मुझे क्या खरीदना होगा?
GazeSense के साथ शुरुआत करने के लिए ट्रायल में तीन कंपोनेंट ज़रूरी हैं, और असली परिस्थितियों में उपयोग के लिए दो और चाहिए।
ट्रायल चरण
1. 3D कैमरा
2. प्रोसेसर
3. GazeSense सॉफ़्टवेयर
असली दुनिया में उपयोग
4. शेल्फ़ माउंट
5. एनालिटिक्स सॉफ़्टवेयर
GazeSense के साथ शुरुआत करने के लिए ट्रायल में तीन कंपोनेंट ज़रूरी हैं, और असली परिस्थितियों में उपयोग के लिए दो और चाहिए।
ट्रायल चरण
1. 3D कैमरा
A. हमारा सुझाव है Orbbec Astra Embedded S
फ़ायदे: सबसे ज़्यादा रेंज 1.3 मीटर, छोटा आकार
कमियाँ: छूने पर गर्म हो जाता है, लगाना थोड़ा मुश्किल
B. हमने Intel RealSense D415 का भी उपयोग किया है
फ़ायदे: प्रोफ़ेशनल फ़िनिश, छूने पर ठंडा रहता है
कमियाँ: रेंज 1 मीटर तक सीमित
C. हमारे सॉफ़्टवेयर के साथ काम करने वाले अन्य कैमरों की सूची यहाँ मिलेगी।
2. प्रोसेसर
A. इन आवश्यकताओं को पूरा करने वाला कोई भी प्रोसेसर GazeSense चलाने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है
फ़ायदे: टेस्टिंग तुरंत शुरू हो सकती है
कमियाँ: असली माहौल में बड़े कंप्यूटर भारी-भरकम पड़ सकते हैं।
B. इसके अलावा Intel NUC 10 का भी उपयोग किया जा सकता है
फ़ायदे: छोटा, और रिटेल माहौल में आसानी से छिपाया जा सकता है
कमियाँ: इसे ऑर्डर करना होगा; शुरुआती टेस्टिंग शायद मौजूदा कंप्यूटरों से हो सकती है।
3. GazeSense सॉफ़्टवेयर
A. GazeSense
GazeSense डाउनलोड करने और अपनी एक्टिवेशन की पाने के लिए contact@eyeware.tech पर संपर्क करें।
असली दुनिया में उपयोग
4. शेल्फ़ माउंट
A. शेल्फ़ माउंट
यह शेल्फ़ के हिसाब से अलग-अलग होता है। उदाहरण जल्द आ रहे हैं।
5. एनालिटिक्स सॉफ़्टवेयर
A. Tableau
फ़ायदे: प्रोफ़ेशनल, इस्तेमाल में आसान, डेटा एनालिटिक्स के कई विकल्प।
कमियाँ: पेड
B. Ogama
फ़ायदे: मुफ़्त
कमियाँ: डेटा एनालिटिक्स के सीमित विकल्प, इस्तेमाल में कम आसान
इसे सेट अप कैसे करें?
1. सॉफ़्टवेयर सेटअप
डाउनलोड की प्रक्रिया आसान है, विस्तृत निर्देश यहाँ मिलेंगे। सेटअप के दौरान किसी भी सवाल के लिए contact@eyeware.tech पर ईमेल करें।
2. हार्डवेयर सेटअप
कैमरा और प्रोसेसर को नीचे दिए गए वीडियो की तरह लगाया जा सकता है। विवरण जल्द आएँगे।
3. एक्टिवेशन
कंप्यूटर आपके असली माहौल को समझ सके, इसके लिए शेल्फ़ और कैमरा की पोज़िशन तय करनी होगी। विस्तृत निर्देश यहाँ हैं।
एक्टिवेशन यूज़र इंटरफ़ेस के ज़रिए होता है। शेल्फ़ पर डेटा कलेक्शन शुरू करने के लिए एक लैपटॉप (या NUC के मामले में मॉनिटर और माउस) ज़रूरी है। NUC का उपयोग करने पर बाद में मॉनिटर हटाया जा सकता है।
ध्यान दें: डेटा रिकॉर्ड करने के लिए API Log Export फ़ीचर चालू होना चाहिए।
4. डेटा डाउनलोड करना
रिकॉर्ड किया गया डेटा एक फ़ोल्डर में इकट्ठा किया जा सकता है, जैसा यहाँ बताया गया है।
5. डेटा का विश्लेषण
इसके बारे में अगले सेक्शन में बताया जाएगा
मैं कौन-से प्रयोग कर सकता/सकती हूँ?
हम शॉपर इनसाइट्स के विशेषज्ञ नहीं हैं, इसलिए किसी ख़ास स्टडी की सिफ़ारिश नहीं कर सकते, लेकिन हमने सुना है कि ये कुछ स्टडी यह समझने में मददगार हो सकती हैं कि आपके शॉपर्स शेल्फ़ पर फ़ैसला कैसे लेते हैं
1. गेज़ मैप; विचार करने का क्रम
2. खरीदारी में लगने वाला समय; ज़्यादा बनाम कम विचार
3. किसी ख़ास AOI पर व्यू की संख्या; कुल व्यू की तुलना में; A/B