Vad måste jag köpa?

Hur ställer jag in det?

Vilka experiment kan jag köra?

VAD MÅSTE JAG KÖPA?

För att komma igång med GazeSense finns det tre komponenter som krävs för tester och ytterligare två som krävs för verkliga scenarier.

Försöksfas
1. 3D-kamera
2. Processor
3. GazeSense-programvara

Real World Implementation
4. Hyllfästen
5. Analysprogramvara

För att komma igång med GazeSense finns det tre komponenter som krävs för tester och ytterligare två som krävs för verkliga scenarier.

Försöksfas

1. 3D-kamera

S. Vi rekommenderar Orbbec Astra Embedded S
Fördelar: Största räckvidd 1,3 meter, liten
Nackdelar: Blir varm vid beröring, svårare att montera

B. Vi har också använt Intel Realsense D415
Fördelar: Professionell finish, cool vid beröring
Nackdelar: Räckvidden är begränsad till 1 meter

C. En lista över andra kameror som fungerar med vår programvara finns här.

2. Processor

S. Alla processorer som uppfyller dessa följande krav kan användas för att köra Gazesense
Fördelar: Testning kan göras omedelbart
Nackdelar: större datorer kan vara skrymmande för verkliga miljöer.

B. Dessutom Intel Nuc 10 kan användas
Fördelar: liten och lätt att dölja i ett detaljhandelsscenario
Nackdelar: Måste beställas, inledande testning kan förmodligen göras med begagnade datorer.

3. GazeSense-programvara

A. GazeSense
Komma i kontakt med [email protected] för att ladda ner GazeSense och få din aktiveringsnyckel.

Implementering i verkliga världen

4. Hyllfästen

A. Hyllfästen
Detta skiljer sig beroende på hyllan. Exempel kommer snart.

5. Analysprogramvara

A. Tablå
Fördelar: Professionell, lätt att använda, olika dataanalysalternativ.
Nackdelar: Betalt

B. Ogama
Fördelar: Gratis
Nackdelar: Begränsade dataanalysalternativ, mindre användarvänlig

HUR STÄLLER JAG IN DET?

1. Programvaruinstallation
Nedladdningsprocessen är intuitiv, detaljerade instruktioner finns här. För eventuella frågor under installationen vänligen maila [email protected].

2. Installation av hårdvara
Kameran och processorn kan monteras som avbildas i den nedre videon. Detaljer kommer.

3. Aktivering
För att datorn ska kunna förstå din verkliga miljö måste hyllan, kamerapositionen och hyllan definieras. Detaljerade instruktioner är här.

Aktivering sker via användargränssnittet. En bärbar dator (eller bildskärm och mus för NUC-applikationer) måste användas för att aktivera datainsamling på hyllan. När du använder en NUC kan monitorn sedan tas bort.

OBS: För att registrera data måste funktionen för API-loggexport vara aktiverad.

4. Ladda ner data
Inspelad data kan samlas in i en mapp enligt beskrivningen här.

5. Analysera data
Detta kommer att behandlas i nästa avsnitt

VILKA EXPERIMENT KAN JAG KÖRA?

Även om vi inte är experter på shopper insights och därför inte kan rekommendera någon särskild undersökning, här är några som vi har hört kan vara till hjälp för att förstå hur dina kunder fattar sina beslut på hyllan

1. Blickkarta; ordningsföljd
2. Dags att köpa; hög vs låg hänsyn
3. Antal visningar för en specifik AOI; vyer över totalt; A/B