A szemkövető technológia segíthet az autóiparban dolgozó szakembereknek a jobb tervezésben vezetési szimulátorok és képzési programok. A vezetői figyelem mérőszámainak generálásával és elemzésével a járművezetői szimulátorok gyártói és oktatói egyaránt biztonságosabb élményt nyújthatnak a volán mögött és az úton.

Még több, a 3D szemkövetés A vezetési szimulátor beállítása különösen példátlan betekintést nyújt a vizuális figyelembe, a helyzetfelismerésbe és a szokásos járművezetői viselkedésbe.

Az alábbi táblázatban részletezzük a jelenlegi iparági kihívásokat és a 3D szemkövetés által kínált megoldásokat.

Probléma: A járművezetői képzési programok kihívásai

Az vezetési szimulátorok globális piaca az előrejelzések szerint a következő öt évben figyelemreméltó növekedést fog tapasztalni. Az utóbbi időben néhány ország meg is tette Szimulátoros képzés kötelező minden leendő sofőr számára.

A vezetési szimulátorok iparágának folyamatos fejlődése ellenére a gyártó cégek és a járművezető-oktatók számos kihívással és korláttal szembesülnek a képzési programok terén.

Driver Attention Guesswork

Pszichológiai szempontból egy standard alacsony szintű szimulátor nem képes feltárni és mérni a gyakornok figyelmét és kognitív terhelését.

Egyszerűen fogalmazva: trénerként értékelheti a mit – a tanuló cselekedetei – de nem a hogyan vagy miért – figyelem, észlelés, szándék. Ez vonatkozik mind a rendszeres vezetési szokásokra, mind a vészhelyzetekben fellépő ösztönös cselekvésekre. Csak találgatni, szondázni és feltételezni lehet az okokat.

A gyakornok viselkedésének kiváltó okának feltárása kritikus fontosságú a potenciálisan veszélyes szokások nyomon követéséhez, azonosításához és kijavításához.

Gyakornok-oktató Kommunikációs hiányosságok

Az átlagos járművezetői szimulátor környezet megköveteli, hogy az oktató a gyakornok mögött legyen. A kommunikáció szempontjából ez kétirányú blokkot hoz létre:

1. Nem megfelelő értékelés – nem látja, hová néz a tanuló, és hogy a megfelelő vizuális sorozatokon megy-e keresztül.
2. Környezeti figyelemelterelés – ha a gyakornok tudja, hogy a felügyelő áll mögötte, akkor öntudatlanul nyomást gyakorol rá, hogy természetellenes módon cselekedjen és reagáljon.

Azonban egy 3D szemkövető szoftver megoldással, mint pl GazeSense, az oktatónak még csak a gyakorlatok során sem kell a tanulóval egy szobában tartózkodnia. Szoftverünk lehetővé teszi a szemmozgások és a vizuális figyelem valós idejű távoli és nem tolakodó monitorozását.

 

Forduljon csapatunkhoz közvetlen üzenetben hogy megtudja, a 3D-s szemkövetés hogyan segítheti vállalatát abban, hogy a szimulációs tréning során hatékony vezetői figyelemfelkeltést generáljon.

 

Az erőforrások túlzott felhasználása

A pontos vezetői figyelemre vonatkozó adatok hiánya lényegesen nagyobb befektetést jelent a képzési programokba.

A gyakornokoknak több időre van szükségük a tanuláshoz, az oktatóknak pedig a teljesítmény értékeléséhez. Még akkor sem, ha a képzési folyamat technikailag befejeződött, az oktató nem fogja teljesen megérteni a tanuló viselkedését.

Ezen túlmenően a képzésre szánt anyagi források csak a szükséges befektetett idő arányában nőnek.

Forrás: Wikipédia

Mindazonáltal az adatközpontú megközelítés a szemkövetési technológiával általánosan csökkentheti a költségeket.

Megoldás: Hogyan segíthet egy 3D szemkövető vezetési szimulátor környezet

Tehát tudjuk, hogy a gyártók, oktatók és más autószimulációs szakemberek milyen főbb problémákkal szembesülnek. Azt is tudjuk, hogy egy életképes megoldás egy 3D szemkövető vezetési szimulátor környezet létrehozása edzésprogramokhoz.

De konkrét szinten – hogyan teszi lehetővé a technológia a vállalatok számára, hogy jobban megértsék a járművezető figyelmét és viselkedését? Milyen adatokról és mérőszámokról van szó? Miért olyan értékesek a későbbi meglátások a járművezető-képzésben?

A 3D szemkövetéssel a vezetési oktatók és szimulátorgyártók:

Határozza meg a fáradtság és álmosság kezdetét

Az NHTSA által végzett kutatás szerint, a volán mögötti álmosság az emberi teljesítmény romlásához vezet, mint például „lassabb reakcióidő”, „csökkent éberség és „információ-feldolgozási hiányosságok”. Az Közlekedési Balesetek Bizottsága hozzáteszi, hogy a vezető fáradtsága hozzávetőleg 20%-t eredményez minden autóbalesetben bekövetkezett halálesetek.

A járművezető-gyakornok szemmozgásai és pillantási mintái az álmosság egyértelmű jeleit mutathatják fel. 

Ha fáradtságot tapasztalt az edzés során, az oktatónak konkrét adatokkal kell rendelkeznie ahhoz, hogy összekapcsolja a kognitív állapotot a tanuló teljesítményével, és hangsúlyozza a pihenés fontosságát a vezetés előtt.

Helyes vezetői magatartás és szokások

Milyen gyakran ellenőrzi a járművezető gyakornok a tükröket? Mi a helyzet a sebességmérővel? Amikor figyelemelterelés lép fel – legyen az vizuális, manuális vagy kognitív -, mi a válasz? Ezek ismerete nélkül lehetetlen lenne válaszolni ezekre a kérdésekre amikor és ahol a sofőr keresi.

A nem kívánt vezetési szokások kezelése és a hatékony vezetési szokások kialakítása érdekében a szemkövetési adatokat használhatja a viselkedéskorrekció gyakorlati megközelítéséhez. Nemcsak azt láthatja, hogy a gyakornok mit ellenőrzött, hanem azt is, hogy milyen irányítópult-elemeket hagyott figyelmen kívül.

Helyzettudat kialakítása

A 3D szemkövetés lehetővé teszi, hogy előre nem látható körülmények között tesztelje a tanuló ösztöneit. Felmérheti és dolgozhat azon, hogyan reagálnak rossz látási viszonyok között, például heves esőben vagy hóviharban. Ezenkívül növelheti a balesetmegelőzést a jármű meghibásodása vagy egyéb vészhelyzetek esetén történő teljesítmény értékelésével.

A helyzetfelismerés fejlesztése a járművezetői szimulátor program részeként elengedhetetlen a váratlan események esetén történő azonnali megfelelő reakciók biztosításához.

Kövesse nyomon a teljesítmény előrehaladását

Azáltal, hogy a képzési program során a tekintetkövetési adatokat gyűjti, az oktató össze tudja hasonlítani a tanuló teljesítményét foglalkozásról foglalkozásra. Az adatokat valós időben streameljük, és ezt követően tároljuk későbbi értékelés céljából. Ezért a gyakornok viselkedési és kognitív fejlődése könnyebben nyomon követhető és áttekinthető.

Ezen túlmenően nem kell feltételezésekhez folyamodni, és nem kell kockáztatni a hibás adatokkal való találkozást. A 3D szemkövetési mérőszámok pontosak, könnyen megfejthetők és objektívek. Ez lehetővé teszi a felügyelő számára, hogy elfogulatlan és hozzáértő álláspontot képviseljen a képzési kapcsolatban.

Reális járművezető-képzési környezet létrehozása

Alacsony szintű vezetői szimulátor esetén kihívást jelenthet a teljes autókabin körülményeinek újrateremtése. Akárhogy is legyen, a 3D-s szemkövetés minden szükséges műszaki összetevőt biztosít a természetes és magával ragadó vezetési élmény kialakításához és nyomon követéséhez.

A fejfedő vagy más terjedelmes rögzítőeszközök hiánya eltávolítja a zavaró tényezőket a tanuló környezetéből. Innentől kezdve a tanulónak csak a megfelelő vizuális sorozatok végrehajtására kell összpontosítania, és reagálnia kell a virtuális szimulációs elemekre.

Értékelje a járművezetői szimulátor tervezését

A gyártó részéről elengedhetetlen egy olyan szimulátor tervezése, fejlesztése és elkészítése, amely a lehető legélethűbb. A műszerfal, a kezelőszervek és az interaktív elemek mind döntő szerepet játszanak abban, hogy egy személy hogyan vesz részt egy járművezetői képzési programon.

Forrás: Amerikai légierő

A kutatások és az A/B tesztelési erőfeszítések ellenére mindig lesznek olyan fejlesztések, amelyeket csak egy valódi gyakornok tud feltárni. 

A járművezetői figyelemre (vagy annak hiányára) vonatkozó mutatók elemzésével a vállalatok gyakorlati betekintést nyerhetnek a tervek újraértékeléséhez és jobb szimulátormodellek készítéséhez.

Adjon gyakorlati visszajelzést a gyakornokoknak

Ahelyett, hogy egyszerűen elmondaná a gyakornoknak, hogy mit csinált jól, rosszul, vagy egyáltalán nem, mutasd meg szemkövetési eredményekkel. Ez a technológia erősebb és interaktívabb kapcsolatot alakít ki az oktató és a gyakornok között a továbbfejlesztett eligazítások révén.

A 3D szemkövető szoftverből származó adatok alapján az oktatók objektív és hatékony visszajelzést tudnak adni, miközben a jövőbeli vezetőt bevonják az adaptív tanulásba.

Használja az adatokat a biztonság növelésére

Olvastad a statisztikákat. Ne kockáztassa meg az autóbalesetek és halálos áldozatok már amúgy is riasztó számát azzal, hogy figyelmen kívül hagyja a biztonsággal kapcsolatos szempontokat a szimulációs képzés során. 

Legyen szó tervezés-orientált vagy teljesítményalapú, minden vizuális, kognitív és viselkedési elem hozzájárul a vezetési szimulátor sikeréhez vagy kudarcához. Itt lépnek be az adatok.

A pillantáskövetési adatok rámutatnak azokra a résekre, holtterekre és olyan érdekes tárgyakra, amelyeket csak a vezető-gyakornok láthat a volán mögött. Az oktató csak úgy kaphatja meg ugyanazt a nézetet, ha összegyűjti a szeminformációkat, előállítja az adatokat, és átalakítja azokat vezetői figyelemre vonatkozó betekintésekké.

Csökkentse a járművezető-képzés költségeit és idejét

Már tudjuk, hogy a szemkövetés csökkenti a hatékony járművezetői képzési programokhoz szükséges pénzügyi és időbeli erőforrásokat. A szokásos szemkövetéshez azonban szinte mindig valamilyen fejfedőre van szükség, amely növeli a teljes befektetést, nem pedig csökkenti azt.

A 3D-s szemkövetéshez viszont szó szerint nincs kötöttség. Ha 3D-s fogyasztói kamerája van, mindössze annyit kell tennie, hogy bevezeti a megfizethető szoftvert, hogy elkezdje figyelemmel kísérni a tanulók szemmozgását. 

Ami a felszerelést, az órákat és az emberi erőforrásokat illeti, ez a vezetési szimulátorok legköltséghatékonyabb eszköze.

Frissítés: GazeSense, 3D szemkövető szoftverünk a járművezetői figyelem mérésére

Csapatunk egy elérhető megoldást fejlesztett ki a lenyűgöző 3D szemkövető vezetési szimulátor élményhez. GazeSense Elősegíti az ember-gép interakciót, elősegíti a valósághű képzési beállításokat, és optimális feltételeket teremt a járművezetői szimulációkhoz.

Nem tolakodó járművezetői figyelemfigyelés

A vezetői szimulátorban, akárcsak a való életben, minden további zavaró tényező megengedhetetlen. Annak érdekében, hogy a gyakornok csak a vezetési feladatra összpontosítson, szoftverünket úgy alakítottuk ki, hogy független legyen a szemkövető fejfedőktől.

Nem kell hozzá szemüveg, nem kell fejhallgató, nem kell semmiféle szemkövető eszköz. Finom 3D kamerával párosítva szoftverünk automatikusan rögzíti a szem mozgását távolról. A kamera akár 1,3 méter távolságra is elhelyezhető a tanulótól a műszerfalon, és pontosan gyűjti a vezetői figyelemre vonatkozó adatokat.

Környezeti alkalmazkodóképesség tesztelése

A hozzáértő sofőrnek fel kell készülnie az úton uralkodó bármilyen fényviszonyokra, akár fényes nappal, akár éjszaka, akár gyenge fényviszonyok között vezet.

Ezért a 3D szemkövető megoldásunk adaptálható bármilyen hiteles vezetési beállításhoz. Gyenge megvilágítású kompatibilitása ideálissá teszi a nyomkövetéshez bármilyen félhomályos vagy világos gyakorlati környezetben.

Élő közvetítés Figyelemadatok

Az edzések során a felügyelő megfigyelheti a járművezető figyelmét, ahogy az a vezetési szimulátoron belül megoszlik. A 3D szemkövetés biztosítja a valós idejű adatkimenetet, lehetővé téve a korrekciók elvégzését a helyszínen.

Az egyes foglalkozások után a figyelemadatok elmenthetők, hogy személyes visszajelzést adhassanak a tanulóknak.

Hőtérképek, Gaze Plots és további mutatók

A szemkövetési adatok értelmezéséhez az oktató és a gyakornok számára is érthető formátumban kell azokat kiadnia. Itt jönnek be a metrikák és a vizuális megjelenítések.

Például a vezető figyelmének hőtérképei, az átlátszatlansági térképek és a tekintet diagramok könnyen használható eszközök a vezető figyelmének megértéséhez. A hőtérképek esetében a leghosszabbnak tartott és leggyakrabban „melegebb” tónusú elemek láthatók, míg a figyelmen kívül hagyottak „hidegebb” árnyalatokban jelennek meg.

Az átlátszatlansági térképek hasonló elven alapulnak, de sötét és világos, illetve elmosódott vagy fókuszált területeket használnak. Tekintési diagramok ábrázolják a gyakornok vizuális szekvenciáját, ahogy a szimulátoron belül az egyes komponenseket nézte. Felmérheti a tartózkodási időt is, vagyis azt, hogy a tanuló mennyi időt töltött egy adott tárgy szemlélésével.

Ezen ábrázolások létrehozása érdekében a 3D szemkövető szoftver lehatárolja az elemzésre szánt elemeket érdeklődési területként (AOI) és 3D érdeklődési területként.

Automatikus kalibrálás a Driving Simulator Setupban

A szabványos szemkövetési megoldások kiterjedt és pontatlan kalibrációs folyamatot igényelnek. Nagyjából siker vagy hiányosság, és ha kihagyod, a sofőr adatai hibásak és használhatatlanok lesznek.

Egy 3D alternatívával, mint például az GazeSense, a gyakornok automatikusan és megfelelően kalibrálódik. Ez lehetővé teszi az oktatók számára, hogy még több időt takarítsanak meg a felkészülési folyamatban, és több erőforrást fordítsanak a tényleges edzésekre.

Ami az általános beállítást illeti, csak rögzítenie kell egy kereskedelmi mélységérzékelő kamerát a vezetési szimulátorban, és csatlakoztatnia kell egy számítógéphez a telepített szoftverrel. Miután gyorsan feltérképezte a 3D objektumokat és érdeklődési területeket, azonnal megkezdheti a vizuális figyelem információinak streamelését és tárolását.

Pontos járművezetői figyelemfelhívás

Számos tanulmány bebizonyították a szemkövető technológia pontosságát, pontosságát és minőségét, ha a beállítás megfelelően van kalibrálva. A nap végén a járművezetők oktatásának adatokon és bizonyítékokon alapuló megközelítése olyan felismerésekhez vezet, amelyek átformálhatják a statisztikákat, és biztonságosabb élményeket teremthetnek a járművezetők, az utasok és a gyalogosok számára egyaránt.

 

👉 Építsd meg a holnap szimulátorait. A sofőrök képzése minden körülmények között magas teljesítmény elérésére. Használja a 3D szemkövető technológiát, hogy összegyűjtse ezeket a felbecsülhetetlen értékű vezetői figyelmet.

Küldjön üzenetet Ügyfélsiker csapatunknak hogy felfedezze, hogyan szabhatja személyre és integrálhatja szoftvermegoldásunkat, hogy felgyorsítsa a vezetési szimulációs élményt.

 

Kiemelt kép forrása: Wikipédia