7가지 3D 시선추적 사용 사례 및 애플리케이션

눈은 영혼의 창입니다. 이것이 사실이든 아니든, 부정할 수 없는 것은 눈이 서로에 대해 얼마나 많은 정보를 알려줄 수 있느냐는 것입니다. 그만큼 협력적 눈 가설 에 따르면 인간의 눈은 서로의 시선을 따라가며 더 잘 소통할 수 있도록 흰 공막의 크기와 밝기를 늘리도록 진화했습니다. 이러한 인간의 특징을 3D 시선추적과 같은 새로운 기술과 결합함으로써 우리는 커뮤니케이션 방식과 우리 주변의 기계를 더욱 발전시킬 수 있습니다.

음성 인식, 동작 감지, 터치 컨트롤은 모두 일상적인 디바이스에 통합된 요소입니다. 한 가지 놓치고 있는 필수 요소는 사람들이 서로 상호작용할 때 자연스럽게 하는 것처럼 사용자의 눈을 바라보고 주의, 관심, 참여도를 파악하는 것입니다. 시선 추적은 업계의 판도를 바꾸고 있습니다. 

3D 시선추적의 도입, 즉., 소비자의 깊이 감지 카메라를 사용하여 시선 추적하기, 이제 인간-기계 상호 작용을 위한 흥미롭고 새로운 응용 프로그램을 엽니다.

다음은 다양한 분야의 상위 3D 시선 추적 응용 프로그램입니다.

1. 소매업의 관심 추적

진열대의 시선 집중도에 대한 시장 조사를 위해 미리 선정된 포커스 그룹에게 안경을 착용하도록 요청하여 그들의 행동에 영향을 미칠 수 있는 대신, 3D 시선추적을 사용하면 방해 없이 정확하게 행인의 시선을 추적할 수 있습니다. 소매업체는 고객의 시선을 모니터링하여 제품 성과를 분석할 수 있습니다. 시선 추적은 기업에게 가치 있는 분석을 제공합니다. 3D 시선추적은 보정할 필요 없이 조회 수와 초점 지점을 식별하는 진열대 시선 분석을 제공할 수 있습니다. 시장 조사 회사는 이렇게 얻은 인사이트를 활용하여 소매업체에게 판매 방식과 고객 경험에 관한 최적화를 제안할 수 있습니다. 시선추적 분석은 기업의 경쟁 우위를 강화할 수 있습니다.

소매 3D 시선 추적 히트맵을 사용하여 쇼핑 선반 앞에 서 있는 남자

2. 로봇 공학을 위한 아이트래킹

두 가지 모두 사물에 대한 사람들의 의도와 관심을 감지하고 예측할 수 있습니다.

로봇 공학에서 3D 시선 추적은 보다 자연스럽고 협력적인 인간과 로봇의 상호작용을 가능하게 합니다. 현재 로봇은 사람의 참여도를 정확하게 읽어낼 수 없습니다. 하지만 시선 추적 소프트웨어와 함께 깊이 감지 카메라를 사용하는 '한 쌍의 눈'을 사용하면 3D 시선 벡터를 생성할 수 있습니다. 두 가지 모두 물체에 대한 사람들의 의도와 주의를 감지, 추적, 예측할 수 있습니다. 사용 사례는 협업 로봇, 교육용 로봇, 서비스 로봇 또는 보조 로봇에서 찾을 수 있으며, 특히 실제 물체와의 광범위한 움직임과 상호 작용이 필요한 경우에 유용합니다.

데모 보기 교육용 로봇 연구 프로젝트 스톡홀름 왕립 공과 대학의 Joakim Gustaffson 교수가 작성했습니다. 3D 시선 추적에 사용되는 센서는 전면에 배치된 Intel RealSense 카메라입니다. 푸르하트 로봇.

3. 자동차용 아이트래킹

자동차 업계의 시선추적은 도로를 더 안전하게 만들 것입니다. 제한된 트래킹 박스와 3D로 시선을 추적하기 위한 멀티센서 설정의 필요성은 현재 시선추적 기술의 자동차 적용 가능성을 제한합니다. 시선 인식은 인간과 자동차의 상호작용에 관한 두 가지 주요 문제를 해결할 것입니다.

자동차: 운전자 모니터링 및 시선 추적

에 따르면 유럽 신차 평가 프로그램(NCAP), 는 2020년까지 운전자 모니터링이 "주요 안전" 표준으로 간주될 뿐만 아니라 "운전자의 상태를 얼마나 안정적이고 정확하게 감지하는지를 중심으로 평가가 이루어질 것"이라고 제안합니다. 따라서 운전자의 반자율 주행 차량에서는 운전자의 주의력을 모니터링하고 조율된 핸드오버를 가능하게 하는 것이 필수입니다. 미래에는 운전자를 지속적으로 모니터링하고 깊이 감지 카메라를 사용하여 주의력을 추적합니다. 추적 소프트웨어는 카메라의 데이터를 사용하여 운전자의 주의력을 확인합니다.

자동차 가상 부조종사

자동차는 로봇입니다. 자동차는 이미 음성 및 제스처 명령을 기반으로 운전자와 상호 작용하고 있습니다. 하지만 자동차 업계에서 시선 감지 및 추적은 뒤쳐져 있습니다. 자동차 부문을 위한 3D 시선 추적 소프트웨어를 사용하면 '보는 자동차 도우미'가 대시보드, 중앙 콘솔, 거울과 같은 차량 내 인포테인먼트 시스템의 일부에 대한 운전자와 승객의 시선을 감지할 수 있을 뿐만 아니라 다음과 자연스럽게 상호 작용할 수 있습니다. 증강 현실 헤드업 디스플레이는 물론 가상 부조종사가 자동차 외부의 물체를 향한 시선을 감지할 수도 있습니다.

3D 시선 추적 소프트웨어를 사용하는 차에 탄 남자

4. 소비자 기기

iPhone X 또는 Xiaomi Mi8과 같은 휴대폰과 사용자 대면 깊이 감지 카메라가 장착된 노트북은 추가 시선추적 장치 없이도 3D 시선추적 소프트웨어를 실행하도록 업그레이드할 수 있습니다. 그러면 깊이 감지 카메라가 화면의 일부에 대한 시선을 감지하여 사용자가 눈으로 기기를 부분적으로 탐색할 수 있도록 합니다. 휴대폰의 시선추적 기술은 새로운 입력 방식을 통해 사용자의 편의성을 크게 향상시킬 것입니다. 게임용 노트북의 경우 3D 시선 추적은 아바타와 상호 작용할 때 게임 경험을 향상시키거나 초점이 맞지 않는 정보 메뉴를 흐리게 처리하여 화면을 깔끔하게 정리할 수 있습니다.

Iphone의 사용자 대면 깊이 감지 카메라

5. 보조 기술 솔루션

소비자 심도 감지 카메라를 사용하는 맞춤형 소프트웨어 솔루션은 마우스 기능을 머리 움직임, 얼굴 제스처, 시선 추적에 매핑하여 저능률 사용자의 컴퓨터 제어를 지원할 수 있습니다. 향상된 보조 기능을 통해 사용자는 더 쉽게 더 나은 커뮤니케이션을 할 수 있습니다. 또한 사용자는 지루한 조이스틱 조작의 필요성을 최소화하면서 로봇 보조 팔을 관심 있는 물체를 향해 안내할 수 있습니다. 아래 동영상에서 확인하세요, 헤니 아드모니, 조교수 로봇연구소 ~에 카네기 멜론 대학교, 시선 인식이 인간-로봇 협응력을 향상시킬 수 있는 방법에 대한 그녀의 연구를 발표합니다.

6. 광고에서의 시선추적

광고주는 보정 과정이 필요 없는 3D 시선추적 분석을 사용하여 옥외 광고에 대한 소비자의 주의력과 집중도를 더 잘 분석할 수 있습니다.

오디언스 분석은 광고 조회 수, 감정적 반응, 가장 많은 관심을 보인 시간대 및 기타 광고주에게 도움이 되는 실시간 통계를 알려줍니다.

7. 행동 연구

시선추적 소프트웨어는 특정 행동 증후군을 진단하는 데 자주 사용됩니다.

사람들이 시각적으로 정보를 소비하는 방식을 추적하면 ADHD나 자폐증과 같은 질환을 더 쉽게 발견할 수 있습니다. 그러나 특히 어린이의 경우, 현재 시선추적기의 추적 범위 내에 머무르는 것이 어려울 수 있으며 때로는 엄격한 보정 절차를 따르는 것이 불가능할 수도 있습니다. 3D 시선추적은 다양한 극단적인 머리 위치에서 더 넓은 추적 범위와 보정되지 않은 추적을 허용하는 옵션을 통해 이러한 문제점을 완화할 수 있습니다. 예를 들어, Eyeware 시선추적 소프트웨어의 장점은 안경이 필요 없고 소비자 깊이 감지 카메라를 사용할 수 있다는 점입니다.

 

당사 소프트웨어를 사용하여 실시간 3D 시선 코딩을 시도하는 데 도움을 드리겠습니다. Eyeware 팀에 연락 다이렉트 메시지와 함께.