头部和眼部追踪行业一直在过于昂贵的基于硬件的解决方案和不可靠的基于网络摄像头的集成解决方案之间摇摆不定。这把双刃剑也适用于支持头部和眼球追踪的汽车级解决方案的可用性。

Eyeware GazeSense软件 用于网络摄像头和3D深度传感摄像头，以一种新的方式正面攻击这个问题。 汽车行业领先的解决方案.三维深度传感器的即插即用的头部和眼睛跟踪软件支持Meere公司的ToF（飞行时间）。 Cube Eye "相机阵容.

基于眼球追踪的3D ToF（飞行时间）相机

汽车公司和平视显示器制造商将发现，通过Eyeware GazeSense软件为 "Cube Eye "ToF相机提供动力，可以进行准确的实时注视编码。

ToF相机使用Eyeware GazeSense的专利技术。 计算机视觉算法和机器学习技术 追踪头部姿势和眼睛注视的3D技术。这项正在申请专利的技术能够标记开放空间中感兴趣的物体，并实时跟踪对它们的注意力。

米尔公司首先在 2022年国际消费电子展新的 "Cube Eye "ToF相机加入了Eyeware GazeSense支持的越来越多的现成深度传感相机清单，其中已经包括英特尔® RealSense™ D415。 Orbbec Astra 嵌入式 S， 和 Vzense DCAM710.

汽车和平视显示器制造商将赞赏3D ToF'Cube Eye'相机比目前大多数3D深度相机更小。较小的相机尺寸并不妨碍它支持其高精度和高分辨率的成像。与Eyeware GazeSense软件一起，这款支持眼球追踪的相机成为用于寻求汽车级3D飞行时间（ToF）传感器的驾驶员监控系统的顶级解决方案。

利用眼球追踪的广泛的汽车应用案例

创新 在汽车安全和信息娱乐领域，寻求现成解决方案的原始设备制造商、供应商和汽车初创公司更容易获得。这种无穿戴设备的深度感应ToF相机不需要额外的校准。Eyeware GazeSense和'Cube Eye'是理想的合作伙伴，两者都以创造具有便捷安装过程的无障碍产品而独立闻名。 

用户在定位 "Cube Eye "摄像头并在GazeSense中参照摄像头选择3D物体后，就可以开始流式实时关注数据。用户将通过Eyeware的GazeSense API实时访问数据输出，并可通过MIPI、USB和以太网接口传输眼球追踪数据。 

作为一个额外的好处，'Cube Eye'相机的专有ASIC芯片降低了距离误差，减少了功耗，并通过其专有的距离计算算法减少发热。使用Eyeware GazeSense，该相机将利用Eyeware GazeSense软件启用的眼球追踪功能，以亚毫米级的精度检测物体的三维深度。

建立一个先进的司机监控系统(DMS)

眼球追踪这是在驾驶者监控系统背后的核心技术，也是在驾驶者监控系统中的关键。 确保司机注意道路，保持警惕，并保持清醒。Eyeware GazeSense软件的即插即用式眼球追踪使用了一个战略性放置的'Cube Eye'深度感应摄像头。该设置让汽车公司和平视显示器制造商能够建立现代驾驶者监控系统（DMS）。 

2022年的 "Cube Eye "深度感应ToF相机系列是创建实时驾驶监控系统（DMS）的理想选择。它可以使用Eyeware GazeSense机器视觉算法检测司机的疲惫和分心。该相机方便的系统集成可作为无外壳OEM解决方案的模块。 

Eyeware GazeSense也可用于预防事故。公司将使用ToF相机，通过眼睛注视、头部姿势和眨眼检测来监测瞌睡和司机疲劳。将软件和摄像头结合起来使用，可能会产生基于 "眼睛在路上 "和 "眼睛不在路上 "跟踪的下一代ADAS预警系统。 

S.Cube ToF相机模块是汽车售后车队司机监控市场的一个很好的候选者，尤其是在光线不足或没有光线的条件下操作的应用。 设计一个自动驾驶识别系统，用安全的3D面部识别来解锁汽车是一个可能的解决方案。建立一个增强现实辅助的仪表盘，减少杂乱无章的情况，以实现更安全的驾驶是另一种可能。 

与 "Cube Eye "相机系列的兼容性。

这些技术成就对汽车公司、平视显示器制造商和相关领域来说是令人鼓舞的。与Eyeware GazeSense一起使用的ToF'Cube Eye'相机可能会促进以下领域的创新。

• AGV引导和导航系统
• 物流箱测量
• 自动工业视觉检查系统
• 运动模拟器
• 头戴式显示器（HMD）
• 虚拟模拟
• 扩增实境 
• 人工机器人的眼睛
• 自主机器人
• 位置识别
• 环境识别
• 空间三维扫描和制图
• 三维扫描器

选择合适的汽车级即插即用解决方案对OEM、其供应商和汽车初创公司来说是一个真正的挑战。对汽车行业的任何人来说，新的法规和安全标准迫使创新和 加大竞争力度. 

Eyeware GazeSense和Meere公司的合作是解决下一代乘客和司机监控系统挑战的独特资源。

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