GazeSense™ สำหรับ

การวิจัยทางวิชาการ

GazeSenseTM 3D สำหรับ การวิจัยทางวิชาการ

EYE TRACKING & ATTENTION DATA

FOR ACADEMIC RESEARCH
โมฆะ

No Headgear

โมฆะ

Live Data and Exports

โมฆะ

ซื้อได้

โมฆะ

Automatic Calibration

โมฆะ

Wide Tracking Range

โมฆะ

Discreet Sensor

GAZESENSE SETUP & OUTPUT

HUMAN BEHAVIOR RESEARCH

Attention data can provide an ideal window into cognition and behavior. How a participant perceives a stimulus and their responses can be tracked in real time and remotely via a discreet sensor. With GazeSense, researchers can collect and benchmark fixations, gaze-paths and how a participant observes and responds to a change in their environment.
Human Behavior Research2
Social Interactions 1

SOCIAL INTERACTIONS

Until recently, eye tracking data for social research has been limited in its authenticity due to intrusive headgear. This can be of particular concern when trying to study natural interactions between participants. With Gazesense, remote eye tracking using low-profile sensors allows for a more genuine environment. Attention metrics and responses can be measured avoiding any distraction for those being observed.

CLINICAL RESEARCH

Eye tracking is used to analyze eye movements that can help to identify conditions such as ADHD, autism & dyslexia. GazeSense uses a remote 3D camera, which can be discreetly mounted in front of the participant without headgear or glasses. Data provides for an analysis of gaze-paths and time of fixation in real time or for later analysis.
Clinical Research

CONSUMER GRADE 3D CAMERA TO TRACK

IN A REAL-WORLD SCENARIO
กล้อง

GazeSense utilizes a range of commercially available 3D cameras, so researchers have the flexibility to study attention within or outside of a screen.

ดิ Intel RealSense D415 is our recommended sensor for most academic applications. Please get in touch with our customer success team to provide you with a recommendation for your use case.

  • โมฆะ
    อัตราเฟรม:  30 Hz
  • โมฆะ
    ช่วงการติดตามดวงตา: 0.3 - 1.0m
  • โมฆะ
    ช่วงการติดตามท่าศีรษะ: 0.3 - 1.5m
  • โมฆะ
    มุมมอง: 65° x 40° x 72° (แนวนอน × แนวตั้ง × เส้นทแยงมุม)

ความต้องการของระบบ

  • โมฆะ
    Windows 10 หรือ Linux Ubuntu 16.04 LTS หรือสูงกว่า
  • โมฆะ
    โปรเซสเซอร์ Intel® Core™ เจนเนอเรชั่น 6 หรือสูงกว่า
  • โมฆะ
    USB 3.0
  • โมฆะ
    แรม 2GB
  • โมฆะ
    พื้นที่ว่างในฮาร์ดไดรฟ์ 1 GB
  • โมฆะ
    3D camera options:
      • Intel RealSense D415 & D435
      • Intel RealSense SR300 (incl. Creative BlasterX Senz3D, Razer Stargazer)
      • Orbbec Astra เอ็มเบ็ดเด็ด S
      • Microsoft Azure Kinect DK
      • Microsoft Kinect 2 for Windows
Sistem

RESPONSIVE JOINT ATTENTION

IN HUMAN-ROBOT INTERACTION

ACADEMIC CLIENTS

Log2

ติดต่อเรา