GazeSense™ کے لیے

اکیڈمک ریسرچ

GazeSenseٹی ایم 3D کے لیے اکیڈمک ریسرچ

آئی ٹریکنگ اور توجہ کا ڈیٹا

تعلیمی تحقیق کے لیے
خالی

کوئی سر نہیں

خالی

لائیو ڈیٹا اور ایکسپورٹ

خالی

سستی

خالی

خودکار انشانکن

خالی

وسیع ٹریکنگ رینج

خالی

سمجھدار سینسر

GAZESENSE سیٹ اپ اور آؤٹ پٹ

انسانی سلوک کی تحقیق

توجہ کا ڈیٹا ادراک اور رویے میں ایک مثالی ونڈو فراہم کر سکتا ہے۔ ایک شریک کس طرح محرک کو محسوس کرتا ہے اور ان کے جوابات کو حقیقی وقت میں اور دور سے ایک محتاط سینسر کے ذریعے ٹریک کیا جا سکتا ہے۔ کے ساتھ GazeSense, محققین طے کر سکتے ہیں اور بینچ مارک طے کر سکتے ہیں، نگاہوں کے راستے اور کس طرح ایک شریک اپنے ماحول میں تبدیلی کا مشاہدہ اور جواب دیتا ہے۔
انسانی رویے کی تحقیق 2
سماجی تعاملات 1

سماجی تعاملات

کچھ عرصہ پہلے تک، سماجی تحقیق کے لیے آنکھوں سے باخبر رہنے والے ڈیٹا کو مداخلت کرنے والے ہیڈ گیئر کی وجہ سے اس کی صداقت میں محدود رکھا گیا ہے۔ شرکاء کے درمیان قدرتی تعاملات کا مطالعہ کرنے کی کوشش کرتے وقت یہ خاص تشویش کا باعث ہو سکتا ہے۔ Gazesense کے ساتھ، کم پروفائل سینسرز کا استعمال کرتے ہوئے ریموٹ آئی ٹریکنگ زیادہ حقیقی ماحول کی اجازت دیتی ہے۔ توجہ کی پیمائش اور جوابات کی پیمائش کی جا سکتی ہے۔ مشاہدہ کرنے والوں کے لیے کسی بھی خلفشار سے گریز کرنا۔

کلینیکل ریسرچ

آنکھوں سے باخبر رہنے کا استعمال آنکھوں کی حرکات کا تجزیہ کرنے کے لیے کیا جاتا ہے جو مدد کر سکتی ہیں۔ حالات کی نشاندہی کریں جیسے ADHD، آٹزم اور ڈسلیکسیا۔ GazeSense ایک ریموٹ 3D کیمرہ استعمال کرتا ہے، جسے بغیر ہیڈ گیئر یا شیشے کے شریک کے سامنے احتیاط سے لگایا جا سکتا ہے۔ اعداد و شمار حقیقی وقت میں یا بعد میں تجزیہ کے لیے نگاہوں کے راستوں اور فکسشن کے وقت کا تجزیہ فراہم کرتا ہے۔
کلینیکل ریسرچ

کنزیومر گریڈ 3D کیمرہ ٹریک کرنے کے لیے

ایک حقیقی دنیا کے منظر نامے میں
کیمرہ

GazeSense تجارتی طور پر دستیاب 3D کیمروں کی ایک رینج کا استعمال کرتا ہے، لہذا محققین کے پاس اسکرین کے اندر یا باہر توجہ کا مطالعہ کرنے کی لچک ہوتی ہے۔

دی انٹیل ریئل سینس D415 زیادہ تر تعلیمی ایپلی کیشنز کے لیے ہمارا تجویز کردہ سینسر ہے۔ براہ کرم ہماری کسٹمر کامیابی کی ٹیم سے رابطہ کریں تاکہ آپ کو اپنے استعمال کے معاملے کی سفارش فراہم کی جاسکے۔

  • خالی
    فریم کی شرح:  30 ہرٹج
  • خالی
    آنکھ سے باخبر رہنے کی حد: 0.3 - 1.0m
  • خالی
    ہیڈ پوز سے باخبر رہنے کی حد: 0.3 - 1.5m
  • خالی
    منظر کا میدان: 65° x 40° x 72° (افقی × عمودی × اخترن)

سسٹم کے تقاضے

  • خالی
    Windows 10 یا Linux Ubuntu 16.04 LTS یا اس سے زیادہ
  • خالی
    6th جنریشن Intel® Core™ پروسیسر یا اس سے زیادہ
  • خالی
    USB 3.0
  • خالی
    2 جی بی ریم
  • خالی
    1 GB مفت ہارڈ ڈرائیو کی جگہ
  • خالی
    3D کیمرے کے اختیارات:
      • انٹیل ریئل سینس D415 اور D435
      • Intel RealSense SR300 (بشمول تخلیقی BlasterX Senz3D، Razer Stargazer)
      • اوربیک ایسٹرا ایمبیڈڈ ایس
      • Microsoft Azure Kinect DK
      • ونڈوز کے لیے مائیکروسافٹ کائنیکٹ 2
سسٹم

جوابدہ مشترکہ توجہ

انسانی روبوٹ کے تعامل میں

اکیڈمک کلائنٹس

لاگ 2

ہم سے رابطہ کریں۔