Silmänseuranta on tärkeä tekniikka, joka auttaa meitä ymmärtämään ihmisten käyttäytymistä ja taustalla olevia ajatteluprosesseja. Sen sovellukset ovat rajattomat sekä tutkimuksessa että kaupallisessa käytössä.

Kaiken kaikkiaan katseen ja katseen seurantatekniikka tarjoaa korvaamattoman arvokasta tietoa ja mahdollisuuksia. Sen monimutkaisuuden purkamiseksi tutkitaan peruskysymyksiä / mitä on katseenseuranta, kuinka se toimii, ja mitkä ovat sen sovellukset.

Mitä on Eye Tracking?

Eye tracking enables silmien liikkeiden, silmien asennon ja katsepisteiden mittaus through various technological processes. Toisin sanoen katseenseuranta tunnistaa ja valvoo henkilön visuaalinen huomio sijainnin, kohteiden ja keston suhteen.

Silmänseurantatekniikka mainitaan usein liittyen:

• Vilkkuvien kuvioiden mittaus
• Tunnistaminen siitä, mitä kohde jättää huomiotta/ei katso
• Oppilaan reaktion arviointi visuaalisten/emotionaalisten ärsykkeiden kanssa
• Ihmisen ja tietokoneen välisen vuorovaikutuksen helpottaminen ja koneoppiminen.

Näön seurannan ja katseen seurannan perusteet

Lähtökohta, jolle katseenseurantatekniikka perustettiin, on:

Ihminen kommunikoi katsekontaktin kautta. Välittämällä tämän ominaisuuden tietokoneille, ne voivat toimia ihmismäisemmällä tavalla. Click To Tweet

Tätä varten psykologit tutkivat yksityiskohtaisesti silmän fysiologiaa ja anatomiaa sekä näköjärjestelmään liittyviä kognitiivisia toimintoja.

Anatomiset näkökohdat

Aivot käsittelevät kuvia verkkokalvon valoa tunnistavien solujen kautta. Nämä sauvasolut ja kartiosolut havaitsevat valon, joka tulee pupillin kautta ja lähettävät visuaaliset tiedot aivoihin.

Vaikka verkkokalvossa on paljon vähemmän kartiosoluja kuin sauvasoluja, ensimmäiset sallivat ihmiset nähdä korkearesoluutioisena ja täysivärisenä.

Lähde: Blausen.comin henkilökunta (2014). "Blausen Medicalin lääketieteellinen galleria 2014". WikiJournal of Medicine 1 (2). DOI:10.15347/wjm/2014.010. ISSN 2002-4436.

Kartiosolut ovat sisällä fovea, näkökentän keskus. Fovea on alue, jolla on korkein näöntarkkuus silmässä, mutta se on huomattavan pieni. Foveaalisen näköalueen ulkopuolella on perifeerinen alue, jossa kirkkaus heikkenee merkittävästi.

Seurauksena on, että silmän täytyy liikkua käsitelläkseen kiinnostavaa yksityiskohtaista visuaalista tietoa.

Kompromissi korkean resoluution keskusnäön ja matalaresoluutioisen perifeerisen näön kanssa mahdollistaa näönseurantatekniikan.

Silmien liikkeet

Silmä suorittaa useita liikkeitä, kuten vergenssi- tai vääntöliikettä. Silmänseurannan avulla mitattuna olennaisimmat ovat kuitenkin kiinnitykset, sakkadeja, ja sujuvaa tavoittelua.

Kiinnitykset tapahtuu, kun silmä pysähtyy keräämään visuaalista tietoa. Vaikka yhden kesto vaihtelee suuresti, mitä pidempi kiinnitys on, sitä enemmän visuaalista tietoa käsitellään.

Sakkadit ovat nopeita "hyppyjä", joita silmä suorittaa fiksaatioiden välillä staattisessa ympäristössä. Silmä siirtyy kiinnostavasta kohteesta toiseen tavoitteenaan hankkia uutta visuaalista dataa korkealla resoluutiolla.

Sakkadien äärimmäisen nopeuden vuoksi näkö on tukahdutettu. Näin ollen ne eivät ole yhtä merkittäviä katseen seurannassa kuin fiksaatiot. Silti ne paljastavat tietoa fiksaatioiden ja visuaalisen huomion kulusta.

Sujuvaa takaa-ajoa is the eye movement that takes place when looking at an object in motion and following it. As visual intake is possible during smooth pursuit, the movement is relevant for tracking eye movements. 

Oppilaan koko

Lisäksi videopohjainen katseenseuranta mahdollistaa oppilaiden koon mittaamisen ja analysoinnin. Tarkkojen oppilaiden seurantatietojen saamiseksi ympäristöä on valvottava tarkasti.

Riittämättömät testiolosuhteet, pupillien laajentuminen voidaan havaita ja seurata seuraavien seikkojen seurauksena:

• Vahvat tunneperäiset ärsykkeet
• Akuutti huomio
• Valaistus
• Työmuistin kuormitus

Visuaalinen huomio

Most importantly, visual eye tracking helpottaa visuaalisen huomion tutkimista.

Kuvankäsittelyresurssien rajallisen luonteen vuoksi aivot valitsevat oleellisen visuaalisen tiedon valikoivasti perustuen:

• Kiinnostuksen kohde – tietoinen tai tiedostamaton päätös katsoa kohdetta
• Ympäristö – perifeerisen näön kautta havaitut elementit

Akateemisessa maailmassa visuaalisen huomion tarkastelu johtaa huomiomekanismien yleiseen ymmärtämiseen. Se valaisee kognitiivista prosessointia, joka tapahtuu tietyn tehtävän suorittamisen aikana.

Samasta syystä katseenseuranta ja huomion analysointi ovat arvokkaita myös kaupallisen toiminnan alueella.

Käytetäänkö katseenseurantaa laadulliseen vai kvantitatiiviseen tutkimukseen?

Tutkimusmenetelmien yhteydessä katseenseurantaa käytetään sekä kvalitatiivisessa että kvantitatiivisessa tutkimuksessa.

Laadullinen tutkimus	Kvantitatiivinen tutkimus
✓ Käyttäytymisen tulkinta	✓ Riippuva muuttuja
✓ Käytettävyys (UX/UI)	✓ A/B-testaus
✓ Retrospektiiviset haastattelut	✓ Stimulien mittaus

Vakio vs. 3D-silmänseuranta

While standard limitations of eye tracking face a series of limitations, 3D eye tracking for depth sensors solves the challenges with the following solutions:

• Laaja valikoima
• Usean henkilön seuranta
• 3D näkökenttä
• Ei kalibrointia
• Software only (if eye tracking device integrates 3D camera)

Tätä teosta kirjoittaessaan, Eyeware on ainoa yritys maailmassa, joka tarjoaa julkisesti kaupallisen katseenseurantaratkaisun 3D-kameroihin.

Eyeware:t reaaliaikainen 3D katseen koodausohjelmisto GazeSense tarjoaa helpon ratkaisun kvantitatiivisten ja laadullisten katseenseurantatietojen hankkimiseen. Katso täältä, kuinka se voi auttaa yritystäsi, teollisuuttasi tai tutkimusta – gazesense.com.

 

Do you want to try webcam-only eye tracking right now? Download Eyeware palkki, our AI-powered webcam app with gaming, productivity and privacy features.

 

Kuinka katseenseuranta toimii?

Silmän seuranta toimii seuraamalla silmän asentoa ja liikkeitä ei-tunkeilevasti. Näkymättömän lähi-infrapuna- tai infrapunavalon lähde valaisee pupillia. Näin ollen sarveiskalvoon syntyy heijastus. Infrapunakamera tallentaa sitten tämän heijastuksen, rajaa pupillin keskustan, päättelee silmien pyörimisen ja määrittää katseen suunnan.

In terms of PCCR eye tracking, Pupil Center Corneal Reflection (PCCR) is the formal term for the main method eye tracking uses, in which the pupil and corneal reflections are optically monitored.

Silmien asento, katsepiste ja silmien liikkeet lasketaan edistyneillä matemaattisilla algoritmeilla.

Sen jälkeen tallennetusta tiedosta tulee raakadataa, jota katseenseurantaohjelmisto myöhemmin käsittelee. 

How Do Eye Trackers Work With Calibration

Tarkkuuden ja tarkkuuden saavuttamiseksi katseen seurannassa käyttäjän on otettava optisen ja visuaalisen akselin välisen kohdistuksen puute harkintaan. Vaikka optinen akseli on näkyvästi mitattavissa, fovean sijainti on muutaman asteen poissa.

Lähde: Dorland's Medical Dictionary for Health Consumers. (2007).

Tämä vaatii korjaus (kalibrointi) varmistaaksesi, että pupillin ja katseen asennot ovat kohdakkain.

Ennen kokeen aloittamista järjestelmä kalibroituu tarkkailemalla pupillien asentoa yhden tai useamman ennalta määritetyn pisteen osalta.

Data

Katsepisteen laskennan jälkeen raakatiedot näkyvät muodossa an XY koordinaatti. XY-koordinaatti osoittaa, mihin osallistuja katsoo näytöllä. Sitten katseenseuranta tulostaa koordinaatit kuvanopeudensa mukaan.

Ohjelmistotyökaluja käytetään tyypillisesti katseen seurantaan ja tietojen käsittelyyn, nimittäin fiksaatioiden ja sakkadien tunnistamiseen. Kiinnitykset näkyvät usein pisteinä, joiden koko vastaa liikkeen kestoa. Sakkadit ovat linjoja, jotka yhdistävät kiinnityspisteet. 

Nämä toiminnot voivat auttaa puhdistamaan raakadataa ennen visualisointien luomista:

• Vähennä melun tiheyttä
• Paranna tarkkuutta
• Käytä silmien liikkeiden luokittelualgoritmia

Mittarit ja visualisoinnit katseenseurantatiedoille Analyysi

Staattisista animoituihin esityksiin, katseen seurantaan ja katseen seurantaan erilaisia mittareita ja visualisointeja tarkastusta varten kerätyt tiedot.

Kiinnitykset

Yhdessä sakkadien kanssa fiksaatiot luovat a scanpath, eli polku, jota kohteen silmät seuraavat. Lisäksi katseenseuranta mahdollistaa:

• Aika ensimmäiseen kiinnitykseen (TTFF) – ärsykkeen alkamisen ja kiinnostuksen kohteena olevan alueen (AOI) kiinnittymisen välinen aika. Tämä antaa käsityksen visuaalisesta huomiosta.
• Ensimmäisen kiinnityksen kesto – ensimmäisen kiinnityksen kokonaisaika
• Kiinnitysten määrä – kuinka monta kiinnitystä tapahtui AOI:n sisällä
• Keskimääräinen kiinnityksen kesto – mitä pitempi keskimääräinen kiinnitysaika on, sitä houkuttelevampi AOI on vastaajalle
• Kiinnitysjaksot – koostuu kiinnityspaikasta ja kiinnitysajasta

Katsepisteet & plots

Whikatsepiste paljastaa, minne vastaaja katsoo, katsekaavio helpottaa skannauspolun visualisointia. Katsepolkukaaviot kuvaavat kronologista järjestystä, jossa kiinnitykset ja sakkadit suoritettiin.

Aggregoituja katseluokkia käytetään useiden vastaajien skannauspolkujen arvioimiseen, jotta voidaan lopulta tunnistaa käyttäytymismalleja.

Kiinnostuksen kohteet (AOI)

Erilaisten kiinnitysmittojen arvioimiseksi kiinnostavia alueita (AOI) käytetään valitsemaan tietyt alueet kohtauksesta.

Rajoitusta varten AOI:t piirretään kuvaan vertailua varten valittujen elementtien ympärille.

• Suhde – AOI:hen kiinnittyneiden osallistujien määrä
• Dwell aika – kuinka paljon aikaa AOI:n katseluun kului, eli tarkkailun kesto
• Havaintojen määrä – kuinka monta kertaa osallistuja kävi uudelleen AOI:ssa

Lämpökartat

Visualisointityökaluna lämpökartta havainnollistaa, kuinka kiinnitykset ja katsepisteet jakautuvat. Vihreitä, keltaisia ja punaisia sävyjä käytetään näyttämään katsepisteiden tiheys tietyissä AOI:n osissa.

Silmänseuranta- ja lämpökartat toimivat sillä periaatteella, että enemmän kiinnityksiä tapahtuu tietyllä alueella, sitä punaisempi alue on.

Tarkennus/opasiteettikartat

Peittävyyskartta, alniin kutsuttu fokuskartta, näyttää samat tiedot kuin lämpökartta, mutta eri tavalla.

Sen sijaan, että kattaisivat alueet, jotka saivat eniten visuaalista tietoaHuomio, tarkennus/läpinäkymättömyyskartta korostaa ne selvästi. Vähiten fiksaatioita sisältävät alueet puolestaan tummenevat.

Toimenpiteitä

Normaali mittayksikkö katseen seurannassa on katsepisteet:

1 katsepiste = 1 raakasilmän seurantanäyte

Esim: 60 Hz:n näytteenottotaajuus = 60 erillistä katsepistettä/sekunti (1 katsepiste/16,7 millisekuntia)

Kuluttajan katseenseurantalaitteessa on näytteenottotaajuus, joka voi vaihdella välillä 30-60 Hz. Tutkimukseen omistetut yksiköt voivat seurata noin 120 Hz - 1000 Hz (ja jotkut jopa noin 2000 Hz).

Silmien liikenopeuden ja taajuuden keskiarvot ovat:

• Kiinnitys
  • 100 - yli 600 millisekuntia
  • Normaali kesto: 100-300 millisekuntia
  • Tyypillinen taajuus: noin 3 Hz

• Saccade
  • 20 - 120 millisekuntia
  • Normaali kesto: 20-40 millisekuntia
  • Jopa 600-700 astetta sekunnissa
  • Tyypillinen taajuus: 4 kertaa sekunnissa noin 4 Hz taajuudella

• Sileä takaa-ajoa – jopa 30 astetta sekunnissa

Laitteisto ja ohjelmisto: Gaze Tracking Tools

Silmänseuranta ja katseen seuranta tarvitsevat laitteen tiedon keräämiseen sekä järjestelmän sen seurantaan ja käsittelyyn eli laitteiston ja ohjelmiston.

Mikä on katseenseurantaohjelmisto?

Vaikka ominaisuudet vaihtelevat tuotemerittain, tavallisessa katseenseurantaprosessissa on käytettävä tyypillisesti kahdenlaisia ohjelmistoja:

• Ohjelmisto varten tietojen hankkiminen ja tallentaminen
• Ohjelmistot tietojen käsittelyyn ja analysointiin

Lisäksi kehittäjästä riippuen erillistä ohjelmistoa saatetaan tarvita:

• Erityyppiset katseenseurantalaitteet (esim. lasit vs. näyttöpohjaiset)
• Erityinen katseenseurantalaite
• Erilaiset ärsykkeet (esim. staattiset vs. dynaamiset)

Saatavilla on kuitenkin useita integroituja ohjelmistoratkaisuja sekä tiedonhankintaan että analysointiin.

Riippumatta valitusta ohjelmistosta, joitain tärkeitä ominaisuuksia harkittavaa ovat:

• Tarkkuus
• Kalibrointiaika
• Optimaalinen etäisyys
• Viive
• Näytteenottotaajuus
• Seurantakulmat
• Pään liikealue
• Palautumisaika
  

Silmänseuranta ilman laseja: Kuinka Eyeware:n 3D-katseenseuranta toimii?

Eyeware:n tarjoama huippuluokan katseenseurantaohjelmistoratkaisu käyttää syvyysanturikamerat helpottavat ihmisen ja koneen välistä vuorovaikutusta 3D:ssä.

GazeSense merkitsee kiinnostavia 3D-kohteita ja lähettää tiedot reaaliajassa samanaikaisiin monen hengen opiskeluihin. Tämän seurauksena se tarjoaa tietoa huomiosta, aikomuksesta, kiinnostuksesta ja sitoutumisesta.

Ilman silmälaseja tai muita puettavia seurantalaitteita, palkittu ohjelmisto toimii useiden kuluttaja- ja räätälöityjen laitteiden kanssa, joissa on syvyysanturitekniikka. From älypuhelimet kohtaan kehityspaketteja, kannettavat tietokoneet tai pelien oheislaitteet, GazeSense on yhteensopiva stereoskooppisten, strukturoitujen valo- ja ToF-kameroiden sekä mukautettujen 3D-antureiden kanssa.

3D-katseenseurantaohjelmistolla on sovelluksia monilla aloilla, kuten autoteollisuudessa, robotiikassa, kuluttajalaitteissa, peleissä, vähittäiskaupassa ja mainonnassa.

Saadaksesi selville, kuinka GazeSense voi optimoida kaupallisia tai akateemisia ponnistelujasi multimodaalisen ihmisen ja koneen vuorovaikutuksen avulla, ota yhteyttä asiakasmenestysasiantuntijaamme.

Laitteisto: Mikä on Eye Tracker?

Pohjimmiltaan tavallinen 2D-silmänseuranta vaatii laitetta, joka mittaa aktiivisuutta, eli katseenseurantalaitetta.

Nykyään katseenseurantalaitteet ovat joko kaukosäädin (näyttöpohjainen) tai mobiili/puettava (päähän kiinnitetyt laitteet, kuten lasit tai virtuaalitodellisuuskuulokkeet).

Kaukosäädin: Näyttöpohjaiset laitteet

Kun seuraat silmien toimintaa kaukaa a valvotussa ympäristössä käytetään tyypillisesti näyttöpohjaisia laitteita.

Osallistuja istuu tietokoneen näytön tai kannettavan tietokoneen edessä, jossa on paneeli tai erillinen yksikkö asennettuna näytön alle tai muuten lähelle. Sitten osallistujalle esitetään multimediaärsykkeitä – kuten valokuvia, verkkosivustoja, videoita tai pelejä – silmän liikkeiden käynnistämiseksi, tallentamiseksi ja analysoimiseksi.

Kaiken kaikkiaan näyttöön perustuvat katseenseurantalaitteet tarjoavat visuaalista huomiota kehittäjille tai tutkijoille keräämällä korkealaatuista silmään liittyvää tietoa staattisessa testiasetuksessa.

Matkapuhelin: katseenseurantalasit ja VR-kuulokkeet

Käyttäytymistutkimuksiin suositellaan puettavia näönseurantalaitteita tosielämän skenaarioita. Ne sallivat liikkumisen kiinteiden katseenseurantalaitteiden asettamien "perälaatikon" rajoitusten yli.

Päähän kiinnitetyt katseenseurantalaitteet voivat mitata silmien liikkeitä läheltä. Silmälasien kaltaiset mobiiliseurantalaitteet voivat muuttua epävakaiksi tietyissä testiolosuhteissa, kuten urheillessa.

VR-sovelluksissa, katseenseuranta voi antaa vastaajalle mahdollisuuden ohjata ominaisuuksia vain katsomalla tiettyä virtuaalista painiketta. 

VR-kuulokkeita, joissa on katseenseuranta, voidaan käyttää:

• Ammatillinen koulutus teollisuuden aloilla
• Interaktiivista viihdettä
• Visuaalisen huomion testaaminen vähittäiskaupassa ja paljon muuta.

Kaiken kaikkiaan, jos kokeet tarvitsevat osallistujia vastaamaan luonnollinen, dynaaminen ympäristö, puettavat katseenseurantalaitteet ovat paras ratkaisu.

Eye Tracking vs. Head Tracking

Ero katseen seurannan ja pään seurannan välillä on yksinkertainen.

Vaikka molemmat prosessit sisältävät asemien ja liikkeiden tarkkailun, edellinen seuraa vain silmiä, kun taas jälkimmäinen tallentaa vain pään toimintaa.

Yhdistettynä nämä kaksi tekniikkaa tarjoavat entistä arvokkaampaa tietoa ja luovat runsaan käyttökokemuksen sovelluksissa, kuten pelaamisessa.

Tutkimus ja sovellukset: Kuinka katseenseuranta toimii todellisissa tilanteissa?

Teknisesti ottaen lähes kaikki visuaalisia elementtejä sisältävät skenaariot voivat hyötyä katseen ja katseen seurannasta. Click To Tweet

Toistaiseksi teknologiaa on käytetty valtavien edistysten saavuttamiseen kognitiivisissa tieteissä, neuromarkkinoinnissa, tekoälyssä, työturvallisuudessa ja monilla muilla kiinnostavilla tutkimuksen ja liiketoiminnan aloilla.

Näönseurannan käyttöalueet: Mihin sitä käytetään?

Kuten ennustettiin, katseenseuranta on jo mullistanut tavan ihmiset kommunikoivat laitteiden kanssa ja päinvastoin.

Silti meidän on vielä kehitettävä katseenseurantatekniikkaa, jotta jokainen tavallinen kuluttajalaite varustetaan sillä. Siihen asti se auttaa tutkijoita, kehittäjiä ja mainostajia saamaan vertaansa vailla olevan kuvan tietoisesta ja alitajuisesta ihmisten käyttäytymisestä.

Tutkimus

Kuten jo mainittiin, katseenseurannalla on merkittävä panos sekä laadulliseen että kvantitatiiviseen tutkimukseen. Akateemisessa kontekstissa tekniikkaa voidaan käyttää työkaluna:

• Visuaalisen käyttäytymisen tutkimus
• Huomiomekanismien arviointi
• Visuaalisen ärsykkeen vasteen mittaus
• Oppimismallien näkemys
• Ryhmäkäyttäytymisen vertailu

Autoteollisuus

Silmän seurannalla on tärkeä rooli turvallisuus autoteollisuudessa. Tekniikka voi auttaa havaitsemaan, onko kuljettaja uninen tai hajamielinen, ja auttaa estämään auto-onnettomuuksia.

3D-silmäseurannan avulla kuljettajaa seurataan ja avustetaan katseen tukeman vuorovaikutuksen avulla. Click To Tweet

Yhdistämällä teknologian älykkäisiin kojetauluihin, lisätyn todellisuuden HUD:t ja virtuaalinen apupilotti muodostavat keskeisen osan ajokokemusta.

Psykologia

Psykologian alalla katseenseuranta mahdollistaa kognitiivisten prosessien tutkimisen. Esimerkkejä ovat muisti, ongelmanratkaisu, kieli, päätöksenteko, havainto ja huomio yleensä.

Neurotiede käyttää katseenseurantaa sairauksien, kuten Parkinsonin, skitsofrenian, Alzheimerin tai autismin, tutkimiseen ja varhaiseen havaitsemiseen. Esimerkiksi teknologia on auttanut tutkijoita osoittavat monimutkaisten tunteiden tunnistamista ja ymmärtämistä aikuisilla, joilla on ASD.

Neuromarkkinointi ja mainonta

Koska katseenseurantatekniikka helpottaa visuaalisen huomion tutkimista, siitä on tullut hyödyllinen työkalu neuromarkkinoijille ja mainostajille laajemmassa mittakaavassa.

Molemmissa online- ja offline-tilassa sovelluksia, katseen seuranta auttaa määrittämään mistä asiakkaat ovat luonnollisesti eniten kiinnostuneita ja mitä he voivat jättää kokonaan huomiotta.

Lisäksi neuromarkkinoijat käyttävät nyt katseenseurantaa ja kasvojen koodausta mitatakseen tunteita, kun ne altistuvat multimediaärsykkeille.

Videopelit ja viihde

Foveated renderöinti, peittävä grafiikka ja laajennettu katseen hallinta ovat kaikki pelialan huippuominaisuuksia, jotka ovat mahdollisia katseen seurannan avulla.

Käyttäjä voi tutkia ympäristöä katseensa kautta ja olla vuorovaikutuksessa pelin eri elementtien kanssa pelkästään niitä katsomalla.

Vastaavasti ihmiset ovat voineet hallita televisioita jo useiden vuosien ajan samojen periaatteiden pohjalta.

Esteettömyys

Silmäseurannan kautta, vammaiset voivat hallita tietokoneita ja mobiililaitteita ja jopa luoda digitaalista taidetta. Henkilöt, jotka eivät voi liikkua tai puhua, voivat kommunikoida koneiden kanssa silmien liikkeiden avulla.

Tekniikka on parantanut huomattavasti saavutettavuutta ja antanut vammaisille käyttäjille mahdollisuuden suorittaa erilaisia tietokoneisiin liittyviä tehtäviä.

Jälleenmyynti

Vähittäiskaupan ammattilaiset voivat myös käyttää katseenseurantaa luodakseen hyllyn huomiointia. Toisin sanoen katseenseurantatekniikka antaa käsityksen ostajan käyttäytymisestä ja ostopäätösprosessista. Click To Tweet

Tämän seurauksena vähittäiskauppiaat voivat tehdä merkittäviä parannuksia esillepanon, varaston ja pakkausten suunnittelun sekä asettelun ja jakelun suhteen.

Mitkä ovat katseenseurannan edut ja haitat?

Epäilemättä katseenseurantatekniikan edut ovat runsaat.

Edut

• Edistystä sellaisilla aloilla kuin tekoäly, yhteiskuntatieteet ja terveydenhuolto
• Avustava tekniikka liikuntarajoitteisille henkilöille
• Käyttöliittymän ja kokemuksen parannuksia
• Turvallisuuden varmistaminen vaarallisissa työympäristöissä
• Laadukkaat markkinatutkimuksen tulokset
• Merkittäviä oivalluksia ihmisen mieleen ja kehoon, kun niitä käytetään useammilla biosensoreilla, kuten:
  • FEA (Kasvojen ilmeanalyysi)
  • EKG (Sähkökardiogrammi)
  • EEG (Aivosähkökäyrä)
  • EDA (Sähködermaalinen aktiivisuus)
  • EMG (Elektromyografi)

Koska katseenseuranta on edelleen kehittyvä tekniikka, edessä on edelleen monia haasteita, joihin on puututtava.

Vaikeuksia

• Hawthorne-ilmiö – henkilö muuttaa käyttäytymistään tietäen olevansa tarkkailun kohteena (esim. tutkimus testiympäristössä)
• Tulkinta (esim. suurempi tai pienempi määrä fiksaatioita voi tehdä erilaisia johtopäätöksiä kontekstin perusteella)
• Silittäminen – Pupil Centerin sarveiskalvon heijastusmenetelmä (PCCR) ei ole tehokas, kun osallistuja siristaa
• Midas-kosketusongelma katseohjatuissa käyttöliittymissä – kun käyttäjä käynnistää vahingossa ei-toivotun toiminnon
• Helpompi kalibrointi tavallista katseenseurantaa varten

Parhaat käytännöt ja etiikka

Silmäseurannan suorittaminen tutkimuksia ja kokeita on oppimiskäyrä. 

Vain muutamia menettelyistä ja eettisistä näkökohdista, jotka tulisi tiedostaa etukäteen, ovat:

• Kerro jokaiselle osallistujalle kokeen tarkoituksesta, menettelyistä, mahdollisista riskeistä (jos sellaisia on) ja hyödyistä
• Varmista, että jokainen osallistuja tarjoaa omansa täysi suostumus osallistua tutkimukseen
• Prepare an effective test environment – balanced light, removal of distractions, adjusting eye tracking equipment
• Train the participants to be familiar with the eye tracking equipment and procedures

Onko katseenseuranta tutkimisen arvoinen?

Ehdottomasti.

Alkukehityksestään lähtien katseenseurantatekniikka on tasoittanut tietä valtavalle edistykselle lukemattomilla aloilla.

Katseseurantateollisuus ennustaa jatkuvaa kasvua seuraavien vuosien aikana, mikä auttaa: 

• T&K-insinöörit löytää todellisia ratkaisuja huipputeknologialla
• Innovaatiojohtajia toteuttaa luovia, huippuluokan ratkaisuja
• Kehittäjät rakentaa tehokkaampia järjestelmiä nykyisten ja välittömien haasteiden ratkaisemiseksi  
• Markkinoijat luoda POC:ita ja parantaa kuluttajakokemusta
• Professorit ja tutkijat raivata uutta tietä ja tasoittaa tietä parempaan maailmaan
• Neurotieteilijät saada ennennäkemätön käsitys vakavista kognitiivisista häiriöistä
• Opiskelijat edistää tulevaisuuden teknologian kehittämistä

 

Ready to try it out? Download Eyeware palkki, our AI-powered webcam app with productivity and privacy features.