Los 7 principales casos de uso y aplicaciones del seguimiento ocular en 3D

Los ojos son la ventana del alma. Sea esto cierto o no, lo que es innegable es la cantidad de información que los ojos pueden decirnos unos de otros. los hipótesis del ojo cooperativo sugiere que el ojo humano ha evolucionado para aumentar el tamaño y el brillo de la esclerótica blanca, para que podamos comunicarnos mejor siguiendo la mirada del otro. Combinando esta característica humana con las nuevas tecnologías, como el seguimiento ocular en 3D, podemos avanzar aún más en la forma de comunicarnos y en las máquinas que nos rodean.

El reconocimiento de voz, la detección de movimiento y el control táctil son elementos que hemos visto integrados en dispositivos de uso cotidiano. Una parte esencial que falta es mirar a los ojos del usuario y comprender su atención, interés y compromiso, como lo harían naturalmente las personas cuando interactúan entre sí. El seguimiento de la atención cambia las reglas del juego. 

La introducción del seguimiento ocular en 3D, es decir, utilizando cámaras de detección de profundidad de los consumidores para rastrear la mirada de los ojos, ahora abre nuevas y emocionantes aplicaciones para las interacciones hombre-máquina.

Aquí están las principales aplicaciones de seguimiento ocular en 3D en diferentes campos:

1. Seguimiento de la atención en el comercio minorista

En lugar de pedir a un grupo de discusión preseleccionado que lleve gafas para un estudio de mercado sobre la atención en los estantes, lo que podría influir en su comportamiento, el seguimiento ocular en 3D permite seguir la mirada de los transeúntes de forma precisa y no intrusiva. Mediante el seguimiento de la atención del cliente, los minoristas pueden analizar el rendimiento de los productos. El seguimiento de la atención ayuda a las empresas con valiosos análisis. El seguimiento ocular 3D puede proporcionar análisis de la atención en los estantes que identifican el número de vistas y los puntos focales sin necesidad de calibración. Las empresas de investigación de mercado pueden utilizar estos datos para sugerir optimizaciones a los minoristas en relación con su enfoque de ventas y la experiencia del cliente. Los análisis de seguimiento ocular impulsarán la ventaja competitiva de su empresa.

Man Standing In Front Of A Shopping Shelf Using A Retail 3D Eye-Tracking Heatmap

2. Seguimiento ocular para robótica

Ambos están capacitados para detectar y predecir las intenciones y la atención de las personas hacia los objetos.

El seguimiento de la mirada en 3D dentro de la robótica permite una interacción humano-robot más natural y colaborativa. En la actualidad, los robots no pueden leer con precisión los niveles de compromiso humano. Sin embargo, gracias a su "par de ojos" que utilizan cámaras de detección de profundidad junto con un software de seguimiento ocular, pueden generar un vector de mirada en 3D. Ambos están capacitados para detectar, seguir y predecir la intención y la atención de las personas hacia los objetos. Los casos de uso se encuentran en los robots colaborativos, los robots educativos, los robots de servicio o los robots de asistencia, especialmente cuando se requiere una amplia gama de movimientos e interacción con objetos reales.

Vea una demostración de esto proyecto de investigación de robots educativos por el profesor Joakim Gustaffson del Instituto Real de Tecnología de Estocolmo. El sensor utilizado para el seguimiento ocular 3D es una cámara Intel RealSense colocada frente a un robot furhat.

3. Seguimiento ocular para automoción

El seguimiento ocular para la industria del automóvil hará que las carreteras sean más seguras. La limitación de la caja de seguimiento y la necesidad de un conjunto de multisensores para seguir la mirada en 3D limitan la aplicabilidad de las actuales tecnologías de seguimiento ocular en los coches. El reconocimiento de la mirada resolverá dos problemas principales de la interacción entre el hombre y el coche.

Automotriz: monitoreo del conductor y seguimiento ocular

De acuerdo con la Programa Europeo de Evaluación de Automóviles Nuevos (NCAP), no sólo se considerará la supervisión del conductor como una norma de "seguridad primaria" en 2020, sino que también sugieren que "la evaluación girará en torno a la fiabilidad y precisión con que se detecta el estado del conductor". Por lo tanto, detectar el estado del conductor La atención para vigilar y permitir el relevo coordinado en los coches semiautónomos será una necesidad. En el futuro, el conductor estará constantemente vigilado y su atención se rastreará mediante cámaras de detección de profundidad. Con los datos de las cámaras, el software de seguimiento comprueba la atención del conductor.

Copiloto virtual automotriz

Los coches son robots. Ya interactúan con el conductor mediante órdenes de voz y gestos. Sin embargo, la detección y el seguimiento de la atención en el sector del automóvil se han quedado atrás. El software de seguimiento ocular en 3D para el sector del automóvil puede permitir que el "asistente del coche que ve" perciba la mirada del conductor y los pasajeros hacia partes del sistema de infoentretenimiento del coche como el salpicadero, la consola central y los retrovisores, pero también permitir interacciones naturales con pantallas de visualización de realidad aumentada e incluso permitir que el copiloto virtual detecte la mirada hacia objetos fuera del automóvil.

Man In Car Using 3D Eye-Tracking Software

4. Dispositivos de consumo

Los teléfonos móviles, como el iPhone X o el Xiaomi Mi8, y los ordenadores portátiles con cámaras de detección de profundidad orientadas hacia el usuario pueden actualizarse para ejecutar el software de seguimiento ocular 3D sin necesidad de un dispositivo de seguimiento ocular adicional. La cámara de detección de profundidad se habilita entonces para detectar la atención de la pantalla hacia partes de la misma, lo que posiblemente permita al usuario navegar por el dispositivo parcialmente con los ojos. La tecnología de seguimiento ocular en los teléfonos móviles mejorará enormemente la utilización por parte de los usuarios de una nueva forma de entrada. En el caso de los portátiles para juegos, el seguimiento de la mirada en 3D puede mejorar la experiencia de juego al interactuar con avatares o atenuar los menús de información que están desenfocados para despejar la pantalla.

User-Facing Depth Sensing Camera On An Iphone

5. Soluciones de tecnología de asistencia

Las soluciones de software personalizadas que utilizan cámaras de detección de profundidad de los consumidores pueden utilizarse para ayudar a los usuarios con menos discapacidades a controlar un ordenador, con las funciones del ratón asignadas a los movimientos de la cabeza, los gestos faciales y el seguimiento de la mirada. La capacidad asistida mejorada permitiría al usuario tener una mejor comunicación con mayor facilidad. Los usuarios también pueden guiar un brazo robótico de asistencia hacia su objeto de interés, reduciendo al mínimo la necesidad de un tedioso control con joystick. En el vídeo siguiente, Henny Admoni, profesor asistente en la Instituto de Robótica en Universidad de Carnegie mellon, presenta su investigación sobre cómo el reconocimiento de la mirada puede mejorar la coordinación humano-robot.

6. Eye tracking en Publicidad

Los anunciantes pueden analizar mejor la atención y el enfoque del consumidor en los anuncios en exteriores mediante el análisis del seguimiento ocular en 3D, que no requiere ningún proceso de calibración.

Los análisis de la audiencia pueden informar sobre el número de visualizaciones del anuncio, la recepción emocional, el momento del día más atento y otras estadísticas en tiempo real que son beneficiosas para el anunciante.

7. Investigación del comportamiento

El software de seguimiento ocular se utiliza a menudo para diagnosticar síndromes conductuales específicos.

Condiciones como el TDAH y el autismo pueden detectarse más fácilmente mediante el seguimiento de cómo las personas consumen visualmente la información. Sin embargo, especialmente en el caso de los niños, a menudo puede ser un reto mantenerlos dentro del rango de seguimiento de los rastreadores oculares actuales y a veces incluso es imposible seguir un procedimiento de calibración estricto. El seguimiento ocular en 3D puede aliviar estos puntos problemáticos, con un rango de seguimiento más amplio, bajo varias posiciones extremas de la cabeza, y con la opción de permitir un seguimiento no calibrado. Las ventajas del software de seguimiento ocular de Eyeware son, por ejemplo, la ausencia de gafas y el uso de cámaras de consumo con detección de profundidad.

 

Estaremos encantados de ayudarle a probar la codificación de la mirada 3D en tiempo real con nuestro software. Comuníquese con el equipo Eyeware con un mensaje directo.