Silmänseurantatekniikka voi auttaa autoteollisuuden ammattilaisia suunnittelemaan paremmin ajosimulaattorit ja koulutusohjelmat. Luomalla ja analysoimalla kuljettajan huomiomittareita kuljettajasimulaattorien valmistajat ja kouluttajat voivat varmistaa turvallisemman kokemuksen ratin takana ja tiellä.

Vielä enemmän, a 3D-silmänseuranta Erityisesti ajosimulaattorin asetukset tarjoavat ennennäkemättömiä näkemyksiä visuaalisesta huomiosta, tilannetietoisuudesta ja kuljettajan tavanomaisesta käyttäytymisestä.

Erittelemme alan tämänhetkiset haasteet ja ratkaisut 3D-silmäseurantaan alla olevaan taulukkoon.

Ongelma: Kuljettajien koulutusohjelmien haasteet

The globaalit ajosimulaattorimarkkinat sen ennustetaan kokevan merkittävää kasvua seuraavan viiden vuoden aikana. Viime aikoina jotkut maat ovat jopa tehneet Simulaattorikoulutus pakollinen kaikille tuleville kuljettajille.

Huolimatta ajosimulaattoriteollisuuden jatkuvasta kehityksestä, valmistusyritykset ja kuljettajankouluttajat kohtaavat koulutusohjelmissaan useita haasteita ja rajoituksia.

Kuljettajan huomion arvaustyö

Psykologisesta näkökulmasta tavallisella matalan tason simulaattorilla ei ole kykyä paljastaa ja mitata harjoittelijan huomiokykyä ja kognitiivista kuormitusta.

Yksinkertaisesti sanottuna kouluttajana voit arvioida mitä – oppijan teot – mutta ei Miten tai miksi – huomio, havainto, tarkoitus. Tämä koskee sekä säännöllisiä ajotottumuksia että vaistomaisia toimia hätätilanteissa. Voit vain arvailla, tutkia ja olettaa syitä.

Harjoittelijan käytöksen perimmäisen syyn selvittäminen on ratkaisevan tärkeää mahdollisesti vaarallisten tapojen seurannassa, tunnistamisessa ja korjaamisessa.

Harjoittelija-kouluttaja Viestintäaukot

Keskimääräinen kuljettajan simulaattoriympäristö edellyttää, että kouluttaja sijoittuu harjoittelijan taakse. Viestinnän kannalta tämä luo kaksisuuntaisen lohkon:

1. Riittämätön arviointi – ei pysty näkemään, mihin oppija katsoo ja käykö hän läpi oikeat visuaaliset jaksot.
2. Ympäristön häiriötekijä – jos harjoittelija tietää, että ohjaaja on hänen takanaan, häntä painostetaan alitajuisesti toimimaan ja reagoimaan luonnottomalla tavalla.

Kuitenkin käyttämällä 3D-silmänseurantaohjelmistoratkaisua, kuten GazeSense, valmentajan ei tarvitse edes olla samassa huoneessa oppijan kanssa harjoitusten aikana. Ohjelmistomme mahdollistaa silmien liikkeiden ja visuaalisen huomion etäseurannan reaaliajassa.

 

Ota yhteyttä tiimiimme suoraan viestillä saadaksesi selville, kuinka 3D-silmänseuranta voi auttaa yritystäsi luomaan tehokkaita kuljettajan huomion oivalluksia simulaatiokoulutuksessa.

 

Liiallinen resurssien käyttö

Tarkkojen kuljettajan huomiotietojen puute johtaa huomattavasti suurempiin investointeihin koulutusohjelmiin.

Harjoittelijat tarvitsevat enemmän aikaa oppimiseen ja kouluttajat enemmän aikaa suoritusten arvioimiseen. Vaikka koulutusprosessi on teknisesti valmis, kouluttajalla ei ole täyttä ymmärrystä oppijan käyttäytymisestä.

Tämän lisäksi koulutukseen osoitetut rahavarat kasvavat vain tarvittavan ajan mukaan.

Lähde: Wikipedia

Siitä huolimatta tietokeskeinen lähestymistapa katseenseurantatekniikalla voi leikata kustannuksia kaikkialla.

Ratkaisu: Kuinka 3D-silmänseuranta-ajosimulaattoriympäristö voi auttaa

Tiedämme siis, mitä tärkeimpiä ongelmia valmistajat, kouluttajat ja muut automaattisen simuloinnin ammattilaiset kohtaavat. Tiedämme myös, että toimiva ratkaisu on luoda 3D-silmäseuranta-ajosimulaattoriympäristö koulutusohjelmia varten.

Mutta tietyllä tasolla – miten teknologia auttaa yrityksiä ymmärtämään paremmin kuljettajan huomion ja käyttäytymisen? Mitä tietoja ja mittareita se sisältää? Miksi myöhemmät oivallukset ovat niin arvokkaita kuljettajan koulutuksessa?

3D-silmäseurannan avulla ajokouluttajat ja simulaattorivalmistajat voivat:

Tunnista väsymyksen ja uneliaisuuden alkaminen

NHTSA:n tekemän tutkimuksen mukaan, uneliaisuus ratin takana johtaa ihmisen suorituskyvyn heikkenemiseen, kuten "hitaampiin reaktioaikaan", "vähentyneeseen valppauteen ja "tietojen käsittelyn puutteisiin". The Liikenneonnettomuuksien komissio lisää, että kuljettajan väsymys johtaa noin 20%:iin kaikki autokolarissa kuolleita.

Kuljettaja-harjoittelijan silmien liikkeet ja katseet voivat paljastaa selkeitä uneliaisuuden merkkejä. 

Jos he kokivat väsymystä harjoituksen aikana, kouluttajalla on konkreettista tietoa, joka yhdistää kognitiivisen tilan oppijan suoritukseen ja korostaa levon merkitystä ennen ajoa.

Oikea kuljettajan käyttäytyminen ja tavat

Kuinka usein kuljettaja-harjoittelija tarkistaa peilit? Entä nopeusmittari? Kun häiriötekijä ilmenee - joko visuaalinen, manuaalinen tai kognitiivinen – mikä on vastaus? Näihin kysymyksiin olisi mahdotonta vastata tietämättä kun ja missä kuljettaja katsoo.

Voit puuttua ei-toivottuihin ajotottumuksiin ja kehittää tehokkaita ajotottumuksia käyttämällä katseenseurantatietoja käytännön korjaamiseen. Näet paitsi sen, mitä harjoittelija on tarkistanut, myös mitä kojelaudan elementtejä hän jätti kokonaan huomiotta.

Rakenna tilannetietoisuutta

3D-silmäseurannan avulla voit testata oppijan vaistoja odottamattomissa olosuhteissa. Voit arvioida ja käsitellä niiden reagointia huonon näkyvyyden olosuhteissa, kuten rankkasateessa tai lumimyrskyssä. Lisäksi voit lisätä onnettomuuksien ehkäisyä arvioimalla suorituskykyä ajoneuvon toimintahäiriöiden tai muiden hätätilanteiden varalta.

Tilannetietoisuuden kehittäminen osana kuljettajan simulaattoriohjelmaa on välttämätöntä välittömien asianmukaisten reaktioiden varmistamiseksi odottamattomien tapahtumien aikana.

Seuraa suorituskyvyn edistymistä

Keräämällä katseenseurantatietoja koko harjoitusohjelman ajan kouluttaja pystyy vertailemaan oppijan suorituskykyä istunnosta toiseen. Tiedot striimataan reaaliajassa ja sen jälkeen tallennetaan myöhempää arviointia varten. Siksi harjoittelijan käyttäytymistä ja kognitiivista kehitystä on helpompi seurata ja arvioida.

Lisäksi ei ole tarvetta turvautua oletuksiin tai vaarantaa virheellisten tietojen kohdata. 3D-silmänseurantamittarit ovat tarkkoja, helppoja tulkita ja objektiivisia. Tämä antaa ohjaajalle mahdollisuuden omaksua puolueettoman ja pätevän kannan koulutussuhteessa.

Luo realistinen kuljettajan koulutusympäristö

Matalatasoisen kuljettajan simulaattorin tapauksessa voi olla haastavaa luoda uudelleen täyden auton ohjaamon olosuhteet. Oli miten oli, 3D-silmäseuranta tarjoaa kaikki tarvittavat tekniset komponentit luonnollisen ja mukaansatempaavan ajokokemuksen muodostamiseen ja seuraamiseen.

Päähineiden tai muiden tilaa vievien tallennuslaitteiden puute poistaa häiriötekijät harjoittelijan ympäristöstä. Sieltä oppijan tarvitsee vain keskittyä suorittamaan oikeat visuaaliset sekvenssit ja reagoimaan virtuaalisiin simulaatioelementteihin.

Arvioi kuljettajan simulaattorin suunnittelu

Valmistajan puolelta on välttämätöntä suunnitella, kehittää ja rakentaa simulaattori, joka on mahdollisimman todenmukainen. Kojelaudalla, säätimillä ja interaktiivisilla elementeillä on ratkaiseva rooli siinä, miten henkilö käy läpi kuljettajan koulutusohjelman.

Lähde: Yhdysvaltain ilmavoimat

Tutkimuksista ja A/B-testausponnisteluista huolimatta parannuksia tulee aina olemaan, jotka vain todellinen harjoittelijakokemus voi paljastaa. 

Analysoimalla mittareita, jotka liittyvät kuljettajien huomioimiseen (tai sen puutteeseen), yritykset saavat käyttökelpoisia oivalluksia, joita tarvitaan suunnitelmien uudelleenarviointiin ja parempien simulaattorimallien rakentamiseen.

Anna käytännönläheistä palautetta harjoittelijalle

Sen sijaan, että vain kertoisit harjoittelijalle, mitä hän teki oikein, väärin tai ei ollenkaan harjoituksen aikana, näytä hänelle katseenseurantatulokset. Tämä tekniikka luo vahvemman ja vuorovaikutteisemman suhteen kouluttajan ja harjoittelijan välille parannettujen selvitysten avulla.

3D-näönseurantaohjelmistosta saatavan tiedon perusteella ohjaajat voivat antaa objektiivista ja tehokasta palautetta samalla, kun he saavat tulevan kuljettajan mukaan mukautuvaan oppimiseen.

Käytä dataa turvallisuuden lisäämiseen

Olet lukenut tilastot. Älä ota riskiä lisätä jo hälyttävää auto-onnettomuuksien ja kuolemantapausten määrää jättämällä huomioimatta kaikki turvallisuuteen liittyvät näkökohdat simulaatiokoulutuksessa. 

Olipa kyseessä suunnittelusuuntautunut tai suorituskykyyn perustuva, jokainen visuaalinen, kognitiivinen ja käyttäytymiseen liittyvä elementti vaikuttaa ajosimulaattorin onnistumiseen tai epäonnistumiseen. Siellä data astuu sisään.

Katseenseurantatiedot osoittavat aukot, kuolleet kulmat ja kiinnostavat kohteet, jotka vain kuljettaja-harjoittelija näkee ratin takana. Ainoa tapa, jolla ohjaaja voi saada saman näkymän, on kerätä silmätiedot, generoida tiedot ja muuntaa ne kuljettajan huomion oivalluksiksi.

Vähennä kustannuksia ja kuljettajan koulutukseen kuluvaa aikaa

Tiedämme jo, että katseenseuranta vähentää tehokkaiden kuljettajien koulutusohjelmien edellyttämiä taloudellisia ja aikaan liittyviä resursseja. Tavallinen katseenseuranta vaatii kuitenkin melkein aina jonkinlaisen päähineen, joka lisää kokonaisinvestointia sen pienentämisen sijaan.

Toisaalta 3D-silmäseurannassa ei ole kirjaimellisesti mitään sidottua. Jos sinulla on kuluttajakäyttöinen 3D-kamera, sinun tarvitsee vain ottaa käyttöön edullinen ohjelmisto, jolla voit alkaa seurata harjoittelijoiden silmien liikkeitä. 

Mitä tulee laitteisiin, tunteihin ja henkilöresursseihin, se on ajosimulaattorien kustannustehokkain ominaisuus.

Päivitys: GazeSense, 3D-silmänseurantaohjelmistomme kuljettajan huomiomittauksiin

Tiimimme on kehittänyt helppokäyttöisen ratkaisun mukaansatempaavaan 3D-silmäseuranta-ajokokemukseen. GazeSense edistää ihmisen ja koneen välistä vuorovaikutusta, mahdollistaa realistisen harjoittelun ja luo optimaaliset olosuhteet kuljettajan simulaatioille.

Ei-tunkeileva kuljettajan huomion valvonta

Kuljettajan simulaattorissa, aivan kuten tosielämässä, kaikki ylimääräiset häiriötekijät eivät ole sallittuja. Varmistaaksemme, että harjoittelija keskittyy vain käsillä olevaan ajotehtävään, olemme suunnitelleet ohjelmistomme katseenseurantapäähineistä riippumattomiksi.

Et tarvitse silmälaseja, et tarvitse kuulokkeita, et tarvitse minkäänlaista katseenseurantalaitetta. Kun ohjelmistomme on yhdistetty hienovaraiseen 3D-kameraan, se tallentaa automaattisesti silmien liikkeet kaukaa. Kamera voidaan sijoittaa jopa 1,3 metrin (4,3 jalan) päähän harjoittelijasta kojelaudalla, ja se kerää tarkasti kuljettajan huomiotietoja.

Ympäristön mukautuvuuden testaus

Osaavan kuljettajan on oltava valmistautunut kaikkiin tien valaistusolosuhteisiin, olipa se sitten kirkkaassa päivänvalossa, keskellä yötä tai hämärää.

Siksi 3D-silmänseurantaratkaisumme voidaan mukauttaa luomaan uudelleen mikä tahansa autenttinen ajoasetus. Sen yhteensopivuus heikossa valaistuksessa tekee siitä ihanteellisen seurantaan missä tahansa hämärässä tai kirkkaassa harjoitusympäristössä.

Livestreamin huomiotiedot

Koulutuksen aikana ohjaaja voi tarkkailla kuljettajan huomion jakautumista ajosimulaattorissa. 3D-silmäseuranta varmistaa reaaliaikaisen tiedon tuoton, mikä mahdollistaa korjausten tekemisen paikan päällä.

Jokaisen istunnon jälkeen huomiotiedot voidaan tallentaa harjoittelijapalautteen antamista varten.

Lämpökartat, katsekuvaajat ja lisämittarit

Jotta voit tulkita katseenseurantatietoja, sinun on tulostettava se ymmärrettävässä muodossa sekä kouluttajalle että harjoittelijalle. Tässä mittarit ja visuaaliset esitykset tulevat käyttöön.

Esimerkiksi kuljettajan huomion lämpökartat, opasiteettikartat ja katsekuvaajat ovat helppokäyttöisiä työkaluja kuljettajan huomion ymmärtämiseen. Lämpökartoissa näet pisimpinä pidetyt elementit ja useimmiten "kuumemmissa" sävyissä, kun taas huomiotta jätetyt elementit näkyvät "kylmemmissä" sävyissä.

Peittävyyskartat perustuvat samanlaiseen periaatteeseen, mutta niissä käytetään tummia ja kirkkaita alueita, vastaavasti sumeita tai tarkennettuja alueita. Katsekaaviot kuvaavat harjoittelijan visuaalista järjestystä, kun hän katsoi kutakin simulaattorin komponenttia. Voit myös arvioida viipymäaikaa, eli kuinka kauan oppija vietti katsellen tiettyä kohdetta.

Näiden esitysten luomiseksi 3D-silmänseurantaohjelmisto rajaa analyysiin tarkoitetut elementit kiinnostaviksi alueiksi (AOI) ja 3D-kohteiksi.

Automaattinen kalibrointi ajosimulaattorin asetuksissa

Tavalliset katseenseurantaratkaisut vaativat laajan ja epätarkan kalibrointiprosessin. Se on melkoisesti osuma tai kaipaa, ja jos unohdat, kuljettajatietosi ovat virheellisiä ja käyttökelvottomia.

3D-vaihtoehdolla, kuten GazeSense, harjoittelija kalibroidaan automaattisesti ja oikein. Näin kouluttajat voivat säästää entistä enemmän aikaa valmistautumisprosessissa ja varata enemmän resursseja varsinaisiin harjoituksiin.

Mitä tulee yleiseen asetukseen, sinun tarvitsee vain kiinnittää kaupallinen syvyysanturi ajosimulaattoriin ja liittää se tietokoneeseen, jossa ohjelmisto on asennettu. Kun olet kartoittanut nopeasti 3D-kohteet ja kiinnostavat alueet, voit välittömästi aloittaa visuaalisen huomion tiedon suoratoiston ja tallentamisen.

Tarkat kuljettajan huomiotiedot

Lukuisia tutkimuksia ovat todistaneet katseenseurantatekniikan tarkkuuden, tarkkuuden ja laadun, kun asetukset on kalibroitu oikein. Loppujen lopuksi tietoon ja näyttöön perustuva lähestymistapa kuljettajien koulutukseen johtaa oivalluksiin, jotka voivat muokata tilastoja ja luoda turvallisempia kokemuksia niin kuljettajille, matkustajille kuin jalankulkijoillekin.

 

👉 Rakenna huomisen simulaattorit. Kouluta kuljettajia saavuttamaan korkea suorituskyky kaikissa olosuhteissa. Käytä 3D-silmänseurantatekniikkaa kerätäksesi nämä korvaamattomat kuljettajan huomion oivallukset.

Lähetä viesti Customer Success -tiimillemme selvittääksesi, kuinka voit mukauttaa ja integroida ohjelmistoratkaisumme nopeuttaaksesi ajosimulaatiokokemustasi.

 

Suositeltu kuvan lähde: Wikipedia