العين ثلاثي الأبعاد تحليلات للانتباه إلى الرفوف تحدد عدد المشاهدات ونقاط التركيز دون الحاجة إلى معايرة. ويمكن لشركات أبحاث السوق بعد ذلك استخدام هذه الرؤى لاقتراح تحسينات على تجار التجزئة في أسلوب البيع وتجربة العملاء. تحليلات تتبع العين ستعزز الميزة التنافسية لشركتك.
2. تتبع العين في الروبوتات
يصبح الطرفان قادرين على اكتشاف نوايا الناس وانتباههم نحو الأشياء والتنبؤ بها.
يتيح تتبع النظر ثلاثي الأبعاد في الروبوتات تفاعلاً أكثر طبيعية وتعاوناً بين الإنسان والروبوت. فالروبوتات اليوم لا تستطيع قراءة مستوى تفاعل البشر بدقة. لكن حين تُزوَّد بـ"زوج من العيون" يجمع بين كاميرات استشعار العمق وبرنامج لتتبع العين، يمكنها توليد متجه نظر ثلاثي الأبعاد. وبذلك تصبح قادرة على اكتشاف نوايا الناس وانتباههم نحو الأشياء وتتبّعها والتنبؤ بها. وتظهر حالات الاستخدام في الروبوتات التعاونية والتعليمية والخدمية والمساعِدة، لا سيما حين يتطلب الأمر نطاقاً واسعاً من الحركة والتفاعل مع أشياء حقيقية.
شاهد عرضاً توضيحياً لهذا المشروع البحثي في الروبوتات التعليمية للبروفيسور Joakim Gustaffson من المعهد الملكي للتكنولوجيا في ستوكهولم. المستشعر المستخدم لتتبع العين ثلاثي الأبعاد كاميرا Intel RealSense موضوعة أمام روبوت Furhat.
3. تتبع العين في قطاع السيارات
سيجعل تتبع العين في قطاع السيارات الطرق أكثر أماناً. فمحدودية نطاق التتبع والحاجة إلى إعداد متعدد المستشعرات لتتبع النظر ثلاثي الأبعاد يقيّدان استخدام تقنيات تتبع العين الحالية في السيارات. وسيحلّ التعرف على النظر مشكلتين رئيسيتين في التفاعل بين الإنسان والسيارة.
السيارات: مراقبة السائق وتتبع العين
وفقاً لـالبرنامج الأوروبي لتقييم السيارات الجديدة (NCAP)، لن تُعدّ مراقبة السائق معياراً من معايير "السلامة الأساسية" بحلول عام 2020 فحسب، بل يشير البرنامج أيضاً إلى أن "التقييم سيتمحور حول مدى موثوقية ودقة اكتشاف حالة السائق". لذلك سيصبح اكتشاف انتباه السائق لمراقبته وتمكين عمليات تسليم القيادة المنسّقة في السيارات شبه الذاتية القيادة أمراً لا غنى عنه. وفي المستقبل، سيخضع السائق لمراقبة مستمرة، ويُتتبَّع انتباهه باستخدام كاميرات استشعار العمق، إذ يتحقق برنامج التتبع من انتباه السائق اعتماداً على بيانات هذه الكاميرات.
مساعد القيادة الافتراضي في السيارات
السيارات روبوتات. فهي تتفاعل بالفعل مع السائق عبر الأوامر الصوتية والإيماءات. لكن استشعار الانتباه وتتبّعه تأخرا في قطاع السيارات. ويمكن لبرنامج تتبع العين ثلاثي الأبعاد لقطاع السيارات أن يمكّن "مساعد السيارة المبصر" من استشعار نظر السائق والركاب نحو أجزاء نظام المعلومات والترفيه داخل السيارة، مثل لوحة القيادة والكونسول الأوسط والمرايا، كما يتيح تفاعلات طبيعية مع شاشات العرض الأمامية بالواقع المعزز، بل ويمكّن مساعد القيادة الافتراضي من اكتشاف النظر نحو الأشياء خارج السيارة.
4. الأجهزة الاستهلاكية
يمكن ترقية الهواتف المحمولة، مثل iPhone X أو Xiaomi Mi8، وأجهزة اللابتوب المزوّدة بكاميرات استشعار عمق أمامية، لتشغيل برنامج تتبع العين ثلاثي الأبعاد دون الحاجة إلى جهاز إضافي لتتبع العين. وعندها تستطيع كاميرا استشعار العمق اكتشاف انتباه المستخدم نحو أجزاء الشاشة، ما قد يتيح له التنقل في الجهاز جزئياً بعينيه. وستُحسّن تقنية تتبع العين في الهواتف تجربة المستخدمين كثيراً بفضل طريقة إدخال جديدة. أما في أجهزة اللابتوب المخصصة للألعاب، فيمكن لتتبع النظر ثلاثي الأبعاد أن يرتقي بتجربة اللعب عند التفاعل مع الشخصيات الافتراضية، أو بتعتيم قوائم المعلومات الخارجة عن نطاق التركيز لتخفيف ازدحام الشاشة.
5. حلول التقنيات المساعِدة
يمكن استخدام حلول برمجية مخصصة تعتمد على كاميرات استشعار العمق الاستهلاكية لمساعدة ذوي القدرات المحدودة على التحكم بالكمبيوتر، إذ تُربط وظائف الفأرة بحركات الرأس وإيماءات الوجه وتتبع النظر. وتتيح هذه القدرة المساعِدة المعززة للمستخدم تواصلاً أفضل وبسهولة أكبر. كما يمكن للمستخدمين توجيه ذراع روبوتية مساعِدة نحو الشيء الذي يهمهم، مع تقليل الحاجة إلى التحكم المرهق بعصا التحكم إلى أدنى حد. وفي الفيديو أدناه، تعرض Henny Admoni، الأستاذة المساعدة في معهد الروبوتات في جامعة Carnegie Mellon، بحثها حول كيف يمكن للتعرف على النظر أن يحسّن التنسيق بين الإنسان والروبوت.
6. تتبع العين في الإعلان
يستطيع المعلنون تحليل انتباه المستهلك وتركيزه على الإعلانات الخارجية بشكل أفضل باستخدام تحليلات تتبع العين ثلاثي الأبعاد التي لا تتطلب أي عملية معايرة.
ويمكن لتحليلات الجمهور أن تكشف عدد مشاهدات الإعلان، والتفاعل العاطفي معه، وأوقات اليوم الأكثر انتباهاً، وغيرها من الإحصاءات الفورية المفيدة للمعلن.
7. الأبحاث السلوكية
يستخدم الباحثون تتبع العين لدراسة السلوك في حالات مثل اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه (ADHD) والتوحد، ومن ذلك مثلاً طريقة استيعاب الناس للمعلومات بصرياً. GazeSense أداة بحثية وليست جهازاً للتشخيص.
لكن إبقاء المشاركين، والأطفال خصوصاً، ضمن نطاق تتبع أجهزة تتبع العين الحالية قد يكون صعباً في أحيان كثيرة، بل يستحيل أحياناً اتباع إجراء معايرة صارم. ويمكن لتتبع العين ثلاثي الأبعاد أن يخفف هذه الصعوبات بفضل نطاق تتبع أوسع، وفي أوضاع رأس متطرفة متنوعة، مع إمكانية التتبع دون معايرة. ومن مزايا برنامج تتبع العين من Eyeware مثلاً: لا حاجة إلى نظارات، واستخدام كاميرات استشعار العمق الاستهلاكية.