아이 트래킹의 이해와 활용: 정의, 지표, 응용 분야

아이 트래킹은 인간의 행동과 그 밑바탕에 있는 사고 과정을 이해하는 데 꼭 필요한 기술입니다. 연구와 상업 분야 모두에서 활용 가능성은 무궁무진합니다.

전반적으로 아이 트래킹 및 시선 추적 기술은 귀중한 인사이트와 기회를 제공합니다. 이 복잡한 기술을 풀어 보기 위해, 아이 트래킹이란 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 어디에 활용되는지라는 근본적인 질문을 살펴보겠습니다.

아이 트래킹이란?

아이 트래킹은 다양한 기술적 프로세스를 통해 눈의 움직임, 눈의 위치, 시선 지점을 측정할 수 있게 합니다. 다시 말해 아이 트래킹은 사람의 시각적 주의를 위치, 대상, 지속 시간 측면에서 파악하고 모니터링합니다.

아이 트래킹 기술은 흔히 다음과 관련해 언급됩니다.

• 눈 깜빡임 패턴 측정
• 대상이 무시하거나 보지 않는 것 파악
• 시각적/정서적 자극에 대한 동공 반응 평가
• 인간-컴퓨터 상호작용과 머신러닝 지원

아이 트래킹과 시선 추적의 기초

아이 트래킹 기술의 출발점이 된 전제는 다음과 같습니다.

인간은 눈맞춤으로 소통합니다. 바로 그 특성을 컴퓨터에 전하면 컴퓨터도 더 인간답게 작동할 수 있습니다. 트윗하기

이를 위해 심리학자들은 눈의 생리학과 해부학, 그리고 시각 체계와 관련된 인지 작용을 상세히 연구했습니다.

해부학적 측면

뇌는 망막에 있는 빛을 감지하는 세포를 통해 이미지를 처리합니다. 이 막대세포와 원뿔세포는 동공으로 들어오는 빛을 감지해 시각 데이터를 뇌로 보냅니다.

망막에는 원뿔세포가 막대세포보다 훨씬 적지만, 원뿔세포 덕분에 인간은 높은 해상도와 완전한 색으로 볼 수 있습니다.

출처: Blausen.com staff (2014). “Medical gallery of Blausen Medical 2014“. WikiJournal of Medicine 1 (2). DOI:10.15347/wjm/2014.010. ISSN 2002-4436.

원뿔세포는 시야의 중심인 중심와에 있습니다. 중심와는 눈에서 시력이 가장 높은 영역이지만 크기가 매우 작습니다. 중심와 시야 바깥은 주변 영역으로, 선명도가 크게 떨어집니다.

그래서 관심 있는 시각 정보를 자세히 처리하려면 눈이 움직여야 합니다.

고해상도의 중심 시야와 저해상도의 주변 시야라는 이 절충이 애초에 아이 트래킹 기술을 가능하게 합니다.

눈의 움직임

눈은 이향 운동이나 회선 운동 등 여러 움직임을 수행합니다. 하지만 아이 트래킹으로 측정하는 가장 중요한 움직임은 응시(fixation), 도약 안구 운동(saccade), 추종 안구 운동(smooth pursuit)입니다.

응시는 눈이 멈춰 시각 데이터를 수집할 때 일어납니다. 응시 시간은 매우 다양하지만, 응시가 길수록 더 많은 시각 정보가 처리됩니다.

도약 안구 운동은 정적인 환경에서 눈이 응시와 응시 사이에 하는 빠른 “점프”입니다. 눈은 새로운 고해상도 시각 데이터를 얻기 위해 한 관심 대상에서 다른 대상으로 이동합니다.

도약 안구 운동은 속도가 매우 빨라 그동안 시각이 억제됩니다. 그래서 시선 추적에서는 응시만큼 중요하지 않습니다. 하지만 응시의 흐름과 시각적 주의에 관한 정보를 드러내 줍니다.

추종 안구 운동은 움직이는 대상을 바라보며 따라갈 때 일어나는 눈의 움직임입니다. 추종 안구 운동 중에도 시각 정보를 받아들일 수 있으므로 눈의 움직임을 추적할 때 의미 있는 움직임입니다. 

동공 크기

또한 영상 기반 시선 추적으로 동공 크기를 측정하고 분석할 수 있습니다. 정확한 동공 추적 데이터를 얻으려면 환경을 엄격하게 통제해야 합니다.

적절한 테스트 조건에서는 다음과 같은 요인으로 인한 동공 확장을 관찰하고 모니터링할 수 있습니다.

• 강한 정서적 자극
• 고도의 집중
• 조명
• 작업 기억 부하

시각적 주의

무엇보다 아이 트래킹은 시각적 주의 연구를 가능하게 합니다.

이미지 처리 자원이 한정되어 있기 때문에 뇌는 다음을 바탕으로 중요한 시각 정보를 선택적으로 고릅니다.

• 관심 – 대상을 바라보겠다는 의식적 또는 무의식적 결정
• 환경 – 주변 시야로 감지되는 요소

학계에서는 시각적 주의를 연구하면 주의 메커니즘 전반을 이해할 수 있습니다. 주어진 과제를 수행하는 동안 일어나는 인지 처리 과정을 밝혀 줍니다.

같은 이유로 아이 트래킹과 주의 분석은 상업 분야에서도 가치가 있습니다.

아이 트래킹은 정성 연구에 쓰일까, 정량 연구에 쓰일까?

연구 방법론 측면에서 아이 트래킹은 정성 연구와 정량 연구 모두에 활용됩니다.

정성 연구	정량 연구
✓ 행동 해석	✓ 종속 변수
✓ 사용성(UX/UI)	✓ A/B 테스트
✓ 회고 인터뷰	✓ 자극 측정

일반 아이 트래킹과 3D 아이 트래킹 비교

일반 아이 트래킹에는 여러 한계가 있지만, 깊이 센서를 위한 3D 아이 트래킹은 다음과 같은 방법으로 이러한 과제를 해결합니다.

• 넓은 추적 범위
• 다중 인원 추적
• 3D 시선 방향
• 캘리브레이션 불필요
• 소프트웨어만으로 구현(아이 트래킹 기기에 3D 카메라가 통합된 경우)

이 글을 쓰는 시점에서 Eyeware는 3D 카메라용 상용 아이 트래킹 솔루션을 공개적으로 제공하는 몇 안 되는 기업 중 하나입니다.

Eyeware의 실시간 3D 시선 코딩 소프트웨어 GazeSense는 정량 및 정성 아이 트래킹 데이터를 손쉽게 얻을 수 있는 솔루션입니다. 비즈니스, 산업, 연구에 어떻게 도움이 되는지 여기에서 알아보세요 – gazesense.com.

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아이 트래킹은 어떻게 작동할까?

아이 트래킹은 눈의 위치와 움직임을 비침습적으로 따라가는 방식으로 작동합니다. 눈에 보이지 않는 근적외선 또는 적외선 광원이 동공을 비춥니다. 그러면 각막에 반사가 생깁니다. 적외선 카메라가 그 반사를 기록하고, 동공의 중심을 찾아내고, 눈의 회전을 추론해 시선 방향을 결정합니다.

PCCR 아이 트래킹의 경우, 동공 중심 각막 반사(Pupil Center Corneal Reflection, PCCR)는 아이 트래킹에 쓰이는 주요 방식의 정식 명칭으로, 동공과 각막 반사를 광학적으로 모니터링합니다.

눈의 위치, 시선 지점, 눈의 움직임은 모두 고급 수학 알고리즘으로 계산됩니다.

그 후 기록된 정보는 원시 데이터가 되어 아이 트래킹 소프트웨어가 처리합니다. 

아이 트래커의 캘리브레이션 원리

아이 트래킹에서 정밀도와 정확도를 확보하려면 광축과 시축이 일치하지 않는다는 점을 고려해야 합니다. 광축은 눈으로 보고 측정할 수 있지만, 중심와의 위치는 몇 도 어긋나 있습니다.

출처: Dorland’s Medical Dictionary for Health Consumers. (2007).

따라서 동공의 위치와 시선이 일치하도록 보정(캘리브레이션)이 필요합니다.

실험을 시작하기 전에 시스템은 미리 정해진 하나 이상의 지점에 대한 동공 위치를 모니터링해 캘리브레이션합니다.

데이터

시선 지점이 계산되면 원시 데이터는 XY 좌표 형태로 나타납니다. XY 좌표는 참가자가 화면의 어디를 보고 있는지 나타냅니다. 이후 시선 추적은 프레임 레이트 속도에 따라 좌표를 출력합니다.

아이 트래킹과 데이터 처리, 즉 응시와 도약 안구 운동의 식별에는 일반적으로 소프트웨어 도구가 사용됩니다. 응시는 보통 움직임의 지속 시간에 비례하는 크기의 점으로 표시됩니다. 도약 안구 운동은 응시 점을 잇는 선입니다. 

시각화를 생성하기 전에 다음 작업으로 원시 데이터를 정리할 수 있습니다.

• 노이즈 밀도 줄이기
• 정밀도 높이기
• 눈 움직임 분류 알고리즘 적용하기

아이 트래킹 데이터 분석을 위한 지표와 시각화

정적인 표현부터 애니메이션까지, 아이 트래킹과 시선 추적은 수집한 데이터를 살펴보기 위해 다양한 지표와 시각화를 사용합니다.

응시

응시는 도약 안구 운동과 함께 스캔 경로, 즉 대상의 눈이 따라가는 경로를 만듭니다. 또한 아이 트래킹으로 다음을 측정할 수 있습니다.

• 첫 응시까지 걸린 시간(TTFF) – 자극이 나타난 시점부터 관심 영역(AOI) 안에서 응시가 일어나기까지의 시간. 시각적 주의에 대한 인사이트를 제공합니다.
• 첫 응시 지속 시간 – 첫 응시의 총 시간
• 응시 횟수 – AOI 안에서 일어난 응시의 수
• 평균 응시 지속 시간 – 평균 응시 지속 시간이 길수록 응답자에게 그 AOI가 더 매력적이라는 뜻
• 응시 순서 – 응시 위치와 응시 시간으로 구성

게이즈 포인트와 게이즈 플롯

게이즈 포인트(시선 지점)는 응답자가 어디를 보고 있는지 보여 주고, 게이즈 플롯은 스캔 경로를 시각화합니다. 게이즈 경로 플롯은 응시와 도약 안구 운동이 일어난 시간 순서를 보여 줍니다.

여러 응답자의 스캔 경로를 평가할 때는 통합 게이즈 플롯을 사용해 최종적으로 행동 패턴을 파악합니다.

관심 영역(AOI)

다양한 응시 지표를 평가하기 위해 관심 영역(AOI)으로 장면의 특정 영역을 선택합니다.

영역을 구분하기 위해 이미지 위에서 비교할 요소 주위에 AOI를 그립니다.

• 비율 – AOI를 응시한 참가자 수
• 체류 시간 – AOI를 보는 데 쓴 시간, 즉 관찰 지속 시간
• 관찰 횟수 – 참가자가 AOI를 다시 본 횟수

히트맵

히트맵은 응시와 시선 지점이 어떻게 분포되어 있는지 보여 주는 시각화 도구입니다. 녹색, 노란색, 빨간색 톤으로 AOI의 특정 부분에 시선 지점이 얼마나 밀집되어 있는지 보여 줍니다.

아이 트래킹 히트맵은 특정 영역에서 응시가 많이 일어날수록 그 영역이 더 붉게 표시된다는 원리로 작동합니다.

포커스/불투명도 맵

포커스 맵이라고도 하는 불투명도 맵은 히트맵과 같은 정보를 다른 방식으로 보여 줍니다.

포커스/불투명도 맵은 시각적 주의를 가장 많이 받은 영역을 색으로 덮는 대신 선명하게 드러냅니다. 반대로 응시가 가장 적은 영역은 어둡게 표시됩니다.

측정 단위

아이 트래킹의 표준 측정 단위는 시선 지점입니다.

시선 지점 1개 = 원시 아이 트래킹 샘플 1개

예: 60Hz 샘플링 레이트 = 초당 60개의 개별 시선 지점(16.7밀리초마다 시선 지점 1개)

소비자용 아이 트래킹 기기의 샘플링 레이트는 30~60Hz입니다. 연구 전용 장비는 약 120Hz에서 1000Hz(일부는 약 2000Hz까지)로 추적할 수 있습니다.

눈 움직임의 평균 속도와 빈도는 다음과 같습니다.

• 응시
  • 100밀리초에서 600밀리초 이상
  • 일반적인 지속 시간: 100~300밀리초
  • 일반적인 빈도: 약 3Hz

• 도약 안구 운동
  • 20~120밀리초
  • 일반적인 지속 시간: 20~40밀리초
  • 최대 초당 600~700도
  • 일반적인 빈도: 약 4Hz, 초당 4회

• 추종 안구 운동 – 최대 초당 30도

하드웨어와 소프트웨어: 시선 추적 도구

아이 트래킹과 시선 추적에는 정보를 포착하는 장치와 이를 추적하고 처리하는 시스템, 즉 하드웨어와 소프트웨어가 필요합니다.

아이 트래킹 소프트웨어란?

기능은 브랜드마다 다르지만, 일반적인 아이 트래킹 과정에는 보통 두 가지 소프트웨어가 필요합니다.

• 데이터 수집 및 기록 소프트웨어
• 데이터 처리 및 분석 소프트웨어

또한 개발사에 따라 다음을 위한 전용 소프트웨어가 필요할 수도 있습니다.

• 아이 트래커 유형별(예: 안경형과 스크린 기반형)
• 특정 아이 트래커
• 자극 유형별(예: 정적 자극과 동적 자극)

하지만 데이터 수집과 분석을 모두 지원하는 통합 소프트웨어 솔루션도 여럿 있습니다.

어떤 소프트웨어를 선택하든 고려해야 할 핵심 기능은 다음과 같습니다.

• 정확도
• 캘리브레이션 시간
• 최적 거리
• 지연 시간
• 샘플링 레이트
• 추적 각도
• 머리 움직임 범위
• 복구 시간

안경 없는 아이 트래킹: Eyeware의 3D 시선 추적은 어떻게 작동할까?

Eyeware가 제공하는 첨단 아이 트래킹 소프트웨어 솔루션은 깊이 감지 카메라를 사용해 3D 환경에서의 인간-기계 상호작용을 쉽게 만듭니다.

GazeSense는 관심 있는 3D 객체에 주석을 달고, 여러 사람을 동시에 연구할 수 있도록 실시간으로 데이터를 출력합니다. 그 결과 주의, 의도, 관심, 참여도에 관한 정보를 제공합니다.

수상 경력에 빛나는 이 소프트웨어는 안경이나 다른 착용형 트래커 없이 깊이 센서 기술을 갖춘 다양한 소비자용 기기와 맞춤형 기기에서 작동합니다. 스마트폰부터 개발 키트, 노트북, 게이밍 주변기기까지, GazeSense는 스테레오, 구조광, ToF 카메라는 물론 맞춤형 3D 센서와도 호환됩니다.

이 3D 시선 추적 소프트웨어는 자동차, 로보틱스, 소비자 기기, 게임, 리테일, 광고 등 다양한 분야에 활용됩니다.

멀티모달 인간-기계 상호작용으로 GazeSense가 상업 또는 학술 활동을 어떻게 최적화할 수 있는지 알아보려면 고객 성공 전문가에게 문의하세요.

하드웨어: 아이 트래커란?

기본적으로 일반적인 2D 아이 트래킹에는 활동을 측정하는 장치, 즉 아이 트래커가 필요합니다.

오늘날 아이 트래커는 원격형(스크린 기반) 또는 모바일/착용형(안경이나 가상 현실 헤드셋 같은 머리 착용형 기기)으로 나뉩니다.

원격형: 스크린 기반 기기

통제된 환경에서 떨어진 거리의 눈 활동을 추적할 때는 일반적으로 스크린 기반 기기를 사용합니다.

참가자는 화면 아래나 근처에 패널 또는 독립형 장치가 설치된 컴퓨터 모니터나 노트북 앞에 앉습니다. 그런 다음 사진, 웹사이트, 동영상, 게임 같은 멀티미디어 자극을 제시해 눈의 움직임을 유발하고 기록하고 분석합니다.

전반적으로 스크린 기반 아이 트래커는 정적인 테스트 환경에서 고품질의 눈 관련 정보를 수집해 개발자나 연구자에게 시각적 주의 인사이트를 제공합니다.

모바일형: 아이 트래킹 안경과 VR 헤드셋

착용형 아이 트래킹 기기는 실제 상황에서의 행동 연구에 권장됩니다. 고정형 아이 트래커가 부과하는 “헤드박스” 제약을 넘어서는 움직임을 허용합니다.

머리 착용형 아이 트래커는 가까운 거리에서 눈의 움직임을 측정할 수 있습니다. 하지만 안경형 같은 모바일 트래커는 참가자가 운동을 하는 등 특정 테스트 조건에서 불안정해질 수 있습니다.

VR 애플리케이션에서는 아이 트래킹으로 응답자가 특정 가상 버튼을 바라보기만 해도 기능을 제어할 수 있습니다. 

시선 추적 기능을 갖춘 VR 헤드셋은 다음 용도로 쓰일 수 있습니다.

• 산업 분야의 전문 교육
• 인터랙티브 엔터테인먼트
• 리테일의 시각적 주의 테스트 등

결론적으로 실험 참가자가 자연스럽고 역동적인 환경에서 반응해야 한다면 착용형 아이 트래커 기기가 최선의 솔루션입니다.

아이 트래킹과 헤드 트래킹의 차이

아이 트래킹과 헤드 트래킹의 차이는 간단합니다.

둘 다 위치와 움직임을 모니터링하지만, 아이 트래킹은 눈만, 헤드 트래킹은 머리의 움직임만 기록합니다.

두 기술을 결합하면 훨씬 더 가치 있는 데이터를 얻을 수 있고, 게임 같은 애플리케이션에서 풍부한 사용자 경험을 만들 수 있습니다.

연구와 응용: 아이 트래킹은 실제 상황에서 어떻게 활용될까?

기술적으로 말하면 시각 요소가 있는 거의 모든 상황이 아이 트래킹과 시선 추적의 혜택을 볼 수 있습니다. 트윗하기

지금까지 이 기술은 인지 과학, 뉴로마케팅, AI, 작업장 안전을 비롯한 여러 연구 및 비즈니스 분야에서 엄청난 발전을 이끌어 왔습니다.

아이 트래킹의 활용 분야: 어디에 쓰일까?

예측대로 아이 트래킹은 이미 인간이 기기와 소통하는 방식, 그리고 기기가 인간과 소통하는 방식을 혁신적으로 바꾸어 놓았습니다.

하지만 모든 일반 소비자 기기에 아이 트래킹이 탑재되려면 기술이 더 발전해야 합니다. 그때까지 아이 트래킹은 학계, 개발자, 광고주가 의식적·무의식적 인간 행동에 대한 독보적인 인사이트를 얻도록 계속 도울 것입니다.

연구

앞서 언급했듯이 아이 트래킹은 정성 연구와 정량 연구 모두에 크게 기여합니다. 학술 분야에서 이 기술은 다음을 위한 도구로 쓰일 수 있습니다.

• 시각 행동 연구
• 주의 메커니즘 평가
• 시각 자극 반응 측정
• 학습 패턴 인사이트
• 집단 행동 비교

자동차

아이 트래킹은 자동차 산업의 안전에서 중요한 역할을 합니다. 운전자가 졸거나 주의가 산만한지 감지해 교통사고를 예방하는 데 도움이 됩니다.

3D 아이 트래킹을 사용하면 시선 기반 상호작용으로 운전자를 모니터링하고 지원할 수 있습니다. 트윗하기

이 기술을 스마트 대시보드에 통합하면 증강 현실 HUD와 가상 부조종사 같은 기능이 운전 경험의 중심이 됩니다.

심리학

심리학 분야에서 시선 추적은 인지 과정 연구를 가능하게 합니다. 기억, 문제 해결, 언어, 의사 결정, 지각, 주의 전반이 그 예입니다.

신경과학에서는 파킨슨병, 조현병, 알츠하이머병, 자폐증 같은 질환의 연구와 조기 발견에 아이 트래킹을 활용합니다. 예를 들어 이 기술은 연구자들이 자폐 스펙트럼 장애(ASD)가 있는 성인의 복합 감정 인식과 이해를 입증하는 데 도움을 주었습니다.

뉴로마케팅과 광고

아이 트래킹 기술은 시각적 주의 연구를 가능하게 하면서 뉴로마케터와 광고주에게 더 폭넓게 유용한 도구가 되었습니다.

온라인과 오프라인 애플리케이션 모두에서 시선 추적은 고객이 자연스럽게 가장 큰 관심을 보이는 것과 완전히 외면할 수 있는 것을 파악하는 데 도움을 줍니다.

또한 뉴로마케터는 이제 아이 트래킹과 얼굴 표정 코딩으로 멀티미디어 자극에 노출되었을 때의 감정을 측정합니다.

비디오 게임과 엔터테인먼트

포비티드 렌더링, 몰입감 있는 그래픽, 확장된 시선 제어는 모두 아이 트래킹으로 가능해진 게임 업계의 첨단 기능입니다.

사용자는 시선으로 환경을 탐색하고, 바라보는 것만으로 게임의 다양한 요소와 상호작용할 수 있습니다.

마찬가지로 몇 년 전부터는 같은 원리로 TV를 제어할 수도 있게 되었습니다.

접근성

아이 트래킹을 통해 장애가 있는 사람도 컴퓨터와 모바일 기기를 제어하고 디지털 아트를 창작할 수도 있습니다. 움직이거나 말할 수 없는 사람도 눈의 움직임으로 기계와 소통할 수 있습니다.

이 기술은 접근성을 크게 높였고, 장애가 있는 사용자가 다양한 컴퓨터 작업을 할 수 있도록 힘을 실어 주었습니다.

리테일

리테일 전문가도 아이 트래킹으로 진열대 주의 분석 데이터를 만들 수 있습니다. 다시 말해 시선 추적 기술은 쇼퍼 행동과 구매 결정 과정에 대한 인사이트를 제공합니다. 트윗하기

그 결과 리테일러는 디스플레이, 매장, 패키지 디자인은 물론 레이아웃과 배치 측면에서도 눈에 띄는 개선을 이룰 수 있습니다.

아이 트래킹의 장단점은?

아이 트래킹 기술의 장점은 의심할 여지 없이 많습니다.

장점

• AI, 사회과학, 헬스케어 등 다양한 분야의 발전
• 거동이 불편한 사람을 위한 보조 기술
• 사용자 인터페이스와 경험 개선
• 위험한 작업 환경의 안전 지원
• 고품질의 시장 조사 결과
• 다음과 같은 생체 센서와 함께 사용할 때 인간의 마음과 몸에 대한 놀라운 인사이트:
  • FEA(얼굴 표정 분석)
  • ECG(심전도)
  • EEG(뇌파)
  • EDA(피부 전기 활동)
  • EMG(근전도)

아이 트래킹은 여전히 발전 중인 기술이기에 해결해야 할 과제도 많습니다.

어려운 점

• 호손 효과 – 관찰받고 있다는 사실을 알면 사람이 행동을 바꾸는 현상(예: 테스트 환경에서의 연구)
• 해석(예: 응시 횟수가 많거나 적다는 것은 맥락에 따라 다른 결론을 의미할 수 있음)
• 눈 찡그림 – 참가자가 눈을 찡그리면 동공 중심 각막 반사(PCCR) 방식이 효과적이지 않음
• 시선 제어 인터페이스의 미다스 터치 문제 – 사용자가 의도치 않게 원하지 않는 동작을 실행하는 문제
• 일반 아이 트래킹의 캘리브레이션 간소화

모범 사례와 윤리

아이 트래킹 연구와 실험을 수행하는 데에는 학습 곡선이 있습니다. 

사전에 알아 두어야 할 절차와 윤리적 고려 사항 몇 가지는 다음과 같습니다.

• 각 참가자에게 실험의 목적, 절차, 잠재적 위험(있는 경우), 이점을 알립니다
• 모든 참가자가 연구 참여에 완전히 동의하도록 합니다
• 효과적인 테스트 환경을 준비합니다 – 균형 잡힌 조명, 방해 요소 제거, 아이 트래킹 장비 조정
• 참가자가 아이 트래킹 장비와 절차에 익숙해지도록 교육합니다

아이 트래킹은 탐구할 가치가 있을까?

물론입니다.

아이 트래킹 기술은 처음 개발된 이래 수많은 분야에서 기념비적인 발전의 길을 열어 왔습니다.

시선 추적 산업은 앞으로 몇 년간 꾸준히 성장하며 다음을 도울 것으로 전망됩니다. 

• R&D 엔지니어는 첨단 기술로 현실의 해법을 찾습니다
• 혁신 리더는 창의적인 첨단 솔루션을 도입합니다
• 개발자는 현재와 다가올 과제를 해결할 더 효과적인 시스템을 만듭니다  
• 마케터는 POC를 만들고 소비자 경험을 높입니다
• 교수와 연구자는 새로운 지평을 열고 더 나은 세상으로 가는 길을 닦습니다
• 신경과학자는 심각한 인지 장애에 대한 전례 없는 인사이트를 얻습니다
• 학생은 미래 기술 개발에 기여합니다

직접 체험해 볼 준비가 되셨나요? 저희 AI 기반 웹캠 앱은 생산성과 프라이버시 기능을 제공합니다. Beam Eye Tracker 부담 없이 체험하기.