מדריך מפורט

מחקר צרכנים

GazeSenseTM 3D עבור מחקר צרכנים

מה אני צריך לקנות?

כדי להתחיל לעבוד עם GazeSense צריך שלושה רכיבים לשלב הניסיון, ועוד שניים ליישום בעולם האמיתי.

שלב הניסיון
1. מצלמת 3D
2. מעבד
3. תוכנת GazeSense

יישום בעולם האמיתי
4. מתקנים להרכבה על המדף
5. תוכנת ניתוח נתונים

כדי להתחיל לעבוד עם GazeSense צריך שלושה רכיבים לשלב הניסיון, ועוד שניים ליישום בעולם האמיתי.

שלב הניסיון

1. מצלמת 3D

א. אנחנו ממליצים על Orbbec Astra Embedded S
יתרונות: הטווח הגדול ביותר, 1.3 מטר, קומפקטית
חסרונות: מתחממת למגע, קשה יותר להרכבה

ב. השתמשנו גם ב־Intel RealSense D415
יתרונות: גימור מקצועי, נשארת קרירה למגע
חסרונות: הטווח מוגבל למטר אחד

ג. רשימה של מצלמות נוספות שעובדות עם התוכנה שלנו זמינה כאן.

2. מעבד

א. כל מעבד שעומד בדרישות הבאות יכול להריץ את GazeSense
יתרונות: אפשר להתחיל לבדוק מיד
חסרונות: מחשבים גדולים עלולים להיות מגושמים בסביבה אמיתית.

ב. אפשר להשתמש גם ב־Intel NUC 10
יתרונות: קטן וקל להסתרה בחנות
חסרונות: צריך להזמין אותו; את הבדיקות הראשונות אפשר כנראה לעשות עם מחשבים שכבר יש לכם.

3. תוכנת GazeSense

א. GazeSense
צרו קשר בכתובת contact@eyeware.tech כדי להוריד את GazeSense ולקבל מפתח הפעלה.

יישום בעולם האמיתי

4. מתקנים להרכבה על המדף

א. מתקנים להרכבה על המדף
זה משתנה בהתאם למדף. דוגמאות יגיעו בקרוב.

5. תוכנת ניתוח נתונים

א. Tableau
יתרונות: מקצועית, קלה לשימוש, מגוון אפשרויות לניתוח נתונים.
חסרונות: בתשלום

ב. Ogama
יתרונות: חינמית
חסרונות: אפשרויות ניתוח מוגבלות, פחות ידידותית למשתמש

איך מתקינים את המערכת?

1. התקנת התוכנה
תהליך ההורדה פשוט ואינטואיטיבי, והוראות מפורטות זמינות כאן. לכל שאלה במהלך ההתקנה כתבו ל־contact@eyeware.tech.

2. התקנת החומרה
אפשר להרכיב את המצלמה ואת המעבד כפי שמוצג בסרטון שלמטה. פרטים נוספים בהמשך.

3. הפעלה
כדי שהמחשב יבין את הסביבה האמיתית שלכם, צריך להגדיר את המדף ואת מיקום המצלמה. הוראות מפורטות זמינות כאן.

ההפעלה מתבצעת דרך ממשק המשתמש. כדי להפעיל את איסוף הנתונים מול המדף צריך מחשב נייד (או מסך ועכבר כשמשתמשים ב־NUC). כשעובדים עם NUC, אפשר להסיר את המסך אחר כך.

הערה: כדי להקליט נתונים, צריך להפעיל את התכונה API Log Export.

4. הורדת הנתונים
אפשר לאסוף את הנתונים המוקלטים לתיקייה כפי שמתואר כאן.

5. ניתוח הנתונים
על כך נרחיב בחלק הבא

אילו ניסויים אפשר להריץ?

אנחנו לא מומחים לתובנות צרכנים ולכן לא יכולים להמליץ על מחקר מסוים, אבל הנה כמה מחקרים שלפי מה ששמענו יכולים לעזור להבין איך הקונים שלכם מקבלים החלטות מול המדף

1. מפת מבט; סדר השיקול
2. זמן עד לרכישה; שיקול רב לעומת שיקול מועט
3. מספר הצפיות באזור עניין (AOI) מסוים; צפיות מתוך הסך הכולל; A/B