GazeSense™ für

WISSENSCHAFTLICHE FORSCHUNG

GazeSenseTM 3D für WISSENSCHAFTLICHE FORSCHUNG

EYE-TRACKING & AUFMERKSAMKEITSDATEN

FÜR DIE AKADEMISCHE FORSCHUNG
Null

Keine Kopfbedeckung

Null

Live-Daten und Exporte

Null

Erschwinglich

Null

Automatische Kalibrierung

Null

Großer Tracking-Bereich

Null

Diskreter Sensor

GAZESENSE-EINRICHTUNG UND -AUSGABE

MENSCHLICHE VERHALTENSFORSCHUNG

Aufmerksamkeitsdaten können ein ideales Fenster zu Kognition und Verhalten bieten. Wie ein Teilnehmer einen Stimulus und seine Reaktionen wahrnimmt, kann in Echtzeit und aus der Ferne über einen diskreten Sensor verfolgt werden. Mit GazeSense, Forscher können Fixierungen, Blickpfade und wie ein Teilnehmer eine Veränderung in seiner Umgebung beobachtet und darauf reagiert, sammeln und bewerten.
Menschliche Verhaltensforschung2
Soziale Interaktionen 1

SOZIALE INTERAKTIONEN

Bis vor kurzem waren Eyetracking-Daten für die Sozialforschung aufgrund aufdringlicher Kopfbedeckungen in ihrer Authentizität eingeschränkt. Dies kann von besonderer Bedeutung sein, wenn versucht wird, natürliche Interaktionen zwischen Teilnehmern zu untersuchen. Mit Gazesense ermöglicht Remote-Eye-Tracking mit Low-Profile-Sensoren eine authentischere Umgebung. Aufmerksamkeitsmetriken und Reaktionen können gemessen werden Vermeidung jeglicher Ablenkung für die Beobachteten.

KLINISCHE FORSCHUNG

Eye-Tracking wird verwendet, um Augenbewegungen zu analysieren, die dabei helfen können Bedingungen erkennen wie ADHS, Autismus und Legasthenie. GazeSense verwendet eine ferngesteuerte 3D-Kamera, die ohne Kopfbedeckung oder Brille diskret vor dem Teilnehmer montiert werden kann. Die Daten ermöglichen eine Analyse von Blickpfaden und Fixierzeiten in Echtzeit oder für eine spätere Analyse.
Klinische Forschung

VERBRAUCHERGRADE 3D-KAMERA ZUM VERFOLGEN

IN EINEM ECHTEN SZENARIO
Kamera

GazeSense verwendet eine Reihe von handelsüblichen 3D-Kameras, sodass Forscher die Aufmerksamkeit innerhalb oder außerhalb eines Bildschirms flexibel untersuchen können.

Die Intel RealSense D415 ist unser empfohlener Sensor für die meisten akademischen Anwendungen. Bitte wenden Sie sich an unser Kundenerfolgsteam, um Ihnen eine Empfehlung für Ihren Anwendungsfall zu geben.

  • Null
    Bildrate:  30 Hertz
  • Null
    Eye-Tracking-Reichweite: 0,3 - 1,0 m
  • Null
    Verfolgungsbereich der Kopfhaltung: 0,3 - 1,5 m
  • Null
    Sichtfeld: 65° x 40° x 72° (Horizontal × Vertikal × Diagonal)

SYSTEM ANFORDERUNGEN

  • Null
    Windows 10 oder Linux Ubuntu 16.04 LTS oder höher
  • Null
    Intel® Core™ Prozessor der 6. Generation oder höher
  • Null
    USB 3.0
  • Null
    2 GB Arbeitsspeicher
  • Null
    1 GB freier Festplattenspeicher
  • Null
    3D-Kameraoptionen:
      • Intel RealSense D415 und D435
      • Intel RealSense SR300 (inkl. Creative BlasterX Senz3D, Razer Stargazer)
      • Orbbec Astra Embedded S
      • Microsoft Azure Kinect DK
      • Microsoft Kinect 2 für Windows
System

REAKTIONSFÄHIGE GEMEINSAME AUFMERKSAMKEIT

IN DER MENSCH-ROBOTER-INTERAKTION

AKADEMISCHE KUNDEN

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